中国的短视频领军者，秒拍今天发布的10月原创短视频UGC榜单，这份榜单被称为短视频行业的风向标，从它上面也能看到短视频行业的火爆。 为什么这份榜单具有参考价值？...张一鸣在宣布今日头条10亿投入短视频时，给出的数据是短视频每天拥有10亿次播放，而艾瑞9月报告显示的则是，秒拍日均上传视频量150万，日均播放量达17亿次。...短视频高速增长还会诞生新大号 不过，短视频的丰收季节才刚刚开始，短视频这阵风是从2015年即4G网络普及之后开始刮起来的，今年才迎来爆发，眼下依然还在增长中。...眼下还有许多用户并没有养成观看短视频的习惯，还有许多巨头才刚刚布局这个市场，还有一些有潜力的内容创作者未入场，还有许多广告主并未意识到短视频的营销价值，还有许多围绕短视频的变现玩法还没启动。...这意味着短视频市场还有很大的增长空间，摩根士丹利8月的微博研报则指出，中国短视频的潜在MAU约为1.5亿，这是一个跟优酷土豆等视频网站同等级别的市。
前者强调网络的服务属性，从AI的技术特点和场景差异来调整网络的技术和应用形态；后者则重视AI的垂直化应用，挖掘AI技术如何融入网络的技术架构和应用场景中。 AI需要网络吗？网络是AI发展的基础。...同时云边端作为端到端的整体解决方案，需要处理更多带宽和延迟问题，对网络架构设计提出新的要求。 网络需要AI吗？AI是网络创新的驱动力。 网络应用视角，AI代表了先进的生产力。...网络动态调度：随着用户连接维度的不断扩充，网络资源与网络媒介也随之丰富和延伸，对灵活、充分、高效地进行网络调度提出更高的要求。...瞻博网络的种种举措，呼应着其“体验至上网络”的理念，真正从用户需求出发，突破网络层级的藩篱，让AI赋能用户体验全链路。...或许瞻博网络的“网络+AI”转型之路，给出了“网络+AI”新的思路和启发。更多瞻博网络AI赋能方案及Gartner报告，可扫描下方二维码或阅读原文获取。
其中小明对短视频和长视频都感兴趣，上午九点点击了A按钮进入短视频界面观看。然后下午3点钟，小明点了B按钮，进入长视频频道观看。...而小红是重度短视频爱好者，当天下午2点小红第一次点击A按钮进入短视频界面，觉着内容不错，于是晚上6点时候，又点击了A按钮，又开心的看短视频。...假如短视频平台2020年1月2号正式上线，第一天，只有小明和小红两个人浏览短视频平台。 其中小明对短视频和长视频都感兴趣，上午九点点了A按钮进入短视频界面观看。...其后下午3点钟，小明点了B按钮，进入长视频频道观看。 晚上时候，小明觉着还想再看看短视频，就在晚上7点40时候，又点击了A按钮去观看短视频。...如下，黄色部分表示，当小明点击A按钮观看短视频后，其后下一次最近的行为是点击B按钮观看了长视频。白色部分表示，当小明点击B按钮观看长视频后，其后下一次最近的行为是又在晚上时候点击A按钮观看了短视频。
从文字时代到图片时代，再到现在的视频时代，短视频的丰富化、碎片化特点逐渐被大家接受和喜爱。很多人每天晚上睡觉之前，或者是空闲时间，总是要刷刷头条、快速翻翻短视频。...各大互联网公司也纷纷跟风推出了自己的短视频平台：微视、抖音、快手、西瓜....... 就连微信最近也推出「视频号」功能，矛头直指抖音短视频。 那短视频为什么会这么火爆呢？...第二代互联网便是我们今天正在使用的移动互联网，只要我们有手机，空中有信号，便能连接互联网，这大大降低了入网的门槛，不仅城市，就连广大农村也实现了网络的普及，近10亿人成为网民，这给短视频的火爆提供了用户基础...在一个短视频中，博主的语速高低快慢是信息，动作手势是信息，表情和情绪也是信息。 在文字、图片时代，我们接受信息，只需要动用视觉感官，而通过视频传播的信息，却可以同时刺激传、收双方的多种感官。...从文字，到图片，到音频，再到视频，单位内容的信息含量越来越高，能击穿的用户群体就越来越多。 这就能解释为什么短视频会这么火了
内容概要：微博博主@大谷Spitzer 5 月 8 日上传了一段视频，在全网都掀起了转发热潮。...关键词：视频AI 智能上色 超分辨率 微博博主@大谷Spitzer 5 月 8 日上传了一段视频，在全网都掀起了转发热潮。 ?...音效来自网络，背景曲目北京民乐大师的作品，其中道教音乐来自北京白龙观的录音影像。技术管线参考自 Denis Shiryae 的影像修复教程。 ? ...视频上色 部分使用了 DeOldify ，这是一个是用于着色和恢复旧图像及视频的深度学习项目。...还用 VirtualDub 软件对视频进行了老电影降噪部分的处理。
（视频要访问外国网站观看哦！） 1....v=A02SRdyoshM 这个视频是一个自学教程的免费录制版，来自Edureka的付费交互课程。除了观看高水平演讲之外，如果你正想深入学习Hadoop的机制，那你适合从这个视频入手。...v=UzxYlbK2c7E 这个视频是斯坦福大学一个非常流行的机器学习视频讲座课程的第一部分。...v=DleXA5ADG78 Geoffrey Hinton是玻尔兹曼机、反向传播算法和对比散度算法的联合发明者之一，也是机器学习领域的全能大神，如果你想找人指导你学习神经网络，那他绝对是最佳人选之一...v=eEpxN0htRKI 这个列表上的大多数视频确实适合初学者，而这个来自EMC的视频更强调理解大数据的基础概念。如果你以为“大数据”就是根据规模定义的，请打开视频，准备好茅塞顿开吧。
今天跟大家推荐一份YouTube上最火的 OpenCV-Python 入门视频教程，该教程由CodeBind网站博主录制，从今年2月份到现在已经录制了38个主题。 ?...list=PLS1QulWo1RIa7D1O6skqDQ-JZ1GGHKK-K 目前已有26万+人次观看，是目前 YouTube 上最受欢迎的OpenCV视频教程。...网上有很多免费的OpenCV视频教程，但多半是比较老旧的，该课程基于 OpenCV 4 以上版本，主要面向零基础的朋友，会手把手一行行代码教学展示。 其主要内容如下： ?...由基础到应用，包含内容：OpenCV的介绍、安装、图片视频读写、基本GUI使用、Mat操作、二值化、形态学操作、边缘检测、图像融合、基于轮廓的运动检测跟踪、霍夫变换与形状检测、车道线检测、目标检测、角点检测等
本周关键词：视频理解、Chatbot、语音识别 本周最佳学术研究 微型视频网络：已知最快的视频网络 研究人员一直在努力真正理解视频，但视频的本质非常复杂。...他们提出了一种有关视频学习架构的新想法，即微型视频网络（Tiny Video Networks），来自动设计用于视频理解的高效模型。 ?...微型视频网络，物如其名，它们所需的运行时间非常短，这在视频模型领域当中是前所未有的。微型视频网络拥有极具竞争力的性能，每个视频能在CPU上以低至37毫秒的速度运行，在标准GPU上则能低至10毫秒。...微型视频网络是学习高效视频网络的第一种方法。这种方法允许以更低的成本在视频架构中进行更多的探索。当规模扩大后，它们将与一些最先进的模型竞争，并且速度能提高数百倍，同时参数也将减少。...对于某些类别的网络，该方法收敛于真实梯度。在前馈和卷积网络中，他们都从经验上证明了他们的方法学会了近似梯度，并且可以匹配基于梯度的学习的性能。 他们所提出的这个混合方法可用于完全连接网络和卷积网络。
近期，火绒工程师根据用户反馈，发现火萤视频桌面软件携带恶意组件，执行篡改用户浏览器等恶意行为。...受影响的浏览器 此外，火绒工程师溯源发现，无论是用户在官网下载火萤视频桌面软件，还是由下载站下载器等渠道推广安装的该软件，其安装包文件的数字签名信息均相同。...以下为恶意模块、组件的详细分析与样本hash： 一、详细分析 1、卸载时保留恶意程序winhost.exe 当用户执行火萤视频桌面卸载程序时，卸载程序会向配置服务器发送请求，根据回文判断是否将winhost.exe...发送按键函数，进入主页设置页面，检测设置页面，设置主页代码如下图所示： 发送按键函数 进入主页设置页面 检测设置页面 设置主页 2、火萤屏保功能组件中的恶意代码 火萤视频桌面主程序中，设置屏保功能使用了文件...设置屏保，屏保进程启动，对比winhost.exe如下图所示： 设置屏保 屏保进程启动 winhost与火萤屏保.scr代码对比 3、溯源分析 火萤视频桌面软件作者为 “北京众纳鑫海网络技术有限公司
视频列举了两个 AI+Blockchain 的实用案例： 第一个是去中心化的数据分析市场平台 OpenMind。 ?...设想，AI Scientist 现在想训练一个深度神经网络模型，需要调用一些数据来训练模型，如果采用第三方中心化平台或者程序，那你的信息很有可能被盗取，又或者是 AI Scientist 把设计好的模型给你...这其中的内部代币承担了多项职能，你可以像货币一样使用这种内部代币，也能将它的一部分储存起来，将它们当做股票一样存在区块链网络中，这样 token 的价值就能够随时间增长而增值，整个区块链网络的利润也在增长...更多内容请观看视频，敬请期待「区块链一致性算法和人工智能」（下），手把手教你创建自己的 AI+Blockchain 启动项目或开源项目。
自然语言理解任务榜 CLUE 星脉网络在极致高性能上，采用 1.6T 超带宽接入、多轨道聚合流量网络架构、异构网络自适应通信优化技术、定制加速通信库，构建了 1.6T ETH RDMA 网络，实现了 AI...网络的可用性，决定了整个集群的计算稳定性，这是由于： 1）网络故障域大：相比单点 GPU 故障只影响集群算力的千分之几，网络故障会影响数十个甚至更多 GPU 的连通性，只有网络稳定才能维持系统算力的完整性...异构网络自适应通信 大规模 AI 训练集群架构中，GPU 之间的通信实际上由多种形式的网络来承载的：机间网络（网卡 + 交换机）与机内网络（NVLink/NVSwitch 网络、PCIe 总线网络）。...异构网络通信带来的优势有两点：1）异构网络通信使得机间网络的流量数目大幅减少；2）异构网络通信使机间网络的流量大部分都聚合在轨道内传输（只经过一级 ToR switch）。...星脉网络基于 1.6Tbps ETH RDMA 网络定制，从网络性能、建设成本、设备供应、网络可靠性等多方面综合考虑，大量部署了 2*100Gbps 的单网卡硬件。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 说到短视频特效，你或许第一时间会想到“抖音特效”。...没错，抖音的特效似乎总是火到出圈，像用一段视频让你“重返三岁”： △视频来源@赖美云 又或是1个动作就打破次元壁，PDD也变得眉清目秀： 事实上，与AI相关的特效技术，国内外也有不少APP在做，但运行到手机上后...再说CG算法，它能让计算机做出以假乱真的特效效果，结合CV算法贴合到图片或视频上。...渲染工具上，抖音没有选择采用Unity或是虚幻引擎进行特效制作，而是针对短视频和AR，自行研发了轻量级的渲染引擎。...自研引擎着重对短视频拍摄所需的特效算法进行了增强，舍去了部分游戏专属、短视频不需要的特效，保证渲染的效果。
未来，视频剪辑可能也会像视频生成领域一样迎来 AI 自动化操作的大爆发。 这几天，AI 视频领域异常地热闹，其中 OpenAI 推出的视频生成大模型 Sora 更是火出了圈。...LAVE 的用户界面包含三个主要组件，分别如下： 语言增强视频库，显示带有自动生成的语言描述的视频片段； 视频剪辑时间轴，包括用于剪辑的主时间轴； 视频剪辑智能体，使用户与一个会话智能体进行交互并获得帮助...当进行相关操作时，智能体对视频库和剪辑时间轴进行更改。此外，用户可以使用光标直接对视频库和时间轴进行操作，类似于传统的剪辑界面。 语言增强视频库 语言增强视频库的功能如下图 3 所示。...每个视频下方都会显示标题和时长。 此外，LAVE 使用户可以利用语义语言查询来搜索视频，检索到的视频会在视频库中显示并按相关性排序。这一功能必须通过剪辑智能体来执行。...视频剪辑时间轴 从视频库中选定视频并将它添加到剪辑时间轴后，它们会显示在界面底部的视频剪辑时间轴上，如下图 2 所示。
“ bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第二节）” 上期我们已经清楚如何创建一个统计图，并创建一个坐标点，那这期，我们来创建一个会动的点。 看透事物的本质，你会更加容易驾驭他。
比如这个月，一项名为Bottle Cap Challenge，也就是“瓶盖挑战”的比赛火遍了社交网络。...“瓶盖大赛”名人参赛精选视频 Top10，《西游记后传》风格，请耐心观看 ：） 本来这个比赛是为真人准备的，要求参赛者把自己开瓶盖的帅气姿势拍下来给大家看（通常都是酷酷的侧旋踢）。...请看下面的视频： 完美复制人类动作，机器人成功挑战“开瓶盖”！ “我们对这个平台做了两个重要的补充。”麻省理工学院CSAIL研究生Joseph DelPreto表示。
在这里我劝你们网络小白不要碰fd，如果实在喜欢fd我也无所谓的啦~不要存在着，你撸一点不会被抓这样的心理。你只要撸了别人就会有记录，别人照样可以告你的。
我们专注一切炫酷的科技、技术前沿类视频 如果你热爱和志同道合的小伙伴一起做一些有趣的事 如果你的英文不错，又懂一点视频 快加入我们吧～ 在大数据文摘后台回复“志愿者” 了解如何加入大数据文摘字幕组！...▼ 这个在油管（youtube）上火的一塌糊涂的科技网红Siraj，善于逗逼又认真的让你用几分钟的视频get一些酷炫新技能。...大数据文摘字幕组本周为大家引入他的系列视频中的一期：如何使用tensorflow通过40行代码，识别手写数字图像。...我们可以利用这个google推出的机器学习开源平台，更方便的训练自己的神经网络，tensorflow所带来的可视化效果也让我们的学习事半功倍。...视频时长05:48，建议在wifi环境下观看。 戳视频↓↓↓
该频道从独特的视觉角度解说高等数学，内容包括线性代数、微积分、神经网络、黎曼猜想、傅里叶变换以及四元数等等。 ? 本人通过该视频频道获得了很多启发，同时也对其精良的视频制作技术产生了浓厚的兴趣。...偶然的机会，得知其在Github上有专门开设了一个视频制作引擎：manim。 ?...（此为windows平台下的Tex套件，TeX 是一种排版语言，主要用于处理视频中包含的文字信息）； ffmpeg：https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/，下载好后，放到一个合适的路径下.../bin/目录添加进用户环境变量（见后图）（此为音视频流处理软件) dvisvgm：https://dvisvgm.de/Downloads/ ，64位的用户请注意选择64位的安装包，下载好后，放到一个合适的路径下...此时打开media文件夹将找到生成的视频，表示的是正方形变成圆形的动画演示： ?
生成对抗网络概述 我在此前的一篇博文（9 Deep Learning Papers You Should Know About）中简要地提到过Ian Goodfellow有关生成式对抗网络的论文。...对抗网络的拉普拉斯金字塔（Laplacian Pyramid） 对抗网络最重要的用法之一是经过充分训练生成器之后生成看起来自然的图像。...例如，向网络中输入的可以是“粉色花瓣的花”，输出的是具有这些特征的合成图像。所以这项任务涉及两个主要组件。一个是利用自然语言处理来理解输入的描述，另一个是能输出准确、自然的图像表征的生成网络。...生成器和判别器在各自的网络架构中都利用这些特征。这是使GAN在输入描述和生成图像之间产生联系的关键。 网络架构 让我们先看生成器。我们用噪声矢量z以及一个文本编码作为这个网络的输入。...它实际上是新合成图像（即网络的输出）的特征地图（在训练前的VGG网络中）和真实高分辨率训练图像间的欧氏距离损失（Euclidean distance loss）。
机器之心报道 编辑：Sia 图像与视频合成、3D 视觉、人体行为识别、视觉与语言推理等研究方向论文最多，属于最热门的方向，体现当前学界对视觉生成、三维感知、人机交互等方向的高度重视。...从主题分布来看，论文数量最多的是图像和视频合成与生成（Image and video synthesis and generation）主题，一共 329 篇。...正如我们在不少视频中刚看到的，机器人也越来越多地具备同时处理多项任务的能力。...对于机器人而言，理解视频中的动作、事件语义，对实现智能人机交互非常关键，仍然是一个核心研究主题。
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