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网络架构革命 宽带提速升级

2014年,我国在网络架构方面的创新更加深入,传统的“电信级”思维面临挑战,IT化、软件化等呼声越来越高,软件定义网络SDN、网络功能虚拟化NFV等成为业界热议的焦点话题,电信核心网络、光传送网等亟待升级...与此同时,宽带普及进一步提速,截至2014年11月底,我国8M以上宽带用户规模近8000万,1月~11月宽带接入用户净增1175.1万户,总数达到2.01亿户。...传统电信网采用“烟囱式”架构,一个网络对应一项业务。而电信业务的互联网化,要求网络相比原来的体系,应该更加开放、灵活并与业务紧密结合,网络因业务需求而变。过去是网络提供业务,未来是网络适应服务。...运营商在建设高质量光纤接入网时,致力于不断升级用户的宽带体验,积极探索如何让宽带网络更好地促进企业自身的健康发展。 到2014年,工业和信息化部会同相关部委已经连续三年组织实施了宽带普及提速工程。...进入2014年,全国各省市陆续发布“宽带中国”战略实施方案,首批39个“宽带中国”示范城市创建方案也于今年公布,光纤接入网建设进一步提速

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提速 30%!腾讯TQUIC 网络传输协议

三、 QUIC 网络协议栈的选型 虽然 QUIC 各个特性看上去很美好,但需要客户端/服务端的网络协议栈都支持 QUIC 协议。...如何让业务快速将 QUIC 协议用起来,用这些先性加速网络性能?...为了快速把 QUIC 协议落地,给业务提升网络性能,我们选择了开源的 Chromium cronet 网络协议栈作为基础。...但其实 Cronet 里大部分代码都与 QUIC 没有关系,由于其作为浏览器的网络协议栈,集成了大量浏览器行为逻辑,而这些能力对于网络协议栈是不需要的。...而移动端的特点是网络会经常发生变化,例如通过手机进行在线会议的同时,从办公区走到电梯,随着网络信号衰退到切换,APP 需要重新建立连接,这会触发用户重新登录,体验很差。

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利用TensorRT实现神经网络提速(读取ONNX模型并运行)

为什么需要转化,因为TensorRT只是一个可以在GPU上独立运行的一个库,并不能够进行完整的训练流程,所以我们一般是通过其他的神经网络框架(Pytorch、TensorFlow)训练然后导出模型再通过...所以默认使用的FP32,而且ONNX-TensorRT目前不支持int8的转换),其中支持的模型融合可以查看官方提供的列表,最常用的即conv+bn+relu也就是下图中红箭头指向的地方: 其实int8提速的效果也是很大的...,在官方有一个简单的MNIST的INT8的例子,在MNIST这个简单的任务中提速可以达到20%(任务越大提升速度越明显),在其他的任务上应该也有不错的提升效果。...: // ITensor是TensorRT中定义张量的类 // 下面我们直接用TensorRT中的方法定义了该网络的输入 其中dt为参数 由 DataType dt 传递进来 ITensor* data...= network->addInput(INPUT_BLOB_NAME, dt, Dims3{1, INPUT_H, INPUT_W}); 利用 INetworkDefinition 定义神经网络

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IPv6建设再提速,中国如何打赢这场网络战?

除了带来更多的IP地址,更重要的是,从网络安全和网络主权的角度出发,中国也必须要加快IPv6的规模部署。 对于中国互联网来说,IPv6的规模部署是场输不起的战争。...网络发展得更好。...截至2019 年 5 月底,我国已分配IPv6地址用户数达到12.07亿,其中LTE网络已分配IPv6地址的用户数为10.45 亿,固定宽带接入网络已分配IPv6地址的用户数为1.62亿,呈现出移动网络...IPv6用户数发展速度大幅领先固定网络的趋势。...在这个过程中,既需要一定的过渡技术,也需要网络运营商、制造厂商、内容厂商划定清晰的界限,解决各自的问题。 对于网络运营商来说,IPv6网络改造的工作量非常大。

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工信部:将加大网络提速降费力度

人民网北京12月26日电12月25日,全国工业和信息化工作会议在京召开,工业和信息化部党组书记、部长苗圩在会上表示,工信部将加大网络提速降费力度,加快百兆宽带普及。    ...工信部对2018年全面推进网络强国建设做了以下部署:     一是开展网络强国建设三年行动。启动一批战略行动和重大工程。     二是进一步提升网络供给能力。加大网络提速降费力度。...加快百兆宽带普及,推进千兆城市建设,实现高速光纤宽带网络城乡全面覆盖、4G网络覆盖和速率进一步提升、移动流量平均资费进一步降低、中小企业宽带和专线使用成本进一步下降。...完善国际通信网络出入口布局,完成互联网网间带宽扩容1500G。推动三网融合全面展开。     三是扎实抓好电信普遍服务试点。...六是提升网络与信息安全监管能力和保障水平。加强行业关键信息基础设施保护、网络安全审查、数据跨境评估,体系化推进网络环境治理。制定促进网络安全产业发展指导性文件。

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验证仿真提速系列--SystemVerilog编码层面提速的若干策略

诸多层面,提速手段不同,收益也不同。 我们《验证仿真提速系列》这个专辑就一起来探讨和解决这个问题(注意:专辑发文顺序与仿真提速收益无关,完全看天气和心情!!!) ?...点赞在看收藏转发,防止迷路,我们开车~ 本文由“壹伴编辑器”提供技术支持 今天别的先不聊,就单从代码习惯出发聊聊SystemVerilog编码层面提速的若干策略。...本文虽偏重定性分析和结论摆出,但是这些结论还是具有很不错的价值,例如对SystemVerilog仿真速度的编码层面优化方法提供了一些思路和认知,对SystemVerilog代码风格建立提供了一个新的观察视角,当你在代码提速优化...结语 正如前文所说:“专辑发文顺序与提速收益无关”,本篇的提效手段,对于代码规模不大的验证业务,说实话并不是收益最大的提速方式,甚至有的收益难以感知,属于“勒紧裤腰带”的致富方式。...哪些提速方法有更大的收益? 如何监控我们的仿真速度? 我们回头慢慢聊~ 祝愿越来越牛逼,各位加油! ? 涉及的参考文献 1.“Yikes!

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大模型训练再提速20%!腾讯星脉网络2.0来了

刚刚,腾讯自研星脉高性能计算网络全面升级,相比上一代:支持单集群10万卡组网,规模翻倍网络通信效率提升60%让大模型训练效率提升20%故障定位从天级降低至分钟级比如同样一个大模型训练集群,某个计算结果同步时间从原来的...即根据实时网络情况为GPU提供建议“车速”(数据包发送速率),提前避免拥堵发生,并通过拥堵智能调度,实现网络的快速自愈。高效治堵,将星脉网络的通信效率提升30%,让大模型的训练效率提升10%。...//“改装”更“灵活”,训练效率提升10%路况(网络情况)复杂多样,如何灵活调整“车况”,也是成功抵达终点的关键。...此次升级后,星脉网络通信性能提升30%,让大模型的训练效率再提升10%。做道简单的算术题:TiTa与TCCL升级带来的效果叠加,让星脉网络的通信效率共提升60%,大模型训练效率共提升20%!...星脉网络2.0的运营系统新增了腾讯独家技术灵境仿真平台,可以对网络进行360度无死角立体监控。从过去仅能定位网络问题,升级为精确定位GPU节点问题。

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