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    智慧医疗管理系统解决方案:医药电商系统实现智能化改造

    现在的互联网智慧医疗系统拥有强大的技术优势,支持连接政府、医疗服务机构、医药研发与流通、康养等,构建医疗大健康产业云生态,助力数字化升级。【数商云】医疗系统平台开发服务商依托基础设施能力、人才优势与大数据、人工智能等技术积累,助力医疗大健康产业智慧化升级。我们拥有丰富的产品及解决方案,整合各大互联网技术渠道、视频和支付等产品及合作伙伴的产品服务,为互联网全医疗医药行业提供全流程的医疗大健康解决方案。基于【数商云】公司互联网技术与服务,建立机构与机构之间、机构与用户之间的强连接,助力全方位、全生命周期的智慧医疗管理系统大健康产业发展。通过构建全链条产业生态来打造开放式远程医疗系统平台,构建覆盖医疗、康养、医药、器械、流通、保险、服务等全链条的医疗大健康生态。

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    从传统 CAD 到深度学习驱动的影像系统:智能医疗落地三大技术挑战

    【新智元导读】从传统 CAD 发展到今天深度学习驱动的智能医疗影像系统,新技术的兴起和应用为医疗领域带来了哪些变化?智能医疗影像系统离常规临床应用还有多远?特别是,身在这波澜壮阔的技术变革进程中的专家、放射科医生和创业者,他们有什么感受和感悟?深度学习在这一领域的应用还面对哪些技术上的挑战?希望这份来自医疗行业和创业者口述的第一手材料,能给您提供一些参考。 图像识别是深度学习等 AI 技术最先突破的领域,而在 AI 与医疗场景的结合中,目前看来,基于深度学习技术的医疗影像的识别与分析,也很可能会在整个智

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    从英特尔支持DE超声机器人开发,看人工智能在医疗影像领域的价值和机遇

    【新智元导读】医疗影像智能分析在智能医疗各领域中都属于发展较快的一支。国内外涌现了一批将 AI 技术应用于医疗影像识别和分析的初创公司。然而,在具体的技术落地过程中,这些公司往往会遇到一些特定的难题。在此,我们和大家分享一个在英特尔技术支持下,由浙江大学数理学院和浙江德尚韵兴图像科技有限公司成功开发的智能医疗影像诊断系统的案例。该系统的任务是识别和分析影像中的甲状腺结节以及良恶性。从这一案例中,可以看到,英特尔系统化的计算硬件和所支持的丰富的计算结构和框架,为开发者快速开发提供了有力武器,并且与其生态环境合

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    【犀牛鸟·学问】高成本标注背景下医疗数据的高效使用(201905)——CCF-腾讯犀牛鸟基金线上学术报告

    近年来,深度学习被广泛应用在医学影像分析的相关任务上,并获得巨大的性能提升。众所周知,深度学习需要大量数据来拟合巨大的参数空间,然而在大部分医疗场景中,获取高质量的医疗数据、以及高质量的标注是相当困难的。因此,应对医疗数据小样本特性,充分挖掘医疗数据的结构化信息,成为近年来学术界关注的热点。本次分享就是针对这一背景的一些尝试,主要从挖掘医疗数据的独有特性提升分割性能以及利用医疗数据的结构化先验训练自监督模型等角度切入,以期为大家提供若干可以参考的思路。 报告时间:2019年7月23日 19:30-21:0

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    2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(二)——AI医疗

    “ 精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程,定期举办线上线下交流活动,全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限,结识志同道合的科研伙伴,获取业界信息及资源。 ” 今年共有10大方向,81个子课题 上期介绍了机器人

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    体素科技:2018年,算法驱动下的医学影像分析进展

    自 2012 年 AlexNet 挑战 ImageNet 获得巨大成功以来,用于图像领域的深度学习算法以令人目不暇接的速度飞速演化着。通用图像领域中,有明确边界的问题,例如特定类别有标注数据的物体检测、定位、识别,乃至特定场景的图像生成、一定精确度内的图像分割,都出现了令人更新认知的深度学习解答。 目前,站在深度学习研究一线的计算机视觉研究者们,有相当一部分深入到更细分的、与应用场景联系更紧密的任务中,同时扩展算法能够覆盖的数据类型。 2018 年,在医疗影像这个分支中,来自加州的人工智能医疗公司体素科技,结合自身产品线的开发路径,发表了多篇论文,论文探讨了如何利用深度学习算法临床决策支持:例如用端到端算法处理影像中分割问题、 配准问题,以及如何在标注数据有限,且迁移学习困难的情况下,利用代理监督和联合训练获得更好的模型效果。以下为论文介绍:

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    机器之心AI科技年会 | 数坤科技研发副总裁危夷晨:AI在医疗影像的应用和探索

    机器之心报道 机器之心编辑部 3 月 23 日,在机器之心 AI 科技年会上,数坤科技研发副总裁危夷晨发表了主题演讲《AI 在医疗影像的应用和探索》,对 AI + 医疗影像行业进行了全面的介绍。 以下为危夷晨在机器之心 AI 科技年会上的演讲内容,机器之心进行了不改变原意的编辑、整理: 感谢机器之心邀请我来参加这次活动,我是数坤科技的危夷晨。 我长期从事计算机视觉方面的科研和产品研发,之前在旷视科技和微软亚洲研究院工作。最近我加入了数坤科技,从事 AI 医疗影像方面的技术研发。 这次的分享主要是一个对于

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    2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(二)——AI 医疗

    精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台,帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台,随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得;通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台,积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动;通过“精英研学营”进阶平台,对话产业

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