前言 网络最大流是网络流中最基础也是最重要的部分，后边的许多模型也都是由最大流问题引申而来的 最大流 在研究这个问题之前，让我们先来学习一下前置知识 可行流 设f(u,v)表示边(u,v)的当前容量上限...设c(u,v)表示边(u,v)的最大容量上限 如果网络流图中的流量满足 源点S：流出量=流量总量 汇点T：流入量=流量总量 任意边(u,v)：0<=f(u,v)<=c(u,v) 则称该流为一个可行流...以上图为例，如只是无脑增广的话，很可能对SABT这条边进行增广，而增广完这条边后，就再也没有可以增广的路径了，求出的最大流为$3$，下图为增广后的网络流图 ?...我们需要引入一个非常重要的概念——反向边 例如，对于SA这条容量为3的边，我们可以认为存在一条容量为0的边AS与之对应，对于SA进行增广，即减小它的容量上限，相当于增大AS的容量上限 也就是说，我们允许从SA流出的流量倒流回去...这样我们便又有了一条新的增广路SBAT，对这条路径进行增广后我们便可以得到网络最大流为5 考虑一下，为什么这样是对的？
当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上。 如果桶中的令牌不足n个，则不会删除令牌，且该数据包将被限流（要么丢弃，要么在缓冲区等待）。...一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴。 如果桶是空的，则不需要流出水滴。 可以以任意速率流入水滴到漏桶。 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的。...漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时，则新流入的请求被拒绝。...令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，或4个令牌），并允许一定程度的突发流量。...漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值，比如都是1的速率流出，而不能一次是1，下次又是2），从而平滑突发流入速率。 令牌桶允许一定程度的突发，而漏桶主要目的是平滑流入速率。
Kafka Assistant提供了对此指标的监控图片请求处理器空闲率Kafka 使用了两个线程池来处理客户端的请求：网络处理器线程池和请求处理器线程池。网络处理器线程池负责通过网络读入和写出数据。...kafka Assistant 可以监控自broker启动以来，流出的字节总数。一分钟的平均速率，五分钟的平均速率，十五分钟平均速率。...图片主题流出字节主题流出字节速率与流入字节速率类似，是另一个与规模增长有关的度量指标。流出字节速率显示的是消费者从 broker 读取消息的速率。...流出速率与流入速率的伸缩方式是不一样的，这要归功于 Kafka 对多消费者客户端的支持。很多 Kafka 的流出速率可以达到流入速率的 6倍！所以，单独对流出速率进行观察和走势分析是非常重要的。...它也可以与字节速率一起用于计算消息的平均大小。与字节速率一样，该指标也能反映集群的不均衡情况。与主题流入和流出字节一样，Kafka Assistant也对此提供了监控。
漏桶（leaky bucket）算法 漏桶.png 具体算法： ·一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴； ·如果桶是空的，则不需流出水滴； ·可以以任意速率流入水滴到漏桶； ·如果流入水滴超出了桶的容量...n个令牌，接着数据包被发送到网络上； ·如果桶中的令牌不足n个，则不会删除令牌，且该数据包将被限流（要么丢弃，要么缓冲区等待）。...漏桶算法 VS令牌桶算法 ·令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求； ·漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时...，则新流入的请求被拒绝； ·令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌），并允许一定程度突发流量； ·漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值...，比如都是1的速率流出，而不能一次是1，下次又是2），从而平滑突发流入速率； 开源限流组件对比 ·Hystrix是Netflix的一款开源限流组件，目前已停止开发了，目前官方并没有给出原因。
另外还可以根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流。以减少高并发对系统的影响，最终做到有损服务而不是不服务；限流需要评估好，不可乱用，否则会正常流量出现一些奇怪的问题而导致用户抱怨。...漏桶算法构建一个容量固定的漏桶，请求数会先放入漏桶，以可控的一定速率流出来，当漏桶满了时，多余的请求会被丢弃。...令牌桶算法与漏桶算法的比较 令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求； 漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时...，则新流入的请求被拒绝； 令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌），并允许一定程度突发流量； 漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值，...比如都是1的速率流出，而不能一次是1，下次又是2），从而平滑突发流入速率； 令牌桶允许一定程度的突发，而漏桶主要目的是平滑流入速率； 两个算法实现可以一样，但是方向是相反的，对于相同的参数得到的限流效果是一样的
； -当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上； -如果桶中的令牌不足n个，则不会删除令牌，且该数据包将被限流（要么丢弃，要么缓冲区等待）。...； 如果桶是空的，则不需流出水滴； 可以以任意速率流入水滴到漏桶； 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的。...令牌桶和漏桶对比： 令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求； 漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时...，则新流入的请求被拒绝； 令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌），并允许一定程度突发流量； 漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值，...比如都是1的速率流出，而不能一次是1，下次又是2），从而平滑突发流入速率； 令牌桶允许一定程度的突发，而漏桶主要目的是平滑流入速率； 两个算法实现可以一样，但是方向是相反的，对于相同的参数得到的限流效果是一样的
是什么 生成器如何与 Readable Stream 结合 stream 的暂停和流动 什么是背压问题，如何解决 Node.js 的 4种 stream 流的直观感受 从一个地方流到另一个地方，显然有流出的一方和流入的一方...，流出的一方就是可读流(readable)，而流入的一方就是可写流(writable)。...当然，也有的流既可以流入又可以流出，这种叫做双工流（duplex） 既然可以流入又可以流出，那么是不是可以对流入的内容做下转换再流出呢，这种流叫做转换流（transform） duplex 流的流入和流出内容不需要相关...，而 transform 流的流入和流出是相关的，这是两者的区别。...Transform Duplex 流虽然可读可写，但是两者之间没啥关联，而有的时候需要对流入的内容做转换之后流出，这时候就需要转换流 Transform。
另外还可以根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流。...令牌桶算法的描述如下： 假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌； 桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝； 当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上...2.漏桶算法 首先，我们有一个固定容量的桶，有水流进来，也有水流出去。对于流进来的水来说，我们无法预计一共有多少水会流进来，也无法预计水流的速度。但是对于流出去的水来说，这个桶可以固定水流出的速率。...漏桶算法的描述如下： 一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴； 如果桶是空的，则不需流出水滴； 可以以任意速率流入水滴到漏桶； 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的...这个问题采用滑动窗口算法即可解决，大学学过计算机网络基础的应该都还记得tcp网络的滑动窗口，算法是一样的，本质就是提高计数周期的粒度，这里就不作细讲了，可以自己去查阅相关资料。
漏桶算法； 漏桶算法（Leaky Bucket），原理就是一个固定容量的漏桶，按照固定速率流出水滴。...但是对于流出去的水来说，这个桶可以固定水流出的速率（处理速度），从而达到流量整形和流量控制的效果。 漏桶算法有以下特点： 1. 漏桶具有固定容量，出水速率是固定常量（流出请求）； 2. ...如果桶是空的，则不需流出水滴； 3. 可以以任意速率流入水滴到漏桶（流入请求）； 4. ...如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出（新请求被拒绝）； 漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值），所以最大的速率就是出水的速率，不能出现突发流量。 1.4. ...令牌桶； 令牌桶算法（Token Bucket）是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。
Bucket Algorithm as a Meter）时，可以用于流量整形（Traffic Shaping）和流量控制（TrafficPolicing），漏桶算法的描述如下： 一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴...； 如果桶是空的，则不需流出水滴； 可以以任意速率流入水滴到漏桶； 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的。...漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率...因为漏桶的漏出速率是固定的参数,所以,即使网络中不存在资源冲突(没有发生拥塞),漏桶算法也不能使流突发(burst)到端口速率.因此,漏桶算法对于存在突发特性的流量来说缺乏效率....令牌桶算法的描述如下： 假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌； 桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝； 当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上
2、漏桶算法 漏桶算法的思路很简单，一个固定容量的漏桶按照常量固定速率流出水滴。如果桶是空的，流入的水滴就会溢出(被丢弃)，而漏桶容量是不变的。漏桶算法的大致原理如下所示。...令牌按固定的速率被放入令牌桶中，例如tokens/s。桶中最多存放b个令牌(Token),当桶装满时，新添加的令牌会被丢弃或拒绝。当请求到达时，将从桶中删除1个令牌。...4、漏桶算法和令牌桶算法的区别 漏桶算法是按照常量固定速率流出请求的，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时，新流入的请求会被拒绝。...令牌桶算法是按照固定速率往桶中添加令牌的，请求是否被处理需要看桶中的令牌是否足够，当令牌数减为零时，拒绝新的请求。 令牌桶算法允许突发情况，只要有令牌就可以处理，允许一定程度的突发容量。...漏桶算法限制的是常量流出速率，从而使突发流入速率平滑。
因为漏桶的漏出速率是固定的参数，所以，即使网络中不存在资源冲突(没有发生拥塞)，漏桶算法也不能使流突发(burst)到端口速率。因此，漏桶算法对于存在突发特性的流量来说缺乏效率。...； 如果桶是空的，则不需流出水滴； 可以以任意速率流入水滴到漏桶； 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的。...令牌桶和漏桶对比： 令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求； 漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时...，则新流入的请求被拒绝； 令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌），并允许一定程度突发流量； 漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值...，比如都是1的速率流出，而不能一次是1，下次又是2），从而平滑突发流入速率； 令牌桶允许一定程度的突发，而漏桶主要目的是平滑流入速率； 两个算法实现可以一样，但是方向是相反的，对于相同的参数得到的限流效果是一样的
（三）漏桶限流算法 漏桶算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形（Traffic Shaping）或速率限制（Rate Limiting）时经常使用的一种算法，它的原理也很好理解，同样是一个木桶...，我们把请求比喻成水，水可以先进入到固定容量的桶里，对于流入的速度我们不控制，反正水桶容量有限，满了就溢出丢弃，然后漏桶以固定的速率漏出水滴，当水流入速度过快时，一旦容量满就会丢弃，而出口的速率非常稳定...关于令牌桶和漏桶算法的比较如下： （1）请求何时被拒绝 令牌桶：流入速率固定，请求时如果桶中令牌不够，则拒绝新请求 漏桶：流入速率任意，当流入请求数积累到漏桶容量时，则拒绝新请求。...常量固定速率流出请求。...（2）速率限制 令牌桶：限制平均流入速率，允许一定程度的突发请求（支持一次拿多个令牌） 漏桶：限制常量流出速率（流出速率是固定值），从而平滑突发流入速率 （3）丢包问题 其实丢包不丢包，完全取决于设计，
2、令牌桶限流 令牌桶限流是指我们可以设立一个令牌桶，然后以固定的速率往令牌桶中添加令牌，令牌桶满则不添加。请求到来时检查如果令牌桶中有令牌则取走令牌，发起请求。...image.png 漏斗&令牌桶比较： 令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求； 漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时...，则新流入的请求被拒绝； 令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌），并允许一定程度突发流量； 漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值，...比如都是1的速率流出，而不能一次是1，下次又是2），从而平滑突发流入速率； 令牌桶允许一定程度的突发，而漏桶主要目的是平滑流入速率； 两个算法实现可以一样，但是方向是相反的，对于相同的参数得到的限流效果是一样的...这种场景下，把消费速率&对下游qps控制放在consumer端来做就比较合适了。首先我们从Redis或者日志文件中读取了数据，并且拼接了请求任务放到任务队列中。
一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级。...一般开发高并发系统常见的限流有：限制总并发数、限制瞬时并发数、限制时间窗口内的平均速率、限制远程接口的调用速率、限制MQ的消费速率，或根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流。...令牌桶算法是一个存放固定容量令牌的桶，按照固定速率往桶里添加令牌。 令牌桶算法的描述如下： 假如用户配置的平均速率为r，则每隔1/r秒一个令牌被加入到桶中； 假设桶最多可以存b个令牌。...Algorithm as a Meter）时，可以用于流量整形（Traffic Shaping）和流量控制（Traffic Policing），漏桶算法的描述如下： 一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴...； 如果桶是空的，则不需流出水滴； 可以以任意速率流入水滴到漏桶； 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃），而漏桶容量是不变的。
Guava限流核心算法 限流算法——漏桶算法(Leaky Bucket) 漏桶算法(Leaky Bucket)： 水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率), 当水流入速度过大会直接溢出...漏桶算法VS令牌桶算法 ·令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求； ·漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时...，则新流入的请求被拒绝； ·令牌桶限制的是平均流入速率（允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌），并允许一定程度突发流量； ·漏桶限制的是常量流出速率（即流出速率是一个固定常量值...，比如都是1的速率流出，而不能一次是1，下次又是2），从而平滑突发流入速率； ·令牌桶允许一定程度的突发，而漏桶主要目的是平滑流入速率； 两个算法实现可以一样，但是方向是相反的，对于相同的参数得到的限流效果是一样的...用Guava令牌桶限流，至少可以保证令牌产生的速率恒定，也就可以保证被秒杀的商品速率恒定。
漏桶算法的主要概念如下： 一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴； 如果桶是空的，则不需流出水滴； 可以以任意速率流入水滴到漏桶； 如果流入水滴超出了桶的容量，则流入的水滴溢出了（被丢弃）...令牌桶算法 令牌桶算法是一个存放固定容量令牌（token）的桶，按照固定速率往桶里添加令牌。令牌桶算法基本可以用下面的几个概念来描述： 令牌将按照固定的速率被放入令牌桶中。比如每秒放10个。...当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上。 如果桶中的令牌不足n个，则不会删除令牌，且该数据包将被限流（要么丢弃，要么缓冲区等待）。 ?...令牌算法是根据放令牌的速率去控制输出的速率，也就是上图的to network的速率。to network我们可以理解为消息的处理程序，执行某段业务或者调用某个RPC。...而漏桶不行，因为它的流出速率是固定的，程序处理速度也是固定的。 整体而言，令牌桶算法更优，但是实现更为复杂一些。
高并发系统常见的限流有：限制总并发数（数据库连接池）、限制瞬时并发数（如nginx的limit_conn模块，用来限制瞬时并发连接数）、限制时间窗口内的平均速率（nginx的limit_req模块，用来限制每秒的平均速率...另外还可以根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流。 最简单粗暴的限流算法就是计数器法了，而比较常用的有漏桶算法和令牌桶算法。...1.2 漏桶算法 如下图所示，有一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴；如果桶是空的，则不会流出水滴；流入到漏桶的水流速度是随意的；如果流入的水超出了桶的容量，则流入的水会溢出（被丢弃）； 可以看到漏桶算法天生就限制了请求的速度...如果没有则排队等待或者直接丢弃； 可以发现，漏桶算法的流出速率恒定或者为0，而令牌桶算法的流出速率却有可能大于r； ?...binary_remote_addr 表示客户端请求的IP地址； myconn 自己定义的变量名（缓冲区）； limit_rate 限制传输速度 limit_conn 与 limit_conn_zone 对应，限制网络连接数
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