一般来说对于需要大量cpu计算的进程，当前端压力越大时，CPU利用率越高。但对于I/O网络密集型的进程，即使请求很多，服务器的CPU也不一定很到，这时的服务瓶颈一般是在磁盘的I/O上。...在Linux/Unix下，CPU利用率分为用户态，系统态和空闲态，分别表示CPU处于用户态执行的时间，系统内核执行的时间，和空闲系统进程执行的时间。...平时所说的CPU利用率是指： CPU执行非系统空闲进程的时间 / CPU总的执行时间。 在Linux的内核中，有一个全局变量：Jiffies。Jiffies代表时间。它的单位随硬件平台的不同而不同。...CPU的利用率就是用执行用户态+系统态的Jiffies除以总的Jifffies来表示。 在Linux系统中，可以用/proc/stat文件来计算cpu的利用率。...那么CPU利用率可以使用以下两个方法。
从 top 命令说起 在 Linux shell 上执行 top 命令，可以看到这样一行 CPU 利用率的数据： %Cpu(s): 0.1 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 99.9 id,...software interrupts st: time stolen from this vm by the hypervisor /proc/stat 简单介绍一下 Linux 计算 CPU 利用率的基本方法...0 (us) (ni) (sy) (id) (wa) (hi) (si) (st) (guest) (guest_nice) 前面一节，对于 CPU 利用率描述...上面的 CPU 利用率里面，将用户态进程使用的 CPU 分成 niced 和 un-niced 两部分，没什么本质差别。平时很少遇到要使用 nice 命令的场景（我个人从来没遇到过）。...这里用 iperf 网络性能测试工具做一下实验。
问题现象：emr控制台“集群监控”-->“集群事件”里会出现“CPU利用率连续高于阈值”的告警事件图片可能影响：机器响应变慢，操作出现延时，严重可能出现宕机，影响集群正常读写或使用。
软路由的负载均衡设置：优化网络性能和带宽利用率在现代网络环境中，提升网络性能和最大化带宽利用率至关重要。通过合理配置软路由IP的负载均衡设置，可以有效地实现这一目标，并提高整体稳定性与效果。...本文将详细介绍如何进行软路由IP的负载均衡设置，从而优化网络表现、增加带宽利用效率，并为读者呈现一个完善且易于操作的解决方案。...实施负载均衡策略：在配置过程中需要注意以下方面：- 系统参数调整：根据硬件资源状况对系统相关参数进行优化；- 网络设备配置：确保网络接口与负载均衡器之间的正确连接；- 策略调整和优化：根据实际需求进行策略微调...提升网络性能：负责流量分配并减轻单一资源压力,从而提高数据传输速度及响应时间。2. 最大化带宽利用率：充分发挥多个接口/服务器资源，并避免浪费以增加总体利用效率。...本文详细介绍了如何通过软路由IP的负载均衡设置来优化网络表现，提高带宽利用效率以及增强整体稳定性。合理配置和管理负载均衡策略对于构建高效可靠的网络基础设施至关重要。
网络协议的性能优化: 延迟、吞吐量、带宽利用率等网络协议在计算机通信中扮演着重要的角色，它们定义了数据在网络中的传输方式和规则。...而对于网络协议的性能优化，尤为重要，因为它直接关系到网络通信的延迟、吞吐量、带宽利用率等方面。本文将探讨一些常见的网络协议性能优化技术，以提高网络通信的效率和速度。1....提高带宽利用率带宽利用率是指网络中实际有效使用的带宽比例。提高带宽利用率可以充分利用网络资源，提高网络通信的效率。a. 排队算法和流量控制排队算法和流量控制是提高带宽利用率的重要手段之一。...使用多路径传输技术多路径传输技术可以同时利用多条网络路径进行数据传输，从而提高带宽利用率，并降低数据传输的延迟和丢包率。...以上示例代码仅供参考，希望能够帮助您理解如何使用多线程和流水线技术优化网络吞吐量。示例代码：带宽利用率优化以下是一个示例代码，展示了如何通过优化数据传输的方式来提高带宽利用率。
每一个新领导上岗后，基本上都会到IDC视察一圈，然后发生以下对话： 领导：“怎么机柜这么空，没放满？浪费钱啊，一个柜子一年十来万呢”。PS：此时领导心中一堆不...
Go 中 map 利用率 今天刷 B 站看见有 Up 主在讲布隆过滤器，提到了利用率的问题，假设有一组数据，范围分布非常广，使用布隆过滤器时如何尽量少的减少内存使用，感觉除了针对特定数据的定向优化外没什么特别好的办法...然后想到类似的问题应该广泛存在于所有使用哈希表的数据结构中，那 go 中 map 的利用率如何呢？...，而利用率突然降低的节点就是发生了等量扩容。...从上面的测试可以看到最高利用率在 0.8 左右，最低利用率只有 0.4, 平均只有 0.5 左右 总结 总体利用率在 50% 左右，主要影响因素在于等量扩容，虽然 map 本就是空间换时间，但如果确实需要优化并且走投无路时...，希望这些数据或许可以提供一些参考（分片，卡利用率的点……） 最后放上一张合影： 代码
SoftRQ) / totalCpuTime * 100% st: Steal time -> %st = (Steal) / totalCputTime * 100% 参考文献 LINUX CPU利用率计算...Linux_CPU_Usage_Analysis.pdf Linux CPU、内存、磁盘、使用率计算 --------------------- Author: Frytea Title: 计算 Linux CPU 利用率
成本效率管理；为了让进程跑在合适的机器我们需要任务调度器（深度学习任务跑在带GPU的物理机上），为了提高资源利用率（降本提效）则需要资源调度器（根据标签、算法进行调度）。...只有提高集群整体的利用率才能让大家都降本提效，超卖不在本话题讨论内（本质上在蹭人家花钱没用的资源，具体节省的钱有没有回馈给用户仅取决于市场的竞争惨烈度）。...资源有限情况下，服务提供商根据资源在不同时段的利用率进行价格波动，来达到收益最高；用户则是根据手里的现金进行投票来满足不同时段的需求。
摘要 本篇笔记主要介绍，在freeRTOS环境下，以STM32为例介绍如何快速获取CPU利用率，配合CubeMonitor测试 2....总运行时间的比值， osCPU_Usage = (100 - (osCPU_TotalIdleTime * 100) / CALCULATION_PERIOD); 其实就是计算出空闲任务的时间，就能获取CPU的利用率...获取CPU利用率 在ST提供的SDK里面会有一个公共的文件cpu_utils.c和cpu_utils.h两个文件，这两个文件提供了获取freeRTOS下获取CPU利用率的方案和方法，可以供参考，我们可以将两个文件加入工程...可以看到CPU的利用率。也可以利用ST推出的CubeMonitor进行测试，下次推送将给大家安排详细的CubeMonitor使用。 6.
研究显示，AI工程化落地过程中，出现痛点从高到底依次是资源利用率、大模型落地、分布式训练效率、推理效率、国产化、异构芯片调度。其中，资源利用率出现频率接近后面五名的总和。...存储资源盘活系统会充分利用用户的全部资源来提供最好的性能，帮助用户进一步提高现有硬件资源的利用率。这对于硬件更新换代频率很快的AI领域来说是好消息：再也不用担心被淘汰的设备闲置了。...因此，存储资源盘活系统可以在同一个Linux操作系统实例中与其他应用程序并发运行，在不影响整体功耗的情况下大大提高了硬件利用率，也在一定程度上缓解了AI“耗电高”的痛点。存储资源盘活系统是高性能的。...可高效地对接私有云中各种存储资源，降低AI工程化的基础架构层管理运维成本，解绑硬件锁定，消除数据孤岛，全面提升AI资源利用率，解决AI工程化落地过程中资源分配不均衡、资源规划不合理、资源碎片多的问题。
为什么显卡的显存都快满了，GPU利用率还显示这么低呢？好浪费呀，但是又无可奈何。当时GPU利用率100%的情况基本是仅存于一块显卡塞4、5个不费显存的小任务的情况。...在比较极端的情况下，甚至GPU的利用率会降到10%以下，就像这样： ? 而大部分情况下写出来的代码train起来后是这样的： ?...是不是这功率和利用率看起来不可思议！不要怀疑这是PS的图！这只是小夕的日常截图！tricks用的好GPU利用率掉不下来99%，然鹅代码写的足够蠢，也可以上不去5%！...不要急，我们来放大一下那些gpu利用率只有30%几的代码在训练时的gpu利用率的变化情况（好像句子有点长 watch -n 0.1 nvidia-smi ?...可以看到，其实gpu利用率并不是一直在比较低的水平，而是很有规律的周期性的从0涨到接近100再跌到0，再重新涨到100再跌回0。
os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”] = “PCI_BUS_ID”
单盘IO利用率超阈值告警问题现象：emr控制台“集群监控”-->“集群事件”里会出现“ 单盘IO设备利用率持续高于阈值”的告警事件图片可能影响：可能影响集群正常读写及任务的正常运行处理建议：查看节点进程详情监控...图片2、也可通过点击“基本配置”里的对应磁盘，查看具体的单盘IO利用率图片图片告警期间集群读写或任务是否有影响，如发生任务变慢，无法分配资源等情况，建议集群扩容或使用高IO型机器替换该类型节点（先缩容，...再扩容）磁盘IO设备利用率超阈值处理建议参考单盘IO利用率超阈值告警PS：如需了解和配置监控指标及事件告警可参考下列文档：emr集群事件快速配置云监控事件告警推送emr监控指标项告警配置
Cpu 利用率和 load 值高低没有直必然关系 我们做压测的时候一般认为 CPU 利用率和 Load 值是正比的关系，既Load 值越高，CPU 利用率就越高。...CPU利用率高也并不意味着负载就一定大，可能这个任务是一个CPU密集型的。CPU低利用率的情况下也会有高Load Average的情况。...如果把电话看作CPU，人数看作任务， 我们可以说前一个人（任务）的CPU利用率高，后一个人（任务）的CPU利用率低。当然， CPU并不会在前三十秒工作，后三十秒歇着，它一直在处于load 状态。 ...有的程序涉及到大量的计算，所以CPU利用率就高，而有的程序牵涉到计算的部分很少，CPU利用率自然就低。...但无论CPU的利用率是高是低，跟后面有多少任务在排队没有必然关系(cpu利用率和load没有必然关系)。
在日常工作中,我们有时候需要排查线上问题,找出系统中CPU利用率最高的线程.当然,我们这里默认被排查的线程在JVM中,而不是其他非JVM的线程....涉及的命令 $ top $ ps $ jstack 思路 1.根据top和ps命令查找到进程中CPU利用率最高的线程(内核级线程) 2.将内核级线程的十进制转成十六进制 3.根据jstack命令获取JVM
watch -n 0.1 -d nvidia-smi # 检查GPU利用率参数 解决办法： 1. dataloader设置参数 2.增大batchsize 3.
从 top 命令说起 在 Linux shell 上执行 top 命令，可以看到这样一行 CPU 利用率的数据： %Cpu(s): 0.1 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 99.9 id...servicing software interruptsst: time stolen from this vm by the hypervisor /proc/stat 简单介绍一下 Linux 计算 CPU 利用率的基本方法...0 (us) (ni) (sy) (id) (wa) (hi) (si) (st) (guest) (guest_nice) 前面一节，对于 CPU 利用率描述...上面的 CPU 利用率里面，将用户态进程使用的 CPU 分成 niced 和 un-niced 两部分，没什么本质差别。平时很少遇到要使用 nice 命令的场景（我个人从来没遇到过）。...这里用 iperf 网络性能测试工具做一下实验。
opid：操作的opid，有需要的话，可以通过 db.killOp(opid) 直接干掉的操作
也正是因为如此，不管是呼入客服型，还是外呼电销型，坐席利用率，都是衡量呼叫中心管理效率的核心指标之一。 坐席利用率，是坐席投入工作的有效时长占上班总时长的比例。...显然，坐席利用率的提升更多是一个管理过程，成熟可靠的管理工具，将明显提升坐席利用率。投入工作的有效时间占比越大，提升效果越明显，而呼叫时长，是其中最核心的部分。...从200个接通电话，提高到300个，是基本可以保证的，极端的情况甚至可以达到500-600个，以300为例，那么提升后的坐席利用率能达到多少呢？...天天讯通开发的OK-CC呼叫中心系统，全面支持上面各种呼叫模式，在不同应用场景下极大提升坐席利用率。...当然，坐席利用率提高了，并不意味就万事大吉了，作为呼叫中心绩效考量的重要参数之一，通话时长的问题解决了，还需要解决通话的效果问题。当然，这又是另一个话题了。
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