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AI 一分钟 | 谷歌发布72量子比特处理器,或将为机器学习应用提供加速;百度已经发起对景驰撤诉,但不会对王劲撤诉

整理 | Leo 一分钟AI 查理·芒格评人工智能商业化:我靠自己的常识已经生活得很好了,从未想过进入人工智能领域 谷歌发布72量子比特处理器,或将为机器学习应用提供加速 百度成立“智能生活事业群组”, 陆奇兼任总经理 百度已经发起对景驰撤诉,但不会对王劲撤诉 交通部党组书记杨传堂:自动驾驶法律法规尚在研究,没有时间表 美媒告特朗普书:蓝领失业别找中国背锅,应怪机器人取代人力 谷歌前CEO:至少在十年之内人工智能不会奴役人类 嘀!恭喜你,周二《AI一分钟》打卡成功! 没看够,以下两分钟看详细新闻 1.

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为什么物联网需要创业工作室

创业工作室的理念正变得越来越流行,并且有充分的理由。有一些基本的可重复流程可以在创建一个工作室内的初创企业时具有相当大的影响力。物联网是一个重要的、广泛的技术进步的想法在我们的世界里已经不再是争论的话题。这不是一种时尚; 这是真实的,留在这里。也就是说,我们仍然看到了大量的物联网试点项目远远少于生产物联网的例子​​,更不用说完全集成并符合组织的大型信息技术架构。通过深入研究创业工作室模型为什么会变得越来越流行,以及为什么更广泛的物联网市场正在努力从试点转向生产,我们可以发现一种相关性,这种相关性重新强调了物联网工作室模型的概念。

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数据分析:怎样辨别渠道作弊

作者:罗曼罗 文章来源:人人都是产品经理,鸟哥比较 有的运营人员做渠道投放,每个渠道都投放了,点击量特别高,但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高,但是留存率很低。费用都花光了,但是效果没有出来。自己做数据分析,但是却得不到结论。 我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确,基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。 获取准确的数据,首先需要我们选择靠谱的统计分析平台。即便在平台靠谱的情况下,也有可能出现一些不靠谱的情况。俗话说,有榜单的地方就有刷榜,有数据统计的平台就有数据作弊的作坊。

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领券