咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~
相信各位做流量分析和应急响应的朋友经常需要使用WireShark进行网络流量包分析,比如NTA的全流量包,但不得不说,一旦数据包过大,日志条目过多,加载就变得异常缓慢,分析起来也是特别麻烦,WireShark也会显得力不从心。而最近,我了解到Brim神器,在试用过之后,觉得真是懒人的福音,所以特来介绍给大家。
网络嗅探器在日常工作中经常使用,通常情况下,我们叫做“抓包工具”,不管是软件开发、还是网络工程师,抓包解决一些问题已经称为最正常不过的操作。
入侵检测和防御系统(Intrusion Detection and Prevention System,简称IDPS)是一类关键的网络安全工具,旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色,帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
这是在github上找到的做恶意软件分析的资料,已经非常全面了,希望对做恶意软件检测的同学有帮助。
网络最大流问题属于算法 里面较难的问题,因为牵涉的概念比较多,这一篇可能需要你花比较多的时间去理解,除了看这个,最好能多参考别的书籍或者文章进行比较学习,不然可能容易产生理解的偏差。
Cypress是新一代ui测试框架,类似于selnium,它基于node js,支持webpack构建。
通常,安全专家需使用渗透测试的网络安全工具来测试网络和应用程序中的漏洞。在与黑客的博弈中,“兵器”好坏将直接左右战果。
在短短两年的时间里,Kubernetes在集装箱管道战场上给其竞争对手带来了浪费。令人遗憾的是,Docker Swarm自2016年以来并未成为主要的竞争者,并且像AWS一样,承诺通过承诺K8的支持和整合而失败。
在大规模Docker 容器运行时环境中,如果镜像实例数 较多,需要同时大规模,多地更新镜像,比如大型电商平台需要更新所有容器的镜像时,Docker镜像中心往往成为性能瓶颈,这个瓶颈往往来自于镜像中心的网络出口,比如镜像中心所在主机有万兆网卡,则网络流量会被限制在 1000MB(注意是大 Byte),通常这个网卡会被多个应用共享使用,所以流量有很多损耗,导致无法满足 Docker 镜像实时分发的需求。即使将 Docker 镜像中心进行异地分布式部署,也存在瞬时的并发拉取流量难以满足,从而导致 Docker 拉取镜像失败,Pod 无法启动。
所谓“知已知彼,百战不殆”,在网络空间这个大战场中,攻防博弈双方实质上是信息获取能力的对抗,只有获取更多、更全的信息才能制定有效的攻防策略,在网络空间战场博弈中获得优势。作为防御者需要“知彼”,就是回答在网络攻防对抗中谁攻击了我,攻击点在哪以及攻击路径,这便是攻击溯源。通过攻击溯源技术可以确定攻击源或攻击的中间介质,以及其相应的攻击路径,以此制定更有针对性的防护与反制策略,实现主动防御。可见攻击溯源是网络空间防御体系从被动防御到主动防御转换的重要步骤。
随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展,人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化,效率大为提高,信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出,如果不能很好地解决这个问题,必将阻碍信息化发展的进程。由此可见,信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注,其重要性也日益明显。
AI智能分析EasyCVR视频融合云平台不仅支持多类型设备、多协议接入,在网络环境部署上也较为灵活,支持4G/5G、WiFi、宽带等网络接入,极大满足用户在多样化场景中的使用需求。平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务,在线下均有大量落地应用项目,如智慧工地、智慧校园、智慧社区、智慧水利等。
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监控服务器流量是确保网络健康和性能的重要组成部分。以下是一些常用的方法和工具来监控服务器流量:
3月16日,由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕,本次交流会全方位解读了CynosDB,揭秘技术内幕,解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。
当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异。“ 消息 ”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单,例如只包含文本字符串;也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中,“ 消息队列 ”是在消息的传输过程中保存消息的容器 。
运维精简工具箱 Bootstrapping: Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
深度数据包检测 (DPI) 是一种基于应用层的流量检测和控制技术,企业和互联网服务提供商 (ISP) 经常使用它来识别和阻止网络攻击、跟踪用户行为、阻止恶意软件和监控网络流量。
在C#中,异步流(Async Streams)是指一种允许你以异步方式生成一系列值的技术。异步流使你能够使用异步方法生成序列,并且能够在序列生成的过程中进行异步操作。异步流通常用于处理大量的数据,例如从数据库或网络中异步读取数据。
Calico 赋能 DevOps 和平台团队,为其容器和 Kubernetes 环境实现可观测性和高效调试。
企业网络每天都会产生大量数据。企业可以分析这些数据,以深入了解网络运行情况或发现安全威胁。网络流量分析(NTA)解决方案允许网络管理员收集流经网络的流量数据。这些工具通常用于识别性能问题和/或发现安全问题。毫无疑问,NTA解决方案很有用,但要确定适合企业的最佳网络流量分析解决方案可能会有点难度。
安全组是一种有状态的包过滤功能虚拟防火墙,用于设置单台或多台云服务器的网络访问控制,是腾讯云提供的重要的网络安全隔离手段。
摘要 漏洞扫描器,也叫VA(Vulnerability Assessment)漏洞评估或者VM(Vulnerability Management)漏洞管理,一直是各大安全厂商产品线中不可或缺的一部分。 本文是以一个产品经理的角度讨论其中更细分的一个领域,WEB漏洞扫描器。所谓产品经理的视角其实是兼顾甲方和乙方的立场。 重要地位 WEB漏洞扫描器主要任务是发现WEB服务存在的安全漏洞,及时通知用户并给出一定的修复建议。 在PDR以及P2DR模型中,WEB漏洞扫描器属于检测环节,是动态响应和加强防护的依据,通过
前 言 如何在网络安全领域利用数据科学解决安全问题一直是一个火热的话题,讨论算法和实现的文章也不少。前段时间看到楚安的文章《数据科学在Web威胁感知中的应用》,其中提到如何用隐马尔可夫模型(HMM)建立web参数模型,检测注入类的web攻击。获益匪浅,遂尝试用python实现该算法,并尝试在大数据环境下的部署应用。 算法一般过程 隐马尔可夫模型是一个统计模型,可以利用这个模型解决三类基本问题: 学习问题:给定观察序列,学习出模型参数 评估问题:已知模型参数,评估出观察序列出现在这个模型下的概率
您需要监控 Linux 服务器的性能吗?试试用这些内置命令和附加工具吧!大多数 Linux 发行版都附带了大量的监控工具。这些工具提供了获取系统活动的相关指标。您可以使用这些工具来查找性能问题的可能原
3月16日,由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕,本次交流会全方位解读了CynosDB,揭秘技术内幕,解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 关注腾讯云数据库官方微信,回复“0316”,即可下载本次交流会的全部PPT。 本文为腾讯云数据库高级工程师樊伟分享的《CynosDB可计算智能存储揭秘》现场实录。活动其他4位嘉宾分享内容将持续推送,请保持关注腾讯云数据库官方微信。现关注立得10元腾讯云无门槛代金券,体验
微软发布 OpenAI 端到端聊天参考架构基线。该基线包含了与组件、流程和安全性相关的信息,还提供了关于性能、监控和部署指南的详细信息。此外,微软还准备了用于部署和运行解决方案的参考实现。
在不断发展的DevOps世界中,深入了解系统行为、诊断问题和提高整体性能的能力是首要任务之一。监控和可观察性是促进这一过程的两个关键概念,为系统的健康和性能提供了宝贵的可见性。虽然这些术语经常可以互换使用,但它们代表着理解和管理复杂系统的不同方法。
其次默认情况,suricata在编译时没有启用hyperscan, 我们需要显示的编译suricata时加入以下命令:
在计算机网络世界中,ACL是最基本的安全组件之一,是一种监视传入和传出流量并将其与一组定义的语句进行比较的功能。
TCPflow是一款功能强大的、基于命令行的免费开源工具,用于在Unix之类的系统(如Linux)上分析网络流量。它可捕获通过TCP连接接收或传输的数据,并存储在文件中供以后分析,采用的格式便于协议分析和调试。
近些年,随着企业上云、5G落地、物联网设备激增,网络爆炸式发展,网络流量海量化、复杂化成为常态,如何识别、监测、分析网络流量成为重要研究方向和企业关注热点。网络流量监测分析既指特定用途的硬件设备(比如各家安全厂商提供的NTA/NDR),也指基于网络层的安全分析技术。不同于主机层、应用层是以日志、请求等为分析对象,流量分析面对的是更底层的网络数据包,信息元素更多,分析更复杂。 2020年6月至9月,中国信息通信研究院安全研究所联合FreeBuf咨询共同完成NTA/NDR类产品调研和测试工作,最终输出网络安全产
腾讯蓝鲸智云,作为业界领先的一套基于PaaS的技术解决方案,它提供了完善的前后台开发框架、调度引擎、公共组件等模块,帮助业务的产品和技术人员快速构建低成本、免运维的支撑工具和运营系统。 嘉为科技作为腾
《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者,更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦,更加学术,更加深入,也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的,系统安全也是块硬骨头,但我也试试,看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度,漫漫长征路,偏向虎山行。享受过程,一起加油~
1. 响应时间:一般采用平均响应时间和最大响应时间来评价系统性能,响应时间越低越好。
企业应该投资并部署开源SIEM(安全信息和事件管理)工具吗?SIEM是现代企业网络安全的重要组成部分。实际上,SIEM解决方案提供了关键的IT环境保护和合规性标准实现。只有通过日志管理,安全分析和关联以及报告模板,企业才能抵御现代网络攻击。
这个免费传真适用于美国和加拿大,发送的传真上会自动附上广告,每次发传真只能发三页,也每天只可以发两次。
CI\CD,全称:持续集成 (Continuous Integration) ,持续部署 (Continuous Deployment) ,是开发流程的自动化利器,如今可以在公有项目上免费使用了。
点击上方蓝字每天学习数据库 作者介绍:林锦,腾讯云数据库团队高级工程师,曾任云计算初创公司系统架构师,从事分布式系统研发7年,2017年加入腾讯云,从事NewSQL研发工作,目前主要负责CynosDB for PostgreSQL开发工作。 写在前面:本文主要讲解 CynosDB for PostgreSQL的备份和回档机制及流程,包括数据库实例备份、备份策略、备份流程、内部备份调度、定期快照生成、回档新实例、故障异常、优缺点等。 概述 当前信息时代,数据已成为企业最重要的资产之一,数据丢失引起的后果非常
“磨刀不误砍柴工”。一款好的工具对提高工作效率有着巨大帮助,安全工程师同样需要一款优秀的安全软件来提高自己的工作效率。在具体的工作场景中,会有不同的选择,这里有10款开源免费的安全工具推荐给大家,不仅可以提高工作效率,还可以降低企业成本。
泊松抽样是随机抽样的一种,由于它不易产生同步问题,可以对周期行为进行精确测量;也不易受其它新加抽样的影响,因此,IPPM 将泊松抽样推荐为网络流量抽样的使用方法。
Cypress是新一代前端测试框架,它基于node js。解决了开发人员和QA工程师在测试现代应用程序时面临的关键难点问题。 Cypress包含免费的、开源的、可本地安装的Test Runner 和 能够记录测试的控制面板服务。
每个做过一些 SEO 工作的人,甚至那些刚开始从事 SEO 工作的人,都可能听说过 CDN。CDN 在网站的性能和速度方面发挥着重要作用,因此,它们可以帮助在 SERP(搜索引擎结果页面)中排名。因为它们会缓存您的内容,所以 CDN 允许您的站点在收到请求时更快地生成内容。这会导致页面加载速度变慢,并增加使访问者在您的网站上停留更长时间的可能性。当您将所有这些都考虑在内时,CDN 将成为 SEO 优化工作和创建更流畅用户体验的非常有用的工具。
前言 大家好,祝大家2017年身体健康,万事如意,开年第一篇blog网路流,希望大家指正。 网路流问题介绍 描述 设给定有向图G=(V,E),其边的容量为cvw.(这些容量可以代表通过一个管道的水的流量或者马路上的交通流量) s为发点,t为收点,最大网络流问题是求从s到t可以通过的最大流量。 性质 在既不是发点s,也不是收点t的任意顶点v,总的进入流必须等于总的发出流。 实际应用举例 最大网络流可以解决二分匹配问题. 二分匹配问题定义 找出E的最大子集E`使得没有顶点含在多于一条的边中。 图解说明 imag
本文分享了腾讯云某业务基于 DeepFlow 的可观测性实践。面对复杂的业务服务(800+)和多样的编程语言,腾讯云某业务团队选择了 DeepFlow 作为跨语言、无侵入的可观测技术。与其他技术(如 Hubble 和 Pixie)相比,DeepFlow 在数据指标、协议支持和扩展能力等方面表现优异,成为最佳选择。引入 DeepFlow 后,腾讯云通过与现有系统的集成,实现了统一的服务性能监控和高效的故障排查能力,显著提升了运维效率,甚至能主动发现业务隐藏的 Bug,防范于未然。
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