刚刚发布的第50次 《中国互联网络发展状况统计报告》 显示，中国网民已超10亿，互联网普及率接近75%，其不仅推动了数字经济的蓬勃发展，而且在满足人民日益增长的美好生活需要等方面都发挥了重要作用「1」。随着互联网提供日益新颖而丰富的产品和服务，例如常见的语音视频聊天、互动游戏、点对点网络、流媒体、网络电视等等，网络运营商因此吸纳了海量客户资源，带来了巨大的数据流量，但与此同时也产生了带宽管理、内容计费、信息安全等一系列问题。
在网络使用过程中，我们经常会遇到需要提高访问速度或保护隐私的需求。IP代理和加速器都是常见的应对方案，但它们在工作原理和应用场景上存在一些区别。本文将为您深入探讨IP代理和加速器的异同，帮助您更好地理解它们的作用和适用情况，从而为您的网络体验提供有效的解决方案。
目前大多需要进行高速流量处理的场景，基本都是使用DPDK进行数据包处理加速，DPDK虽然是开源免费的，但是DPDK提供的API很简单，进行开发十分复杂，耗时，应用困难，于是许多人开始寻找替代方案–虹科PF_RING ZC。
随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展，人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化，效率大为提高，信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出，如果不能很好地解决这个问题，必将阻碍信息化发展的进程。由此可见，信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注，其重要性也日益明显。
随着宽带互联网在中国的迅速发展，全国各大电信运营商的网络规模都在不断扩张，网络结构日渐复杂，网络业务日趋丰富，网络流量高速增长。电信运营商需要通过可靠、有效的网络业务流量监测系统对其网络以及网络所承载的各类业务进行及时、准确的流量和流向分析，进而挖掘网络资源潜力，控制网络互联成本，并为网络规划、优化调整和业务发展提供基础依据。
转眼新的一年又来了，趁着这段时间总结下2017这一年的工作经验，避免重复踩坑。MOB数据采集平台升级也快经历了半年时间，目前重构后线上运行稳定，在这过程中挖过坑，填过坑，为后续业务的实时计算需求打下了很好的基础。 一、升级与重构的原因 📷 旧有架构 上图为旧有架构，主要服务于Hadoop2.x离线计算(T+1)以及Spark的实时计算（T+0），但在数据采集、数据流动、作业调度以及平台监控等几个环节存在的一些问题和不足。 数据采集： 数据采集平台与数据统计分析系统分离，不能统一管理数据流向，并且消耗服务资源
OpenSOC是思科在BroCON大会上亮相了的一个安全大数据分析架构，它是一个针对网络包和流的大数据分析框架，是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点，它的存储使用开源项目Hadoop，实时索引使用开源项目ElasticSearch，在线流分析使用著名的开源项目Storm。
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1、被采集的数据主要是网页跳转数据：比如你从哪个网页跳转入该购物网站、你点击了哪些商品页面、在商品页面上停留了多少时间。
导语 随着大数据时代的到来，各大互联网公司对于数据的重视程度前所未有，各种业务对数据的依赖也越来越重。有一种观点认为大数据存在 “3V” 特性：Volume, Velocity, Variety。这三个 “V” 表明大数据的三方面特征：量大，实时和多样。这三个主要特征对数据采集系统的影响尤为突出。多种多样的数据源，海量的数据以及实时高效的采集是数据采集系统主要面对的几个问题。 我们想要在数据上创造价值，首先要解决数据获取的问题。因为在互联网发展中，企业内或不同企业之间建立了各种不同的业务系统，这些
性能监控主要通过数据采集-数据分析-数据展示-故障告警来实现，其中，数据采集是性能监控的第一步，也是最为关键的一步。
可能许多网友们不知道，笔者走向Excel的开发的领域，也是从网抓开始，从一开始的使用VBA简单写几行代码，获取到自己所需的内容，到学习使用了几款网页采集现成工具，到现在终于自己可以出一款亲手打造的最贴心的Excel插件功能。
这几天去三亚参加百度地图的采集训练营，详细了解了地图数据采集作业流程，感触颇深。地图给我们的生活带来很大的便捷，看上去很简单的App背后却有庞大的团队在支持。数据采集则是最基础的工作，百度地图在数据采集上的做法有什么不同？为什么要投入庞大的人力来做这个事情？未来打算怎么干？参加这个采集训练营的过程中，我试图找到上述问题的答案。 百度不遗余力地采集真实世界 数据是地图应用的基础，精细、准确和及时更新的数据是地图导航、POI（兴趣点）搜索等功能好用的前提，这些数据是由人工收集再将之结构化、存储到服务器的。看上去
摄像机和拾音器收集视频及音频数据，涉及技术摄像机为CCD、CMOS，拾音器为声电转换装置、音频放大电路
网络攻击的不断增加，要求NTA（网络流量分析）除了传统的监控（即延迟监控、服务可用性…..）外，还要注重安全方面。
可满足不能常规使用网页登录来获取cookie和设备不是普通网页浏览器的情形使用，如本次的公众号文章采集实战，只能在微信PC客户端上抓包，不能使用浏览器来访问登录。
在国家十三五规划和云计算的推动下，国内金融企业IT基础设施加速虚拟化、业务上云稳步推进，金融IT逐渐演变为混合云架构。与此同时企业对业务安全的诉求、行业主管部门对监管的要求有增无减。本文基于上述背景，详细介绍金融企业如何在混合云中建设统一的全网流量采集平台。
在2021年4月份，Elastic刚刚入围了Gartner的APM魔力象限。如Elastic同时新晋入围的，还有阿里云：
Zabbix 作为企业级的网络监控工具，通过从服务器，虚拟机和网络设备收集的数据提供实时监控，自动发现，映射和可扩展等功能。
SkeyeLive是OpenSKEYE开源流媒体团队开发的一款功能丰富的开源PC端流媒体推流拉流直播软件项目，目前支持Windows、Android版本，后续将支持ios版本，其中Windows版本的SkeyeLive支持多种源接入，包括Windows摄像头、麦克风、RTSP摄像机、屏幕桌面等，采集后经过x264编码、SkeyePusher推送到OpenSKEYE流媒体服务器进行转发，同时SkeyeLive还支持通过SkeyeRTSPClient拉取OpenSKEYE直播流，进行显示、播放，非常稳定、易用，用户可以基于SkeyeLive项目，开发类似于课堂直播、视频对讲等项目！
在http下载的模板上，增加了一列referer参数，更能模拟到访问页面的跳转关系，爬取时，更稳定。
前面介绍了 企业级监控概述及发展、企业监控运维等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍企业常见运维监控工具相关知识
数据采集的设计，几乎完全取决于数据源的特性，毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游，数据采集不过是获取水源的管道罢了。
监控系统是整个运维环节，乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供翔实的数据用于追查定位问题。监控系统作为一个成熟的运维产品，业界有很多开源的实现可供选择。当公司刚刚起步，业务规模较小，运维团队也刚刚建立的初期，选择一款开源的监控系统，是一个省时省力，效率最高的方案。之后，随着业务规模的持续快速增长，监控的对象也越来越多，越来越复杂，监控系统的使用对象也从最初少数的几个SRE，扩大为更多的DEVS，SRE。这时候，监控系统的容量和用户的“使用效率”成了最为突出的问题。 监控系统业
二、汽车传感器测试套件提供30M/ch高速采集通道，以太网和串行接口，采用研华新世代强固型工业电脑MIC-3100。
对于传统意义的监控来说，监控系统属于安防系统中应用最多的系统之一，主要是用来监控异常和不好的事情发生，或者提供事件发生过程的记录和事后分析等功能。如视频监控系统就是典型的监控系统，视频监控系统就从早期的 CCTV 发展到 DVR到目前已经发展为基于 IP 网络的视频监控 IPVS。
随着云计算和互联网的高速发展，大量应用需要横跨不同网络终端，并广泛接入第三方服务(如支付、登录、导航等)，IT系统架构越来越复杂。快速迭代的产品需求和良好的用户体验，需要IT运维管理者时刻保障核心业务稳定可用，而企业运维中的痛点和难点也急需解决。
问题：PC端怎么通过音视频通话邀请移动端进入通话，就像IM视频通话一样？使用的是TRTC，请问怎么能实现这个业务场景？
在进行网络数据采集时，使用代理是一种常见且有效的方式来保护自己的身份、绕过访问限制以及提高爬取效率。然而，在选择代理服务时，很多人可能会困惑于隧道代理和普通（开放）之间的区别，并不知道该如何决策。
当前网络规模发展迅速、业务种类越来越多，流量带宽逐年增大，网络管理的方式也层出不穷，但总体趋势都是向远程化、精细化、实时化发展，因此对于网络监控测量技术的需求也越来越强烈。
一，直播技术框架 二，音视频处理的一般流程 数据采集→数据编码→数据传输(流媒体服务器) →解码数据→播放显示 1、数据采集： 摄像机及拾音器收集视频及音频数据，此时得到的为原始数据 涉及技术或协议：
Beats 是 Elastic Stack 的一部分，它是一系列轻量级的数据采集器。Beats 可以在你的服务器上采集各种类型的数据，并将这些数据发送到 Elasticsearch 或者 Logstash 进行后续处理。
前 言 如何在网络安全领域利用数据科学解决安全问题一直是一个火热的话题，讨论算法和实现的文章也不少。前段时间看到楚安的文章《数据科学在Web威胁感知中的应用》，其中提到如何用隐马尔可夫模型(HMM)建立web参数模型，检测注入类的web攻击。获益匪浅，遂尝试用python实现该算法，并尝试在大数据环境下的部署应用。 算法一般过程 隐马尔可夫模型是一个统计模型，可以利用这个模型解决三类基本问题： 学习问题：给定观察序列，学习出模型参数 评估问题：已知模型参数，评估出观察序列出现在这个模型下的概率
堆排序算法是一种经典的排序算法，它可以用来探索现代监控软件的功能与价值，尤其是在处理海量数据和实时监控方面。那么，咱们一起来看看怎么用堆排序的思路来揭开现代监控软件的神秘面纱吧！
水循环系统是锅炉系统中的重要单元，用于对锅炉的用水供给和冷却。贮存在沉淀水池中的水，经过过滤器材杂质过滤后送入离心泵的入口，流经泵体进行循环，离心泵则由电机进行驱动。
IDS是英文"Intrusion Detection Systems"的缩写，中文意思是"入侵检测系统"。
网络与业务正在脱节 通常来说，企业业务的经营与管理离不开“业务架构”、“应用系统”和“IT基础设施”三个有机部分。其中，应用系统是业务的直观体现，而业务架构彰显的是运营模式，IT基础设施则作为前两者的
10款最好用的数据采集工具，免费采集工具、网站网页采集工具、各行业采集工具，这是目前比较好的一些免费数据采集工具，希望可以帮助到大家。
电力涉及到各行各业，电力安全涉及到每一个人。在2015中国互联网安全大会(ISC)上，国家电网公司科技领军人才原国家电网公司科技部主任刘建明发表了主题为“基于大数据的网络安全态势感知及预警分析”的演讲
当前预测性维护与机器健康诊断系统已成为智能工厂的重要组成部分，现场机器千差万别，一套开放架构可组态的系统成为现场运维工程师,设备开发技术人员的迫切需求。
当谈及FFT（快速傅里叶变换）时，我们实际上在探讨一种神奇的数学算法，它能够将信号从一种时间上的视角变幻到一种频率上的视角。这个算法在数字信号处理、图像处理和通信等多个领域都展现了其神奇的用途。然而，要在局域网管理软件中直接拿来使用FFT，似乎有些少见，这是因为FFT主要在信号处理和数学计算的范畴扬威，与网络管理貌似关系并不直接。
有一句古话说得好，谋定而后动。今天咱们来聊一下如何通过时间窗口的分析算法来提高上网行为管理软件的性能。这个方法绝对是个赢家，不仅能帮你辨识和应对网络上的古怪行为，还能让带宽用得更明智，网络安全护航，非常厉害！以下是通过时间窗口的分析算法可以有效提高上网行为管理软件的性能的一些方法和步骤：
GPA算法（Generalized Processor Sharing）是一种公平分配带宽的调度算法，用于管理网络流量和资源。它的实现难度取决于网络系统的复杂性和要求的精确程度。要实现GPA算法，需要对网络设备进行编程和配置，确保带宽按照一定的公平原则进行分配，同时实时监控和调整网络流量。
本文介绍了腾讯云网络产品的智能化演进，主要从四个方面进行介绍：自研路由器引入AI，打造智能网络；基于意图的网络；基于策略的网络；AI在网络运维领域的应用；以及网络大脑的构建。
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