选自arxiv 作者：Avraham Ruderman等 机器之心编译 参与：白悦、刘晓坤 传统观点认为，CNN 中的池化层导致了对微小平移和变形的稳定性。在本文中，DeepMind 的研究者提出了一个反直觉的结果：CNN 的变形稳定性仅在初始化时和池化相关，在训练完成后则无关；并指出，滤波器的平滑度才是决定变形稳定性的关键因素。 1. 引言 近年来，卷积神经网络（CNN）在计算机视觉的物体识别方面取得了巨大的成功（Krizhevsky et al., 2012; Simonyan & Zisserman
衡量微生物网络稳定的指标一般认为分为两个方面：拓扑结构稳定性（组成稳定性）以及时间尺度稳定性（时间敏感性）。
作者 | Ailleurs 编辑 | 陈彩娴 近日，剑桥学者在《美国科学院院报》（PNAS）上发表了一篇名为“The Difficulty of Computing Stable and Accurate Neural Networks: On the Barriers of Deep Learning and Smale's 18th Problem”的文章，提出了一个有趣的发现： 研究者可以证明存在具有良好近似质量的神经网络，但不一定存在能够训练（或计算）这类神经网络的算法。 论文地址：http://
流行病学研究表明，胰岛素抵抗加速了以年龄为基础的认知障碍的进展，而神经成像则与大脑葡萄糖代谢低下有关。作为细胞输入，与葡萄糖相比，酮使ATP的吉布斯自由能变化增加27%。在这里，我们测试了饮食变化是否能够通过将主要的饮食燃料从葡萄糖转化为酮来调节大脑区域之间持续的功能通信(网络稳定性)。我们首先建立了网络稳定性作为大脑老化的生物标志物，使用了两个大规模的3 T功能MRI数据集。为了确定饮食是否会影响大脑网络的稳定性，我们另外扫描了42名成年人，使用超高场(7 T)超快(802 ms) fMRI优化单参与者水平检测灵敏度。一组在标准饮食、夜间禁食和生酮饮食条件下进行扫描。为了分离燃料类型的影响，一个独立的夜间禁食组在给予热量匹配的葡萄糖和外源性酮酯(D-β-羟基丁酸)丸前后进行了扫描。在整个生命周期中，大脑网络的不稳定与大脑活动和认知灵敏度的降低相关。影响在47岁时出现，60岁时降解最快。无论酮中毒是通过生酮饮食还是外源性酮酯实现的，葡萄糖都使网络不稳定，而酮则使网络稳定。总之，我们的结果表明，脑网络的不稳定可能反映了与痴呆相关的低代谢的早期迹象。膳食干预导致酮的利用增加可用能量，因此可能显示出保护老化的大脑的潜力。
这些工具和方法可以帮助您测试新加坡服务器的稳定性，评估其网络连接质量和性能表现。通过综合分析测试结果，您可以确定服务器是否稳定可靠，并采取适当的措施来改善其网络连接质量。
在使用Python进行网络爬虫或访问外部资源时，经常会遇到代理无法连接或连接不稳定的问题。本文将提供一份详细的故障排除指南，帮助你解决Python代理连接问题，确保顺利进行网络操作。
随着分布式架构成为主流的系统架构设计方案，业务系统的迭代速度越来越快，后端系统架构越来越复杂，单一节点问题可能被无限放大，大规模分布式系统的稳定性保障能力越来越成为业界关注的重点。与此同时，伴随着技术角色分工越来越细、技术专业化程度越来越深，分布式系统的架构特性为其稳定性建设中的架构设计、组织设计等也带来了新的挑战。很多企业缺乏解决分布式架构下的系统稳定性、服务高可用建设相关问题的经验，成为一大痛点。
在现代互联网时代，网络的稳定性和可靠性是关键要素，直接影响着各种关键业务的顺畅运行。针对这一挑战，OSPFv3（开放最短路径优先协议第3版）引入了一系列创新性技术，旨在提供高效的路由管理和流量转发，以保障网络的连通性、性能和数据安全。
作者 | 汪勋 策划 | 凌敏 从单体架构到集群架构再到微服务架构，业务越来越庞大，也越来越复杂。每一次架构的升级，在提升了业务吞吐量的同时，必然会带来更大的复杂度。云原生时代背景下，微服务、Service Mesh、 Serverless 等新技术的出现，业务的复杂度很快就远远超越了个人的人力极限，大规模应用更是需要成千上万专业的人协作才能完成。应用稳定性链路中的因素也越来越多，一个应用相关的稳定性指标从基础设施到中间件，再到应用自身的模块、组件、中间件、基础设施等，每个环节都会有致命的因素导致应用
这篇论文探讨了在放大Transformer模型时遇到的一系列训练不稳定性问题，并提出了研究和预测这些不稳定性的方法。作者指出，尽管将Transformer模型扩展到更大的规模已经在从聊天模型到图像生成等多个领域取得了显著进展，但并非每一次训练尝试都会成功。在训练大型Transformer模型时，研究人员报告了一些不稳定性，这些不稳定性会减缓或破坏学习过程。
稳定性涉及职业能否长久持续。有些工作可能只是临时的，时间不长或不易在别处再找到同类工作。从长远的职业规划来看，我们需要考虑：
机器之心专栏 机器之心编辑部 物体6D姿态估计是机器人抓取、虚拟现实等任务中的核心研究问题。近些年来，随着深度学习技术和图像卷积神经网络的快速发展，在提取物体的几何特征方面出现了许多需要改善的问题。国防科技大学的研究人员致力于通过将几何稳定性概念引入物体 6D 姿态估计的方法来解决问题。 物体 6D 姿态估计的目的是确定物体从模型坐标系到相机坐标系的刚性变换矩阵。现有方法通常通过求解观测物体与物体三维模板模型的对应关系或使用深度神经网络回归的方法计算物体位姿。得益于图像卷积神经网络的发展，现有位姿估计方法大
AI科技评论按：本文根据王立威教授在中国人工智能学会AIDL第二期人工智能前沿讲习班＊机器学习前沿所作报告《机器学习理论：回顾与展望》编辑整理而来，AI科技评论在未改变原意的基础上略作了删减，由夏睿和
在降发生中的措施是做到三点：系统高可用、 高性能、 高质量，三高问题确实是一个很热的话题，里面涉及很多点。
生态系统稳定性矩阵(ecosystem stability metrics)包含三类指标：抵抗力，恢复力，变化力:
每个节点的脆弱性度量节点对全局效率的相对贡献。网络的脆弱性用网络中节点的最大脆弱性表示为：
在如今的互联网时代，IP代理服务已成为企业发展不可或缺的一部分。这种服务不仅可以帮助企业更好地保护自己的网络安全，还可以提高企业业务的效率和稳定性。而如何选择一个优质的IP代理池，成为了许多企业关注的重点。
尽管最近几年在生成式图像建模上取得了进步，但从ImageNet这样的复杂数据集生成高分辨率、多样化的图像仍然是一个具有挑战性的工作。为了达到这一目标，本文作者训练了到目前为止最大规模的生成对抗网络（BigGAN），并对这种规模下的网络在训练时的不稳定性进行了研究。作者发现，将正交正则化用于生成器网络能够起到很好的效果，通过对隐变量的空间进行截断处理，能够在样本的真实性与多样性之间进行精细的平衡控制。本文提出的方法在类别控制的图像生成问题上取得了新高。如果用ImageNet的128x128分辨率图像进行训练，BigGAN模型生成图像的Inception得分达到了166.3，FID为9.6。
作者 | 中国信息通信研究院 随着分布式架构成为主流的系统架构设计方案，业务系统的迭代速度越来越快，后端系统架构越来越复杂，单一节点问题可能被无限放大，大规模分布式系统的稳定性保障能力越来越成为业界关注的重点。与此同时，伴随着技术角色分工越来越细、技术专业化程度越来越深，分布式系统的架构特性为其稳定性建设中的架构设计、组织设计等也带来了新的挑战。很多企业缺乏解决分布式架构下的系统稳定性、服务高可用建设相关问题的经验。 如何全局、精准、高效地进行分布式系统的稳定性建设工作？为此，中国信息通信研究院在以“云赋新
《Large scale GANtraining for high fidelity natural image synthesis》这篇文章对训练大规模生成对抗网络进行了实验和理论分析，通过使用之前提出的一些技巧，如数据截断、正交正则化等，保证了大型生成对抗网络训练过程的稳定性。本文训练出的模型在生成数据的质量方面达到了前所未有的高度，远超之前的方法。作者对生成对抗网络训练时的稳定性进行了分析，借助于矩阵的奇异值分析。此外，还在生成数据的多样性与真实性之间做了折中。总体来说，本文的工作相当扎实，虽然没有大的方法上的创新，但却取得了非常好的效果，对稳定性的分析也有说服力。
OSPF（开放最短路径优先）是一种内部网关路由协议（IGP），用于在大型企业网络或互联网上实现路由。它是一种开放标准协议，被广泛应用于现代网络中。OSPF使用Dijkstra算法计算最短路径，以选择最佳的路由路径，从而确保数据包在网络中以最有效的方式传输。
而作为质量保障，在稳定性测试方面的探索也在不断演化。记得两年前我们做稳定性测试还是基于恒定的压力，7*24小时长时间运行，关注的指标无非是吞吐量TPS的抖动、响应时间的变化趋势，以及各种资源是否泄露。稳定性测试的场景设计简单，和线上实际运行有较大的出入。带来的直接结果是稳定性测试发现的问题比较有限，做完之后仍然没有特别大的信心。
随着企业对于品牌保护的重视度日益增加，静态住宅代理的作用也越来越被人们所认识。在众多代理方式中，静态住宅代理因其独特的优势，逐渐成为企业提升品牌保护的首选方案。本文将探讨静态住宅代理的优势以及如何购买静态住宅ip，帮助企业更好地了解静态住宅代理，并在品牌保护方面得到有效的帮助。
在当今数字时代，拥有一个高性能、稳定可靠的网站对于个人和企业来说至关重要。选择一家优质的网络主机提供商是确保网站畅行无阻的关键因素之一。本文将探讨如何选择好用的美国主机，并强调稳定性与性能之间的重要关系。
最近一直在忙618大促的全链路压测&稳定性保障相关工作，结果618还未开始，生产环境就出了几次生产故障，且大多都是和系统稳定性、性能相关的bad case。生产全链路压测终于告一段落，抽出时间将个人收集的稳定性相关资料整理review了一遍，顺带从不同的维度，谈谈稳定性相关的“务虚”认知和思考。。。
随着网络技术的不断发展，越来越多的企业开始关注海外市场，并且通过网络进行海外营销。然而，海外营销面临着众多的难题，其中之一就是如何在海外市场上获取有效的网络访问。
DNS是域名系统，它负责将我们输入的网址(如www.baidu.com)转换成计算机可以理解的IP地址(如127.0.0.1)。DNS设置的好坏，直接影响到我们的上网速度和体验。
ins养号对于个人用户和商家来说都是一项重要的任务，因为这涉及到他们的品牌形象和利润。为了保证账号的稳定性和安全性，使用ip代理是一个不错的选择。本文将介绍如何使用海外http代理提升ins养号效率，以及使用ip代理池来提高安全性和稳定性。
在如今互联网时代，购买ip代理已经成为网络使用中必不可少的工具之一。而购买哪种类型的ip代理也成为了一个需要注意的问题，其中静态住宅ip代理备受青睐。那么为什么要选择静态住宅ip代理呢？合适的静态住宅代理如何寻找呢？本文将从这两个问题出发，为您做出详细解答。
在数字化时代，服务器作为承载应用和数据的核心设备，扮演着至关重要的角色。为了满足不同的应用需求和业务场景，主流服务器操作系统层出不穷，每个操作系统都有其独特的特点和优势。本文将带您深入了解当前主流的服务器操作系统，包括Linux发行版、Windows Server以及FreeBSD等，探索它们的特点、用途和适用场景。
软件测试的某些方面经常会在那些刚接触流程的人中造成混淆——例如在稳定性和可靠性测试之间划清界限。两者通常可以互换使用，并且有一个共同的目标，即确保系统可以在选定的时间范围内稳定运行。
前面文章讲述了更多的来自用户的需求分析，如何用技术方案解决用户需求、以及最终实现的效果，解决的是软件功能与特性的问题。
跨境电商需要用到IP代理服务的原因是因为在跨境交易过程中，涉及到不同国家和地区的网络环境和政策法规，有些国家和地区可能会限制或禁止访问特定的网站或应用程序。此外，一些电商平台还会限制同一IP地址对其网站的访问次数，以避免恶意攻击或滥用行为。因此，使用IP代理服务可以实现虚拟地理位置和多IP轮换，帮助电商卖家绕过这些限制，提高访问成功率和交易效率。
今天给大家介绍一篇由中南大学湘雅药学院曹东升教授团队在Journal of Chemical Information and Modeling近期发表的关于肝微粒体稳定性性质预测模型的文章《Enhancing Multi-species Liver Microsomal Stability Prediction through Artificial Intelligence》。该文献通过整合多个数据库的数据，构建了一个庞大的多物种肝微粒体稳定性数据集，并利用机器学习算法构建了106个共识模型。通过SHAP方法和原子热图分析，揭示了影响肝微粒体稳定性的重要特征。研究还应用MMPA方法和亚结构衍生算法，提取了与肝微粒体稳定性相关的分子转化规则。这项研究为药物研发领域提供了新预测模型和分子解释，为药物设计和筛选提供了重要的指导和支持。
在当今高度互联的世界中，一个稳定且高速的网络连接对于我们的日常生活和工作至关重要。而软路由作为一种灵活且功能强大的网络设备，可以帮助我们实现这一目标。本文将为你介绍如何正确设置软路由以提升网络速度和稳定性。
对于随机物种去除的模拟为随机去除一定比例的节点；对于目标移除的模拟是移除了一定数量的核心菌。
在当前的互联网环境下，许多企业都需要使用facebook等社交媒体平台进行市场推广、品牌宣传和客户服务等业务，而频繁更换ip、账号被封等问题也时常发生，导致市场推广等业务受阻。在这种情况下，使用静态住宅代理可以有效避免facebook等社交媒体平台对国内ip的封锁，从而提高账号的使用效果和稳定性。那么，静态住宅代理究竟能否帮助facebook养号呢？要想使用静态住宅ip时又该如何购买ip呢？本文将从这两个方面进行探讨。
近期，微软亚洲研究院从深度学习基础理论出发，研发并推出了 TorchScale 开源工具包。TorchScale 工具包通过采用 DeepNet、Magneto 和 X-MoE 等最先进的建模技术，可以帮助研究和开发人员提高建模的通用性和整体性能，确保训练模型的稳定性及效率，并允许以不同的模型大小扩展 Transformer 网络。 如今，在包括语音、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态模型和 AI for Science 等领域的研究中，Transformer 已经成为一种通用网络结构，加速
伴随着网络应用的普及，选择合适的代理对于提升网络体验和保护个人隐私至关重要。然而，对于新手而言，面对众多代理供应商和选择标准，很容易感到困惑。本文将为新手介绍如何选择代理，为您提供详细的选择指南，助您轻松找到适合自己的代理，开启安全、畅快的网络之旅。
导语 由infoQ主办的QCon 全球软件开发大会·广州站将于2023年5月26-27日正式开幕，本次盛会，腾讯云中间件高级开发工程师许文强将在《稳定性即生命线》专场为大家分享精彩议题，干货满满！ 稳定性即生命线 随着数字化、互联网、云计算等技术的快速发展和普及，各行业越来越以更信息化的形态服务大众，信息化系统已经越来越深入到我们生活的方方面面，在促进各行业发展的同时，也强化了我们对其的依赖程度。而我们除了要面对由于自然灾害、电力中断、网络故障等“黑天鹅”事件引起的系统容灾场景外，还会面临由于人为疏漏、系
IP不稳定是指IP地址在使用过程中出现频繁断开、连接异常或访问速度不稳定等现象。这种情况可能由多种原因引起，下面我们将对其中一些常见的原因进行分析。
在今天的全球化时代，海外营销已经成为越来越多企业的必选之路。而为了在竞争激烈的市场中占据优势，选择适合的网络营销策略就显得尤为重要。其中一个关键因素就是ip地址，而使用独立静态ip地址就成为了一种越来越流行的选择。那么为什么海外营销更推荐使用独立ip呢？是否有提供静态ip购买类似911s5的软件呢？接下来我们来探讨一下。
欢乐互娱（上海）科技股份有限公司（以下简称“欢乐互娱”），是一家全球游戏研发和发行公司，聚焦于MMORPG和MMOACT两大品类，成功出品了众多知名游戏如《街机三国》、《龙之谷》和《英雄杀》等。2023年4月，欢乐互娱重磅新游大作《RO仙境传说》计划在东南亚发行，该项目开服规模大、影响用户范围广，做好游戏上线前的容灾准备以保障上线后的稳定性至关重要。
Linux操作系统是开源的、免费的、高效的操作系统，在信息安全领域中得到了广泛的应用。然而，在选择Linux版本时，我们需要考虑许多因素，如安全性、稳定性、易用性、兼容性等。本文将分析Linux操作系统的版本选择，重点突出Kali Linux版本对信息安全的优势，并分析CentOS停止更新的危害。
在数字化时代，家庭网络的重要性不断增加。随着越来越多的家庭设备和服务依赖于互联网连接，拥有稳定、高质量的网络体验成为了家庭用户的追求。而住宅IP作为一种特殊的IP服务，为家庭网络带来了独特的优势与用途。本文将深入探讨住宅IP的优势，并介绍它在家庭网络中的多样应用。
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