开源SDN控制器发展全景图 一文盘点了当前主流开源控制器 也基于OVN实现了SDN网络的虚实结合 //v.qq.com/txp/iframe/player.html?...领域成熟的网络功能平移到Kubernetes，极大增强了Kubernetes容器网络的安全性、可运维性、管理性和性能，为Kubernetes生态的落地带来了独特的价值。...Kube-OVN可提供跨云网络管理、传统网络架构与基础设施的互联互通、边缘集群落地等复杂应用场景的能力支持，解除Kubernetes网络面临的性能和安全监控的掣肘，为基于Kubernetes架构原生设计的系统提供最为成熟的网络底座...目前，Kube-OVN已成为开源社区最受欢迎的Kubernetes网络解决方案之一，并已成功实现了上千集群级别的大规模企业级项目、海外项目落地，以及商业化的初步尝试。...Kube-OVN特点鲜明 复制了OVS软件的全部优点 所以通吃Host网络和硬件SDN 为此灵雀云也制定了 支持SDN白盒交换机的计划 心动不如行动 OpenMesh SDN白盒交换机 结合Kube-ovn
首先因为现在网络发达、传播速度较快、手机各类软件、APP也是越来越多层出不穷，不像以前发生事情需要通过电视或者报纸才让人们知晓，所以网络暴力也越来越严重。...现代社会，很多公众人物经常会被各类媒体和广大网友扒出私生活，不仅影响当事人正常的生活，也扰乱了正常的社会秩序。韩国明星频频曝出在家中自杀或者跳楼就是因为受不了外界的舆论和人生攻击。...就想现在大火的《三十而已》林有有的饰演者张月，就是因为受不了网络舆论，将自己的微博设置了非好友七天不得评论。...还有的一些社会时事，子虚乌有的事情，在网络上以讹传讹，闹到了不可开交的地步，甚至相关部门发声明都堵不上广大网友的嘴。这样也会将当事人推到风口浪尖的位置，后果不堪设想。...所以不得不说现代社会网络太过发达也是有弊端的，不仅仅全是益处，也会带来一些不便。
半路接了一个项目，使用的mcu是atmega64a，在我印象中这种古老芯片都要淘汰了，没想到还有人在使用。...安装好之后，编译程序，发现已经使用了74%的空间了： 下载程序，这个IDE支持的下载工具都比较古老，像STK-200/300等等； 电路设计的下载接口是JTAG， 上面的ICCV7 for AVR比较奇葩不支持...由于原工程是使用ICCV7 for AVR开发的，移植到AVR Studio 4需要做一些改动，所以在这里就只使用AVR Studio 4来下载程序了。...写在最后：这种古老芯片，还是要慎用，IDE不更新了，下载器专用而且还比较贵，远远没有现在M0、M3芯片，甚至都不如stm8开发方便。
基础网络知识 现在这个时代没有网寸步难行啊！来来来，虚拟机也是可以连网使用的，今天就来学习一下这个虚拟机的网络配置，首先我们得知道一些名词。 请看下面这个图片 ?...路由 (Route): 从一个节点到另一个节点的路径 路由器 (Router): 寻找、计算最佳路径的设备 网关 (Gateway): 本地网络到远程网络的出口地址 NetBIOS: 网络基本输入输出协议...网络基础配置示例： 1.显示所有活动的网络设备信息 #ifconfig ?...参数 解释 Destination: 目标的网络地址 Gateway: 通项这个网络段应该使用哪个网关 Flags: 标记 U: 正在使用状态 G: 网关 Metric: 跳计量 Ref: 为参考 Use...Route: 显示 / 设置 Route 信息 网络基础配置示例 : 1.
但作者表示，目前 VSCode ChatGPT 的免登录、免注册、免代理版本已经上线，并在 VSCode 的插件商店提供了更新。...用户评价 如果说此前 Copilot 是让开发者面向 GitHub 编程，那开发者现在可以开始习惯面向 ChatGPT 编程了。...于是有人说了：「从面向 github 编程又进一步，这下复制粘贴都不用搜索了，我也更废物了。」 从今以后，Copilot 和 ChatGPT 要算作程序员的「左膀右臂」了。...另有开发者发现，虽然 ChatGPT 中文版还不算完美，但它有一大妙用是——自动添加注释： 就算写代码的人已经忘了注释想表达什么，至少 ChatGPT 还能记得： 甚至，已经有人开始用它来写作业了？
趁着下班时间，我也光速注册体验了一下，作为AI从业者来说，都觉得有点太强大了。 一个直接的感觉是，这玩意或许真的能让我告别搜索引擎。...拿我们熟悉的 pandas 来说，当我输入pd.read_excel('test.csv')很明显是错误的一个语句，ChatGPT不仅能准确的识别出你的代码错了，而且会告诉你错哪了，应该怎么改 除了
为了避免网络拥堵，占用过多的CPU和内存。因此，不同的浏览器会限制TCP连接的数量。 问题二：队头阻塞问题。...下面详细了解一下HTTP 2.0提供的新特性。...单连接多资源的方式，减少服务端的链接压力,内存占用更少,连接吞吐量更大； 由于TCP连接的减少而使网络拥塞状况得以改善，同时慢启动时间的减少,使拥塞和丢包恢复速度更快。...流的概念实现了单连接上多请求-响应并行，解决了“队头阻塞（Head of line blocking）”的问题，减少了TCP连接数量和TCP连接慢启动的问题。...这样不但减轻了数据传送冗余步骤，也加快了页面响应的速度，提高了用户体验。
Capsule网络结构 解决了动态路由的算法流程后，我们再来看下论文设计的简单的网络结构： ?...损失函数 解决了论文设计的网络结构后，我们来看下论文采用损失函数（Max-Margin Loss形式）： 其中表示类别，存在时，指示函数,否则。、分别为上边界和下边界，为的L2范数。...经过一轮的公式符号轰炸，我们就明白了EM-Routing的整体流程。 Matrix Capsules 网络模型 接下来我们要看下Hinton设计的Matrix Capsule的网络模型： ?...这样就可以单独拿出capsule的激活值做概率预测，拿capsule的pose做类别实体重构了。 整体的Matrix Capsules网络模型就梳理完成了。现在还剩下损失函数了。...而作者使用小型的capsule网络（A=64, B = 8, C = D = 16，参数总量68K），达到2.2%的测试集错误率，这也击败了当前最好的记录。 作者还实验了其他数据集。
特征可视化 想象一下，我们已经训练了一个用于图像分类的卷积神经网络，现在的问题是，我们能看到的只是一整簇矩阵乘法和许多其它的数学运算，如果我们想理解网络里正在发生什么，仅凭这些运算，想要有意义地解释结果是非常困难的...基于这一点，就可以进行协同滤波了。简单地把用户 A 喜欢的音乐推荐给有非常相似音乐偏好的用户 B。 ?...这让我们对网络中正进行的事有了更细致的了解。 让我们来看一些可视化的成果。我们可以看到从卷积神经网络中抽出一组层， 将其可视化展示出来。...左侧这些图像展示了输入空间的重构，右边这些图像展示了真正输入给网络的图像 我们来看看它是如何工作的。...总结 总结一下，如果我们选择深度神经网络，并使用反向传播在训练集上训练它，最终它会在第一层学到非常简单的特征，在后面各层组合这些特征，直到得到非常复杂的、足以为任务所用的特征。
2.2 提取设置了公众号信息的博主 在文章详情页面有博主相关的信息，csdn博客左侧有一块是博主用来自定义信息的，如下图： 还是一样，f12来查看DOM元素，发这一块内容在id=asideCustom...2.3 爬取思路 通过爬取首页，解析出所有a标签 筛选a标签，根据博客地址格式，匹配到所有的博客地址 爬取博客地址，解析id=asideCustom的 如果第3步可以解析出来，则说明该博主设置了自定义信息...三、编写爬虫 根据上面的分析我们需要两个工具包，一个是httpclient用于网络请求，另一个是用来解析DOM元素的jsoup。...org.jsoup jsoup 1.10.1 网络调用伪代码...csdn首页推荐数据是分页拉取的，爬虫只能爬取到第一页的数据，也就是25条 有些博主虽然设置了自定义信息，但是并不是公众号 有些博主虽然没有设置自定义信息，但是在简介或者其他地方留了公众号名称 不过这些都没关系
wait、notify/notifyAll 解析 线程之生产者消费者模式 狗哥肝了一下午的线程池 线程池的拒绝策略 线程池的阻塞队列 synchronized 是 Java 的一个关键字，它能够将代码块...synchronized 通过使用监视器，来实现对变量的同步操作，保证了其他线程对变量的可见性。 怎么用 Synchronized ？...如果线程已经拥有了这个 monitor ，则它将重新进入，并且累加计数。c....代表这个 monitor 已经被释放了，已经没有任何线程拥有它了，也就代表着解锁，所以，其他正在等待这个 monitor 的线程，此时便可以再次尝试获取这个 monitor 的所有权。...PS：想要进一步深入了解 synchronized 就必须了解 monitor 对象，对象有自己的对象头，存储了很多信息，其中一个信息标示是被哪个线程持有。
体验了之后，怪不得 ChatGPT 最近火爆全网了，看得我连连竖起了我的大拇指，惊艳到我了~ ChatGPT 是什么？...这个时候 ChatGPT 就派上用场了，它会像朋友一样给你一个方案，而不是答案。
2023年3月1日，也就是今天，OpenAI终于发布了ChatGPT API。这也意味着，手痒的小伙伴，有使用这个API的机会了。...我尝试了一下，用微软云Azure上的Python Azure Function, 调用了ChatGPT 的API。...不过这个尝试也是接下来做其他实验的一个基础，所以总结一下，有兴趣的小伙伴可以往下看。...它运行起来后就能提供一个网址，用户访问这个网址，就能得到相关的服务了。这次实验只需要修改两个文件，一个是Python代码，另一个是关于Python包的定义文件。剩下的都是配置安装。...也就是说，当用户在网址中输入问题后，这段程序能读取地址栏中编码后的问题，然后将问题传给ChatGPT API， 获得答案后，将答案再返回给了用户。
fake.date_object() datetime.date(1980, 9, 27) 复制代码 但凡是你需要的东西他都能帮你fake，如果你不知道它能fake哪些东西，可以用 dir(fake)查看一下...'xxxxxx' # 添加一个provider fake.add_provider(MyProvider) >>>fake.android_ua() >>>'xxxxxx' 复制代码 是不是太简单了。
优势 最后也在总结一下 Pinia 优势： Vue2 和 Vue3 都支持 更小，只有1KB 不需要嵌套模块，符合Vue3的Composition api，让代码更加扁平化 抛弃了Mutations的操作
如：out = os.popen('adb shell "dumpsys activity | grep "mFocusedActivity""').read() 总结一下：os.system不支持读取...下面有一个转来的脚本，学习一下： import os import re os.system('adb version') os.system('adb devices') #os.system是不支持读取操作的
线程的“死锁”，今天一下就顿悟了 ? 线程的“死锁”，今天一下就顿悟了 ? 线程的“死锁”，今天一下就顿悟了 我理解的死锁 ?...线程的“死锁”，今天一下就顿悟了 是的，就像 2个人拿枪互相指着，想要对方手上的枪 ? 线程的“死锁”，今天一下就顿悟了 四个条件 为什么说这就是我理解的死锁呢？...下面来一一对应一下。...线程的“死锁”，今天一下就顿悟了 （假装明楼手上拿着枪指着明诚。。） 那，明诚想要明台手上的枪，明台想要明楼手上的枪，明楼想要明诚手上枪。。你看，是不是，T1->T2->T3->T1 成了个环形链呢。...线程的“死锁”，今天一下就顿悟了 2个人拿枪互相指着，想要对方手上的枪，就他妈的叫他妈的“死锁”\color{red}{2个人拿枪互相指着，想要对方手上的枪，就他妈的叫他妈的“死锁”}2个人拿枪互相指着
DDoS 攻击利用处于不同位置的多个攻击者同时向一个或者数个目标发起攻击，或者一个或多个攻击者控制了位于不同位置的多台机器(傀儡机)并利用这些机器对受害者同时实施攻击。...DDoS 攻击将造成网络资源浪费、链路带宽堵塞、服务器资源耗尽而业务中断。...Smurf 攻击：攻击者先使用受害主机的地址，向一个广播地址发送 ICMP 回响请求，在此广播网络上，潜在的计算机会做出响应，大量响应将发送到受害主机，此攻击后果同 ICMP 泛洪，但比之更为隐秘。
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