本文讨论的风险评估算法也是基于匿名化处理数据的风险评估,也适用于其他脱敏算法。...二、K匿名相关知识简介 根据发布数据集的内容不同,数据集存在的风险也不同;如何去量化的评估数据集存在的风险,就应该先对数据的敏感级别进行一个合理的划分。...隐私的度量与量化表示 数据隐私的保护效果是通过攻击者披露隐私的多寡来侧面反映的。现有的隐私度量都可以统一用“披露风险”(Disclosure Risk)来描述。...(详细描述请参照《大数据下的隐私攻防:数据脱敏后的隐私攻击与风险评估》)。...本文的隐私风险评估方案是基于k匿名后的数据进行评估;于此同时,k匿名技术也是一种比较科学的脱敏方式,因此也适用于其他脱敏处理的结果集。
今天我们来讲一下常用的策略风险评价指标,主要有以下这么几种: 1.年化收益率:(Annualized Returns) ?...2.系统性风险,反映策略对大盘变化的敏感性。 ? 其中pn是策略每日收益率,Bn是基准每日收益,σp是策略每日收益方差,σB是基准每日收益方差,分子为pn和Bn的协方差。...3.非系统性风险,是投资者获得与市场波动无关的回报,可以度量投资者的选股选时水平。 ?...pr表示策略年化收益率,rf表示无风险收益率,Br表示基准年化收益率 4.收益波动率,顾名思义,波动率越大,风险越大 ?...投资中有一个常规的特点,即投资标的的预期报酬越高,投资人所能忍受的波动风险越高;反之,预期报酬越低,波动风险也越低。 ? 其中pr表示策略年化收益率,rf表示无风险收益率,σp是策略收益波动率。
全文约3000字 阅读约10分钟 2020年10月,美国国土安全部(DHS)的网络安全与基础设施安全局(CISA)发布了一份《CISA 2019财年风险脆弱性评估信息图》。...CISA的一项重要工作是网络安全评估。RVA(风险和脆弱性评估)是CISA向其关键基础设施合作伙伴提供的众多服务之一。 ?...包括漏洞扫描、网络钓鱼活动评估、风险和脆弱性评估、网络弹性评估、网络基础设施调查、远程渗透测试、Web应用程序扫描、网络安全评估工具(CSET)、验证架构设计评审(VADR)等。...在一次RVA期间,CISA通过现场评估收集数据,并将其与国家威胁和脆弱性信息相结合,以便向组织提供按风险排序的可行的补救建议。这项评估旨在识别出这样的漏洞,即对手可能利用该漏洞以损害网络安全控制。...这样一来,就通过ATT&CK的技术,展示了风险评估的结果。也就相当于,把风险评估的结果映射到ATT&CK框架中。 ?
●量化风险:也常被称为风险评估,即对组织信息资产所面临的威胁、存在的弱点、造成的影响,以及三者综合作用所带来风险的可能性进行量化。...对风险进行定性评估固然有必要,但在数据采集计划制定过程中,需要尽可能地量化风险,最常用的方法就是用“影响”和“概率”的乘积来求得风险值。...其中,“影响”表示威胁对组织造成的影响,可以分级度量;“概率”表示威胁发生的可能性,也可分级度量,二者的乘积即可简单地量化度量组织面临的风险值。...除此之外,量化风险的方法还有许多,其内容丰富到足够写一本书,如果读者感兴趣,可以参考这方面的书籍资料。...我们应当从风险值最高的威胁开始,分析这些威胁最可能出现在哪里并定位到该处,再依次逐级查找。
那么,问题究竟出在哪里,导致火热的零信任处于类似“人买我推荐,真买我不买”的境遇?对于甲方企业来说,全面实施零信任的核心推动是什么,零信任技术未来的发展路径又是怎样的呢? ...与此同时,网络安全法律体系也在逐步完善,对于违反安全合规的惩处力度也越来越大,甚至可以决定生死,其中典型法律代表包括《网络安全法》《数据安全法》《网络安全审查办法》等。...正如上文所说,网络安全的本质是一种成本控制手段,因此,企业对安全的投入永远不会超过,各类网络威胁造成损失的总和(可以简单理解为:风险造成的损失X概率)。...例如动态授权和持续信任是零信任的核心之一,需要在权限统一管理基础上建立持续信任评估机制,参与信任评估的因素的多少决定信任评估结果的准确率。...同时也可通过风险评估和分析,对角色和权限进行过滤,实现场景和风险感知的动态授权。 事实上,局部落地零信任的方式更加适合我国企业的现状。
我们知道每年都会有那么几起大安全事件发生,这也引起了大家对安全的重视,通过12月起施行的网络安全等级保护我们也可以知道,并不是一昧的着重防御,部署传统的安全“三大件”就能高枕无忧。...我认为一个安全的IT服务应该包含明确的服务目标、明确的服务安全原则、保证服务要素(人员、技术、资源、过程)安全、评估服务风险、明确实现服务后的安全度量以及完善的服务退出机制。具体流程如下: ?...,哪里出现问题,就治哪里。...风险评估的具体我就不再赘述,不同的对象产生的风险程度各不相同。 五、服务安全度量 服务完成之后,应该怎么样来衡量服务是否满足客户方的要求,这时,可以自己对服务的性能做一个度量。...(二)完成度 对完成的各项服务进行量化,比如,根据客户服务评级、安全入侵和防御级别,以及受计算机病毒影响的系统数量及修复情况进行打分;看是否在一致的时间节点内完成服务内容。
经过一天”激烈厮杀“, 4 月 25 日,RSAC 2023 创新沙盒大赛”冠军“角逐落下帷幕,致力于人工智能技术网络安全研究的 HiddenLayer 最终斩获大赛冠军,成为2023年全球网络安全最牛的那匹黑马...那么,接下来AI+网络安全将成为热门创业方向吗,我们一起拭目以待。...基于轻量化的软件平台方案,HiddenLayer 能够提供针对机器学习系统的威胁建模、风险评估培训、红队评估服务。目前,已获得种子轮 600 万美元的融资。...通过场景化的分析,评估整体的 AI/ML 环境和资产风险,可以交付相关系统的威胁向量、可能性、影响、受影响的资产以及缓解和恢复工作。...机器学习的风险评估(ML RISK ASSESSMENT) 分析机器学习模型的整个运营流程,并深入分析关键模型的风险,提供机器学习技术的投资风险分析。
措施是“可量化、可观察、客观的支持测量指标的数据”。措施与技术控制最密切相关,例如参考文献。 从安全测量指标收集的信息显示了机构不同方面的网络风险状态。...4.1节 与业务成果的相关性 测量网络安全的目标是将网络安全与业务目标(ID.BE-3)相关联,以便理解和量化因果关系。常见的业务目标包括:推动业务/使命结果、提高成本效益、降低企业风险。...第2级:依据风险的 一体化风险管理方案—机构的某些级别会在使命/业务目标中考虑网络安全。机构资产的网络风险评估通常是不可重复的。...机构可以通过评估其在关键基础设施和更广泛的数字经济中的地位,更好地管理利益相关者之间的网络安全风险。 在利益相关者之间沟通和验证网络安全要求的做法是网络SCRM的一个方面。...附件表2:功能和类别唯一标识符 类里面增加了“供应链风险管理”,本类包括5个子类: ID.SC-1:网络供应链风险管理流程由组织利益相关者确定、建立、评估、管理和批准 ID.SC-2:使用网络供应链风险评估过程来识别
2017年《网络安全法》中,“第十七条 国家推进网络安全社会化服务体系建设,鼓励有关企业、机构开展网络安全认证、检测和风险评估等安全服务。”...“第五十三条 国家网信部门协调有关部门建立健全网络安全风险评估和应急工作机制,制定网络安全事件应急预案,并定期组织演练。……”均提到了风险评估的相关工作。...近日,国务院正式公布了《关键信息基础设施安全保护条例》,该《条例》是我国针对关键信息基础设施安全保护的专门性行政法规,对如何利用网络安全检测和风险评估工作手段保障关键信息基础设施安全,提出了明确要求。...开展网络安全检测和风险评估是关键信息基础设施运营者落实法规要求的重要职责。 GB/T20984-2007中相关的内容相对概念化,本文尝试用直观的方式给大家做一个信息安全风险评估的科普。...结语 以上,就是关于信息安全风险评估的一些基本概念,更详细的实施内容和方法建议大家参考GB/T31509-2015 信息安全技术 信息安全风险评估实施指南。
为了更好地为政企客户的安全保驾护航,腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名,致力于打造全栈安全产品“货架”,让客户选购安全产品...营销风控 T-Sec 天御-营销风控 验证码 T-Sec 天御-验证码 文本内容安全 T-Sec 天御-文本内容安全 图片内容安全 T-Sec 天御-图片内容安全 / T-Sec 灵鲲-营销号码安全 业务风险情报...T-Sec 灵鲲-业务风险情报 安全运营中心 T-Sec 安全运营中心 堡垒机 T-Sec 堡垒机 数盾数据安全审计 T-Sec 数据安全审计 数盾敏感数据处理 T-Sec 敏感数据处理 数据安全治理中心...T-Sec 应急响应 代码审计 T-Sec 代码审计 漏洞检测 T-Sec 脆弱性检测服务 安图高级威胁追溯系统 T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统...T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec 公共互联网威胁量化评估 - END -
纯粹的黑盒模型对于量化研究是不安全的,因为人们不能准确地校准风险。例如,在黑箱模型下,很难知道收益来自哪里,是否依赖于某种市场风格,以及特定下跌的原因是什么。...▌传统的量化研究流程 下图蓝色部分为传统量化研究的流程,其中包括数据预处理、因子挖掘、建模、组合优化、执行及风险分析。 1、数据预处理 数据预处理通常是量化研究的第一步。原始数据可能存在许多问题。...4、组合优化 组合优化的目的是寻找最优的资产配置,获得更高收益和更低风险。预测模型告诉我们买什么或什么时候买/卖,而投资组合优化则指定买/卖多少。...6、风险分析 风险分析是量化研究和量化交易不可缺少的一项任务。为了更好地控制量化研究和交易中不必要的和有害的风险,我们必须发现和理解每一个可能的风险暴露。...在监控模块中,风险被实时测量,以帮助量化研究人员改进他们的策略。
对企业的评价,已经不再以短期的单纯盈利为导向,而是强调企业的可持续发展能力、衡量其社会价值与责任担当,以评估期中长期的价值体现。“ESG”是企业长期盈利与核心竞争力的基石。...腾讯在ESG治理中,将“用户隐私与网络安全”“内容责任”作为核心议题。在腾讯看来,网络安全不仅仅是简单的数据防护,而是履行和承诺腾讯对社会的贡献和价值的关键要素。...而且,安全工作的工作成绩是可量化的、也会被作为公司财报和ESG报告的核心内容来体现。从实践的角度出发,腾讯将ESG实践分为五个治理委员会。...当然,安全建设需可量化、可评价、可对标,才能可落地与可执行。基于此,腾讯安全也尝试在免疫力模型的基础上,构建更加可操作和可落地的评价体系,目前我们初步建立了一个版本的问卷式自评估工具。...此外,我们也在尝试更进一步细化评估的指标体系,以便未来能够通过轻量级咨询的方式,帮助企业基于业务识别关键风险,参考同业建立标尺,在清晰理解风险和差距的基础上,建立可落地安全建设路径。
网络攻击的数量正在增长 网络攻击日益严重 网络安全对全球经济的影响 网络犯罪成本 网络安全与经济 经济损失 银行和金融系统——在风险和安全视角发生的变化 数据泄露意味着经济损失 1.5网络攻击造成的名誉损害的经济后果...漏洞管理这个术语通常与漏洞评估混淆,漏洞评估是识别、量化以及确定系统中漏洞的优先级的过程。建立卓有成效的漏洞管理策略的最佳方法是使其成为漏洞管理生命周期。...13.1 漏洞管理策略 资产清单 信息管理 风险评估 漏洞分析 威胁分析 风险接受 漏洞评估 安全通告与修复 13.2 漏洞的定义 从漏洞到威胁 倍增的威胁 倍增的风险 13.3安全问题的本质问题 13.4...漏洞管理攻击 13.5实施漏洞管理 13.6漏洞管理最佳实践 13.7自我评估 13.8理解风险管理 13.9纵深防御方法 第 14 章 审计、风险管理以及事件处理 14.1 IT审计 对确保企业安全的系统...、策略和流程进行评估 确定公司资产面临的风险 确保企业遵循相关法规 识别IT基础设施和管理中的低效之处 14.2 风险管理 风险识别 风险分析 风险评估 风险缓解 风险监控 14.3 事件处理
或者是出事也行,到时请第三方进驻评估,看是没做好还是不做?以责任归属判断?...A3: 物理上你不知道在哪里,怎么搞自己的防火墙。 A4: 感觉也不可能把设备扛到公有云的机房里去,公有云玩法就得全家桶。 A5: 可以ECS镜像部署,坑蛮多的,建议不要放边界,可以关键节点。...A4: 买抗D设备+运营商清洗服务,自己配置的那些基本扛不住什么。 A5: 是的,这种功能就是简单防御下,大流量下肯定不行。我们是小型网关,这种成本太高了。...甲方群最新动态 上期话题回顾: 内外网系统等保如何定级;安全漏洞风险如何量化 活动回顾: 酱香拿铁刷屏后,我们搞了一场“真香”的网安沙龙 近期热点资讯 调查称全球多所顶尖高校网站存在网络攻击风险...AI聊天机器人领域兴起“越狱潮” GitHub 曝出漏洞,或导致 4000 多个存储库遭受劫持攻击 CISA、FBI、NSA联合发布深度伪造威胁网络安全报告
一方面,金融科技大量采用新技术实现业务创新的同时,也给网络安全带来了更多隐性风险。...在国内外网络安全形势不断演变的当下,金融行业作为传统的重监管机构,面临着比以往更艰巨的风险和挑战。...其中,检查评估环节,围绕数据资产、安全漏洞、应急能力等要素,通过评估、演练、对抗等多种运营动作,筑牢数据安全保障的基础; 持续运营环节,从事前风险防范,到事中监测预警,到事后应急处置,构建全流程的数据安全运营体系与防护体系...攻防视角下 金融安全的蓝军建设 网络安全的攻与防,本质是场博弈,俗话说“未知攻,焉知防”。近年来,为了评估企业的安全性,发现组织内部的风险点在信息安全领域,“红蓝对抗”攻防实战演练越来越多。...中银证券科技风险与安全负责人 蒋琼 蒋琼表示,即使在安全人员数量有限的情况下,企业也有必要进行内部蓝军建设,主要目标是在轻量化、可持续的过程中去主动发现企业内部的安全风险。
2021年6月29日,深圳市通过了《深圳经济特区数据条例》,自2022年1月1日起施行; 2021年7月10日,国家互联网信息办公室发布关于《网络安全审查办法(修订草案征求意见稿)》的通知,数据安全纳入网络安全审查...02 重要数据处理 未进行风险评估 “第三十条 重要数据的处理者应当按照规定对其数据处理活动定期开展风险评估,并向有关主管部门报送风险评估报告。...风险评估报告应当包括处理的重要数据的种类、数量,开展数据处理活动的情况,面临的数据安全风险及其应对措施等。”...风险评估属于事前手段,可有效发现潜在的数据安全风险,应定期开展,并及时向主管单位上报评估报告,对于评估发现的风险应及时进行整改。...同时,建立补救措施、应急处置、风险评估机制,提升数据安全抗风险能力。
随着数字化进程逐步深入,网络安全压力与日俱增,企业单纯依靠自身能力管理网络安全已经分身乏术。这种情况下,安全托管服务成为各行业用户持续提升安全水位、化解安全风险的有效措施。...《报告》将国内的安全托管服务商划分成了两大阵营:云服务供应商及网络安全公司。...作为云服务供应商阵营中的代表,腾讯安全依托过去 20 余年积淀的安全攻防经验,基于“IPDRR”模型构建的腾讯公有云安全托管服务(MSS),可为用户提供涵盖安全评估、风险检测、漏洞感知与风险监测、安全监控...以漏洞监测为例,根据网络安全公司Tenable 发布的《量化攻击者的先发优势》报告,在漏洞披露后,网络犯罪分子有7天的时间利用漏洞发起攻击,这也就意味着留给安全团队进行新漏洞评估与修复的时间并不多。...在合规扫描方面,为企业提供既满足国内等保合规需求,又满足海外相关评估标准的合规服务,降低企业安全运营成本。
将控制平面和数据平面解耦,通过控制平面接收来自动态信任评估的用户信任评估和设备风险评估结果,设置访问控制策略并下发到数据平面策略执行点执行访问控制策略。...访问主体信任评估包括对用户访问上下文行为分析的信任评估,对受控设备和访问网关基于环境因素的风险评估,通过信任评估模型和算法,实现基于身份的持续信任评估能力,识别异常访问行为和风险访问环境,并对信任评估结果进行调整...系统按照一定周期,根据用户和设备的认证记录、历史行为记录、当前各项属性情况以及历史的异常风险记录,最终对实体进行综合信任量化评分,输出当前周期每个实体的信任级别。...根据实体请求资源的行为特征,结合上下文行为信息,检测当前实体行为的异常风险,并最终对实体行为进行信任量化评分,输出当前实体访问资源行为的信任级别。 静态信任评估引擎为信任评估中重要的组成部分。...结束语 传统的边界网络安全架构将逐步退出历史舞台,一种新的网络安全架构应运而生。零信任网络安全架构对网络安全进行了重构,无边界的网络、基于可信的身份、动态的授权和持续的信任评估成为新的理念。
那可能是网络安全公司势能的顶峰,此后的几年里,很少再有网络安全公司被寄予厚望,甚至也很少有创业者投入这一领域。 最近网络安全引发大家关注,可能还是WanCry。...六月融资风云榜 这将近5亿美元都流向哪里?下面我们一一讲述。 ?...CybelAnGEl通过大数据和人工智能技术提供网络安全解决方案,他们的网络安全产品每天能在网上检测十亿份敏感文档,帮助公司确定自己的信息没有外泄,避免造成研发、客户等信息暴露在风险之中。...量化风险 量化企业面临的网络危险正成为挑战,主要是缺少历史数据和需要考虑的变量太多。AI技术可以处理数以百万计的数据点,同时生成预测,帮助企业和网络保险公司获得最精确的网络风险评估。...这位投资大佬当时就表示,大数据和人工智能技术对网络安全治理有非常重要的价值。 可能新一代的网络安全变革已经悄然来临。 最后放一张图。
threat model的目标 threat model的主要目标是通过对可能的威胁进行评估,来帮助保护系统免受攻击。...这涉及到以下4个方面: 识别可能的威胁:通过结构化的分析,可以识别出对系统可能存在的威胁 量化威胁:对识别出的威胁进行评估和排序,确定其可能的影响程度 提出解决方案:根据威胁的严重性,提出相应的防护措施和解决方案...提高安全意识:通过对威胁的评估,增加对网络安全威胁的认知,提高防范意识 threat model的流程 threat model通常包括以下6个步骤: 定义系统: 详细了解并定义你正在评估的系统的各个部分和功能...,创建系统架构图并了解数据如何在系统在传递 识别威胁: 对系统进行详细的评估,查找可能的安全威胁 量化并排序威胁: 对识别出的威胁进行量化,然后根据严重性进行排序 开发解决方案: 对每个威胁,都需要提出一种解决方案...对于诈骗操作,我们可以通过教育用户以及引入风险评估机制来进行防范。 最后,我们需要实施这些解决方案,并定期审查和更新我们的威胁模型,以应对新的威胁。
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