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担保网络指标统计

@TOC[1] Here's the table of contents: 担保网络指标统计 担保网路的指标统计,在本次的案例中主要实现指定公司和网络深度之后,统计该网络涉及公司和担保关系的数量。...担保百科解释[2] 一、担保网络图数据模型 担保网络描述的是公司和公司之间的担保关系,在建模时使用HORGGuaranteeV003标签表示公司,公司之间发生担保的时序指标数据用JSON字符串的形存储在关系属性中...担保网络关系指标的数据,指的是公司之间多次担保的时间序列数据。...3.1 统计公司数量 查询中国保利集团有限公司于2019年12月时间切片下的担保网络,统计二度以内实体数量和关系数量 // `中国保利集团有限公司`于2019年12月时间切片下的担保网络,统计实体数量...,测算其担保网络的规模效应 References [1] TOC: 担保网络指标统计 [2] 担保百科解释: https://baike.baidu.com/item/%E6%8B%85%E4%BF%

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OA系统的担保行业解决方案

担保行业,涉及业务量大、范围广、资金大,如何增强风险识别能力、有效管控担保风险,是担保企业的核心竞争力。 为了在互联网时代保持竞争力,不少担保企业选用各种业务管理软件、办公软件来实现数字化管理。...通过结合行业特色,泛微以协同办公系统为基础,为担保、融资咨询企业打造了担保管理特色功能应用。...OA系统通过强大的流程引擎和集成功能,助力担保企业整合客户、项目资源,时刻掌控资金状况,并且通过电子化签约流程实现贷款担保业务全程电子化管理。...二、担保业务审批全程电子化 泛微结合担保行业特色,将担保企业业务以电子流程的方式进行规范化落地。例如担保审批流程、信托审批流程、进件审批流程、体验审批流程等。...通过调取系统中的合同模板,关键信息通过关联流程自动写入。合同审批通过之后,直接调取电子签章进行签署,实现无缝集成。

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P2P担保类设计原理

担保类产品业务模式流程图 场景 投资用户将资金投资给有借款需求者并获得一定的投资收益;投资本息有P2P网贷平台合作的担保公司提供全额担保,且借款需求者需要有足值抵押物作为抵押的一种担保借贷产品 特点 担保公司对...P2P平台的项目进行审核和担保,P2P给予担保公司一定的渠道费和担保费;P2P此时只充当平台中介的存在,不负责坏账,不承担资金风险 操作步骤 提交资料:借款需求者向P2P网贷平台提出借款申请,并提交相关资料...审核并发布借款信息:P2P平台进行严格审核,审核通过后将借款信息发布到平台上 战略合作:P2P平台挑选担保公司进行合作 担保物:担保公司为借款者提供担保的连带责任的服务 提供担保物:借款需求者提供担保物品...投资者购买标的进行投资 业务合作:P2P网贷公司和第三方合作,由第三方提供资金的支付功能支持 按时还本付息:借款需求者通过第三方支付公司,向投资者还本付息 委托资金支付:第三方公司将投资者应得的本息定期支付给投资者 资金担保...:担保公司对投资者提供全额担保服务,当借款者未按时偿还本息,由担保公司来承担,代为支付

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如何高效构建融资担保场景化分析体系

一、背景介绍 融资担保业务的商业模式 以银行贷款担保业务为例:融资担保公司一端对接中小微企业,一端对接银行,通过为借款方增信助其获得银行资金,并从中收取1%-3%的担保费。...比如,某月公司担保余额 1.31 亿元,其中借款类担保余额占比77%,发行债券担保余额 占比15%,非融资担保余额占比8%,公司主要产品类型还是以传统的银行借款融资担保为主。 2....(三)风控质量分析 衡量融资担保业务的风险管理水平的高低,我们通过如下主要的6个指标来组合分析: l 担保代偿额(担保赔偿金) l 担保代偿率 l 担保赔偿准备金 l 拨备覆盖率 l 担保放大倍数...- 担保代偿率是指融资担保公司代客户偿还贷款额的情况,通俗讲也就是“赔钱”。该比率越低,担保机构经营担保业务的成功率越高。...监控担保放大倍数 担保放大倍数就是我们通常说的金融中的“杠杆”,担保放大倍数=融资担保责任余额/净资产。当担保放大倍数越大,代表担保公司的资金杠杆越大,所面临的信用风险管理的压力也就越大。

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如何发现数据间关联来打击网络犯罪?

商业问题 每天未被检测出的网络威胁,增加了信息失窃可能性,扩大了对商业的长期影响。为了最小化网络犯罪的破坏性,公司需要提高快速检测其网络上异常活动的能力,快速发现问题并及时做出反应。...通常需要分析以下几项: - 分析以往入侵的特征,来建立已知网络威胁模型 - 分析多个数据点(如活动时间、活动频率、活动地点),并分析这些数据点与单个用户及过去趋势之间的关联 - 分析社交网络上异常情况与公司主要成员之间的关联...大部分公司都依赖于定制吸收层的对应方案来维护关联,这既不能扩大规模,也不能支持必须的查询时间。...这个模型兼容强化和变形的数据,以简化网络安全应用并支持分析相关联的复合多维度查询。...通过这种以关联为导向的方式,获取快速流数据及静态历史交易数据组成的信息融合,ThingSpan为打击网络犯罪提供最佳的智力支持。

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疾病关联网络构建及并发症预测模型

关联网络 构造 挖掘特征之间的关联采用基于传统Apriori的FP-growth关联规则挖掘算法。对于挖掘出的规则,置信度和提升度是重要的评价值指标。...根据置信度和提升度的分布情况,设定阈值,确定哪些特征之间可能存在较强关联。 在此基础上,构建疾病关联网络。...基于链路预测技术构建预测系统 针对复杂网络关联分析和挖掘,可以采用链路预测技术对潜在事物之间关联进行预测分析。...下表列举10个排名靠前的关联规则: 关联网络构建结果: 构建疾病关联网络,使用cytoscape绘制网络图: 单纯由图即可发现,对于大多数疾病,与其强烈相关的疾病数量并不多,而放大部分疾病关联程度较高,...链路预测结果 在关联网络中,采用链路预测技术预测潜在的“边”(即疾病之间的关联)。

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关联分析

这种用于发现隐藏在大型数据集中的有意义联系的分析方法即是关联分析association analysis,所发现的规则可以用关联规则association rule或频繁项集的形式表示: ?...5.关联规则:支持度与置信度 关联规则association rule指的是形如 ? 的蕴涵表达式,其中 ? 。...6.关联规则发现 给定事务的集合 ? ,关联规则发现指的是找出支持度大于等于minsup并且置信度大于等于minconf的所有规则。 挖掘关联规则的原始做法是:计算每个可能规则的支持度和置信度。...一种可靠的提高关联规则算法性能的方法将关联规则挖掘任务拆分为如下的两个子任务: 频繁项集产生:发现满足最小支持度阈值的所有项集,这些项集被称为频繁项集frequent itemset 规则的产生:目标是从上一步中发现的频繁项集中提取所有高置信度的规则...个关联规则。关联规则可以这样提取:将项集 ? 划分为两个非空的子集 ? 和 ? ,使得 ? 满足置信度阈值即可。 如果规则 ? 不满足置信度阈值,则形如 ? 的规则也一定不满足置信度阈值,其中 ?

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JCIM|对偶异构图神经网络预测miRNA-药物关联

网络通过整合miRNA相似性网络、药物相似性网络和实验验证的miRNA药物敏感性关联,开发了一个双通道异构图神经网络模型,在同构和异构节点之间执行特征传播,学习表达miRNA和药物节点的表示。...接下来,在miRNA-药物异构图上运行节点表示学习的图神经网络,进行图采样和聚合(Graph SAmple and aggreGatE,GraphSAGE)[6],以纳入相似性同构节点与关联之间的信息,...结果 如上所述的MiRNA-药物关联预测建模方法,将生物实体关联预测问题建模为基于图和网络分析的矩阵优化问题,并通过机器学习或深度学习算法加以解决。...因此,作者采用五折交叉验证,将DGNNMDA与如下的生物实体关联预测模型进行对比。 GANLDA[7]是一个基于图注意力网络来推断lncRNA-疾病关联的模型。...LGCMDS[8]使用LightGCN,仅保留GCN的邻域聚集预测miRNA-药物关联。 LAGCN[9]构建了图注意力异构网络预测药物-疾病关联

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青少年关联网络功能地形的性别差异

在这些成人研究的基础上,我们的小组提供了青少年个性化功能网络空间地形发展的初步描述。个体间个性化功能网络的地形变化在关联网络中是最大的,如腹侧注意、额顶和默认模式网络。...图1 定义具有非负矩阵分解的个性化功能网络 对单个参与者功能网络的目视检查显示出地形特征的显著差异(图2A)。这种个体间的地形变化在关联网络如腹侧注意网络和默认模式网络中尤为明显。...当根据中位数Dice对网络进行排序时,我们发现这种相似性度量在关联网络中最低,而在感觉运动网络中最高,这表明关联网络的地形有更大的个体间变异(图2B)。...这表明,关联网络的功能地形变化,包括腹侧注意力、默认模式和额顶网络,对模型的贡献最大,因此在预测参与者性别方面相对更重要(图3b和C)。...这些结果确定了个性化关联网络地形的规范性性别差异,并强调了性别作为形成功能地形的生物变量的作用。我们的主要发现是在功能地形上存在显著的性别差异,并且这些差异在关联网络中表现得最为明显。

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关联容器

除了顺序容器外,c++中还有关联容器。与顺序容器不同的是,关联容器中元素是按照关键字来保存和访问的。与之相对的顺序容器是按它们在容器中的位置来顺序的保存和访问的。 关联容器支持高效的查找和访问。...两个主要的关联容器类型是map和set。...原因是关联容器是按照关键字存储的,这些操作对关联容器没有意义 对于map、multimap、set、multiset 关键字类型必须定义元素的比较方法。...关联容器的操作 关联容器定义了额外的类型别名 key_type: 此容器类型的关键字类型 mapped_type: 每个关键字关联的类型:只适用与map value_type: 对于set,与key_value...关键字是const这一特性意味着不能将关联容器传递给修改或者重排容器元素的算法。关联容器可以使用只读取元素的算法。但是很多这类算法都要搜索序列。

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TP6.0 一对一模型关联 belongsTo 相对关联(反向关联

创建数据表 ---- 一对一反向关联使用率很高 附表关联主表称为反向关联,又称为相对关联(tp官方手册这样叫) -- 分类表 CREATE TABLE `category` ( `id` int(10...文章模型定义一对一相对关联方法 ---- public function category() { /** * belongsTo('关联模型', '当前模型外键', '关联模型主键'); * * 第一个参数...* app\model\Category 关联的模型类名(分类表模型) * * 第二个参数 * category_id 外键字段,默认的外键名规则是关联模型名+_id(文章表外键字段) * * 第三个参数...* id 关联模型主键,默认是关联模型的 $pk 值(分类表主键字段) */ return $this->belongsTo(Category::class, 'category_id', 'id')...', '关联主键'); */ return $this->belongsTo(Category::class, 'category_id', 'id')->bind([ 'name', 'sort' ]

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