首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

win7 java修复工具哪个_DLL修复工具哪个

大家,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 为什么会用到dll修复工具呢?...这些其实可能都是系统本身太精简或者没有安装一些依赖软件导致的,这时候你完全不需要手动去找这些dll文件,只需要使用dll修复工具就能自动扫描缺少哪些dll并自动修复,这样一来就比自己去找dll文件方便太多了,但你会发现dll修复工具琳琅满目的,也不知道哪一个,...全部都下载下来又浪费时间,所以下面介绍一下DLL修复工具哪个?...第一位、dll修复大师 之所以排第一,是因为它是免费的且专业的,它支持大量的dll文件修复,含有超级多的dll文件,只要你系统缺少的,它都有,所以修复dll的能力很强,而且它会自动扫描你的系统里缺少哪个

14K30

量化、傅里叶变换、风险模型及其他

譬如今天中国平安涨了,如果我们换一个角度来分析,不是中国平安涨了,而是市场上大市值、流动性、盈利能力这些维度涨了。当然别的维度可能跌了,但是综合起来,中国平安涨了。...一般来说,risk model大概有这么三个作用,估计风险、控制风险敞口、绩效归因,那么按照先前的逻辑,用来对冲其他的维度,其实就是第二个作用,控制风险敞口。...理论上,当我们把risk model中的所有factor的敞口控制到0,那么在这一risk model的看法下,你已经实现了完全的风险对冲。...既然如此,我们只能再次退而求其次,在风险敞口满足预设目标的前提下,尽可能体现出alpha维度的敞口。这一过程中,就需要对风险进行估计,也就是我们提到的第一个作用。...后来人们发现,实在是找不到alpha维度,那干脆我们做风险维度吧,比如做个组合,在满足预设条件下,尽可能满足BTOP维度的敞口。这种风险维度的组合,就叫做SmartBeta。

1.1K51

数据脱敏的风险量化评估方案

本文讨论的风险评估算法也是基于匿名化处理数据的风险评估,也适用于其他脱敏算法。...二、K匿名相关知识简介 根据发布数据集的内容不同,数据集存在的风险也不同;如何去量化的评估数据集存在的风险,就应该先对数据的敏感级别进行一个合理的划分。...数据安全与隐私相关技术受到的重视程度越来越高,因此聚焦“敏感数据”,创新实践“零信任”安全理念,围绕数据产生、传输、存储、使用、共享、销毁外加数据管理的全生命周期,并结合数据安全相关的法律法规《国家安全法》《网络安全法...隐私的度量与量化表示 数据隐私的保护效果是通过攻击者披露隐私的多寡来侧面反映的。现有的隐私度量都可以统一用“披露风险”(Disclosure Risk)来描述。...最大风险jRmax和平均风险jRavg为: >>>> 4.2.2 经营销者攻击模型攻击后存在平均风险mRavg: 实现了三种值供用户选择,分别为0.05(高度侵犯隐私)、0.075(中度侵犯隐私)、

2.1K30

厚尾和波动集聚,哪个风险更大?

量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。...这是因为,尾部风险通常认为是下尾,Hill估计量可以在不同时序之间比较尾部的强度(通过峰度和偏度不能比较尾部的强度,因为峰度和偏度都能影响分布的形状)。...下表表明,当波动性聚类而非重尾被去除时,七个指数的下行风险都较低。我们可以看到,从绝对值来看,风险较高的资产类别,即股票比债券的降幅更大。...此外,我们发现,当这两个厚尾和波动集聚都被删除时,与没有波动簇的收益序列相比,下行风险的改善是微乎其微的。因此,降低收益的波动性聚类对金融稳定具有更大的潜力。...3、波动性集群似乎是下行风险的更大驱动因素,因为没有波动性集群的替代系列的下行总是低于没有重尾的替代系列。 4、从收益序列中删除厚尾和波动集聚与只删除波动性集群的序列相比,导致最大回撤增加。

31430
领券