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家庭用电量轻松掌握,Docker和Homeassistant助你省电省钱

⚡️国家电网电力获取 本应用可以帮助你将国网的电费、用电量数据接入homeassistant,实现实时追踪家庭用电量情况;并且可以将每日用电量保存到数据库,历史有迹可循。...具体提供两类数据: 在homeassistant以实体显示: 实体entity_id 说明 last_electricity_usage 最近一天用电量,单位KWH、度。...present_date(查询电量代表的日期) electricity_charge_balance 预付费显示电费余额,反之显示上月应交电费,单位元 yearly_electricity_usage 今年总用电量...yearly_electricity_charge 今年总用电费用,单位元 可选,近三十天每日用电量数据(mongodb数据库),例如: 一、适用范围 适用于除南方电网覆盖省份外的用户。...修改为自己的登录账号 PASSWORD="xxxx" # 修改为自己的登录密码 # 数据库配置 ENABLE_DATABASE_STORAGE=True # or False 不启用数据库储存每日用电量数据

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F-Stack 助力 HTTP 网络服务器性能提升

近年来网卡性能快速发展,给高性能HTTP服务提供了硬件支持,但是linux 内核却越来越成为高性能网络服务器的瓶颈。...为了提高网络服务器性能,业界提出了好几个 Kernel Bypass 方案,比如Intel DPDK、NetMap、PF_RING等,这些方法的入门槛较高,而且主要是提供二层的收发包能力,没有提供完整的协议栈能力...F-Stack 提供了一个低门槛、高性能、完整协议栈能力的网络服务器解决方案,F-Stack 使用 Intel DPDK 开发套件提高网络收发包性能,移植 FreeBSD 协议栈至用户态,提供了 Posix...和 微线程的编程接口,并集成了 Nginx 等实用应用程序,适用大部分的 HTTP 网络服务器场景并尽量降低业务接入 F-Stack 的接入门槛,HTTP 网络服务器无需改动业务代码或替换系统的网络API...名词解释 F-Stack:F-Stack是一个全用户态的高性能的网络接入开发包,基于DPDK、FreeBSD协议栈、微线程接口等,用户只需要关注业务逻辑,简单的接入F-Stack即可实现高性能的网络服务器

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什么是网络服务器操作系统?可以分为哪些类型?

什么是网络服务器操作系统?能够被分为哪些类型? image.png 什么是网络服务器操作系统?...先来解答这个问题,网络服务器操作系统的概念是很好理解的,它就是指大型计算机设备上安装的操作系统,包括数据库服务器以及Web服务器等等,它既可以为企业客户提供服务,也可以为个人用户带来价值,网络服务器操作系统可以被安装在个人电脑上...网络服务器操作系统可以分为哪些类型?...上文讲解了什么是网络服务器操作系统,现在来看这种产品的分类,网络服务器操作系统可以被分为Netware、Unix以及Windows Server等多种类型,其中Netware适用于特定单位和行业,它具有稳定...什么是网络服务器操作系统?上文内容就是对该问题的解答,并且介绍了网络服务器操作系统的类型,操作系统与服务器、计算机软硬件存在息息相关的联系,能够为企业和个人用户带来价值。

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python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据

本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机的快速说明 支持向量机是机器学习的一种形式...例子 3am elecweat[3][:6] 时间序列:需要附加上以前的用电需求的历史窗口 由于这是一个时间序列,如果我们想预测下一小时的能耗,训练数据中任何给定的X向量/Y目标对都应该提供当前小时的用电量...plt.plot(predictindex,predict_y) 重新取样的结果为每日千瓦时 ### 绘制测试期间的每日总千瓦时图 y_test_barplot ax.set_ylabel('每日总用电量...plot45 = plt.plot([0,2],[0,2],'k') ---- 本文选自《python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费》。

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python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据

本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量关于支持向量机的快速说明支持向量机是机器学习的一种形式,可用于分类或回归...[:6]添加图片注释,不超过 140 字(可选)时间序列:需要附加上以前的用电需求的历史窗口由于这是一个时间序列,如果我们想预测下一小时的能耗,训练数据中任何给定的X向量/Y目标对都应该提供当前小时的用电量...predictindex,predict_y)添加图片注释,不超过 140 字(可选)重新取样的结果为每日千瓦时### 绘制测试期间的每日总千瓦时图y_test_barplotax.set_ylabel('每日总用电量...本文选自《python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费》。

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python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据

本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量关于支持向量机的快速说明支持向量机是机器学习的一种形式,可用于分类或回归...[:6]添加图片注释,不超过 140 字(可选)时间序列:需要附加上以前的用电需求的历史窗口由于这是一个时间序列,如果我们想预测下一小时的能耗,训练数据中任何给定的X向量/Y目标对都应该提供当前小时的用电量...predictindex,predict_y)添加图片注释,不超过 140 字(可选)重新取样的结果为每日千瓦时### 绘制测试期间的每日总千瓦时图y_test_barplotax.set_ylabel('每日总用电量...本文选自《python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费》。

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