首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

网络抓取soup.findAll总是返回空列表

问题:网络抓取soup.findAll总是返回空列表

回答:网络抓取中,使用BeautifulSoup库的findAll函数进行元素查找时,出现返回空列表的情况可能是以下原因之一:

  1. 网页结构问题:可能是因为提供的网页URL无效或者网页内容不符合预期,导致无法正确解析出目标元素。可以尝试使用其他网页URL进行测试,或者检查目标网页的结构和内容是否发生了变化。
  2. 元素选择器问题:findAll函数的第一个参数接受一个元素选择器,用于指定要查找的元素。可能是选择器的问题导致无法找到目标元素。建议检查选择器是否正确,可以尝试使用其他选择器或者调整选择器的参数。
  3. 网络请求问题:可能是因为网络请求时出现了错误或者请求过程中发生了异常,导致无法成功获取网页内容。可以尝试检查网络连接是否正常,或者查看网络请求的返回结果,判断是否出现了错误。

为了更好地解决这个问题,以下是一些可能的解决方案:

  1. 检查网页内容:确保提供的网页URL是有效的,并且网页内容符合预期。可以手动访问该URL并查看网页内容,确认是否存在目标元素。如果网页内容不符合预期,可能需要更改目标元素的选择器或者尝试其他网页。
  2. 调整元素选择器:根据目标元素在网页中的位置和特征,调整元素选择器的参数,确保正确匹配到目标元素。可以参考BeautifulSoup库的文档了解更多关于选择器的用法。
  3. 检查网络连接:确保网络连接正常,可以尝试访问其他网页确认网络是否正常工作。如果网络连接存在问题,可以尝试重新连接网络或者联系网络管理员解决。
  4. 异常处理:在网络请求过程中,可能会发生各种异常情况,如超时、连接错误等。建议在代码中添加适当的异常处理机制,以便及时捕获并处理这些异常情况。
  5. 使用其他网络抓取工具:如果问题仍然无法解决,可以尝试使用其他网络抓取工具或者库,如Scrapy、Requests等。这些工具提供了更多的功能和灵活性,可能能够解决一些特定的问题。

总结:网络抓取中出现soup.findAll返回空列表的问题可能有多种原因,包括网页结构问题、元素选择器问题和网络请求问题。通过检查网页内容、调整选择器、检查网络连接和添加异常处理机制等方式,可以尝试解决这个问题。如果问题仍然存在,可以尝试使用其他网络抓取工具。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用Python轻松抓取网页

此外,Python存在许多库,因而在Python中构建用于网页抓取的工具轻而易举。 在这篇Python网络抓取教程中,我们将分步骤讲解如何利用python来抓取目标数据。...#构建网络爬虫:Python准备工作 在整个网络抓取教程中,将使用Python3.4以上版本,您可以此页面下载。...这个时候就是Selenium网络抓取的用武之地。 这个Python网络库是一个开源的浏览器自动化工具(网络驱动),它允许您自动执行诸如登录社交媒体平台之类的过程。...Part 7 使用Python进行网络抓取 我们的第一个网络抓取工具现在应该可以正常运行了。整个过程很基础,也很简单,所以执行一些重要的数据采集时需要编译更完善的代码。...如果您想了解有关代理或高级数据采集工具如何工作的更多信息,或特定网络抓取案例,例如:网络抓取职位发布信息或构建黄页抓取工具的更多信息,请留意我们的微信,知乎和其它社交平台。

13.5K20

马蜂窝数据被扒光, 用 Python 爬取网页信息 4 分钟就能搞定

对于希望了解如何进行网页抓取的初学者来说,这是一个很好的练习。网页抓取可能会有点复杂,因此本教程将分解步骤进行教学。...手动右键单击每个链接并保存到本地会很费力,幸运的是我们有网页抓取! 有关网页抓取的重要说明: 1. 仔细阅读网站的条款和条件,了解如何合法使用这些数据。大多数网站禁止您将数据用于商业目的。...确保您没有以过快的速度下载数据,因为这可能导致网站崩溃,您也可能被阻止访问该网络。 检查网站 我们需要做的第一件事是弄清楚如何从多级HTML标记中找到我们想要下载的文件的链接。...soup.findAll('a') 这段代码为我们找到了了所有含有 标记的代码段。我们感兴趣的信息从第36行开始。并非所有的链接都是我们想要的,但大部分是,所以我们可以轻松地从第36行分开。...祝你网页抓取的开心!

1.6K10
  • 干货 | 马蜂窝数据被扒光, 用 Python 爬取网页信息 4 分钟就能搞定

    对于希望了解如何进行网页抓取的初学者来说,这是一个很好的练习。网页抓取可能会有点复杂,因此本教程将分解步骤进行教学。...手动右键单击每个链接并保存到本地会很费力,幸运的是我们有网页抓取! 有关网页抓取的重要说明: 1. 仔细阅读网站的条款和条件,了解如何合法使用这些数据。大多数网站禁止您将数据用于商业目的。...确保您没有以过快的速度下载数据,因为这可能导致网站崩溃,您也可能被阻止访问该网络。 检查网站 我们需要做的第一件事是弄清楚如何从多级HTML标记中找到我们想要下载的文件的链接。...soup.findAll('a') 这段代码为我们找到了了所有含有 标记的代码段。我们感兴趣的信息从第36行开始。并非所有的链接都是我们想要的,但大部分是,所以我们可以轻松地从第36行分开。...祝你网页抓取的开心!

    1.9K30

    《权力的游戏》最终季上线!谁是你最喜爱的演员?这里有一份Python教程 | 附源码

    例如: Chromiun 团队为 Selenium 创建了自主的网络驱动程序 chromedriver Firefox 团队为 Selenium 创建了自主的网络驱动程序 geckodriver Opera...挑战 我们的目标是抓取网页中的图片,虽然网页链接、正文和标题的抓取非常简单,但是对于图像内容的抓取要复杂得多。 作为 Web 开发人员,在单个网页上显示原图像会降低网页访问速度。...那么这与网络抓取图像有什么关系呢? 上述例子意味着写一个适用于每个网站的通用代码非常困难。每个网站实现将缩略图转换为全尺寸图像的方法不同,这就导致很难创建一个通用的模型。...tag = soup.findAll('img')[i] link = tag['src'] 需要记住的是,For循环中,[i]代表一个数字。...采用soup.findALL('img')[i] 的使用方法将其传递给 tag 变量。

    1.5K30

    python爬虫进行Web抓取LDA主题语义数据分析报告

    p=8623 什么是网页抓取? 从网站提取数据的方法称为网络抓取。也称为网络数据提取或网络收集。这项技术的使用时间不超过3年。 为什么要进行网页爬取?...Web抓取的目的是从任何网站获取数据,从而节省了收集数据/信息的大量体力劳动。例如,您可以从IMDB网站收集电影的所有评论。之后,您可以执行文本分析,以从收集到的大量评论中获得有关电影的见解。...抓取开始的第一页 如果我们更改地址空间上的页码,您将能够看到从0到15的各个页面。我们将开始抓取第一页https://www.opencodez.com/page/0。...soup_title= soup.findAll("h2",{"class":"title"})len(soup_title) 将列出12个值的列表。...我们抓取的数据怎么办? 可以执行多种操作来探索excel表中收集的数据。首先是wordcloud生成,我们将介绍的另一个是NLP之下的主题建模。

    2.3K11

    如何利用维基百科的数据可视化当代音乐史

    虽然这可能是乌玛•瑟曼最经典的舞蹈场景,但约翰•特拉沃尔塔似乎根本停不下来,在电影《迈克》、《发胶》、《黑色追缉令》、《油脂》、《周末夜狂热》和《都市牛郎》中约翰所饰演的角色总是梳着锃亮的大背头、乌黑的头发...维基百科是一座金矿,里面有列表列表里面套着列表,甚至被套着的列表里面还套着列表。其中一个列表恰巧是Billboard最热门的100首单曲,它使我们能够很容易地浏览维基百科的数据。...来创建临时souptable变量 souptable= soup.find('table') if (year in [2006, 2012, 2013]): souptable = soup.findAll...('table')[1] elif (year in [2011]): souptable = soup.findAll('table')[4] #从上面迭遍历程序得到的table中收集每个表格行的信息...当音乐流派可以被识别时,我们就可以抽取关键词列表,之后将它们分入“脏列表”(脏,表示数据还未被清洗——译者注)。这一列表充满了错别字、名称不统一的名词、引用等等。

    1.7K70

    Python爬虫:抓取整个互联网的数据

    爬虫,也叫网络爬虫或网络蜘蛛,主要的功能是下载Internet或局域网中的各种资源。如html静态页面、图像文件、js代码等。...这些系统都属于不同的领域,而且都是异构的,所以肯定不能通过一种网络爬虫来为所有的这些系统提供服务,因此,在学习网络爬虫之前,先要了解网络爬虫的分类。...如果从按抓取数据的范围进行分类,网络爬虫可以分为如下几类。 全网爬虫:用于抓取整个互联网的数据,主要用于搜索引擎(如Google、Baidu等)的数据源。...站内爬虫:与全网爬虫类似,只是用于抓取站内的网络资源。主要用于企业内部搜索引擎的数据源。 定向爬虫:这种爬虫的应用相当广泛,我们讨论的大多都是这种爬虫。...analyse函数返回一个列表类型的值,该返回值包含了HTML页面中所有的URL(a节点href属性值)。如果HTML代码中没有a节点,那么analyse函数返回空列表(长度为0的列表)。

    3.4K20

    新闻网页爬虫+jieba分词+关键词搜索排序

    题目描述 搜索引擎的设计与实现 输入:腾讯体育的页面链接,以列表的方式作为输入,数量不定,例如: ["http://fiba.qq.com/a/20190420/001968.htm", "http:/...htm", "http://sports.qq.com/a/20190423/007933.htm", "http://new.qq.com/omn/SPO2019042400075107"] 过程:网络爬虫...,页面分析、中文提取分析、建立索引,要求应用教材中的第三方库,中间过程在内存中完成,输出该过程的运行时间; 检索:提示输入一个关键词进行检索; 输出:输入的链接列表的按照关键词的出现频率由高到低排序输出...soup = BeautifulSoup(page.text, "html.parser") [script.extract() for script in soup.findAll('script...')] [style.extract() for style in soup.findAll('style')] reg1 = re.compile("]*>") content

    1.7K20

    爬虫0040:数据筛选爬虫处理之结构化数据操作

    关于数据 爬虫程序,主要是运行在网络中进行数据采集的一种计算机程序,正常的一个爬虫采集数据的过程大致如下: 访问目标服务器 采集数据,获取访问url的数据 根据需要筛选数据 处理数据,存储到文件或者数据库...# 匹配结束返回列表,包含匹配到的数据 # 没有匹配到数据返回空列表,否则返回包含所有匹配数据的列表 value_list = pattern.findall(string[, start[, end...查询指定的字符串 res1 = soup.findAll("p")# 查询所有包含p字符的标签 print(res1) # 2....列表:选择 res3 = soup.findAll(["div", "h1"])# 查询所有的div或者h1标签 print(res3) # 4....内容匹配 res5 = soup.findAll(text=u"男")# 直接匹配内容中的字符,必须保证精确匹配 print(res5) res6 = soup.findAll(text=[u"文章标题

    3.2K10
    领券