2014年，我国在网络架构方面的创新更加深入，传统的“电信级”思维面临挑战，IT化、软件化等呼声越来越高，软件定义网络SDN、网络功能虚拟化NFV等成为业界热议的焦点话题，电信核心网络、光传送网等亟待升级...与此同时，宽带普及进一步提速，截至2014年11月底，我国8M以上宽带用户规模近8000万，1月~11月宽带接入用户净增1175.1万户，总数达到2.01亿户。...传统电信网采用“烟囱式”架构，一个网络对应一项业务。而电信业务的互联网化，要求网络相比原来的体系，应该更加开放、灵活并与业务紧密结合，网络因业务需求而变。过去是网络提供业务，未来是网络适应服务。...运营商在建设高质量光纤接入网时，致力于不断升级用户的宽带体验，积极探索如何让宽带网络更好地促进企业自身的健康发展。 到2014年，工业和信息化部会同相关部委已经连续三年组织实施了宽带普及提速工程。...进入2014年，全国各省市陆续发布“宽带中国”战略实施方案，首批39个“宽带中国”示范城市创建方案也于今年公布，光纤接入网建设进一步提速。
这可能是由于逐渐安装了大量应用程序，或者配置设置对于更爽的Ubuntu体验来说并非最佳，本篇文章为大家分享一下Ubuntu系统提速的几个方法，有需要的小伙伴可以参考一下。...你可以通过相似的方法来改变另一个开机启动应用的启动时间。 3、安装 preload 来加速应用载入时间 Preload 是一个后台运行的守护进程，它分析用户行为和频繁运行的应用。
三、 QUIC 网络协议栈的选型 虽然 QUIC 各个特性看上去很美好，但需要客户端/服务端的网络协议栈都支持 QUIC 协议。...如何让业务快速将 QUIC 协议用起来，用这些先性加速网络性能？...为了快速把 QUIC 协议落地，给业务提升网络性能，我们选择了开源的 Chromium cronet 网络协议栈作为基础。...但其实 Cronet 里大部分代码都与 QUIC 没有关系，由于其作为浏览器的网络协议栈，集成了大量浏览器行为逻辑，而这些能力对于网络协议栈是不需要的。...而移动端的特点是网络会经常发生变化，例如通过手机进行在线会议的同时，从办公区走到电梯，随着网络信号衰退到切换，APP 需要重新建立连接，这会触发用户重新登录，体验很差。
PLC、DCS、仪器仪表、电气技术资料，一网打尽 通过本方法优化可以极大的减少程序语句数，使PLC程序更简洁、可读性更好，由于不需要做耗时的类型转换，程序运行效率也得到提高。...2：用字或双字数据传送给DO点方法来控制输出 在PLC的应用中通常都会有大量的输出控制，用字或双字数据传送给DO点方法来控制输出可以提高速度，只要根据实际应用的要求，合理分配输出地址，变换控制输出控制字...有些工程人员忽视了这个问题，使用了常规的方法来驱动SET指令，无意中增加了PLC程序扫描运行时间。...4：避免类型转换，方法如下： 以S7-200为例，它的内存格式与我们常用的PC机正好相反，它是高字在前，低字在后的。...本方法可以极大的减少程序语句数，使程序更简洁、可读性更好，由于不需要做耗时的类型转换，程序运行效率也得到提高。且数学运算量越大，效率提高越明显。 缺点是要多占用两字节的内存，以后程序中不能使用VW0。
python代码提速有哪些方法 在开发者当中，Python是最常用的编程语言之一，但是它有一些限制。举例来说，对于某些应用程序，其速度可能比其他语言慢100倍。...以上就是python代码提速的三种方法，希望对大家有所帮助。
Typecho开启Gzip压缩加速网站 开启Typecho的gzip功能很简单，是和wordpress一样的，只要在根目录下的 index.php 文件里面加上...
我刚刚为一名客户完成了一个服装图片分类的iOS 应用程序开发的项目——在类似这样的项目里，迁移学习是一种非常有用的工具 为了有效地部分重训练神经网络，迁移学习是一种很好的方法。...为了达到这个目的，我们重新使用了之前已经构建起的模型架构以及大部分已经学习到的权重，使用标准的训练方法去学习剩下的还未重新使用的参数。 迁移学习 对比 非迁移学习 ?...图1：标准神经网络模型的架构，绿色代表着所有权证和偏置的训练。...瓶颈层将回归模型中的值或分类模型中的 softmax 概率推送到我们的最终网络层。 ? 图2：转移学习神经网络模型的模型架构，红色表示固定的权重和偏差，绿色表示仅训练最终层的权重和偏差。...下面，我们加载预训练模型; 然后，我们使用 TensorFlow 方法 .get_layer() 从原始模型中获取输入和倒数第二个（瓶颈）图层名称，并使用这两个层作为输入和输出构建新模型。
为什么API么慢 经过不断尝试我总结了以下四点 网络延迟：ChatGPT API 是云服务，需要在互联网上通过网络连接访问。如果您的网络连接速度较慢，则会导致 API 请求响应时间变慢。...这几种方法，我们可以结合自己现有的业务去选择多个，往往一个是解决不了所有的问题。...我先给大家解释一下常用的几种加速方法具体使用流程以及具体应用实例，方便大家理解 1....网络中转：解决网络延时问题 常用的方法有： 选择合适的T子，免费的和便宜的一般速度会很慢也不稳定，频繁切换节点很容易造成账号被封。 腾讯云云函数中转，即代理服务器为腾讯云服务器。...生成代码的具体实现方法我就不详细讲了，有兴趣的，点击阅读全文可以进入星球查看。
为什么需要转化，因为TensorRT只是一个可以在GPU上独立运行的一个库，并不能够进行完整的训练流程，所以我们一般是通过其他的神经网络框架(Pytorch、TensorFlow)训练然后导出模型再通过...cudaStreamSynchronize()：这个方法接受一个stream ID，它将阻止CPU执行直到GPU端完成相应stream ID的所有CUDA任务，但其它stream中的CUDA任务可能执行完也可能没有执行完...所以默认使用的FP32，而且ONNX-TensorRT目前不支持int8的转换)，其中支持的模型融合可以查看官方提供的列表，最常用的即conv+bn+relu也就是下图中红箭头指向的地方： 其实int8提速的效果也是很大的...，在官方有一个简单的MNIST的INT8的例子，在MNIST这个简单的任务中提速可以达到20%(任务越大提升速度越明显)，在其他的任务上应该也有不错的提升效果。...： // ITensor是TensorRT中定义张量的类 // 下面我们直接用TensorRT中的方法定义了该网络的输入 其中dt为参数 由 DataType dt 传递进来 ITensor* data
说起百度网盘，想必大家都对那蜗牛般的下载速度咬牙切齿 o(≧口≦)o，每次看到那一百出头的下载速度，我就想着如果我自己有自己的网盘就好了，安心又快速！
提速法则一览 以上优化方案基于android gradle tools 3.0-alpha 关于Santa Tracker Project 9 个模块，包括Wear 500 多个Java文件 1700...关闭方法 设置监测到flag 就关闭代码 android{ if(project.hasProperty('devBuild')){ splits.abi.enable = false...如果库依赖的库不想曝光给使用者，建议使用implementation,如果你想把自己使用的库曝光给使用者，请使用 api 关键字 额外提及 模块化好处 Gradle 可以平行的构建模块 缺乏增量任务的一个变通方法...dry-run --info --profile Gradle profile --dry-run 可以让你知道花费了多少时间在 configuration 上,10s以内是最好的，如果配置的时间过长，你的方法...使用方法：gradle yourtask --dry-run --info 这个参数可以告诉你，当前任务执行的详细信息，包括在执行什么，还有为什么执行。
除了带来更多的IP地址，更重要的是，从网络安全和网络主权的角度出发，中国也必须要加快IPv6的规模部署。 对于中国互联网来说，IPv6的规模部署是场输不起的战争。...网络发展得更好。...截至2019 年 5 月底，我国已分配IPv6地址用户数达到12.07亿，其中LTE网络已分配IPv6地址的用户数为10.45 亿，固定宽带接入网络已分配IPv6地址的用户数为1.62亿，呈现出移动网络...IPv6用户数发展速度大幅领先固定网络的趋势。...在这个过程中，既需要一定的过渡技术，也需要网络运营商、制造厂商、内容厂商划定清晰的界限，解决各自的问题。 对于网络运营商来说，IPv6网络改造的工作量非常大。
人民网北京12月26日电12月25日，全国工业和信息化工作会议在京召开，工业和信息化部党组书记、部长苗圩在会上表示，工信部将加大网络提速降费力度，加快百兆宽带普及。 ...工信部对2018年全面推进网络强国建设做了以下部署： 一是开展网络强国建设三年行动。启动一批战略行动和重大工程。 二是进一步提升网络供给能力。加大网络提速降费力度。...加快百兆宽带普及，推进千兆城市建设，实现高速光纤宽带网络城乡全面覆盖、4G网络覆盖和速率进一步提升、移动流量平均资费进一步降低、中小企业宽带和专线使用成本进一步下降。...完善国际通信网络出入口布局，完成互联网网间带宽扩容1500G。推动三网融合全面展开。 三是扎实抓好电信普遍服务试点。...六是提升网络与信息安全监管能力和保障水平。加强行业关键信息基础设施保护、网络安全审查、数据跨境评估，体系化推进网络环境治理。制定促进网络安全产业发展指导性文件。
Twentyfifteen默认加载了Google Fonts，但国内的这大局网，会导致无法加载，从而影响整个阻塞整个页面的渲染。
岳排槐 发自 LZYY 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 去年，谷歌大脑团队发布神经网络自动架构搜索（NAS）。这个方法理论上能够更好地、自动化地设计神经网络的架构。...这个方法的复杂性在于，每个子模型的权重使用并不相同。 最终，谷歌大脑团队还是成功了。使用新方法后，仅用一块英伟达GTX 1080Ti显卡，就能在16个小时之内完成架构搜索。
诸多层面，提速手段不同，收益也不同。 我们《验证仿真提速系列》这个专辑就一起来探讨和解决这个问题（注意：专辑发文顺序与仿真提速收益无关，完全看天气和心情！！！） ?...，当你在代码提速优化“山穷水尽”之时，也许因为某条“柳暗花明”。...6.尽量用ref，少传递复杂数据结构 ref会直接对目标方法的内存进行操作，这样便节省了资源，尤其是对于很多复杂数据结构例如具有数百个字段的结构体、或具有数百个元素的队列、动态数组、联合数组等。...结语 正如前文所说：“专辑发文顺序与提速收益无关”，本篇的提效手段，对于代码规模不大的验证业务，说实话并不是收益最大的提速方式，甚至有的收益难以感知，属于“勒紧裤腰带”的致富方式。...哪些提速方法有更大的收益？ 如何监控我们的仿真速度？ 我们回头慢慢聊～ 祝愿越来越牛逼，各位加油！ ? 涉及的参考文献 1.“Yikes!
当然还有其他一些方式，不过上面这个网站已经满足了笔者的需求，更多可以参照https://juejin.cn/post/6876715404455051272
sql优化提速整理 场景描述 在我们实际开发中，随着业务的不断增加，数据量也在不断的攀升，这样就离不开一个问题：数据查询效率优化 根据自己的以往实际项目工作经验和学习所知，现在对SQL查询优化做一个简单的梳理总结...缺点： 分区表相关：已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表 分库分表 分库分表其实原理也是将一个大表拆分不同的小表，在拆分上有两种拆分方式： 横向拆分：主要针对一个表的字段比较多，可以根据字段的查询频率
掌握以下四个方法，来为你的Python应用提速。...方法一：在排序时使用键 Python含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很多时间，而这些排序方法运行时也会拖延程序实际的运行速度。...最佳的排序方法其实是尽可能多地使用键和内置的sort()方法。 方法二：使用较新的Python版本 如果你在网上搜索Python，你会发现数不尽的信息都是关于如何升级Python版本。...方法三：尝试多种编码方法 每次创建应用时都使用同一种编码方法几乎无一例外会导致应用的运行效率不尽人意。可以在程序分析时尝试一些试验性的办法。...你需要总结分析你的应用，找到它效率低下的部分，然后尝试这些窍门，找到解决问题的最佳方法。
在本文中，我将介绍一些简单的方法，可以将Python for循环的速度提高1.3到900倍。 Python内建的一个常用功能是timeit模块。...对于每种方法，我们通过运行测试来建立基线，该测试包括在10次测试运行中运行被测函数100K次(循环)，然后计算每个循环的平均时间(以纳秒为单位，ns)。...几个简单方法 1、列表推导式 # Baseline version (Inefficient way) # Calculating the power of numbers # Without using...这是最简单的空间换时间的优化方法。...总结 本文介绍了一些简单的方法，将Python for循环的提升了1.3到970x。
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