我们对前面12期做一个小结： 云计算的实质是将集中式的计算机基础架构拆散成为分布式的。具体而言，就是云服务器/容器、云存储和云数据库等云服务实例，取代了单机模型中的CPU，内存和硬盘等组件。...在单机模型的计算机中，总线是连接CPU/内存，存储及其他各类设备的控制通道和数据通道。在基于云计算模型的基础架构中，云计算网络实质上起到了总线的作用。 最初云网络的雏形是用于虚拟机迁移的网络。...同时，随着DPDK的普及，在vSwitch上进行Overlay封装逐渐成为云计算网络Overlay实现的主流。...同时，对于非虚拟化的裸金属服务器接入云网络时，Overlay的封装仍然利用物理交换机实现，以解决裸金属服务器没有vSwitch的问题。...在下一期，我们将介绍云原生网络的实现方式。
(忽悠客户使用硬件防火墙或硬件负载均衡器处理云内东西流量的错误设计，应当受到强烈谴责和抵制) 在Kubernetes中，给出的版本答案是：把东西向负载均衡器分布式地运行在每个工作节点上。...在云原生的领域中，还有另一个非常重要的话题是链路追踪。...可见，TCS是真正的面向云原生时代的版本答案。
eBPF实际上是Linux内核中的一个模拟机(Emulated Machine)，可以支持eBPF定义的类RISC指令(Emulated Machine和Virtual Machine的差异请大家自行查询计算机理论相关资料
在前几期，我们从容器基本原理讲到了容器网络的开源社区实现、容器网络的大型公有云实现以及私有化容器平台实现。...实际上，与大型公有云同构的私有化容器平台，如腾讯TCS等，被赋予了一个更重要的使命——企业云原生平台。 所谓的云原生指的是，应用从设计之初就考虑到在云上开发、部署、运行和迭代。...云原生平台为企业提供的就是这样一个将应用开发、部署、运行和迭代的全生命周期搬到云上的平台，西方产品的代表为GAE(Google Application Engine)，红帽OpenShift，而国内产品的代表就是...； 显然，应用云原生化的一个重要特征就是，应用由多个组件分布式处理。...如图，来自外网的请求由外网负载均衡(LB WAN)分发给各个VM，而云内也有内网负载均衡(LB LAN)负责内部请求的分发。我们如果把这个图中的VM换成容器，就是下图： 看起来是不是很简单？
我们在本系列的第一期就提到过，孙猴子的两个重要技能是召唤分身和筋斗云。虚拟化技术的起源也借鉴了这一思想，用户可以基于虚拟机镜像快速批量启动虚拟机，以及虚拟机迁移，来实现虚拟机的便捷调度。...由于容器中运行的应用，实质上是工作节点(Worker Node)上的一个进程，启动一个容器所需的时间与在服务器上启动服务进程所需的时间相差无几。...由于这个单词较长，超出了以某A公司为代表的国内部分IT行业从业者的英文学习与运用能力，被一些人以谐音为抓手，称之为K8S，并反哺了开源生态，影响全球化用户心智。...K8S的设计理念在一定程度上参照了上一代云计算技术Openstack，采用插件式的开放设计。...而三大核心组件：计算、存储与网络则通过CRI，CSI和CNI三大接口，调用第三方组件实现。
在盟军与苏军的两面夹击下，1945年4月30日，苏军解放柏林，希特勒兵败自戕，纳粹德国被迫投降，并被分为苏、美、英、法四个占领区。而孤悬于柏林西区的飞地——西柏林，成为了全球瞩目的焦点。...1948年6月，美、英、法三个占领区合并，而苏联对西方阵营该行为提出抗议，全面切断西方阵营占领区与西柏林之间的水陆交通和货运，柏林危机正式爆发，美军只能通过空运为西柏林提供物资补给。...同时，为了让该容器能够与外部网络通信，还可以为该容器增加一个veth。 什么是veth呢？它是Linux网络实现的一部分。从字面上可以看出，veth是一个虚拟化的以太网借口。
白崇禧本人只身逃到台湾，据说最终死因与太古里街拍事件性质类似。 我们回到我们的主题——云原生网络。 所谓的云原生，指的是将应用拆分为微服务，在DevOps流水线中开发部署，并运行在容器中。...企业应用云原生化的主要驱动力之一是，提升资源利用率与响应速度。...在传统基于虚拟化的基础架构中，应用部署方式如下图所示： 如图，计算机操作系统(OS)是资源的调度器，上图中含有两层OS：HostOS和GuestOS。...这在业务敏捷化的互联网与AIGC时代，是难以接受的。 因此，工程师们的解决方案是：学习101，将命令直接传达到师一级。
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。...不仅在大数据、人工智能这些领域，在云计算里，粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源，集合了海量的数据处理，与大数据、人工智能都有着紧密联系，而粒计算正是处理海量数据，尤其是不确定性数据的好手。...由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 ： VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件，是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案，能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...，可靠性比较高，与电信领域的需求匹 配度较高 （1）.虚拟化技术的定义： 通俗讲是在物理计算机（x86架构）上，通过虚拟化软件生成虚拟的计算机，供上层应用使用。
在上期，我们复习了《钢铁是怎样炼成的》中，保尔，冬妮娅和达雅之间的故事，也理解了公有云的容器网络实现方式之一——TKE Global Router。
随着云原生技术的逐渐普及，部分政企和金融客户也跟随互联网大厂的脚步，开始将业务进行云原生改造，并且在自身的生产系统中部署商业化的容器平台，将大型公有云容器平台进行私有化部署，也就是使用与公有云同构的专有云...专有云的部署有两种模式：IaaS与PaaS一体模式；IaaS与PaaS解耦模式； 前者可以理解为公有云的整体私有化部署，容器平台在此种模式中工作方式与公有云没有本质区别。...如TCE中的TKE网络实现，与腾讯公有云的TKE基本一致。而另一种场景则增加了复杂性。...我们再复习一遍calico的数据平面与控制平面架构： 如图，calico的数据平面需要网络中各节点能够实现三层转发，并且与bird建立BGP连接，作为RR Client (什么是BGP RR？...我们小结一下，容器平台在私有化输出，并与IaaS解耦时，对容器网络的需求是： 与IaaS网络解耦，不需要让IaaS网络参与BGP路由发布和计算这些麻烦的事情； 尽量提升网络转发效率，不要使用VXLAN
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。...云计算：一种服务 虚拟化：一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中的几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上的操作系统，通常与主机操作系统不同
在上期，我们提到，大型云计算平台的容器网络，需要考虑的一个关键因素，是应用调度层(容器)和资源层(虚拟机)的紧密结合。...但是，在2016年以后，随着云计算平台的扩大，无论是Openstack云平台，还是大中型公有云平台，基于VXLAN或GRE的隧道封装实现VPC已成为业界共识。...但由于冬妮娅往往只考虑到两个人的局部得失，而保尔考虑的却是为人类解放而进行的斗争，两人最终分开，保尔在去黑海疗养时，选择了与自己共同为世界上最壮丽的事业奋斗终身的伴侣达雅。...实际上，在大型公有云中，vSwitch的控制面设计也与保尔的思想类似，为了降低BGP学习对vSwitch CPU的消耗，vSwitch之间并没有采用BGP EVPN的方式来同步虚拟机入网、离网和迁移等信息...那么，能否让大型公有云的SDN控制器对接公有云的容器网络，实现类似Calico的三层转发平面呢？ 在业界TOP的TX云中，这一方案叫做Global Router。
在上期，我们提到，在Kubernetes时代，由于容器的创建往往是k8s平台自动实现的，用户期望在计算机在自动创建容器的时候，能够自动实现网络的配置，包括容器的网络接入、IP地址赋予、容器互通等。...工程师们为了解决这一问题，想到了一个故事： 1964年，在中国大西北伴随着蘑菇云升起的一声巨响，成为了修正主义分子赫鲁晓夫政治生命结束的礼炮。...设计Kubernetes的工程师们的思路与中国军工复刻RPG-7的思路类似，那就是，借鉴Openstack的思想，将网络实现插件化！...除此之外，公有云也会有自己的网络插件实现。 从下期起，我们将为大家介绍这些插件，也引导大家做更多的思考。 请看下回分解。
二、定义边缘计算 云服务与边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”（来源 http://t.cn/Ez2kpQ3）一文中，给边缘设备下了一个非常简洁的定义...与云相比，边缘设备和雾节点在物理上更接近，通常只有一步之遥，而边缘设备到中心云节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...这提供了更低的延迟和更高的带宽，因为与中心云相比，雾节点连接到的设备数量要少得多。在雾节点中管理数据可以带来更低的响应时间消耗。（来源 http://t.cn/Ez2FFYq）。...三、边缘计算与机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 （来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比，边缘设备的内存要小得多，计算能力也要小得多。...在边缘设备与雾节点之间或雾节点与中央云之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。当然，随着大家的努力，这些挑战已经得到解决，因此，在边缘计算面前的道路似乎越来越清晰。 最后，云中心模式当然不会消失。
术语“云存储”和“云计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义，但这与事实相去甚远。尽管云计算和云存储有很多共同点，并且它们源自同一资源，但它们实际上是不同的概念。...难怪云存储正在迅速取代物理存储系统！ 云计算 您使用云存储来保存和保留数据。另一方面，云计算用于处理和完成指定的项目。云计算与云存储相关联，因为您必须先将数据移至云（云存储），然后才能使用云计算系统。...云计算的一个示例是软件即服务（SaaS），在其中您可以在软件上输入数据，并且可以通过软件界面远程转换数据，而无需您的计算机参与。 云计算在数字和商业领域正在不断发展。这是因为它有许多好处。...云存储和云计算之间的一些区别因素包括： 1. 云计算比云存储需要更高的处理能力。另一方面，云存储需要更多的存储空间。 2. 云计算本质上是针对企业的。另一方面，出于专业和个人原因，都使用了云存储。...云存储只是一种数据存储和共享介质，而云计算使您能够远程处理和转换数据。 这些是云存储和云计算系统之间的本质区别。就它们之间的相互联系而言，它们是不同的概念，不应混为一谈。
通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。 D. 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...; 通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。; 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...(多选题)【多选题】关于云计算与大数据技术,下列说法正确的是( ) A. 大数据技术是云计算项目的必要条件。 B. 大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。 D. 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。; 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.
云计算是需要灾难恢复的关键技术和服务之一。更重要的是，云计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使云计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。...以下介绍与云计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势： 什么是云计算灾难恢复? 云计算灾难恢复是在云计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。...云计算灾难恢复旨在恢复企业的重要数据，或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。 云计算灾难恢复的好处是什么?...以下概述了与采用云计算灾难相关的一些主要好处： 更快的恢复：在任何情况下，数据恢复都必须快速及时，以便按时交付最终产品。...云计算灾难恢复消除了维护传统备份设施的需要，这些备份设施在一些企业中仍然占主导地位。但与云计算灾难恢复相比效率低下。云计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。
云计算为我们提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时，该技术也存在数据处理延迟等缺点。这就是为什么在使用云计算处理时间紧迫的任务时，您可能会面临各种困难。...云计算的好处 与边缘计算不同，如果使用云计算，所有数据都将被处理并存储在远程数据中心或服务器中。任何需要访问此信息的设备或应用程序都必须连接到云。...边缘计算vs云计算 请记住，有时，您可能需要同时使用这两种技术来获得较高的结果。边缘计算和云计算的结合可以为您提供最大化其潜力的机会，同时减少其缺点。...当然，现在，边缘计算似乎比云计算有更多的好处，但你不应该低估后者的优势。 如今，网络的未来似乎介于边缘计算和云计算之间。...此外，您可以选择边缘计算和云计算来实现公司的目标。
文章目录 边缘计算：数据处理的新时代 应用领域 挑战与机遇 量子计算：超越传统计算的新范式 量子比特 应用前景 挑战与机遇 人工智能：云计算的动力 云中的AI 应用领域 挑战与机遇 结语 欢迎来到云计算技术应用专栏...~云计算未来展望：边缘计算、量子计算与AI ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：云计算技术应用 其他专栏：Java学习路线 Java面试技巧...❤️ 云计算一直以来都在不断发展和演进，为各行各业带来了前所未有的便利。然而，云计算的未来展望远不止于此。本文将探讨云计算领域的三个重要趋势，它们将引领未来的技术发展：边缘计算、量子计算和人工智能。...量子计算：超越传统计算的新范式 量子计算是计算机科学中的一项重大突破，它利用量子比特的量子特性来执行计算。与传统计算相比，量子计算在某些问题上具有巨大的计算优势。...此外，量子计算还可以用于优化问题、机器学习和生物信息学等领域。 挑战与机遇 尽管量子计算前景广阔，但目前还存在许多挑战。建立和维护量子比特的稳定性是一个主要问题。
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