（1）什么是数据库： 硬盘—管理软件 数据库（DataBase、DB）是一个长期存储在计算机内、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。他简而言之就是一个存储数据的仓库。为了方便数据的存储和管理，他将数据按照特定的规律存储在硬盘上，通过数据库管理系统，可以有效的组织和管理存储再数据库中的数据。 我们也可以说数据库是由一批数据库的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联、反映了客观事物间的本质联系。数据库系统提供对数据的安全控制和完整性控制。 2.数据库系统： 数据库系统由3部分组成： （1）数据库：用于存储数据的地方 （2）数据库管理系统：用于管理数据的软件 （3）数据库应用程序：为了提高数据库系统的处理能力所使用的管理数据的软件补充；
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
图数据库是一种特殊的数据库管理系统，用于存储和操作图形结构的数据。它是基于图论理论的数据库，使用图形模型来表示实体之间的关系。图数据库中的数据以节点和边的形式存在，节点表示实体，边表示实体之间的关系。
数据库技术涵盖了一系列用于组织、存储、检索和管理数据的技术。以下是数据库技术的一些关键方面：
数据库管理系统的定义 数据库管理系统(DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供了访问数据的方法，包括数据库的建立，对数据的操纵，检索和数据控制！ 数据库管理系统的作用： 主要包括六点：
数据库管理系统是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件，它的主要功能是数据定义，数据组织、存储和管理，数据操纵、数据库的事务管理和运行管理、数据库的建立和维护功能等。
随着内部部署数据库基础设施和传统数据库管理系统的衰落，其逐渐被在云平台中运行的灵活、可扩展、经济高效的数据库管理系统所取代。
数据库是与应用程序实现信息交互的数据存储、管理软件，并且存储数据的也都可以称为数据库。在以前没有使用数据库的时候，只能够自己写数据的存储方案。
可以理解的是 Chronicles 是 EPIC 公司根据 IRIS 进行魔改后的一个 DBMS。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息
据BleepingComputer网站消息，由威胁情报和研究公司 Group-IB共享的一份报告中显示，公开暴露在互联网上的数据库数量近期有所增加 ，从2021年的 308000 个一路上升，到2022 年第一季度，暴露的数据库峰值数量达到了 91200 个，创造了历史记录。
性能指标是用来评估和衡量系统、组织、人员或产品等性能的一组标准。在不同的领域，性能指标可以涵盖多种不同的测量标准和方法。性能指标通常与目标和目的紧密相关，用于确定当前性能水平、设定性能目标、识别改进领域和跟踪进步情况。
1.1 数据管理概述 1.1.1 什么是数据管理 与我们人类相比，计算机的最大优势就是能够高速、精准地运行，其运行的过程就是执行程序代码和操作指令、处理数据的过程。可以说，数据处理是计算机最基本的功能，而数据
数据库管理系统简单来说就是一种操纵和管理数据库的大型软件，一般可以用来建立使用和维护数据库，能够对数据库做统一的管理和控制，从而确保数据库的安全性和完整性。那么数据库管理系统的应用有哪些？优点又是什么呢？
针对Web开发人员，DBA，程序员，本文介绍了NoSQL数据库的基本概念，不同类型及其特性。
数据库是现代信息系统中不可或缺的基础设施之一，而要深入了解数据库，首先需要熟悉其中的核心术语。本文将对数据库中的关键概念进行解析，并探讨其在实际应用中的意义和应用场景。
数据(data)是描述客观事物的符号记录，当然，它不只包括数字，字母，还包括图像，音乐等等。
本节介绍数据库的基本概念，包括数据库存储方式、数据库技术的发展历史、数据库的存储结构以及数据库在开发中的作用。
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库的软件系统。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据，数据库管理员也通过数据库管理系统进行数据库的维护工作。
本文为读者提供MariaDB和MySQL的深入见解。分析两者并讨论它们之间的差异。还有一部分内容阐述为什么MySQL用户应该切换到MariaDB。
📷 一、引言 ---- 1.1 现有的数据存储方式有哪些？ Java程序存储数据（变量、对象、数组、集合），数据保存在内存中，属于瞬时状态存储。 文件（File）存储数据，保存在硬盘上，属于持久状态存储。 1.2 以上存储方式存在哪些缺点？ 没有数据类型的区分。 存储数据量级较小。 没有访问安全限制。 没有备份、恢复机制。 没有快速查找特定文件内容的手段。 1.3 没有使用数据库，你将会变成这样 📷 📷 1.4 使用数据库，你会变成这样 📷 📷 二、数据库 ---- 2.1 概念 数据库是“按照数据结
所谓数据（Data）是指对客观事物进行描述并可以鉴别的符号，这些符号是可识别的、抽象的。它不仅仅指狭义上的数字，而是有多种表现形式：字母、文字、文本、图形、音频、视频等。现在计算机存储和处理的数据范围十分广泛，而描述这些数据的符号也变得越来越复杂了。
总的来说，大型网站的架构特点要求数据库必须具备高性能、高可用性、可扩展性和安全性。这些要求直接影响了数据库的选择、设计和优化策略。
数据库系统（DBS）是指拥有数据库技术支持的计算机系统 DBA：数据库管理员 DBS包括DB 和
简单的说，数据库（英文Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结果（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。
持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
Oracle全称 Oracle Database 是甲骨文公司的一款关系型数据库管理系统，他在数据库领域是处于领先的地位的产品，可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系型数据库管理系统，系统的可移植性好，使用方便，功能强，适用于各类大，中，小环境，他是一种高效，可靠性好的 适应高吞吐量的数据库。
其本质是一个文件系统，数据库按照特定的格式将数据存储到文件中，使用者可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
目前互联网中比较常用的数据库管理系统有SYBASE、DB2、ORACLE、MySQL、ACCESS、Visual Foxpro、MS SQL Server、Informix、PostgreSQL这几种。
确定哪种类型的数据库或数据库服务最适合您的企业的最佳方法是什么？这完全取决于您需要什么类型的用例。在本文中了解更多信息。
SQLmap这个工具的使用。(结尾有彩蛋) URL---> 判断注入的参数， 判断是使用的那种SQL注入 识别出那种数据库 根据用户的选择，读出数据 五种注入模式---> 基于时间的盲注，即不能根据页面的返回内容判断任何信息，用条件语句产看时间延迟语句是否执行，即页面会返回错误信息，或者把注入的语句结果返回在页面中。 基于布尔的盲注，即可以根据页面判断条件的真假的注入。 基于报错注入，即页面会返回错误信息，或者把注入的语句的结果直接返回在页面中。 联合查询注入，可以使用union的情况下可以注入。 堆查询注
Options（选项）： –version 显示程序的版本号并退出 -h, –help 显示此帮助消息并退出 -v VERBOSE 详细级别：0-6（默认为 1） Target（目标）： 以下至少需要设置其中一个选项，设置目标 URL。 -d DIRECT 直接连接到数据库。 -u URL, –url=URL 目标 URL。 -l LIST 从 Burp 或 WebScarab 代理的日志中解析目标。 -r REQUESTFILE 从一个文件中载入 HTTP 请求。 -g GOOGLEDORK 处理 Google dork 的结果作为目标 URL。 -c CONFIGFILE 从 INI 配置文件中加载选项。 Request（请求）：: 这些选项可以用来指定如何连接到目标 URL。 –data=DATA 通过 POST 发送的数据字符串 –cookie=COOKIE HTTP Cookie 头 –cookie-urlencode URL 编码生成的 cookie 注入 –drop-set-cookie 忽略响应的 Set – Cookie 头信息
数据的表现形式还不能完全表达其内容，需要经过解释，数据和关于数据的解释是不可分的。
数据库系统是一种用于存储、管理、处理和检索数据的系统，它使得用户和应用程序可以以结构化的方式高效地组织、存储和管理大量信息。数据库系统主要由以下几个核心组成部分构成：
而不论我们使用的是上面的哪一个关系型数据库，最终在操作时，都是使用SQL语言来进行统一操作，因为我们前面讲到SQL语言，是操作关系型数据库的 统一标准 。所以即使我们现在学习的是MySQL，假如我们以后到了公司，使用的是别的关系型数据库，如：Oracle、DB2、SQLServer，也完全不用担心，因为操作的方式都是一致的。
SQL Map是一款自动化的SQL注入工具，其主要功能是扫描，发现并利用给定的URL的SQL注入漏洞，目前支持的数据库是MySQL、Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、IBM DB2、SQLite、Firebird,、Sybase和SAP MaxDB。它采用六种独特的SQL注入技术，分别是。
与传统数据的记录不同，数据库是数据记录的载体发生了改变，将数据记录的载体变为磁盘。2017年互联网1天的交易数据1.82ZB（人类从文字记载开始，所有的文字记载，转为电子格式）
1、数据库基本概念 数据：描述事物的符号 数据表：由记录（行）和字段（列）组成 数据库：数据表的集合 数据库管理系统：对数据库进行管理和维护DBMS 数据库管理员：DBA负责数据库管理和维护 数据库系统：由硬件、操作系统、数据库、数据库管理系统、应用软件和用户组成 2、DBMS数据模型： 网状模型：支持多对多、多对一的关系 层次模型：支持一对多 关系模型：通过E-R模型（实体-关系图） 3、主流数据库： SQL Server：只能在Windows平台，简单、易用 Oracle：甲骨文公司出品，主流平台
计算机的普及和互联网时代的到来使信息的发布和传播更加方便快捷。用户可以通过计算机上的浏览器访问多个应用系统，从中获取一些可以满足用户需求的管理系统。网站系统有时更像是一个大型“展示平台”，用户可以选择所需的信息进入系统查看首页、景点信息、酒店信息、客房信息、旅游路线，当地特色等、个人中心、后台管理等。
*本文原创作者：屌丝绅士，属Freebuf原创奖励计划，转载请注明来自FreeBuf 由于篇幅有限，只列举部分，ps：第一次发有什么不对的 还望各位大大指正 nc 瑞士军刀 [v1.10-41] 使用
数据：描述事物的符号记录称为数据。数据的种类有文字、图形、图象、声音、正文等等。数据与其语义是不可分的。
三级模式是指数据库管理系统从三个层次来管理数据，分别是外部层（External Level）、概念层（Conceptual Level）和内部层（Internal Level）。这三个层次分别对应三种不同类型的模式，分别是外模式（External Schema）、概念模式（Conceptual Schema）和内模式（Internal Schema）。在外模式与概念模式之间，以及概念模式与内模式之间，还存在映像，即二级映像。
一、云计算概述 云计算是近几年来最热门的互联网词汇之一。自从1983年由Sun Microsystems公司提出“网络是电脑”的概念，到2006年亚马逊推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）的服务，云计算的理念逐步从抽象走向具体。2006年8月9日，Google公司首席执行官埃里克？施密特在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念，这标志着云计算正式登上信息技术领域的舞台。 宏观上来看，云计算是
1、数据库基本概念 数据：描述事物的符号 数据表：由记录（行）和字段（列）组成 数据库：数据表的集合 数据库管理系统：对数据库进行管理和维护DBMS 数据库管理员：DBA负责数据库管理和维护 数据库系统：由硬件、操作系统、数据库、数据库管理系统、应用软件和用户组成 2、DBMS数据模型： 网状模型：支持多对多、多对一的关系 层次模型：支持一对多 关系模型：通过E-R模型（实体-关系图） 3、主流数据库： SQL Server：只能在Windows平台，简单、易用 Oracle：甲骨文公司出品，主流平台、
假设现在你已经是某大型互联网公司的高级程序员，让你写一个火车票购票系统，来hold住十一期间全国的购票需求，你怎么写？
以前我们做系统，数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果，当然文件存储也有它的弊端。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。
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