这是我自学 MIT6.S081 操作系统课程的 lab 代码笔记第十一篇：Networking（最后一篇）。此 lab 大致耗时：2小时。...本 lab 的难度主要在于阅读文档以及理解 CPU 与操作系统是如何与外围设备交互的。换言之，更重要的是理解概念以及 lab 已经写好的模版代码的作用。...return; } rx_mbufs[ind]->len = desc->length; net_rx(rx_mbufs[ind]); // 传递给上层网络栈...完结撒花 本 lab 的完成，为接近两个月的 MIT6.S081 旅途画上了句号。...不得不说 MIT 的课程以及作业设计真的很不错，目标明确但又充满探索的 xv6 lab，加上自动 grading，体验简直好到爆。
这是我自学 MIT6.S081 操作系统课程的 lab 代码笔记第八篇：Locks。此 lab 大致耗时：14小时。...课程地址：https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/schedule.html Lab 地址：https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020...Lab 8: Locks 重新设计代码以降低锁竞争，提高多核机器上系统的并行性。...只有在万分确定性能热点是在该锁的时候才进行优化，「过早优化是万恶之源」。 这里解决性能热点的思路是「将共享资源变为不共享资源」。...锁竞争优化一般有几个思路： 只在必须共享的时候共享（对应为将资源从 CPU 共享拆分为每个 CPU 独立） 必须共享时，尽量减少在关键区中停留的时间（对应“大锁化小锁”，降低锁的粒度） 该 lab 的实验目标
像过去一样单纯地不断购买带宽来解决网络问题已经不适用于当今企业的业务状态，尤其是涉及混合和公有云部署的时候更是如此。相反，一个新的网络优化方式，专注于应用程序本身，正在得到企业青睐。...本文将会介绍如何修改网络，以帮助优化云应用程序和数据访问。 目前最流行的方法是缓解公有云和混合云资源的网络拥塞，以加强互联网和广域网边缘。...使用现代网络性能管理（NPM）工具对数据流有清晰的了解，网络工程师可以优化资源布局，避免网络瓶颈或拥塞。...虽然上述的所有网络优化技术都有助于改善云接入，但网络专业人员的最终目标应该是完整的端到端的软件驱动的网络智能体系架构。不幸的是，从实施和成本的角度来看，难度非常大。...这也是为什么很多企业会将重点放在解决网络特定领域，如WAN和数据中心的云接入优化问题上，但是业界最终的目标应该是使用软件定义的架构来对整个网络中部署优化策略。
网络优化概述 网络优化的维度是多维的； 仅仅重视流量是不够的，流量只是网络优化的一个维度； 网络流量的消耗量统计，要全面、精确； 【注意整体均值（一段时间内APP消耗的流量）掩盖单点问题（某个功能消耗的流量...的使用总时间，其实是不好断定的； 如果使用时间久，那消耗流量多，很可能是正常的； 又如， 用户可能反馈一个APP在后台消耗流量比较多， 如果只有一个值，其实也是无法断定APP是在后台消耗流量比较多； 网络优化应该建设全面...、完善的网络监控体系； 【粗粒度监控不能帮助我们发现、解决深层次问题】 比如 做网络请求成功率的监控，但是仅仅这个值， 我们只能知道线上用户大概的网络使用情况； 这种粗粒度监控不能帮助我们发现...， 要去知道这一次异常出现的原因 以及想来寻找相关的解决办法， 其实也是不可能的； 【数据粗糙，反映程度有限】 网络优化维度 @· 流量消耗维度 必须做到能够知道用户在一段时间内流量消耗的精准度量...、Top失败接口 @· 其他维度 流量大影响公司成本：影响带宽、服务器数、CDN等开支； 影响耗电量； 网络优化误区 只关注流量消耗，忽视其他维度；【不够全面】 只关注均值、整体，忽视个体 ---- 参考
Android 优化目录 ---- 利用 Network Profiler 检查网络流量 接口设计 API设计 App 与 Server 之间的 API 设计要考虑网络请求的频次，资源的状态等...故而也是需要优化的一个点。可以在获取图片时告知服务器需要的图片的宽高，以便服务器给出合适的图片，避免浪费。...网络缓存，减少延迟节省流量。 打包网络请求 当接口设计不能满足业务需求时。例如可能一个界面需要请求多个接口，或是网络良好，处于 Wifi 状态下时我们想获取更多的数据等。...弱网优化 除了正常的网络优化，还需考虑到弱网情况下 App 的表现。 一般来说，网络延迟在 60ms 内是 OK 的，超过 200ms 就比较糟糕了。...弱网优化，本质上是在弱网的情况下能让用户流畅的使用。 压缩/减少数据传输量 利用缓存减少网络传输 针对弱网(移动网络)，不自动加载图片 界面先反馈，请求延迟提交。
缓存 说道网络优化，不得不谈一谈缓存，各大网络开源框架中普遍使用到了缓存。 数据缓存 如何进行数据缓存，我们可以在返回上加上过期时间，避免重新获取。...或者在配置信息，省市，区这些地址信息的时候进行更新 数据压缩 数据压缩在网络优化中也进行普遍的使用 如何进行数据压缩呢，通常在post 请求体中加入gzip等压缩字段。...Environment.getExternalStorageDirectory()+"/Android") .launch(); image.png 图片除了压缩，还可以优先加载缩略图，使用webp格式的图片减少图片的大小 DNS 优化...由于进行网络请求，可能会遇到DNS被劫持和DNS解析缓慢，造成网络请求过于耗时。...implementation 'com.facebook.fresco:fresco:1.11.0' image.png image.png image.png 其他方案 除了以上常用的方案，我们也可以为进行进一步的网络优化
1.1 Nginx优化分类 安全优化（提升网站安全性配置） 性能优化（提升用户访问网站效率） 1.2 Nginx安全优化 1.2.1 隐藏nginx版本信息优化 官方配置参数说明：http://nginx.org...根据IP地址或网络进行访问策略控制 location / { deny 192.168.1.1; allow 192.168.1.0/24; allow 10.1.1.0/16...此选项仅仅当开启sendfile时才生效， 激活这个.tcp_nopush参数可以允许把http response header和响应数据文件的开始部分放在一个文件里发布，其积极的作用是减少网络报文段的数量...1.4 日志方面优化 1.4.1 配置Nginx服务相关日志操作 01....日志信息尽量汇总备份 [root@clsn ~]# zgrep 456 clsn.tar.gz 1.4.2 查看软件编译时的参数 ①.
1、前言 在 App 访问网络的时候，DNS 解析是网络请求的第一步，默认咱们使用运营商的 LocalDNS 服务。...有数据统计，在这一块 3G 网络下，耗时在 200~300ms，4G 网络下也须要 100ms。...解析慢，并非 LocalDNS 最大的问题，它还存在一些更为严重的问题，例如：DNS 劫持、DNS 调度不许确（缓存、转发、NAT）致使性能退化等等，这些才是网络优化最应该解决的问题。...想要优化 DNS，如今最简单成熟的方案，就是使用 HTTPDNS（也可以叫IP直连）。...在网络的世界中，每一个有效的域名背后都有为其提供服务的服务器，而咱们网络通讯的首要条件，就是知道服务器的 IP 地址。 可是记住域名（网址）确定是比记住 IP 地址简单。
网络传输优化 复杂的网络环境和多样的视频业务对多媒体传输提出了更高的要求，极低延时并准确的网络传输能力是人们不断去追求的终极目标。...学术界和工业界研究人员们持续关注优化网络传输能力，在应用层流控、传输层协议设计及跨层优化等方面不断努力，解决了诸多严峻的技术挑战，完成了高效的传输算法设计与系统实现，并最终提升了用户体验。...本专题将探讨在实时通信等场景下，在弱网端到端优化、内容分发等方面的最新研究进展与实际应用情况。...而且在音视频传输上，虎牙直播一直保持有一套相比CDN有明显差异化能力的网络。本次将首次对外分享虎牙在自建传输网络上的架构以及经验。...本次分享将主要分为三个部分，从过去、现在和未来的时间顺序来分析面向流媒体的传输优化有哪些可能性。第一部分将简单介绍 IETF 与 QUIC 的相关必要背景内容。
主要从以下几个方面入手： 压缩代码，优化大包体积，以及拆包，如：vue这种不会更改的库进行拆包加载 利用CDN缓存，大幅度缩减静态资源的访问时间，尤其公共库或不会变更的库，如：Vue等。
新加坡南洋理工大学S-Lab实验室在GitHub上开源了一份图像修复和增强的AI软件。...安装好之后可以在命令行来调用软件进行图像修复和增强。...软件不足的地方是目前不支持中文路径。
CS 144 Lab Four 收尾 -- 网络交互全流程解析 对应课程视频: 【计算机网络】 斯坦福大学CS144课程 本节作为Lab Four的收尾，主要带领各位来看看网络交互的整体流程是怎样的...首先，项目根路径中的 tun.sh 会使用 ip tuntap 技术创建虚拟 Tun/Tap 网络设备。这类接口仅能工作在内核中。不同于普通的网络接口，没有物理硬件。...这样做的目的应该是为了模拟真实网络环境下的网络环境。...TUN 是一个虚拟网络设备，它模拟的是一个三层设备，通过它可以处理来自网络层的数据包，也就是 IP 数据包。...// 这对套接字可用于本地通信，类似于网络套接字的用法，但是不需要通过网络协议栈进行通信，而是直接在内核中完成通信，因此效率更高。
前面介绍了MySQL批量插入可以通过存储过程的方式来实现，这里介绍批量插入100W记录，并做一个优化。...if; end while; end; // delimiter ; 这个是利用了多个values批量插入的办法，速度明显要高于第一种循环单条记录插入的办法，如下图所示，时间缩短到接近90秒： 优化参数...bulk_insert_buffer_size=104857600; set session autocommit=off; set session unique_checks=off; 当使用以上优化之后...，第一个循环插入单条记录的办法，速度提升的惊人，效果如下，时间接近60秒： 当我们利用优化后的环境进行多values批量插入测试，发现速度并没有明显的改变。
同样集成了Stetho之后也可以很方便的查看网络请求的各种情况。 ? 4、 网络优化 重点来了，网络优化主要从三个方面进行：1. 速度；2. 成功率；3. 流量。...移动互联网的场景和有线的场景是有很多区别的，例如移动网络的质量/带宽经常会发生“跳变”，但有线网络却是“渐变”。 图片上传其它细节请参见《移动App性能评测与优化》一书。...尽量避免客户端的轮询，而使用服务器推送的方式； 数据更新采用增量，而不是全量，仅将变化的数据返回，客户端进行合并，减少流量消耗； 5、 其它 对于网络优化，实际上和内存优化一样，是一项投入巨大的事情。...因此建议优先进行流量优化，减少干扰项； 弱网不仅仅指代网络不好，移动互联网的网络带宽很容易出现“跳变”，下一秒的传送速度可能降到前一秒的几十分之一；而且即便是信号满格也传不出一个字节； 对于真正的弱网，...参考： Android性能优化典范《Network Performance》 《移动App性能评测与优化》 《Protobuffer和json深度对比》
利用有效网络访问优化下载 使用无线电波(wireless radio)进行数据传输可能是应用最耗电的操作之一。...进而我们会提出一些建议和方法去优化数据连接，使用预取策略(use prefetching),捆绑传输，最终达到降低数据传输的电量消耗的目的。...值得注意的是，优化的下载的数据应该是bundled形式的，正如下一部分描述的那样，批量传输和连接以及类似的方式基于连接类型和速度而变化，正如根据连接类型调整下载模式所讨论的。...使用这个工具，可以监测应用是在何时，如何传输数据的，从而进行代码优化。下图显示了传输少量的网络模型，可以看到每次差不多相隔15秒，这意味着可以通过预取技术或者批量上传来大幅提高效率。...通过监测数据传输的频率与每次传输的数据量，可以查看出哪些位置应该进行优化，通常的，图中显示的短小的类似钉子形状的位置，可以与附近位置的请求进行合并。
1、mii-tool -v eth0 查看物理网卡的协商方式，相关信息 📷 image.png 2、ethtool ens33 📷 image.png ...
面试官：ok，看来是有备而来，那么我们今天聊聊网络优化咋做吧。 小虾：我大意了，没有闪。老头子，你不讲武德，我奉劝你耗子尾汁。 ? 如何优化一个网络请求呢？ 相信大家在面试的时候可能会被问到这个问题。...所以还有比缓存更简单粗暴的网络优化方式吗？ 在http中，控制缓存开关的字段有两个：Pragma 和 Cache-Control。 通过图片简单的介绍下一些缓存参数。 ? ?...GRPC( A high-performance, open-source universal RPC framework) 不知道各位有没有听说过一个都市怪谈，字节的网络库优化有多厉害多厉害，网络底层采用的是...Webview底层的Chromium的网络库，在弱网情况下对于api的优化啥的，巴拉巴拉........而由于grpc协议的问题，所以传输内容直接使用的protobuf格式，所以其不仅仅是网络层上的优化，同时由于流能直接转化成实体类，同时也减少了可序列化的时间。
背景：AAAI 2018 将于2月2日至 7日在美国新奥尔良举行，在本届大会上，腾讯 AI Lab 有 11 篇论文被录用，涉及图像描述、更低计算成本的预测表现、NMT 模型中的特定翻译问题、自适应图卷积神经网络...、DNN面对对抗样本的优化问题等，本文精选了11篇论文的精彩内容。...大多数已有的方法都是主要基于凸优化而设计的批处理方法，比如投影梯度下降法（projected gradient descent method）。...自适应图卷积神经网络（Adaptive Graph Convolutional Neural Networks） 图卷积神经网络（Graph CNN）是经典 CNN 的方法，可用于处理分子数据、点云和社交网络等图数据...在本论文中，我们将使用对抗样本攻击 DNN 的过程形式化为了使用弹性网络正则化的优化问题。
网络优化方法--Dropout 1、Dropout介绍 2、Dropout程序 1、Dropout介绍 Dropout 也是一种用于抵抗过拟合的技术，它试图改变网络本身来对网络进行优化。...我 们先来了解一下它的工作机制，当我们训练一个普通的神经网络时，网络的结构可能如图所示。 ...Dropout 通常是在神经网络隐藏层的部分使用，使用的时候会临时关闭掉一部分的神经 元，我们可以通过一个参数来控制神经元被关闭的概率，网络结构如图所示。...意思是 大约 60%的神经元是工作的，大约 40%神经元是不工作的 给需要进行Dropout的神经网络层的每一个神经元生成一个0-1 的随机数(一 般是对隐藏层进行 Dropout)。
来源：腾讯AI Lab 【新智元导读】2 月 2 日至 2 月 7 日，AAAI 2018 将在美国新奥尔良举行，新智元将持续为读者带来本届大会的最新干货。...在AAAI 2018，腾讯 AI Lab 有 11 篇论文被录用，涉及图像描述、更低计算成本的预测表现、NMT 模型中的特定翻译问题、自适应图卷积神经网络、DNN面对对抗样本的优化问题等，本文带来全部11...大多数已有的方法都是主要基于凸优化而设计的批处理方法，比如投影梯度下降法（projected gradient descent method）。...自适应图卷积神经网络（Adaptive Graph Convolutional Neural Networks） 图卷积神经网络（Graph CNN）是经典 CNN 的方法，可用于处理分子数据、点云和社交网络等图数据...在本论文中，我们将使用对抗样本攻击 DNN 的过程形式化为了使用弹性网络正则化的优化问题。
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