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学界 | CMU提出对抗生成网络:可实现对人脸识别模型的神经网络攻击

近日,卡内基梅隆大学和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究者在 arXiv 上发布的一篇论文提出了这种网络,可实现对当前最佳的人脸识别模型的神经网络攻击。...我们将这种攻击网络称为对抗生成网络(AGN)。...论文:对抗生成网络:针对当前最佳人脸识别的神经网络攻击(Adversarial Generative Nets: Neural Network Attacks on State-of-the-Art Face...论文地址:https://arxiv.org/abs/1801.00349 在这篇论文中,我们表明针对基于深度神经网络(DNN)的人脸识别系统的误分类攻击比之前人们说明的情况更加危险,即使是在对手仅能操纵她的实际外观的情况下也是如此...Flatten 指矩阵的向量化,LrB 指后面跟着一个 leaky 整流线性层的批规范化,LReLu 指 leaky 整流线性层,MP 指最大池化层,RB 指后面跟着一个整流线性层的批规范化,tanh 指曲正切

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多门网络安全课程开启限时优惠报名

直播主题2:新时代下的网络安全的机遇与挑战 许浩伟 2月21日 腾讯云安全认证-网络安全原理 直播主题:协议欺骗攻击之断网攻击与数据窃取 龙远 2月22日 腾讯云安全认证-Web渗透测试技术 直播主题...1:黑客攻防之渗透测试技术 直播主题2:SQL注入攻防实践 许浩伟 2月27日 腾讯云安全认证-网络安全分析与应用 直播主题1:网络流量安全分析 直播主题2:网络安全分析之密码捕获 龙远 2月28日...(3)腾讯云安全认证-网络安全原理 本次课程将全面讲解网络协议欺骗攻击的原理及防护方法,并通过实操演示,让您更加直观深入地认识到协议欺骗攻击。...(12)谁拿走了我的“福利”-羊毛党对抗实践: 通过课程讲解黑产运作方式、防火墙的功能和网络黑产的防范方法。 (13)DDoS网络安全对抗: 详解DDoS防护体系的背景、知识和相应的解决方案。...优惠信息 除了腾讯云大学的精选课程外,腾讯课堂也为各位同学准备诚意满满的优惠活动

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14.S&P2019-Neural Cleanse 神经网络中的后门攻击识别与缓解

人脸识别 虹膜识别 家庭助理语音接口 自动驾驶 恶意软件分类 逆向工程 网络入侵检测 … 尽管取得了这些令人惊讶的进展,但人们普遍认为,可解释性的缺乏是阻止更广泛地接受和部署深度神经网络的关健障碍。...DNNs缺点: - 缺乏可解释性 - 容易受到后门攻击 - 后门可以无限期地保持隐藏,直到被输入中的某种触发激活 在这种背景下,深度神经网络[12],[13]才可能出现后门或“特洛伊木马”(Trojans...在各种神经网络应用中实现和验证本文的技术,包括手写数字识别、交通标志识别、带有大量标签的人脸识别,以及使用迁移学习的人脸识别。...我们按照先前的工作[12][13]中所描述的方法复现后门攻击,并在测试中使用了它们。...再比如无人驾驶的模型如果被攻击,Stop标志可能被汽车识别为直行、转弯。 先前的后门攻击工作。 GU等人提出了BadNets,它通过恶意(poisoning)训练数据集来注入后门[12]。

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学界 | 通过流量识别加密视频内容:以色列学者提出神经网络攻击模型

最近,研究人员又尝试将深度学习应用到了网络攻击中。...但我们的研究展示了这种限制是失败的:攻击者可以通过一个旁路通道(side channel)来访问网络视频传输:他会用自己的数据来冲毁网络连接,然后在网络阻塞的时候去测量其波动。...跨设备攻击(cross-device attacks):这是一种更强大的识别流量模式的方法。...为了基于记录的流量模式识别视频,我们使用了深度学习技术,并使用几种领先的流媒体服务上的电影内容训练了一个人工神经网络系统。...通过使用侧信道攻击(如本研究中的 JavaScript 攻击方式),我们可以对流媒体服务的内容或缓冲进行间接测量。 深度神经网络(多层级的人工神经网络)在多种特征识别任务中已被证明是非常有效的。

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黑客瞄准韩国智库、2021年社交媒体网络钓鱼攻击猛增|11月12日全球网络安全热点

网络犯罪分子以供应链、关键基础设施、医院等为目标的几起重大事件表明,成功的勒索软件攻击具有多么大的破坏性。...随着犯罪分子在网络中花费更多时间研究目标并提升其特权,以进一步破坏基础设施并获取更多数据,勒索软件攻击变得更加复杂。如果不支付赎金,网络犯罪分子将窃取数据并威胁要发布数据。...2020年增长31.5%,社交媒体攻击继续攀升 根据PhishLabs的一份报告,网络钓鱼仍然是不良行为者的主要攻击媒介,在2020年增长了31.5%。...值得注意的是,2021年9月的攻击次数是前一年的两倍多。 网络钓鱼和社交媒体攻击的惊人增长,2021年社交媒体攻击猛增:自1月以来,每个目标的社交媒体攻击平均数量稳步攀升,今年迄今增长了82%。...在第三季度,企业用户报告的凭据盗窃网络钓鱼攻击中有51.6%以Office365登录为目标。

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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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算法集锦(12)|智能医疗| 利用NLP与神经网络识别老年痴呆症患者

通过采用神经网络模型(如CNN和LSTM-RNN)及其组合,可以解决老年痴呆症的识别问题。...相比如通常的人为设计(Hand-crafted)方法,神经网络模型可以自动识别出对话中的AD语言特征,因此更有应用价值。...但值得指出的是,仅仅依靠神经网络模型,往往结果缺乏可解释性,因此还需要融合其他的技术来达到现实应用的需求。...可以看到,几乎所有的AD阳性患者被正确的识别了出来,但当区分正常患者时,模型则出现较大的误差。...分 析 由于神经网络识别结果往往难以解释,因此可以考虑结合可视化技术来更直观的表现患者的语言特性。

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腾讯安全新一代SaaS化云防火墙正式发布!

↓戳视频,两分钟看懂腾讯安全云防火墙↓ 视频内容 企业上云后,面临哪些基础网络安全挑战?...互联网漏洞问题频发,漏洞被恶意利用等网络攻击不断,如何实现高效安全防御? 除了来自外部的安全威胁,云上的业务也面临更重安全管理压力:如何识别恶意的主动外联行为,并自动阻断风险访问?...在事前排查方面,腾讯安全云防火墙基于SaaS服务,智能自动梳理互联网资产暴露面,一键开启防护;并基于攻击者视角的漏洞扫描能力,构建纵深弹性自适应的安全防御,做到防患于未然。...: 1、凡参与线上发布会的客户,通过以下专属二维码通道申请,将享受7天云防火墙免费试用活动 2、凡参与线上发布会的客户,通过以下专属二维码通道申请购买云防火墙,可享受3个月7折,6个月6折,1年5折的优惠活动...WechatIMG9370.png -优惠活动的最终解释权归腾讯安全所有 -活动限企业客户,个人客户不支持

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深度解析移动应用安全的四大常见问题及解决方案 原

当前移动安全中恶意攻击的现状可以归结为四个主要方向:网络安全、数据安全、代码安全、设备安全。 网络安全 网络安全分为四个部分:数据防泄露、请求防重放、内容防篡改、身份防伪装。...黑产的攻击场景 黑产的攻击场景主要有以下四种:渠道推广、登录注册、营销活动、社区互动。在渠道推广环节,我们可能会遇到自动化批量刷量的黑产设备。它们会伪造虚假激活,让我们的钱白白浪费。...在登录注册之时,黑产方会对我们进行撞库攻击,并提供大量的垃圾账号进行注册。到了营销活动环节,攻击者可以针对APP优惠活动,提供大量的账号薅羊毛。...作为新一代的验证解决方案,个推一键认证的功能特性更体现在能为APP开发者提供风险识别和风险防护的系列方案。 在风险识别方面,个验可以通过设备、网络、行为等多维度识别风险设备与黑产人群。...结语 如今,黑产攻击造成资产或声誉损失的现场此起彼伏,设备风险控制任重道远。个推将持续挖掘其丰富的数据资产,不断打磨自身技术,帮助APP开发者有效识别风险设备、保障业务安全。

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做网站一般选择什么云服务器主机?

在互联网高速发展的当下,很多企业网站面临着一个严重的安全威胁: 互联网上出现越来越多的网络攻击,导致网站和用户信息安全出现问题。...那么选择具有防御网络攻击能力的高防服务器,到底一般的服务器有什么优势呢?...有效保障网站的正常运行 DDoS攻击是最常见的服务器攻击之一,通过瞬间增加流量占据所有网络和服务器资源,导致服务器崩溃,继而影响网站的正常运行,这对企业来讲将会受到不可估量的损失。...2.腾讯云高防主机拥有腾讯投资数亿元搭建的顶级"立体式"安全防护体系,采用全球领先的智能DNS云防御体系,提供最高1000G+ DDoS防护,防御DDoS攻击能力强,防御系统实时监测并自动识别攻击流量。...性价比高,日前腾讯云华东机房正在进行力度罕见的优惠活动,新用户只要最低89元,就可以享受10M独享带宽带宽,20G防御的高性价比配置,比市面上的其他云服务商的性价比要高出30%-80%。

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一般选择什么云服务器主机做网站?

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【玩转EdgeOne】下一代CDN简介及实操

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【玩转EdgeOne】下一代CDN简介及实操

网络加速就近接入预热 URL 视频 视频直播 流畅播放 实时互动高速回源低时延访问 抗 DDoS Web 防护网络加速 就近接入 电商 电商网站 流畅访问 高可靠性 防攻击 防篡改 活动防刷 就近接入网络加速...**智能 CC 识别:**凭借腾讯云多年的 CC 防护对抗经验积累,以及对当前 CC 防护前沿趋势的研究, 边缘安全加速平台 EO 通过被动式的大量网络流量分析,结合 TCP option、timestamp...、TTL 等多种参数特性,自动判断客户端所属的操作系统、应用程序的类别,以及唯一的设备 ID,精准定位识别攻击源,有效解决 CC 防护透传等业界难题。...2.购买套餐(可选) 这里我们首先需要购买套餐,这里可以选择 ’ EdgeOne 首购特惠’ ,地址为:边缘安全加速平台特惠_EdgeOne优惠活动- 腾讯云 (tencent.com) ,当然不差钱的可以跳过此步骤...在站点接入前,您可以通过打开浏览器,单击 F12 查看开发者工具,之后输入该站点的服务器地址(例如:192.168.24.160),查看直接访问该站点的速度,在右下角,您可以看到该站点在接入前加载总耗时为

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腾讯云高防服务器租用价格-腾讯云高防ip服务器可防御ddos攻击

腾讯云BGP高防IP,是腾讯云针对游戏、金融、网站等用户,遭受大流量DDoS攻击时服务不可用的情况推出的增值服务。多达21线的BGP线路,可有效防御DDoS攻击的,同时拥有极速的访问体验。...腾讯云DDoS 防护具有全面、高效、专业的 DDoS 防护能力,应对 DDoS CC,及各种 攻击问题。...通过充足、优质的 BGP 防护资源,结合持续进化的“自研+AI 智能识别”清洗算法,保障用户业务的稳定、安全运行。防护场景覆盖游戏、互联网、视频、金融、政府等行业。...领先清洗能力:依托自研防护集群,通过 AI 智能引擎持续优化防护策略、IP 画像、行为模式分析、Cookie 挑战等多维算法,并融合腾讯亿级威胁情报,动态感知网络空间威胁情况,实时检测攻击行为 3.业务友好化...如果你的业务是部署在腾讯云,就选择 腾讯云公有云 如果你的业务没有部署在腾讯云,就选择 非腾讯云 腾讯云最新优惠活动整理点击查看 1.png

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做网站一般选择什么云服务器主机?

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618大促将近,零售电商如何打好“安全保卫战”?

然而,电商快速发展的背后,羊毛党、黑灰产、网络攻击、仿冒流窜等问题也格外突出,做好安全防护成为行业刻不容缓的任务。...商家放出的大量消费券、红包等福利会引来不法分子觊觎,他们利用优惠活动漏洞以及互联网平台规则漏洞“薅”取商家营销资金,进行资源变现。...腾讯安全天御营销风控解决方案,提供注册保护、登录保护、验证码、活动防刷、作弊器识别五大能力,有效识别“羊毛党”,并通过独有的腾讯安全风控模型和AI关联算法,精准识别恶意请求,确保营销优惠留给真实消费者。...腾讯安全天御流量风控解决方案基于AI、区块链、联邦学习等新技术,能够监测广告流量及投放过程中的异常行为、异常地理分布、异常频次、异常网络、特殊流量,帮助分析用户价值导向、流量行为和来源等,识别运营活动和流量的真假...腾讯安全基础安全防护集成了网络安全、主机安全、数据安全、应用安全、安全管理等多个产品模块,商家可按照业务需求和营销场景灵活选择配置安全产品,减少安全部署成本,提升整体安全水位,高效应对黑产恶意攻击

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IP归属地的应用场景有哪些?

1.网安行业用途一:主要提升网络资产监测能力,通过客户提供的IP列表,分析其归属单位、地理位置等信息,发现、梳理、整理各地党政机关、事业单位和重点企业的网络资产,形成客户最终关心的资产信息档案;用途二:...用途五:用作辅助IP画像产品研发,提供其IP画像产品中IP归属地信息的查询展示;用途六:为客户的用户提供IP地址地理位置查询服务,对于来访IP地址进行地理位置、运营商等信息解析;用途七:利用应用场景产品识别来访...3.通信行业通过分析攻击、欺诈、作弊的历史IP地址,对其进行归属地、运营商等标签标注,在后期同地区同类型IP出现时,进行有效防范,降低攻击、欺诈、作弊概率,从而保障业务安全。...比如某通信行业商家分析历史攻击、欺诈、作弊的IP地址,通过IP问问进行地理位置解析后,发现某地区攻击网站频率较高,可将某地区列为高风险地区,对于某地区访问的IP进行拦截或多重验证。...APP收集的用户访问日志中的IP地址,分析用户IP的地理位置信息,根据统计得到的重点区域,结合线下门店的分布位置,开展精准营销活动;用途二:根据匿名来访者IP地址进行区县级别定位,推送周边线下门店的营销优惠活动

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大数据技术如何有效阻击网络黑产?

最近,互联网行业的“网络安全”事件频发。仅8月就发生了多起网络黑产攻击事件,包括国内某重要通信企业多地子公司遭遇Globelmposter勒索病毒攻击。华住集团被曝旗下酒店约5亿条数据被泄露。...有数据显示,2017年全球企业遭受网络攻击总量较去年增长15%,严重性增加了23%。...4、羊毛党攻击 APP在推广时会采用现金奖励等优惠活动,招来第一批用户,但是当产品本身有利可图的时候,最先被吸引的就是羊毛党。羊毛党在APP做运营活动时通过钻空子获利,大大地影响了活动的质量和效果。...有了大数据的加持无疑是给APP在反击时加了一副瞄准镜,能够有效地识别电脑对面是真实的用户还是虚假的攻击者。...然而,网络黑产是有办法对付传统验证码防护措施。对于普通验证码,网络黑产会利用机器学习技术,可以有效识别图片中的验证码。对于个别识别难度较高的验证码,黑产也雇佣了一些打码人员进行人工识别

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