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    成为一名数据分析师,应该掌握怎样的技术栈?

    数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业,相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析,也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题,get到了许多打开数据分析的正确姿势,现在就好好归纳总结一哈。 一:编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里,我定位的是高级数据分析师,所以编程能力尤为重要,我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用

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    基于GIS的合肥市BRT和Metro的交通可达性研究

    通过对BRT和Metro路线系统的分析与研究,我们会对合肥“十二五”规划中要建成全国重要的综合交通枢纽以及提升合肥的现代化都市形象提出一些合理的、可行的和具有科学依据的建议,促进合肥市的大建设大发展,并带动整个合肥城市圈的经济发展。而快速公交系统(Bus Rapid Transit,BRT)和地铁运输系统(Metro)作为一种新型的大容量快速交通方式,在此背景下研究BRT和Metro在我国城市的应用和发展将对未来的城市交通产生重大的现实影响。快速公交系统将首先为沿线的那些受时间和出行费用所限的人群带来更多的工作和商业机遇。在更深的社会层面,通过实施BRT和Metro系统,满足群众出行需要和改善公共空间后,可以加强公众对城市的自豪感和归属感。

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