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本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院联合主办...当前的实时数据源主要包括业务系统的应用日志，企业消息总线关联交易日志，第三方数据公司实时推送数据，网络设备、操作系统、中间件日志，数据库日志，外部网站爬虫信息，流处理平台要负责实现以下目标： 各类基础数据的实时采集...平台资源方面：使用物理机服务器和传统的虚拟机技术无法根据数据流量和计算任务量实现资源层面快速扩容；对计算、存储、网络等资源管理不够精细，资源申请周期长，资源的可用性低。...从技术指标方面来看，恒丰银行大数据实时流处理平台具有以下优势： 数据采集：节点多，部署超过1500个服务器节点；网络结构复杂，横跨多中心所有网段；采集功能覆盖性强，能够满足日志、进程资源信息、接口服务信息...截至2016年末，恒丰银行资产规模已突破1.2万亿元，是2013年末的1.6倍；各项存款余额7682亿元，各项贷款余额4252亿元，均比2013年末翻了一番。
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