神经网络参数优化器 待优化参数w 损失函数loss 学习率lr 每次迭代一个batch t表示当前迭代的总次数 关注量 下面是我们t时刻需要关注的量： 如何计算t时刻损失函数关于当前参数的梯度g_t=...梯度满足: \eta_{t}=lr * m_t/ \sqrt{V_{t}}=lr*g_t t+1时刻的参数满足： w_{t+1} = w_{t} - \eta_{t}=w_t - lr * g_t 单层网络的更新参数代码...{i=1}{g_i}2) t+1时刻的参数满足： w_{t+1} = w_{t} - \eta_{t}=w_t - lr * g_t / (\sum t_{i=1}{g_i}2) python实现单层网络的更新参数代码...时刻的参数满足： w_{t+1} = w_{t} - \eta_{t}=w_t - lr * g_t / \sqrt{\beta V_{t-1} + (1-\beta)*g_t^2} python实现单层网络的更新参数代码
1 问题 在对mnist进行网络性能测试的时候，没有经过网络训练的模型预测正确结果两次出现结果不一样，而且预测的结果的正确率比较低，这个时候我们就在想如何提高网络的性能呢？...2 方法 我们在没有经过训练的时候网络测试性能比较低，128个数字正确率不到百分之十，这个时候我们就要想经过模型的训练来提高预测结果的正确性，网络训练的过程大致是给定一个真实标签y，网络训练标签y_hat...运用优化器实现梯度下降算法的传播。...首先我们定于一个优化器，然后就定义一个损失函数，然后进行网络的训练，具体的代码实现结果如下： 经过训练之后我们发现预测正确率大大提高，在这其中，我们也可以修改lr的取值，它的取值不一样预测结果的正确率也会不同...3 结语 针对网络性能测试性能，还得经过网络的训练才能大大的提高预测的正确率，还有lr的取值也会影响预测结果的正确率，最优的lr的取值还需要自己去不断实验，才能提高正确率。
网络优化概述 网络优化的维度是多维的； 仅仅重视流量是不够的，流量只是网络优化的一个维度； 网络流量的消耗量统计，要全面、精确； 【注意整体均值（一段时间内APP消耗的流量）掩盖单点问题（某个功能消耗的流量...的使用总时间，其实是不好断定的； 如果使用时间久，那消耗流量多，很可能是正常的； 又如， 用户可能反馈一个APP在后台消耗流量比较多， 如果只有一个值，其实也是无法断定APP是在后台消耗流量比较多； 网络优化应该建设全面...、完善的网络监控体系； 【粗粒度监控不能帮助我们发现、解决深层次问题】 比如 做网络请求成功率的监控，但是仅仅这个值， 我们只能知道线上用户大概的网络使用情况； 这种粗粒度监控不能帮助我们发现...， 要去知道这一次异常出现的原因 以及想来寻找相关的解决办法， 其实也是不可能的； 【数据粗糙，反映程度有限】 网络优化维度 @· 流量消耗维度 必须做到能够知道用户在一段时间内流量消耗的精准度量...、Top失败接口 @· 其他维度 流量大影响公司成本：影响带宽、服务器数、CDN等开支； 影响耗电量； 网络优化误区 只关注流量消耗，忽视其他维度；【不够全面】 只关注均值、整体，忽视个体 ---- 参考
Android 优化目录 ---- 利用 Network Profiler 检查网络流量 接口设计 API设计 App 与 Server 之间的 API 设计要考虑网络请求的频次，资源的状态等...故而也是需要优化的一个点。可以在获取图片时告知服务器需要的图片的宽高，以便服务器给出合适的图片，避免浪费。...网络缓存，减少延迟节省流量。 打包网络请求 当接口设计不能满足业务需求时。例如可能一个界面需要请求多个接口，或是网络良好，处于 Wifi 状态下时我们想获取更多的数据等。...弱网优化 除了正常的网络优化，还需考虑到弱网情况下 App 的表现。 一般来说，网络延迟在 60ms 内是 OK 的，超过 200ms 就比较糟糕了。...弱网优化，本质上是在弱网的情况下能让用户流畅的使用。 压缩/减少数据传输量 利用缓存减少网络传输 针对弱网(移动网络)，不自动加载图片 界面先反馈，请求延迟提交。
缓存 说道网络优化，不得不谈一谈缓存，各大网络开源框架中普遍使用到了缓存。 数据缓存 如何进行数据缓存，我们可以在返回上加上过期时间，避免重新获取。...或者在配置信息，省市，区这些地址信息的时候进行更新 数据压缩 数据压缩在网络优化中也进行普遍的使用 如何进行数据压缩呢，通常在post 请求体中加入gzip等压缩字段。...这里就可以采用HTTPDNS来绕过运营商服务器解析过程，从而降低平均访问时长，提高连接率，进而提高网络访问的速度。...implementation 'com.facebook.fresco:fresco:1.11.0' image.png image.png image.png 其他方案 除了以上常用的方案，我们也可以为进行进一步的网络优化...采取CDN 加速，提高服务器带宽，动静资源分离（更新后清理缓存） 2. 根据时机不同，以及请求的频率减少传输量，降低服务器压力，增加网络传输速度
1、前言 在 App 访问网络的时候，DNS 解析是网络请求的第一步，默认咱们使用运营商的 LocalDNS 服务。...有数据统计，在这一块 3G 网络下，耗时在 200~300ms，4G 网络下也须要 100ms。...解析慢，并非 LocalDNS 最大的问题，它还存在一些更为严重的问题，例如：DNS 劫持、DNS 调度不许确（缓存、转发、NAT）致使性能退化等等，这些才是网络优化最应该解决的问题。...想要优化 DNS，如今最简单成熟的方案，就是使用 HTTPDNS（也可以叫IP直连）。...在网络的世界中，每一个有效的域名背后都有为其提供服务的服务器，而咱们网络通讯的首要条件，就是知道服务器的 IP 地址。 可是记住域名（网址）确定是比记住 IP 地址简单。
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文： 《Linux服务器性能评估与优化(一)--CPU》 《Linux服务器性能评估与优化(二)--内存》 《Linux...服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》 《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》 《Linux服务器性能评估与优化(五)--内核参数》 1、网络性能评估 网络是所有子系统中最难监测的一个...4、使用 netperf 监测 与 iptraf 的动态监测不一样的是 netperf 使用可控方式测试网络， 这一点对测试一个客户端到一个高负载服务器之间的吞吐量很有帮助，netperf 工具是以...相反，如果吞吐量有了较大的提升，则说明在网络中间的路由器确实存在缓冲区的问题。...既然在服务器上抓包能捕获SYN的请求，那就说明服务器端接收到了请求但是没有回应ACK包： 我们查看内核参数中打开了net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1, 在tcp_tw_recycle
主要从以下几个方面入手： 压缩代码，优化大包体积，以及拆包，如：vue这种不会更改的库进行拆包加载 利用CDN缓存，大幅度缩减静态资源的访问时间，尤其公共库或不会变更的库，如：Vue等。...：可以让页面在空闲时预先下载其他页面可能用到的资源 preload：可以让页面预先下载本页面可能用到的资源 多个静态资源域，对应不使用http2的场景，将对象独立的静态资源分到多个域下保持，可以让浏览器同时客气多个...TCP链接，进行并行下载（主要原因是浏览器对同一个域下的 TCP 连接数是有限制的，这样就导致某个网页如果外部资源多了，比如图片很多的网页，在解析页面时，由于 TCP 连接数受限，就无法同时发起多个下载连接
网络传输优化 复杂的网络环境和多样的视频业务对多媒体传输提出了更高的要求，极低延时并准确的网络传输能力是人们不断去追求的终极目标。...学术界和工业界研究人员们持续关注优化网络传输能力，在应用层流控、传输层协议设计及跨层优化等方面不断努力，解决了诸多严峻的技术挑战，完成了高效的传输算法设计与系统实现，并最终提升了用户体验。...而且在音视频传输上，虎牙直播一直保持有一套相比CDN有明显差异化能力的网络。本次将首次对外分享虎牙在自建传输网络上的架构以及经验。...你该怎么利用好手头的服务器资源，自己组建一张面向全国用户的网络，如何保证传输的成本、质量、延时、伸缩性，更重要的是如何更贴近业务，和CDN做到既能竞争，又能共赢。...当然也许我们现在更多是在疫情中活下来，那如何利用好廉价的网络资源：单线边缘IDC、多线资源、PCDN(IaaS)，搭建质量可靠的服务器传输架构，本次也会进行分享。 内容大纲： 1.
如何调优 Oracle SQL系列文章第四篇：查询优化器概念之查询优化器介绍。...第一篇：SQL调优系列文章之—SQL调优简介 第二篇：SQL调优系列文章之—SQL性能方法论 第三篇：查询优化器基础知识—SQL语句处理过程 4 查询优化器概念 本章描述了与查询优化器相关的最重要的概念...4.1 查询优化器介绍 查询优化器（简称为优化器）是内置数据库软件，用于确定 SQL 语句访问请求数据的最有效方法。 4.1.1 查询优化器的用途 优化程序尝试为 SQL 语句生成最佳执行计划。...出于这个原因，优化器有时被称为基于成本的优化器（CBO），以将其与基于规则的优化器（RBO）进行对比。 注意： 优化程序可能不会从一个版本的Oracle数据库到下一个版本做出相同的决策。...4.1.3.3 优化器的类比 优化器可以比作是在线旅行顾问。 骑自行车的人想要知道从A点到B点的最有效的自行车路线。
本篇是如何调优 Oracle SQL系列文章第五篇：查询优化器概念之关于优化器组件。...优化器包含：查询转换器（Query Transformer）、估算器（Estimator）和执行计划生成器（Plan Generator）三个组件。 一组查询块表示已分析的查询，它是优化器的输入。...下表描述了优化器操作。 序号 操作 描述 1 Query Transformer 优化程序确定更改查询形式是否有帮助，以便优化程序可以生成更好的执行计划。...2.3 Cost（成本） 优化器成本模型负责预测查询将使用的机器资源。 成本是一个内部数字度量，表示计划的估计资源使用量。成本是特定于优化器环境中的查询的。...优化器选择成本最低的计划。 下图显示优化器测试输入查询的不同计划。
精选的网络架构、合理的超参数，甚至准确的参数初始化，都是其中一部分。本文将关注能够显著影响学习过程速度与预测准确率的决策──优化策略的选择。本文挑选了一些常用优化器，研究其内在工作机制并进行对比。...沿途陷阱 结果证明，寻找非凸成本函数最小值通常不太容易，本文应用高级优化策略去定位最小值。如果你学过微积分，就一定知道局部极小值──优化器极易落入的最大陷阱之一。...优化器对比。 Adam 最后，我再说说 ADAM。与 RMSProp 类似，ADAM 应用广泛且表现不俗。它利用了 RMSProp 的最大优点，且与动量优化思想相结合，形成快速高效的优化策略。...上图展示了本文讨论的几类优化器在处理函数困难部分的优化过程。Adam 的优异表现一目了然。 ? 不幸的是，随着优化方法有效性的提高，计算复杂度也会增加。...在这篇文章的写作过程中，我明白了选择合适优化器的重要性。理解上述算法才能自如地运用优化器，理解每个超参数如何改变整个模型的性能。
同样集成了Stetho之后也可以很方便的查看网络请求的各种情况。 ? 4、 网络优化 重点来了，网络优化主要从三个方面进行：1. 速度；2. 成功率；3. 流量。...移动互联网的场景和有线的场景是有很多区别的，例如移动网络的质量/带宽经常会发生“跳变”，但有线网络却是“渐变”。 图片上传其它细节请参见《移动App性能评测与优化》一书。...、服务器推送等特性。...尽量避免客户端的轮询，而使用服务器推送的方式； 数据更新采用增量，而不是全量，仅将变化的数据返回，客户端进行合并，减少流量消耗； 5、 其它 对于网络优化，实际上和内存优化一样，是一项投入巨大的事情。...因此建议优先进行流量优化，减少干扰项； 弱网不仅仅指代网络不好，移动互联网的网络带宽很容易出现“跳变”，下一秒的传送速度可能降到前一秒的几十分之一；而且即便是信号满格也传不出一个字节； 对于真正的弱网，
1、mii-tool -v eth0 查看物理网卡的协商方式，相关信息 📷 image.png 2、ethtool ens33 📷 image.png ...
利用有效网络访问优化下载 使用无线电波(wireless radio)进行数据传输可能是应用最耗电的操作之一。...进而我们会提出一些建议和方法去优化数据连接，使用预取策略(use prefetching),捆绑传输，最终达到降低数据传输的电量消耗的目的。...下图是一个应用典型3G无线电波状态机的定时器，出自AT&T公司。 图1....一个新闻阅读器 许多新闻阅读器试图在选择目录后只下载标题来节省带宽。完整的文章仅在用户想要读取的时候再去读取，当用户下滑时才会读取更多信息。...使用这个工具，可以监测应用是在何时，如何传输数据的，从而进行代码优化。下图显示了传输少量的网络模型，可以看到每次差不多相隔15秒，这意味着可以通过预取技术或者批量上传来大幅提高效率。
面试官：ok，看来是有备而来，那么我们今天聊聊网络优化咋做吧。 小虾：我大意了，没有闪。老头子，你不讲武德，我奉劝你耗子尾汁。 ? 如何优化一个网络请求呢？ 相信大家在面试的时候可能会被问到这个问题。...当然后端大佬一般都不是特别愿意，其实各位安卓也可以通过添加OkHttp拦截器的方式给网络请求添加一个统一的CacheControl，当然如果你有定制化的需求肯定还是要自己开发的，我这里只负责科普下这个面试可以回答的地方...服务器单独负责判断记号是什么及其含义，并在HTTP响应头中将其传送到客户端，以下是服务器端返回的格式：ETag:"50b1c1d4f775c61:df3"客户端的查询更新格式是这样的：If-None-Match...GRPC( A high-performance, open-source universal RPC framework) 不知道各位有没有听说过一个都市怪谈，字节的网络库优化有多厉害多厉害，网络底层采用的是...Webview底层的Chromium的网络库，在弱网情况下对于api的优化啥的，巴拉巴拉.....
网络优化方法--Dropout 1、Dropout介绍 2、Dropout程序 1、Dropout介绍 Dropout 也是一种用于抵抗过拟合的技术，它试图改变网络本身来对网络进行优化。...我 们先来了解一下它的工作机制，当我们训练一个普通的神经网络时，网络的结构可能如图所示。 ...Dropout 通常是在神经网络隐藏层的部分使用，使用的时候会临时关闭掉一部分的神经 元，我们可以通过一个参数来控制神经元被关闭的概率，网络结构如图所示。...意思是 大约 60%的神经元是工作的，大约 40%神经元是不工作的 给需要进行Dropout的神经网络层的每一个神经元生成一个0-1 的随机数(一 般是对隐藏层进行 Dropout)。
深度学习常见的是对于梯度的优化，也就是说，优化器最后其实就是各种对于梯度下降算法的优化。 理论部分可以见斯坦福深度学习的课程。...这里推荐一个博客，总结了这些优化器的原理以及性能，写的挺好的：An overview of gradient descent optimazation algorithms 从其中讲几个比较常用的，其他的可以自己去看文档...MomentumOptimizer AdamOptimizer FtrlOptimizer RMSPropOptimizer 常用的optimizer类 tf.train.Optimizer 优化器...2.速度更快 tf.train.GradientDescentOptimizer 这个类是实现梯度下降算法的优化器。...（update operations.）使用锁 name: 名字，可选，默认是”GradientDescent”. tf.train.AdadeltaOptimizer 实现了 Adadelta算法的优化器
MySQL执行流程 MySQL的执行过程包括多个子阶段：语法分析、语义检查、逻辑优化、物理优化和执行。其中逻辑优化和物理优化统称为查询优化。一个查询优化器的输入是查询树，输出是查询执行计划。 ?...逻辑优化也称为基于规则的查询优化（Rule Based Optimization，简称RBO）。主要是对查询进行逻辑上的等价变换，目的是通过这些变换提高查询的性能。...物理优化也称为基于代价的查询优化（Cost-based Optimization，简称CBO）。主要是通过一些模型，预测一个查询使用某种执行计划时的成本，并选择其中成本最小的一个。 1.2....In子查询转SemiJoin的优化方法 2.1 优化方法 通用的转换格式如下： SELECT ......外部查询没有STRAIGHT_JOIN（错） 关键字STRAIGHT_JOIN表明，该查询的JOIN顺序不需要优化，按照原来SQL的顺序依次进行。 MYSQL官方文档说有限制，经测试没有限制。
Adam 是深度学习中常用的优化器，我在使用时遇到了一点问题，弄清楚后记录下来。...Adam Adam（Adaptive Moment Estimation）优化器是一种广泛使用的优化算法，在深度学习训练中特别流行。...下面是 Adam 优化器的工作原理的简要概述： 动量（Momentum）： Adam 优化器计算梯度的指数加权移动平均（也称为一阶矩估计），这有助于加速梯度下降过程中的收敛速度，并帮助克服局部最小值和鞍点...： 我的优化器 A 同时管理参数 B, C，但是在某一阶段的网络训练中，我确定 C 不会参与梯度回传，需要 A 优化 B 中的参数即可。...问题解决 找到原因就好办了，源码中会对优化器管理的参数做一个筛选，如果当前参数没有 grad 信息，那么优化器会将其跳过，所以训练前把所有优化器中参数的 grad 设置为 None（不是置零）即可。
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