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测试磁盘性能网络性能、ceph集群性能

6、rados load-gen负载测试 image.png watch ceph -s 查看实时状态 7、rdb bench-write 块设备测试 image.png 8、fio测试IO性能

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Linux性能优化(网络)

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    CSS和网络性能

    在这篇文章中,我想看看CSS如何证明是网络上的一个重大瓶颈(本身和其他资源)以及我们如何缓解它,从而缩短关键路径并缩短开始渲染的时间。 对于Start Render性能来说真的非常糟糕。 Preload Scanner的推出使网页性能提高了大约19%,所有这些都不需要开发人员参与。 这对用户来说是个好消息! 当您考虑它可以带来的巨大性能影响时,这是非常令人惊讶的: 如果有任何当前CSS在加载,浏览器将不会执行<script>。 尝试总结加载CSS的最佳网络性能实践: Lazyload Start Start Render不需要的任何CSS: 拆分关键CSS; 或将您的CSS拆分为媒体查询。

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    Netperf测试网络性能

    分析 前面我们已经介绍过使用 netperf 进行网络性能测试,那 netperf 其实也能够进行网络时延的测试,今天我们就结合实际问题进行 TCP 协议下的网络时延测试。 通常这种情况一般发生在数据包转发点,根据网络拓扑即可知道数据包在哪些地方进行了转发。在这些地方我们都需要进行抓包。比如客户端到外部路由器,路由器到交换机,交换机到服务器,服务器到虚机。 netperf 测试网络时延 关于 netperf 的安装我们就不再赘述,有需要的同学点这里:xxx。 多说一句 网络问题相比其他问题而言,存在定位难度大,不确定性高,运维监控难等问题,但是我们可以结合业务场景,利用相关测试工具,再根据自己的经验来一步一步分析,是问题总能搞清楚的。

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    性能网络

    网络的可用性(网络能否正常通信)、并发连接数(TCP 连接数量)、丢包率(丢包百分比)、重传率(重新传输的网络包比例)等也是常用的性能指标。 XDP(eXpress Data Path):则是 Linux 内核提供的一种高性能网络数据路径,它允许网络包,在进入内核协议栈之前,就进行处理,也可以带来更高的性能,XDP 底层都是基于 Linux :hping3 网络接口层和网络层,它们主要负责网络包的封装、寻址、路由以及发送和接收,在这两个网络协议层中,每秒可处理的网络包数 PPS,就是最重要的性能指标。 hping3 可以作为一个测试网络包处理能力的性能工具。 ,更是分析网络性能必不可少的利器。

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    性能场景之网络模拟

    来源:测试窝 模拟网络状况的有很多种,这里说的是Linux上的TC工具。 什么是TC TC(traffic control)是Linux中的流量控制工具。它是通过控制netem来实现的网络场景模拟。 要对网卡进行流量控制的配置,需要进行如下的步骤: 为网卡配置一个队列; 在该队列上建立分类; 根据需要建立子队列和子分类; 为每个分类建立过滤器; 建立与过滤器配合的路由表; 操作实例 正常情况下的网络表现 有很多种手段可以模拟网络丢包、延迟、限流的情况,大家可以自行探索。

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    性能场景之网络模拟

    模拟网络状况的有很多种,这里说的是Linux上的TC工具。 什么是TC TC(traffic control)是Linux中的流量控制工具。它是通过控制netem来实现的网络场景模拟。 要对网卡进行流量控制的配置,需要进行如下的步骤: 为网卡配置一个队列; 在该队列上建立分类; 根据需要建立子队列和子分类; 为每个分类建立过滤器; 建立与过滤器配合的路由表; 操作实例 正常情况下的网络表现 0.0-10.1 sec 146 MBytes 121 Mbits/sec [SUM] 0.0-10.1 sec 698 MBytes 579 Mbits/sec 有很多种手段可以模拟网络丢包

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    netperf 而网络性能测量

    大家好,又见面了,我是全栈君 本文首先介绍网络性能測量的一些基本概念和方法。然后结合 netperf 工具的使用。详细的讨论怎样測试不同情况下的网络性能。 即网络是否连通,而对于其总体的性能往往考虑不多。或者即使考虑到性能的问题,可是却发现没有合适的手段去測试网络性能。 当开发出一个网络应用程序后,我们会发现,在实际的网络环境使用中。 在本文中,首先介绍网络性能測量的一些基本概念和方法,然后结合 netperf 工具的使用。详细的讨论怎样測试不同情况下的网络性能网络性能測试概述 网络性能測量的五项指标 測量网络性能的五项指标是: 可用性(availability) 响应时间(response time) 网络利用率(network utilization Netperf測试网络性能 測试批量(bulk)网络流量的性能 批量传输数据典型的样例有ftp和其他类似的网络应用(即一次传输整个文件)。

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    前端-CSS与网络性能

    在这篇文章中,会讲述 CSS 为何是网络瓶颈(无论是对于它自己或是其他资源),该如何突破它,从而缩短关键路径以减少首次渲染前的等待时间。 这是因为我们在关键路径上创造了更多(队列式)的网络请求: 1、下载 HTML; 2、请求并下载依赖的 CSS;下载及解析完成后,本该是构造渲染树,然而; 3、CSS 依赖了其他的 CSS,继续请求并下载 stylesheet" />: <link rel="stylesheet" href="all.css" /><link rel="stylesheet" href="imported.css" /> 可以提高网络性能 交换位置之后,子资源可以并行下载,页面的整体性能提高了两倍以上。 最后一条优化策略比较新颖,它对页面性能有很大帮助,并使页面达到逐步渲染的效果,同时易于执行。

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    APP性能测试—网络测试

    当前APP网络环境比较复杂,移动运营商网络有2G、3G、4G、5G网络,甚至未来的6G网络,以及越来越多的公共Wi-Fi。不同的网络环境和网络制式的差异,都会对用户使用App造成一定影响。 如果App没有对各种网络异常进行兼容处理,那么用户可能在日常生活中遇到APP闪退、ANR、数据丢失等问题。因此App网络测试,特别是弱网测试尤为重要。 网络测试要点 ? 弱网测试 如何进行弱网测试 SIM卡的网络切换( 手机-设置-移动网络设置-网络类型选择,可以进行2G/3G/4G网络切换) 具体弱网场景测试,常见场景包括:地铁/巴士、电梯、楼梯间、停车场 使用虚拟机模拟网络速度 2G~5G网络速率 要模拟不同网络,那么需要了解不同网络速率上下行频率与速率,这样测试起来才会更加接近实际的网络情况。 5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。

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    QoS和网络性能基础

    NetOps团队需要深入了解网络体系结构,策略和协议,以确保成功交付关键业务应用程序。 什么是QoS? 服务质量(QoS)是一套技术,用于在网络数据穿越计算机网络时管理带宽使用情况。 分类识别并标记流量,以确保网络设备知道遍历网络时如何识别数据并确定其优先级。队列是设备中保存要处理数据的缓冲区。队列在进入或离开网络设备时提供带宽预留和流量优先级。 在任何可能发生拥塞的地方都启用队列,以确保对关键应用程序提供最佳的服务性能。这包括数据中心和园区LAN以及公共(DMVPN)和私有(MPLS)WAN。 LiveNX的QoS分析 使用LiveNX可以在每个类别的基础上跟踪QoS性能监视和警报优先级队列丢弃可主动通知潜在的应用程序质量问题。 LiveNX QoS策略报告以95%/ 99%的阈值提供了配置设置,性能问题,丢弃和策略错误的更多详细信息。

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    混合虚拟化网络网络性能优化之辩

    网络设备在虚拟化后是否依旧可以快速提供良好的性能?这是目前大家最为关注的问题之一。 从很多方面来看,现在对网络设备虚拟化已经做的比较完善了,可以基于标准的x86架构的服务器硬件设备运行与之匹配的应用,但是性能却一直不尽如人意。不过,即使是物理网络设备,高速运行时性能也不太理想。 为进一步优化性能、简化管理并继承传统交换机特性,网络设备商和相关标准组织提出边缘交换机虚拟化技术,把VM交换功能再进一步由网卡卸载到物理交换机上来。 这就要求网络设备能够识别虚拟网络,目前这个工作由大部分高性能设备和分析加速硬件所支持的VLAN封装技术完成,确保设备提供与具体VLAN、虚拟网络相关的分析功能。 人们广泛的认为目前高性能的功能很难在实现虚拟化的同时保证性能几乎不损耗。因此,务实的解决方案所倡导的SDN和NFV管理、编排方法既考虑了物理网络元素又考虑了虚拟网络元素。

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    性能网络通讯原理

    本篇主要探讨高性能网络通讯框架的一些必要知识和底层操作系统相关的原理。在探讨如何做之前,我们先讨论下为什么要做。 随着互联网的高速发展,用户量呈指数形式递增,从原来的PC普及到现在的移动设备普及。 单台服务的性能瓶颈和网络通讯瓶颈慢慢呈现。应用架构从单应用到应用数据分离,再到分布式集群高可用架构。单台服务的性能不足可以通过构建服务集群的方式水平扩展,应用性能瓶颈被很好的解决。 一个高性能网络通讯框架从硬件设备到操作系统内核以及用户模式都需要精心设计。只要有任何地方有疏漏都会出现短板效应。 因此随着连接增加线程增多,频繁的内存复制,上下文切换带来的性能损耗导致性能不佳。因此如何使得单机网络并发连接数达到10K成为通讯开发者热门的讨论话题。 参考文档 新手入门:目前为止最透彻的的Netty高性能原理和框架架构解析 高性能网络编程(二):上一个10年,著名的C10K并发连接问题 NIO的epoll空轮询bug 两种高效的服务器设计模型:Reactor

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    卷积神经网络性能优化

    卷积的变种丰富,计算复杂,神经网络运行时大部分时间都耗费在计算卷积,网络模型的发展在不断增加网络的深度,因此优化卷积计算就显得尤为重要。 内存布局与卷积性能 神经网络中卷积的内存布局主要有 NCHW 和 NHWC 两种,不同的内存布局会影响计算运行时访问存储器的模式,特别是在运行矩阵乘时。 本小节分析采用 Im2col 优化算法时计算性能性能和内存布局的关系。 下面着重分析在这种场景下,不同内存布局对性能的影响。 虽然在划分的过程中计算总量不变,但计算小矩阵时访存局部性更好,可以借由计算机存储层次结构获得性能提升。这通过图七中的步骤来完成。

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    Linux网络性能优化相关策略

    “ 本文从底层到上层介绍了Linux网络性能优化策略” 00 — 网卡配置优化 从0开始是码农的基本素养 ? 网卡功能配置 一般来说,完成同一个功能,硬件的性能要远超软件。 在高性能大流量的服务器或者转发设备上,一般都要配置为2048甚至更高。 03 — bypass内核 前面主要是通过调整内核参数来优化Linux的网络性能,但对于应用层的服务程序来说,还是有几个绕不开的问题,比如进出内核的数据拷贝等。 默认使用poll的方式,提高了网络性能。 不过这些收发包工具,还无法做到内核那样包含完整的协议栈和网络工具。—— 当然,现在DPDK已经拥有很多库和工具了。 因为本文主要聚焦于linux的网络性能提升,bypass的方案仅做一个介绍而已。

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    前端性能优化指南——网络

    网络,在我们开发的页面的访问过程中,是最开始的一个环节,同时,也是一个非常重要的环节。 当我们在提及网络优化的时候,我们都会说些什么呢。 当然了,对我们来说,及时监控不同服务商和各地节点的网络问题也是非常重要的。 那么接下来呢。说到网络性能优化,我们能做的事情主要是这两部分。 协议优化 对于我们前端来说,最为熟悉的网络协议大概就是 HTTP 协议了。 pngquant 用了中位切分算法,pngnq 用神经网络算法。 去除图片中无用的一些数据区块。 Deflate 压缩。 结束语 今天的性能优化指南就到这里结束,如果有什么疑问和建议,欢迎提出。 文章中涉及到了非常多的 RFC 和规范标准,以及算法。有兴趣的同学可以之后自己进行更加深入的学习和思考。

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    容器视角下的网络性能监控

    2)端到端路径的复杂 容器的环境下有大量的LB,在提供负载均衡等复杂的场景下,SNAT和DNAT会多次发生,每一次发生地址转换就意味着可能会产生网络性能问题。 所以任何两个POD之间通过service的访问都可能会有解析、DNS性能以及负载均衡的问题。 但是如果能从网络流量的角度去监测,会发现在实际的环境中对于这样的场景会有3~10倍时延的误差。这说明,从网络层面去分析应用的质量、性能是必要的。 通过这些数据来刻画监控数据的分布,以及监控数据和网络逻辑拓扑的关联,构建网络知识图谱,实现各个纬度的可视化;同时对历史的交互数据进行回溯分析,在不同的维度(资源组维度、POD维度、服务维度)做层层的钻取来最终定位业务的性能问题 目前国内已有不少企业通过自己的产品赋能容器网络性能监控,例如云杉网络DeepFlow云网分析,基于高效的混合云流量全网采集和时序数据存储、检索技术,提供混合云网络流量采集分发以及性能监控诊断解决方案。

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    Qemu-KVM 网络性能优化实践

    作者:赵星 背景 在做优化之前,腾讯云上使用的母机单队列,性能只有14w pps。 已有的多队列版本,在20w+ pps左右,不是很理想。 主要问题性能 1 . 多队列性能并不理想 引入网卡多队列,目的是充分利用SMP处理器的性能。 在物理母机上,多队列性能提升非常明显。 但是在虚拟机上,性能却没有得到明显提升。 性能优化实践 云上Overlay网络的实现 腾讯云网络使用了overlay网络技术。 在用户看来,每个用户都是一个独立的网络,相互隔离。 由上图可见,数据包的流程为 虚拟机向外发包,经过virtio-net网卡驱动外发(virtio-net前端) Qemu实现的tun口(内核态)收到包后,交给网桥 网桥上数据包会被VPC截获,实现overlay网络功能 还有单队列性能瓶颈 多队列移植后,理论上也只能达到kvm-2.0的性能水平。实测也是如此,在20w pps左右。 当时业界Google的性能能达到40w pps。我们只有20w pps。

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    Android 性能分析学习(检查网络活动)

    检查网络活动 Network Profiler 可以检测到APP到网络请求,包括发送和接收的数据以及当前的连接数。这样可以检查到应用传输数据的方式和时间,并适当优化底层代码。 3.点击 NETWORK 时间轴上的任意位置以打开 Network Profiler 排查网络连接问题 如果 Network Profiler 检测到流量值,但无法识别任何受支持的网络请求,您会收到以下错误消息 目前,Network Profiler 仅支持 HttpURLConnection 和 OkHttp 网络连接库。 写在最后 我Demo中使用OKHttp发起网络请求,使用Network Profiler 调试了Demo应用,可以查看动网络的活动状态(发起或收到网络请求), 不过想查看具体的网络数据的时候,一直提示: 修复为http,后可以查看到数据(随便写的测试地址,所以返回404): 参考: 利用 Network Profiler 检查网络流量

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    基于Golang的网络性能测量工具

    Ethr: Golang based network performance measurement tool (MIT license)】 网页链接 微软出品的开源工具Ethr:基于Golang的网络性能测量工具 Conduct FAQ or contact opencode@microsoft.com with any additional questions or comments. ---- 版权申明:内容来源网络

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