怎么对冲?这个时候就需要risk model。...一般来说,risk model大概有这么三个作用,估计风险、控制风险敞口、绩效归因,那么按照先前的逻辑,用来对冲其他的维度,其实就是第二个作用,控制风险敞口。...我们努力在寻找维度,alpha维度也好,risk维度也好,但是无论如何我们怎么努力,都不可能找到所有的可以用逻辑解释的维度,让这些维度能够完全解释每一个股票的上涨下跌。那么,不能解释的怎么办?...既然如此,我们只能再次退而求其次,在风险敞口满足预设目标的前提下,尽可能体现出alpha维度的敞口。这一过程中,就需要对风险进行估计,也就是我们提到的第一个作用。...后来人们发现,实在是找不到alpha维度,那干脆我们做风险维度吧,比如做个组合,在满足预设条件下,尽可能满足BTOP维度的敞口。这种风险维度的组合,就叫做SmartBeta。
本文讨论的风险评估算法也是基于匿名化处理数据的风险评估,也适用于其他脱敏算法。...二、K匿名相关知识简介 根据发布数据集的内容不同,数据集存在的风险也不同;如何去量化的评估数据集存在的风险,就应该先对数据的敏感级别进行一个合理的划分。...数据安全与隐私相关技术受到的重视程度越来越高,因此聚焦“敏感数据”,创新实践“零信任”安全理念,围绕数据产生、传输、存储、使用、共享、销毁外加数据管理的全生命周期,并结合数据安全相关的法律法规《国家安全法》《网络安全法...隐私的度量与量化表示 数据隐私的保护效果是通过攻击者披露隐私的多寡来侧面反映的。现有的隐私度量都可以统一用“披露风险”(Disclosure Risk)来描述。...最大风险jRmax和平均风险jRavg为: >>>> 4.2.2 经营销者攻击模型攻击后存在平均风险mRavg: 实现了三种值供用户选择,分别为0.05(高度侵犯隐私)、0.075(中度侵犯隐私)、
证券和股票市场的投资决策本质上就是一种在回报收益和投资风险之间权衡的决策。投资者需要早不同的投资产品间做出选择,同时也要考虑在选择出的投资产品上投放的资金比例,选择结果组成了一个投资组合。...传统的投资组合收益与风险分析集中在两个关键统计量上:均值和方差。均值是指投资组合的期望收益率,是组合中所有投资产品的收益率加权平均;方差指的是投资组合收益率的方差,用以刻画收益率的变化和风险程度。
今天我们来讲一下常用的策略风险评价指标,主要有以下这么几种: 1.年化收益率:(Annualized Returns) ?...2.系统性风险,反映策略对大盘变化的敏感性。 ? 其中pn是策略每日收益率,Bn是基准每日收益,σp是策略每日收益方差,σB是基准每日收益方差,分子为pn和Bn的协方差。...3.非系统性风险,是投资者获得与市场波动无关的回报,可以度量投资者的选股选时水平。 ?...pr表示策略年化收益率,rf表示无风险收益率,Br表示基准年化收益率 4.收益波动率,顾名思义,波动率越大,风险越大 ?...投资中有一个常规的特点,即投资标的的预期报酬越高,投资人所能忍受的波动风险越高;反之,预期报酬越低,波动风险也越低。 ? 其中pr表示策略年化收益率,rf表示无风险收益率,σp是策略收益波动率。
但新成员的加入也可能会带来一系列网络安全风险。 并购团队通常规模有限,专注于财务和业务运营,将IT和网络安全置于次要地位。...Gartner在《并购和尽职调查过程中的网络安全》报告中指出,正在合并、被收购或进行任何其他并购活动的公司,必须能够评估可能影响未来实体业务战略和风险的安全需求。...管理并购中网络安全风险的5个策略 有效管理并购过程中的网络安全风险有助于避免买家后悔,以下是帮助企业在并购过程中管理网络安全风险的五种策略。 1....企业减轻网络安全风险的最佳方法之一是让IT或安全部门成为审查收购的团队的一部分,以避免日后出现代价高昂的意外。...然而,如果网络安全团队或首席信息安全官总能获得话语权,而不是只在出现问题时才参与进来,那么他们就可以评估目标公司的安全性,并就潜在的网络安全风险提出想法。 4.
项目或者设备供应商既需要考虑价格足够低以便提高中标概率,又要考虑中标后价格可以在涵盖风险和管理应急成本的基础上保证获得足够的利润。...在投标竞争者比较多而且投标提价策略和模式不一样的情况下,科学、客观低确定提价比例不太容易,需要借助计算机辅助工具的支持下才能更好低加以量化分析。就通过一个案例来说明。...一家公司多次参与国际工程竞标,公司管理层希望使用风险量化分析方法确定合理的提价比例。...公司管理层希望使用量化风险分析方法分别计算按一下方式:最低报价、平均值报价、接近但低于平均值报价,进行报价时的最佳投标提价比例。 首先分析三种报价方式下最佳提价比例的确定方法。
近日,美国国家标准与技术研究所(NIST)再次更新了《网络安全供应链风险管理》(C-SCRM)指南,提供了与供应链攻击相关的趋势和最佳实践,指导企业有效管理软件供应链风险,以及在遭受供应链攻击时该如何进行应急响应...网络供应链风险管理(C-SCRM)是识别、评估和减轻ICT产品和服务供应链分配和互联性相关风险的过程。...目前,NIST发布了“系统和组织网络安全供应链风险管理实践”,以此响应“改善国家网络安全”的美国第14028号行政命令。...系统和组织网络安全供应链风险管理实践明确指出,本刊物的目的是为企业提供有关如何识别、评估、选择和实施风险管理流程以及减轻企业控制措施的指导,以帮助管理整个供应链的网络安全风险。”...修订后的指南主要针对产品、软件和服务的收购方和最终用户,并为不同的受众提供建议:网络安全专家、负责企业风险管理人员、采购人员、信息安全/网络安全/隐私、系统开发/工程/实施的领导和人员等。
一、问题描述: 1.1 情况一 在乐固官网加固时,提示加固失败,失败原因为存在安全风险,如下图所示。...,因为有安全风险的软件,上架到应用市场也是会被拒绝; 遇到这种情况,先检查下自身的app有没有恶意行为,或者集成了哪些三方库,这些三方库可能含有病毒广告等。...三、解决方案步骤: 3.1 查看具体报毒原因 在控制台页面可以查看安全风险情况:https://console.cloud.tencent.com/ms/scan/,点击免费测评,上传你的应用 QQ截图...20180523173618.png 在安全风险详情中,注意是:病毒/风险检测 出现问题才会提示加固失败。...如果申诉通过了还是提示风险导致加固失败,提供apk通过工单提单给移动安全。工单地址 工单需要提交的信息:出现安全风险的apk和申诉通过后的邮件截图。
随着信息技术不断地发展,网络安全风险也不断地变化。其中以网络赌博、网络诈骗为代表的网络安全风险正在肆意发展,并对公民信息和财产安全造成恶劣的影响。...9月15日国家网络安全宣传周期间,在中央网信办网络安全协调局指导下,由中国网络安全产业联盟与腾讯联合主办,以“网络安全风险治理”为主题的《网络安全会客室》在线上播出。...,并提出要从源头上对网络安全风险进行系统治理。...源头、系统治理是解决网络安全风险的破题关键 早在今年1月,中央政法工作会议曾提出对新型网络安全风险的防控治理,是2020年国家治理工作的重中之重。...、大数据等新技术的优势,建立深纵的防御、识别机制;最后,企业也需要加强对网络安全风险的重视,加大网络安全建设,让网络安全风险变得可防可控。
1、向量化引擎为什么可以提升性能 本文讨论的数据库都是基于CPU架构,数据库向量化一般指基于CPU的向量化,因此数据库性能优化的本之在于:基于CPU的程序如何进行性能优化。...2.1 如何进行向量化编程 方法一:编译器自动向量化 不需要更改代码,编译器会自动将标量代码转成向量化代码。只有一些简单的场景才能自动转换。...3.2 向量化算子和表达式 算子向量化和表达式向量化是主要模块。如上图,可总结为按列批量计算。 Batch可以减少分支 misperdictions和instruction cache miss。...3.3 如何用数据库向量化提高数据库性能 前面提到,数据库向量化是一个巨大的、系统的性能优化工程,两年来,我们实现了数百个大大小小的优化点。...向量化执行相比按行执行的缺点如下: 1)更多的内存占用 2)内存更容易成为瓶颈,从而抵消向量化的好处 3)对 UDF 不友好 4、总结 查询编译和SIMD向量化并不互相排斥,可结合协作提升性能。
在几年前开始接触量化交易后,我掌握的语言又多了一门MQL。 ? 初识MQL ? 跟学其他语言一样,MQL我也是从看别人的代码开始学起。不过不像其他语言,有很多的参考资源和网站。...量化交易的核心逻辑 ? 实际上对于有一定代码素养的开发来说,理解量化交易最关键只需要弄明白三个东西。 【择时,出场,止损】 择时指的是在什么时候做开仓操作。出场则说的是在什么条件下选择平仓。...CCI是反映一个商品超买或者超卖的一个指数,很多量化框架可以通过API知道某个标的的CCI值。...这是我刚开始学量化交易时写的第一段代码。再加上其他的交易逻辑,验证逻辑,大概花了一个月时间就上线了。
阅前提醒:本文仅作技术交流,不做投资建议,投资有风险,入市须谨慎 1.什么是量化交易?...我们利用计算机技术,通过建模分析、优化参数等手段,从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标,使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益,这种投资方法就叫做量化交易。...现在,很多量化机构将人工智能和机器学习与量化策略相结合。国内的一些顶尖私募,比如:九坤、幻方、朱雀等都在使用AI量化策略,从各大公司的招聘公告上也可以看出这点。 2.分析展示 ?
在经过了量化或者微调之后,LLM被越狱(Jailbreak)的风险大大增加。 ——LLM:我效果惊艳,我无所不能,我千疮百孔.........——这块牌子后来被收藏在伦敦科学博物馆,提醒世人时刻注意AI模型潜藏的风险。 大语言模型目前受到的此类伤害包括但可能不限于:越狱、提示注入攻击、隐私泄露攻击等。...但事实上,能够诱导LLM产生恶意输出的提示可能无穷无尽,面对这种情况,红队应该怎么做? 防御端可以采用自动化搜索,而攻击端可以使用另一个LLM来生成提示帮助越狱。...实验中的量化模型使用GPT生成的统一格式(GGUF)进行量化,下面的结果表明,模型的量化会使其容易受到漏洞的影响。...下面的结果表明,将护栏作为前期步骤的引入具有显著效果,可以大大减少越狱的风险。
这为传统数据中心运营商带来了可能无法应对的一系列网络安全挑战。...随着5G将带来设备数量和流量的指数级增长,这些网络安全问题将不断增加。 “安全的关键是一种思维模式,人们假设设备在被证明不安全之前都会受到损害。”Smith说。...他说,“根据定义,边缘计算节点在断开连接的模式下工作,通常不需要与云计算的持久连接,这可以降低安全风险。但是,即使设备在很短的时间内连接到云端,如果不采取适当的安全措施,仍然存在使设备停机的风险。”...他说,企业可以进一步降低这些风险,不允许从边缘节点到云端的直接连接,并要求边缘设备启动那些必要的连接。...边缘数据中心对于安全性来说是一个积极的网络,如果做得好,边缘计算不会成为网络安全风险的另一个来源。
网络安全分支 其实在网络安全这个概念之上,还有一个更大的概念:信息安全。本文不去探讨二者在学术划分上的区别,如无特殊说明,文中将其视为一个概念,我们来看下实际工作方向上,有哪些细分路线。 ?...安全研发 安全行业的研发岗主要有两种分类: 与安全业务关系不大的研发岗位 与安全业务紧密相关的研发岗位 你可以把网络安全理解成电商行业、教育行业等其他行业一样,每个行业都有自己的软件研发,网络安全作为一个行业也不例外...,不同的是这个行业的研发就是开发与网络安全业务相关的软件。...国家队:你懂的 学习路线 上面说完了三个大的技术方向后,下面来聊聊该怎么上路呢?下面说说我的看法。 首先别想分方向,先打好基础!...第一步:计算机基础 这第一步,其实跟网络安全关系都不太大,而是进入IT领域的任何一个人都要掌握的基础能力。
调查者担心,这种软件可能会造成安全风险。 负责分析华为设备的英国政府监管委员会上月报告称,该委员会发现了技术和供应链“缺陷”,可能导致英国的电信网络面临新的安全风险。...不过消息人士均表示,没有迹象表明,出现这样的情况是华为有意为之,而这些软件本身也不会带来安全风险。 目前尚不清楚,华为的哪些产品受到影响,以及华为正在采取什么样的措施来解决问题。
全文约3000字 阅读约10分钟 2020年10月,美国国土安全部(DHS)的网络安全与基础设施安全局(CISA)发布了一份《CISA 2019财年风险脆弱性评估信息图》。...CISA的一项重要工作是网络安全评估。RVA(风险和脆弱性评估)是CISA向其关键基础设施合作伙伴提供的众多服务之一。 ?...01 CISA(网络安全与基础设施安全局) 2018年11月,特朗普签署《2018年网络安全和基础设施安全局法案》,在国土安全部(DHS)下成立CISA(网络安全和基础设施安全局,Cybersecurity...包括漏洞扫描、网络钓鱼活动评估、风险和脆弱性评估、网络弹性评估、网络基础设施调查、远程渗透测试、Web应用程序扫描、网络安全评估工具(CSET)、验证架构设计评审(VADR)等。...在一次RVA期间,CISA通过现场评估收集数据,并将其与国家威胁和脆弱性信息相结合,以便向组织提供按风险排序的可行的补救建议。这项评估旨在识别出这样的漏洞,即对手可能利用该漏洞以损害网络安全控制。
项目或者设备供应商既需要考虑价格足够低以便提高中标概率,又要考虑中标后价格可以在涵盖风险和管理应急成本的基础上保证获得足够的利润。...在投标竞争者比较多而且投标提价策略和模式不一样的情况下,科学、客观低确定提价比例不太容易,需要借助计算机辅助工具的支持下才能更好低加以量化分析。就通过一个案例来说明。...一家公司多次参与国际工程竞标,公司管理层希望使用风险量化分析方法确定合理的提价比例。...并给出了每个竞争者提价比例的均值和标准差,如下图所示: image.png 同时,为了更深入低分析竞争者的提价策略,公司管理层观察了6个竞争者的历史报价数据,并总结出了每个竞争者的濒临分布数据: image.png 公司管理层希望使用量化风险分析方法分别计算按一下方式
SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
再说俗点,我身份机制怎么建立。对于不同安全域之前的访问都会有你是谁?怎么证明?所有安全域访问应用之前都会有你是谁?怎么证明?只要梳理清楚资产,然后看怎么加入你是谁、怎么证明的产品,就搞定了啊。...A4: 能发现的才能量化、外部攻击类的只要被人打穿一次就完蛋了,量化啥? A5: 不要给出准确值,打包票这种风险太大了,就是安全规划建设,也没人敢说,今年的规划一定就能完成所有的工作。...打个比方,应用安全和安全运营的最终目的是不是抵御风险? A17: 不单单是抵御风险,更多是主动去发现、防御风险。 A18: 主动发现和防御风险,目的也是抵御风险?这个可以量化吗?...A19: 可以量化,量化指标主要就是SDLC发现的漏洞及检测风险。 A20: 目的也是为了抵御风险,在做之前,并不知道能发现多少漏洞和风险。...可通过SDLC对漏洞及检测风险指标进行量化。 本期话题讨论到此结束啦~此外,FreeBuf甲方社群每周开展不同的话题讨论,快来扫码加入我们吧!
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