展开

关键词

常见

安全是前端工程师需要考虑的问题,常见的有XSS,SQL注入和CSRF等。1. XSSXSS,Cross-site script,跨站脚本。它可以分为两类:反射型和持久型。 反射型XSS场景:用户点嵌入恶意脚本的链接,者可以获取用户的cookie信息或密码等重要信息,进行恶性操作。 持久型XSS场景:者提交含有恶意脚本的请求(通常使用标签),此脚本被保存在数据库中。用户再次浏览页面,包含恶意脚本的页面会自动执行脚本,从而达到效果。这种常见于论坛,博客等应用中。 解决:前端提交请求时,转义为>;或者后台存储数据时进行殊字符转义。 建议后台处理,因为者可以绕过前端页面,直接模拟请求,提交恶意2. 这种方式是利用浏览器的cookie或服务器的session策略,盗取用户信息,模拟用户向第三方站发送恶意请求。下图阐述了CSRF策略(图片来自):?

16720

钓鱼

什么是钓鱼钓鱼是一种经常用来窃取用户数据的社交工程,包括登录凭证和信用卡号码。它发生在者伪装成可信实体时,让受害者打开电子邮件,即时消息或文本消息。 然后,收件人被诱骗点恶意链接,从而导致安装恶意软件,冻结系统以作为勒索软件的一部分或泄露敏感信息。可能会造成毁灭性的结果。对于个人而言,这包括未经授权的购买,窃取资金或盗窃。 这两个地址之间的相似之处提供了安全链接的印象,使得接收者不知道正在发生。钓鱼钓鱼 针对定的个人或企业进行钓鱼,而不是随机的应用程序用户。 这是一个更深入的钓鱼版本,需要有关组织的殊知,包括其权力结构。可能会发生如下:行为人研究组织营销部门内员工的姓名并获得最新项目发票的访问权限。 者窃取他的证书,获得对组织中敏感区域的完全访问。通过为者提供有效的登录凭证,鱼叉式钓鱼是执行APT第一阶段的有效方法。钓鱼保护钓鱼防护需要用户和企业采取措施。

69310
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    从短信链接到数据泄露,遍布全球的APT如何影响到你?

    ATP ,即定的组织(是政府直接或者间接支持的高水平黑客组织或者团体)对于定的目标进行长期的、持续的、有计划的形式和破坏行为。 APT 是以窃取高值资产或者有目的的破坏信息系统为目标的,APT 一般具有三个性,即高级性、持续性和危害性。 3)危害性则体现在团队协作、多种完备技术及方法和健全的组织性方面,即大多数的 APT 都是具备定背景的行为,是一种活跃在空间的间谍行为。 )提出安全杀伤链七步模型,用来和防护入侵行为。 在做防护之前,我们要清楚现有技术的一些缺陷,比如说高度依赖征、基于已有知体系、评体系落伍、守不对称、缺乏关联能力、 对未知威胁缺乏感知等,这就要求我们关注防的基础,例如数据的重要性,在一些 APT

    14830

    xHunt:针对科威分析

    在2019年5月至6月期间,发现有以前未知的工具被用于针对科威的运输和航运组织。活动中已知的第一目标是科威一家运输和航运公司,在这家公司里,者安装了一个名为Hisoka的后门工具。 gon工具允许参与者扫描远程系统上的开放端口、上传和下载文件、截图、查找上的其他系统、远程执行命令以及创建rdp会话,工具如图1所示。? 者在远程登录到系统时使用eye工具作为保护,该工具可以杀死者创建的所有进程,并在用户登录时移除其他标。 6月30日,者使用第三方从内部账户将文件复制到中的其他系统上,传输了另一个Hisoka v0.9文件,然后在30分钟内传输两个不同的Killua文件。 基于电子邮件C2在分析中确定了Hisoka的两个不同版本,是v0.8和v0.9,它们都安装在两个科威组织的上。两个版本都包含允许者控制目标系统的命令集。

    26330

    通过格调整对微电进行(cs.SI)

    最近电的大规模故障给所有公用事业和消费者敲响了警钟。这导致人民开始积极追求更智能的电,这类电应该解决能源消费者和生产者的可靠性、效率、安全、质量和可持续性等问题。 智能电的众多点之一是其为由分布式能源组成的离散能源系统,能够独立于主电运行,即微电。微电的主要点是确保可靠和负担得起的能源安全。 然而,它也可能受到,我们研究了电力格调整对微电的影响,因为它们能够独立于主电运行。这种包括两个阶段:1)将微电与主电分离;2)使微电内的节点失效。 IEEE总线数据的经验结果可以用来帮助我们在各种格参数的设置下评估我们的方法。 原文作者:Subhankar Mishra原文链接: https:arxiv.orgabs2005.08757 12 通过格调整对微电进行.pdf

    14910

    试读版 | 《2020中国流量监测与分析产品研究报告》

    2.恶意软件入侵恶意软件入侵是企业遭受的最常见的威胁之一,通过建立异常监控模型,实时监控如SMB、445、RDP、3389等殊协议与端口,对流量进行与解析,建立流量监控模型,对定端口、定协议 在此期间病毒宿主主机需向外界发送不同于正常终端的大量TCP或ARP请求,其行为模式在层已具备明显异常征。4.数据外泄随着核心数据所体现出来的值越来越大,使其成为黑客重点窃取的目标。 应用不同的异常检测技术对流量进行分析。6.恶意挖矿挖矿行为的可以通过很多方面进行判断,终端层面监控硬件资源的使用率及相关进程分析;流量层面通过挖矿行为的流量征,从流量中出挖矿行为。 对抗权限维持: C2 流量。NTA 基于威胁情报和主动外联、行为模型、会话反弹等流量征,可侦测后门反弹时使用信道, C2 流量。 比如, MSF、CS 这类红军常用框架的 C2 流量:?又如, HTTP 这类明文隐藏信道的 C2 流量:?对抗权限提升:发现高权操作。

    88830

    术了解

    黑客的目的:获取文件和传输中的资料获取超级用户权限对系统的非法访问进行不许可的操作拒绝服务涂改信息暴露信息黑客的三个步骤:1.寻找目标、收集信息; 2.获得初始的访问权和权; 3.其他系统 ;黑客的手段:扫描 通过调用远程TCPIP不同的端口,并记录目标主机给予的回答,搜集很多关于目标主机的各种有用的信息(比如是否用匿名登陆,是否有可写的FTP目录,是否能用telnet) 简而言之就是找出目标机存在的弱点 拒绝服务 拒绝服务就是指一个用户占据了大量的共享资源,使系统没有剩余的资源给其他用户可用;使用拒绝服务域名服务器、路由器以及其他服务,使被者无法提供正常的服务 口令 用户的账号密码 而黑客可以通过相应的软件,将用户简单的密码通过暴力破解,比如有的用户将用户名和密码设置相同,或者在后面加一些后缀,这些在黑客软件面前很容易就可以破解 处理程序错误 利用协议实现,故意错误地设定数据包头的一些重要字段 ,并由此引发出许多的方法 监听 将接口设置在监听模式,可以源源不断地将上传输的信息截获 病毒 用病毒 病毒的征:传染性未经授权而执行隐蔽性潜伏性破坏性病毒分类:文件型病毒;混合型病毒

    11320

    安全知-CSRF的与防御

    image.png “者盗用了你的身份,以你的名义发送恶意请求”——你可以这么理解CSRF。 CSRF是一种依赖web浏览器的、被混淆过的代理人,往往涉及到个人隐私泄露以 及财产安全。 CSRF的原理如下:由于浏览器的性,会自动携带同一域名下的cookie到服务器,服务器端的某些功能验证了cookie有效性后,就执行了该功能。 其实可以这么理解CSRF者盗用了你的身份,以你的名义发送恶意请求。CSRF的防护,主要是referer限制、token、或验证码。甚至非常敏感的操作应该要 使用短信验证这种。 如果你的请求仅仅是 ajax 请求 , 那么还有些的防护手段 。 比如校验 XRequested-With头。跨域的form表单提交是伪造不了这个ajax请求头。 比如严格的日志系统,这个在企业防护 CSRF中,算是事后防护了,能甄一定的CSRF

    10710

    解疑:密码学上的

    我们先来看看一些常见的针对加密算法的。 SSL MITM (中间人):在这种方式中,者会侵入并建立一个可用的中间人连接。 一旦服务器受到者的控制,者就能使用提升获得对证书存储的访问权限,然后从中获取私钥。然后通过抓取数据报来下载整个 HTTPS 会话,并将其存储起来以供离线解密。 生日的目标是散列算法,并且往往需要多个者的合作。这些者可以分捕获数据块并在它们之间共享。然后对每个块进行编程分析以创建一组额外的数据,使得它的散列与数据块的散列匹配。 SSL 协议的存在增加了 TCP 协议通信的开销,也就是以减慢通信速度为代实现了安全性。在 SSL 拒绝服务中,者会通过浏览器建立 SSL 通信,然后在该通道上发送大量不同长度的伪造数据包。 为了保护自由 开放源码软件免受暴力方式的,其他安全防护也应该到位(本系列以前的文章已经讨论过这点)。

    99930

    机器学习在安全防场景的应用与分析

    此外还会通过搜集反馈回来的失败样本,以及人工打码的标定数据,来实时训练和更新,不断迭代训练进行优化,进一步提高神经模型的能力。 区于普通钓鱼,鱼叉式钓鱼是针对定目标进行定制的钓鱼。 3、安全安全是指系统软硬件受保护,服务不中断。除了现有的隐藏信号等AI应用,本部分将列举“大数据DDoS检测”与“伪基站短信”两例。 安全防应用案例:无线——伪基站短信为了解决“犯罪分子通过冒充10086、95533等机构发送短信来获得用户的账号、密码和身份证等信息”这一问题。 金融模型等评估方法,机器学习的安全应用从鱼叉式钓鱼检测,恶意用户点,欺诈电话与短信分析,到金融信用欺诈等在入侵检测方面,区传统的基于规则与策略、正则匹配等,机器学习的安全应用从DDoS

    3.4K70

    高防服务器有哪些点?租用高防服务器之前我们要先了解它

    相对于普通服务器,高防服务器有哪些点?现在的行为无处不在,是DDos、CC等。我们暂且不去讨论为什么会有人发动这些,也不去思考这些人发动这些的目的何在。 我们现在来讨论的是,面对这类,我们怎么办?高防服务器具有哪些点,能否帮我们防住DDos、CC等这类? 相对于普通服务器,高防服务器主要有两个点:一是大带宽,很多的都是带宽消耗型,比如DDoS、CC等,所以高防服务器对带宽的要求较高,只有足够大的带宽才能保证受到时不会造成很大影响 腾讯云大禹BGP高防具有以下云清洗原理和防护征,概括起来就是三个字(承、洗、容):承: 依托大带宽资源,先将流量和业务流量承接下来,保证链路通畅洗:凭借优秀算法,精准并清洗流量,保证后端业务服务器只接收业务流量容 ;全业务支持:支持站和非站业务 ,适合云内云外金融、电商、游戏等各类业务场景;防御算法先进:每天抵御大量DDoS,各类CC全防护, 神盾局溯源;高性比:大流量按天付费,按不同业务需求定制

    46300

    新形势下的站安全监管技术与思路

    静态扫描的异常检测方式检测方法站→静态扫描→征匹配→安全漏洞 缺 点 高漏报、误报隐藏威胁(植入后门、木马感染、非法控制)针对站可能遭受的各种已知和未知威胁,必须在流量中对各种访问的行为进行异常检测 基于行为的异常检测方式检测方法双向流量→双向行为分析→异常行为→发现已知和未知漏洞 优 势 检测各种已知和未知漏洞、对异常行为溯源 值 ?发现异常、追溯行为、定位源。? 安恒APT异常检测能力安恒信息的明御®APT战)预警平台通过深度的协议解析和动态的行为分析,弥补了传统安全产品仅依靠征检测的缺陷,能检测到传统安全设备无法检测的。 以领先的检测技术和极高的准确率,帮助用户发现了大量有值的恶意威胁和当前安全防护的弱点,极大提升了安全防护的策略和能力。恶意行为、发现未知威胁、直新型。? 未来,将继续依托云端强大的样本分析能力,持续的提升产品检测水平,并实现威胁指数感知、溯源和路线分析等更多有值的能力,帮助用户真正“感知”APT,不断提升安全防护能力。

    49180

    医疗机构频遭黑客,2018年还将面临五大安全威胁

    健康数据在犯罪世界中是一种有值的商品,并且使其成为盗窃的目标,医疗机构的这种关键属性使其处于者的视线之下。由于受到威胁的是病人的健康,医疗机构更有可能支付勒索软件的需求。 KnowBe4的一项研究表明,医疗保健与大多数其他行业在被钓鱼方面一样。 它的最可能方式是系统和生产力变慢。一些cryptojackers会减少系统占用资源,以减少检测风险。许多医疗机构没有IT或安全人员来和应对这种挖矿。 培训员工根据KnowBe4的研究,医疗保健服务的平均值低于培训员工钓鱼企图的平均值。许多医疗保健机构都很小 (少于1000名员工),这可能是一个因素。 “这不仅仅是告诉他们什么正确的事情该做,而是培养一种安全意,能够分辨并意到不去点钓鱼链接。”卡彭说。该计划意味着发送模拟钓鱼电子邮件。

    36250

    操作系统指纹概述

    只有确定了某台主机上运行的操作系统,者才可以对目标机器发动相应的。例如,如果要使用缓冲区溢出者需要知道目标的确切操作系统与架构。?为什么要进行操作系统指纹? 能够探测到远程操作系统版本的侦察工具是非常有值的,因为许多安全漏洞都依赖于操作系统的版本,如果没有这些信息,者的和利用都会受到限制。所以发动之前要做的就是收集目标操作系统信息。 这些标记对操作系统重要,每个操作系统根据数据包的不同类型做出不同的反应,如果是TCP包就发送到系统自己的栈。?TTL(Time to live)是由发送数据包的计算机或设备设置的。 这种扫描不会引起目标太多注意。对者来说,了解有多少主机处于激活状态比列出每个IP的端口和主机名要有值得多。?用Nmap探测操作系统非常简单,只需要在运行时使用-O参数。 总结操作系统指纹是一个非常有值的操作系统发现技术。从者的角度来看,操作系统指纹有助于帮助其找出系统中可利用的漏洞。当前有很多种系统指纹技术,同时也有很多方法避免对操作系统的

    2.3K50

    Cyber​​bit Range培训和模拟平台新功能New

    Cyberbit EDR提供了在端点级检测和响应高级威胁的新方法。它基于混合检测引擎,将行为分析与使用统计建模来异常活动的机器学习算法相结合。 保护整个,包括OT(监控运营)和IT组件。有风险的OTIT接触点,并实时防范安全性、连续性和配置风险。 所有数据都被传输到一个中央大数据存储库中,结合 OT 和 IT 数据,被用于异常活动的分析中。并且自动创建了一个实时地图,通过它可以观察到整个 OT ,同时所有数据都可以用于调查和分析。 此外,训练管理系统还内置模拟引擎和流量生成器,模拟引擎使用许多不同的向量来生成现实和更新的场景,模拟训练遭受到广泛的损害,包括:数据完整性,服务可用性,机密丢失等。 引擎 - 以自动化和可重复的方式向虚拟化发起各种引擎模拟DdoS、勒索软件、钓鱼、数据泄露和破坏等场景。

    1.2K30

    安全圈,为什么红队渗透测试突然火起来了?

    安全 | 红队渗透测试》11月16-17日 2天直播 ☑ 安全进阶 ☑ 渗透测试入行 占座 0 元! 毕竟,防是一个持续对抗的动态过程,用静态或被动防御的思路来做安全,肯定会被吊打。《安全 | 红队渗透测试》11月16-17日 2天直播▼占座 0 元! 为什么红队在安全行业忽然火起来? 电脑中了勒索病毒之后,必须交类似比币这种数字货币,否则你的数据就全部被加密。这样的勒索病毒,在过去几年,包括未来的很多年,它都会成为主流甚至是 TOP1 的黑客手段。 红队跟渗透测试的关联和差?红队和蓝队之间的差是什么?有哪些模型框架可帮助我们建立红队知体系? 《安全 | 红队渗透测试》11月16-17日 2天直播▼占座 0 元! ATT&CK 框架是基于真实空间防案例及数据,采用军事战争中的 TTPs (Tactics, Techniques & Procedures)方法论,重新编排的安全知体系,目的是建立一套安全的通用语言

    11610

    走近科学 | 揭秘在线DDoS平台(上)

    专属服务器有自己的宽带和独立IP,所以不管你怎么操作都不会影响到机房其它服务器的。虽然专属服务器流量大也稳定,但是它有个缺点就是格十分昂贵。? Godaddy上专属服务器的格4.黑市购买流量有些黑客因为不懂DDOS脚本的代码,也不知道怎么搭建,于是会去上购买人搭建好的API或者购买压力测试厂商的服务。 但是暗上买鱼龙混杂,除了小心骗子以外,这些流量都十分的昂贵,并且有很多的不确定因素,比如流量太小,支持的方式太少等。?暗上出售的僵尸? Layer 4 DDOS主要是发生在传输层,而传输层的功能主要是一些协议,所以像TCPACK,DNS反射型之类的都是在Layer 4这一层。 因为它是属于协议类型,那么就会需要大量的资源(IP和流量),所以这一层也常在僵尸DDOS里面出现,而这类对象主要是个人电脑,web服务器等设备。

    3.1K71

    权益设计原理的证明

    它们有点像比流,但和比流不同,因为比流不涉及状态这一概念——这会成为一种极为重要的区。 这些加密经济学有许多点——基于 ASIC 的工作量证明,基于 GPU 的工作量证明,朴素权益证明,权益委托证明,可期的 Casper 权益证明——而且不可避免的是每种点都有其各自底层的原理。 因此,挖矿的规模必须足够大以至于所耗费的代是不可思议的。规模小于 X 的者会因为每天所耗费的 X 算力望而却步。 如果我们可以证明:针对任意区块,除非恶意结点之间共谋进行惩罚幅度为 X 美元的虚假交易,不然要对任意区块实现相同级行为是不可能的(译者注:需要比 X 美元高得多的代),那么这个区块就有可量化为 因为如果这个迅速达成共与激励措施相关联,那么这种组合会带来非常高的系统风险-引发层面的中心化(比如所有的验证节点运行同一主机提供商的机器)。

    24720

    话说安全:把脉勒索软件,我们应如何“破局”?

    中国石油安全专家中心主任 刘磊近年来针对关键基础设施的勒索软件频发,给我国的重要行业是关基系统敲响了警钟,勒索软件在今后一段时间对我国会是一个主要的挑战。 关基系统最关注的是有国家背景的APT组织,勒索犯罪集团的对国家的重要系统,是对关基系统的危害非常大,逐利可能不是勒索软件关基系统的最主要目的。 目前勒索非常明显的趋势是APT化,越来越瞄准高值目标,针对大型企业,即高值的企业。 勒索软件的一个明显点,是有一定的潜伏期,好让人们去降低安全防范的意。勒索过去可能是无差,但现阶段开始针对拥有高质量数据的企业,企业的数据质量越高,被的可能性就会越大。 监管的日益加强也是在保护企业,通过立法倒逼企业去提高数据安全和安全的意,让企业能够提升面对的免疫力。

    11930

    币交易安全

    等待6个确认可以被认为是等待值45,000美元的工作来扩展当前的主链。如果者能够获得超过22,500美元的资金,并且以与其他部分相同的效率生产区块,那么几乎能肯定他们将加倍支出费用。 假设者不能捕获超过10%的,等待6次确认意味着168,000比币(目前值约为5040万美元)的交易是安全的。 由于协议中的计算科学参数都是固定的,所以这种比安全性的方法仅基于经济学,即共算法 - 链选择规则。 我们假设幼稚的者拥有的哈希率的比例比较低,那么似乎比币为上的大多数交易提供足够的安全性。但是,比的安全性并不会因为中心化的威胁和放置比相关货币单位更有值的资产的可能性而增强。 我们需要讨论比币在效率方面的行为(以低成本传递值的能力来判断)和它的弹性(比币在或变化环境中存活的能力)。我已经确立了效率标准。

    42870

    相关产品

    • DDoS 防护

      DDoS 防护

      腾讯云DDoS防护解决方案为企业组织提供 DDoS 高防包、DDoS 高防 IP 等多种 DDoS防护产品,全面、高效、专业的应对 DDoS 攻击问题。通过充足、优质的 DDoS 防护资源,结合持续进化的“自研+AI 智能识别”清洗算法,保障用户业务的稳定、安全运行。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券