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CDN缓存的理解

CDN即内容分发网络Content Delivery Network,CDN的基本原理是广泛采用各种缓存服务器,将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中,在用户访问网站时,利用全局负载技术将用户的访问指向距离最近的工作正常的缓存服务器上,由缓存服务器直接响应用户请求,CDN的基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输的更快、更稳定,通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层虚拟网络,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上,其目的是使用户可就近取得所需内容,解决Internet网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应速度。

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仅花费60美元就能破坏0.01%数据集,AI模型性能显著降低

机器之心报道 编辑:袁铭怿 网络规模的数据集很容易受到低成本的投毒攻击,这种攻击只需要一小部分被破坏的样本就可以使整个模型中毒。 用于训练深度学习模型的数据集已经从数千个精心策划的示例增长到具有数十亿个从互联网自动爬取样本的网络规模数据集。在这种规模下,通过人力管理来确保每个示例的质量是不可行的。到目前为止,这种数量高于质量的权衡是可以接受的,一方面是因为现代神经网络对大量标签噪声具有很强的适应力,另一方面是因为对噪声数据的训练甚至可以提高模型在非分布数据上的效用。 虽然大型深度学习模型对随机噪声具有一定

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