IDS是英文"Intrusion Detection Systems"的缩写，中文意思是"入侵检测系统"。
数据采集的设计，几乎完全取决于数据源的特性，毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游，数据采集不过是获取水源的管道罢了。
随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展，人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化，效率大为提高，信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出，如果不能很好地解决这个问题，必将阻碍信息化发展的进程。由此可见，信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注，其重要性也日益明显。
堆排序算法是一种经典的排序算法，它可以用来探索现代监控软件的功能与价值，尤其是在处理海量数据和实时监控方面。那么，咱们一起来看看怎么用堆排序的思路来揭开现代监控软件的神秘面纱吧！
转眼新的一年又来了，趁着这段时间总结下2017这一年的工作经验，避免重复踩坑。MOB数据采集平台升级也快经历了半年时间，目前重构后线上运行稳定，在这过程中挖过坑，填过坑，为后续业务的实时计算需求打下了很好的基础。 一、升级与重构的原因 📷 旧有架构 上图为旧有架构，主要服务于Hadoop2.x离线计算(T+1)以及Spark的实时计算（T+0），但在数据采集、数据流动、作业调度以及平台监控等几个环节存在的一些问题和不足。 数据采集： 数据采集平台与数据统计分析系统分离，不能统一管理数据流向，并且消耗服务资源
当谈及FFT（快速傅里叶变换）时，我们实际上在探讨一种神奇的数学算法，它能够将信号从一种时间上的视角变幻到一种频率上的视角。这个算法在数字信号处理、图像处理和通信等多个领域都展现了其神奇的用途。然而，要在局域网管理软件中直接拿来使用FFT，似乎有些少见，这是因为FFT主要在信号处理和数学计算的范畴扬威，与网络管理貌似关系并不直接。
导语 随着大数据时代的到来，各大互联网公司对于数据的重视程度前所未有，各种业务对数据的依赖也越来越重。有一种观点认为大数据存在 “3V” 特性：Volume, Velocity, Variety。这三个 “V” 表明大数据的三方面特征：量大，实时和多样。这三个主要特征对数据采集系统的影响尤为突出。多种多样的数据源，海量的数据以及实时高效的采集是数据采集系统主要面对的几个问题。 我们想要在数据上创造价值，首先要解决数据获取的问题。因为在互联网发展中，企业内或不同企业之间建立了各种不同的业务系统，这些
1、被采集的数据主要是网页跳转数据：比如你从哪个网页跳转入该购物网站、你点击了哪些商品页面、在商品页面上停留了多少时间。
目前大多需要进行高速流量处理的场景，基本都是使用DPDK进行数据包处理加速，DPDK虽然是开源免费的，但是DPDK提供的API很简单，进行开发十分复杂，耗时，应用困难，于是许多人开始寻找替代方案–虹科PF_RING ZC。
背景：随着互联网的普及和移动设备的智能化，学生在校园网上的行为数据不断增加。这些数据包括学生的网络访问记录、在线学习行为、社交媒体活动等。这些数据蕴含着丰富的信息，可以帮助学校了解学生的行为模式、需求和偏好，为学校提供更好的服务和支持。
性能监控主要通过数据采集-数据分析-数据展示-故障告警来实现，其中，数据采集是性能监控的第一步，也是最为关键的一步。
随着宽带互联网在中国的迅速发展，全国各大电信运营商的网络规模都在不断扩张，网络结构日渐复杂，网络业务日趋丰富，网络流量高速增长。电信运营商需要通过可靠、有效的网络业务流量监测系统对其网络以及网络所承载的各类业务进行及时、准确的流量和流向分析，进而挖掘网络资源潜力，控制网络互联成本，并为网络规划、优化调整和业务发展提供基础依据。
摄像机和拾音器收集视频及音频数据，涉及技术摄像机为CCD、CMOS，拾音器为声电转换装置、音频放大电路
网络攻击的不断增加，要求NTA（网络流量分析）除了传统的监控（即延迟监控、服务可用性…..）外，还要注重安全方面。
刚刚发布的第50次 《中国互联网络发展状况统计报告》 显示，中国网民已超10亿，互联网普及率接近75%，其不仅推动了数字经济的蓬勃发展，而且在满足人民日益增长的美好生活需要等方面都发挥了重要作用「1」。随着互联网提供日益新颖而丰富的产品和服务，例如常见的语音视频聊天、互动游戏、点对点网络、流媒体、网络电视等等，网络运营商因此吸纳了海量客户资源，带来了巨大的数据流量，但与此同时也产生了带宽管理、内容计费、信息安全等一系列问题。
在国家十三五规划和云计算的推动下，国内金融企业IT基础设施加速虚拟化、业务上云稳步推进，金融IT逐渐演变为混合云架构。与此同时企业对业务安全的诉求、行业主管部门对监管的要求有增无减。本文基于上述背景，详细介绍金融企业如何在混合云中建设统一的全网流量采集平台。
在网络使用过程中，我们经常会遇到需要提高访问速度或保护隐私的需求。IP代理和加速器都是常见的应对方案，但它们在工作原理和应用场景上存在一些区别。本文将为您深入探讨IP代理和加速器的异同，帮助您更好地理解它们的作用和适用情况，从而为您的网络体验提供有效的解决方案。
SkeyeLive是OpenSKEYE开源流媒体团队开发的一款功能丰富的开源PC端流媒体推流拉流直播软件项目，目前支持Windows、Android版本，后续将支持ios版本，其中Windows版本的SkeyeLive支持多种源接入，包括Windows摄像头、麦克风、RTSP摄像机、屏幕桌面等，采集后经过x264编码、SkeyePusher推送到OpenSKEYE流媒体服务器进行转发，同时SkeyeLive还支持通过SkeyeRTSPClient拉取OpenSKEYE直播流，进行显示、播放，非常稳定、易用，用户可以基于SkeyeLive项目，开发类似于课堂直播、视频对讲等项目！
随着信息技术的飞速发展，ISR（情报、监视与侦察）作为维护国家安全的重要手段，在海陆空及网络领域的作用日益凸显。网络侦察技术已成为现代ISR体系中不可或缺的一环。本文探讨了网络侦察在ISR中的应用，并分析了在网络侦察时在数据方面遇到的一些挑战。
随着越来越多的企业将业务迁移到云端，DevOps流程在企业内部逐渐开展与深入，物联网设备总量呈现爆炸式增长，仅限于预防、以外围为重点的安全手段已捉襟见肘。
OpenSOC是思科在BroCON大会上亮相了的一个安全大数据分析架构，它是一个针对网络包和流的大数据分析框架，是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点，它的存储使用开源项目Hadoop，实时索引使用开源项目ElasticSearch，在线流分析使用著名的开源项目Storm。
问题：PC端怎么通过音视频通话邀请移动端进入通话，就像IM视频通话一样？使用的是TRTC，请问怎么能实现这个业务场景？
本文旨在帮助读者围绕物联网或流处理系统的技术问题，建立完整的基础和多方面的理解。
当前网络规模发展迅速、业务种类越来越多，流量带宽逐年增大，网络管理的方式也层出不穷，但总体趋势都是向远程化、精细化、实时化发展，因此对于网络监控测量技术的需求也越来越强烈。
一，直播技术框架 二，音视频处理的一般流程 数据采集→数据编码→数据传输(流媒体服务器) →解码数据→播放显示 1、数据采集： 摄像机及拾音器收集视频及音频数据，此时得到的为原始数据 涉及技术或协议：
Beats 是 Elastic Stack 的一部分，它是一系列轻量级的数据采集器。Beats 可以在你的服务器上采集各种类型的数据，并将这些数据发送到 Elasticsearch 或者 Logstash 进行后续处理。
前 言 如何在网络安全领域利用数据科学解决安全问题一直是一个火热的话题，讨论算法和实现的文章也不少。前段时间看到楚安的文章《数据科学在Web威胁感知中的应用》，其中提到如何用隐马尔可夫模型(HMM)建立web参数模型，检测注入类的web攻击。获益匪浅，遂尝试用python实现该算法，并尝试在大数据环境下的部署应用。 算法一般过程 隐马尔可夫模型是一个统计模型，可以利用这个模型解决三类基本问题： 学习问题：给定观察序列，学习出模型参数 评估问题：已知模型参数，评估出观察序列出现在这个模型下的概率
水循环系统是锅炉系统中的重要单元，用于对锅炉的用水供给和冷却。贮存在沉淀水池中的水，经过过滤器材杂质过滤后送入离心泵的入口，流经泵体进行循环，离心泵则由电机进行驱动。
自网络诞生以来，攻击威胁事件层出不穷，网络攻防对抗已成为信息时代背景下的无硝烟战争。然而，传统的网络防御技术如防火墙、入侵检测技术等都是一种敌暗我明的被动防御，难以有效应对攻击者随时随地发起的无处不在的攻击和威胁。蜜罐技术的出现改变了这种被动态势，它通过吸引、诱骗攻击者，研究学习攻击者的攻击目的和攻击手段，从而延缓乃至阻止攻击破坏行为的发生，有效保护真实服务资源。 国际蜜罐技术研究组织Honeynet Project的创始人Lance Spitzner给出了蜜罐的权威定义:蜜罐是一种安全资源，其价值在于被扫描、攻击和攻陷。蜜罐并不向外界用户提供任何服务，所有进出蜜罐的网络流量都是非法的，都可能预示着一次扫描和攻击，蜜罐的核心价值在于对这些非法活动进行监视、检测和分析。
工业控制系统是国家关键基础设施的重要组成部分，一旦遭受网络攻击，会造成财产损失、人员伤亡等严重后果。为向工控安全领域的研究人员提供理论支持，对工控系统攻击的特点和检测难点进行了分析，报告了工业系统中入侵检测技术的研究现状，并对不同检测技术的性能和特点进行了比较，最后生成了一份工业入侵检测研究综述。
电力涉及到各行各业，电力安全涉及到每一个人。在2015中国互联网安全大会(ISC)上，国家电网公司科技领军人才原国家电网公司科技部主任刘建明发表了主题为“基于大数据的网络安全态势感知及预警分析”的演讲
物联网（IoT）一词用于各种上下文中，其中它经常被误解，因为它可以被其他术语所取代，以更好地描述我们处理的问题，或者定义彼此不兼容。让我提醒你这个学期生命的开始。
在屏幕监控软件的世界里，匹配算法就像一名捕风捉影的高手，扮演着超重要的角色。这算法就像是一位智能侦探，不仅可以察觉特定画面的活动、抓住人们的行径，还能揪出种种规律，实在是用途广泛，比如护卫安全、分析用户心思等等。当然，它的大显身手可不只限于一个领域，安全监控、探究用户癖好、连自动化流程的守护都在它的操控之中。
有一句古话说得好，谋定而后动。今天咱们来聊一下如何通过时间窗口的分析算法来提高上网行为管理软件的性能。这个方法绝对是个赢家，不仅能帮你辨识和应对网络上的古怪行为，还能让带宽用得更明智，网络安全护航，非常厉害！以下是通过时间窗口的分析算法可以有效提高上网行为管理软件的性能的一些方法和步骤：
终端安全按照“本体防护、责任落实、统一准入、安全可视、在运合规”的管控原则，采取终端防病毒、泛终端准入控制、桌面终端管理、DNS安全监测分析、终端威胁分析以及基于威胁的多维分析和集中管理等技术手段，通过采集终端侧的防病毒数据、桌管数据、EDR数据和网络层面的全流量威胁分析数据和范终端准入数据，以及DNS 解析数据，结合终端的威胁情报数据，实现从终端层面、网络分析层面到全局监测层面的多维数据打通和综合分析，做到针对终端的全局化的全流量的可视化综合分析与预警。实现针对网络终端设备的身份明确化、风险度量化、分析智能化和管理可视化的目标。
随着互联网的迅速发展，网络代理技术日益受到关注，并在各个领域展现出重要作用。本文将深入探讨Socks5代理、IP代理以及它们在网络安全、爬虫应用和HTTP协议中的多重应用，帮助读者更好地理解和应用这些关键技术。
Tor用户是如何被确定身份的？ 纵观暗网的发展史，总有人尝试各种方法挖出匿名用户的真实身份。姑且可以把攻击手段分为两类:对客户端的攻击(浏览器)，和对网络流量的攻击。 Web浏览器存在的隐患 从泄露出来的NSA文档中可以看到，由于Tor浏览器是基于Firefox开发的，所以，情报机构可以利用Firefox中的漏洞进行攻击。然而，正如NSA报告中提到的那样，利用漏洞工具并不能长期的监控暗网居民。 漏洞通常只有很短的生命周期，浏览器的版本也一直在升级，所以只有很小的一部分人在使用有漏洞的浏览器，这就导致相关
GPA算法（Generalized Processor Sharing）是一种公平分配带宽的调度算法，用于管理网络流量和资源。它的实现难度取决于网络系统的复杂性和要求的精确程度。要实现GPA算法，需要对网络设备进行编程和配置，确保带宽按照一定的公平原则进行分配，同时实时监控和调整网络流量。
本文介绍了腾讯云网络产品的智能化演进，主要从四个方面进行介绍：自研路由器引入AI，打造智能网络；基于意图的网络；基于策略的网络；AI在网络运维领域的应用；以及网络大脑的构建。
文丨小王斯基 编丨zhuo 计算机技术飞速发展，催生众多经济赛道，彻底改变了民众生活方式，通信交流、购物等更加便利，“数字化”和“智能化”成为不可逆的社会潮流。但“数智化”同样是一把双刃剑，成为许多网络犯罪“野蛮生长”的温床。 网络犯罪顾名思义是指某些团体利用高超的计算机技术，从事违法犯罪活动。这些团体或个人趁着计算机技术迭代的浪潮，不断研发升级各类犯罪工具，优化网络犯罪技术手段，对实体组织、企业，个人，甚至某些国家，展开疯狂的网络攻击。 目前，国内网络犯罪活动非常猖獗，根据中国司法大数据研究院发布的《涉
随着车联网与 5G 技术的融合以及车辆智能化的发展，车联网的数据采集需求呈现爆发式增长。传统的车辆数据采集主要用于车辆的远程监测和故障诊断。随着车辆应用的丰富和智能化水平的提高，车辆数据采集逐渐应用到更多的场景，如研发用数据采集、数据统计和分析、规则引擎与报警系统、车辆实时控制等。
经常我们会在流媒体推送端提到“数据回调”这个词，在多媒体编程中，我们会比较常用到线程数据回调，在SkeyeClient管理类代码中用到了两个数据回调函数，分别是DShow原始音视频数据采集回调函数和SkeyeRTSPClient网络接收线程中回调音视频编码数据回调函数；虽然两者采集到的数据不同，但是我们的用途是一致的，都是用来推送，所以我们通常会用一个数据回调管理函数来进行统一管理。
上一期只是一个简单的例子，获取了网站的一小部分内容，本期开始讲解需要获取网站的所有文章列表。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来介绍一下“下一代”可观测性工具 - eBPF，作为一种强大的内核技术，eBPF 启用了全新类别的可观测性模型，除此之外， 其程序能够无缝地与各种内核关联，以收集有关正在发生的事件数据。
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