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Java 编码代码规范

3、凡是出现数字或者字符串的地方，考虑这些数字和字符串能否放到一个接口实体里去，这样代码检测的时候不会报一下魔法数字之类的错误。...5、冗余的、跟业务无关的代码抽离出来。这是必须的。 6、任何对象都要进行判空处理，哪怕前端做了校验，避免 nullpointexception。 7、接口要做请求超时限制。避免等待时间过长。...9、非 int 类型的参数校验记得给确认的类型比如Long 类型：给 id > 0L 而不是 id > 0 10、编写完代码记得用 format 代码。

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DeepLearning笔记-自编码网络

自编码器是神经网络的一种，是一种无监督学习方法，使用了反向传播算法，目标是使输出=输入。自编码器内部有隐藏层，可以产生编码表示输入。1986 年Rumelhart 提出。...下图是一个自编码网络的例子，对于输入 x^{(1)}, x^{(2)}, ...; x^{(i)} \in R^n ，让目标值等于输入值 y^{(i)} = x^{(i)} 1....正则自编码器在欠完备自编码器我们限制了隐层维度小于输入，而当隐层维度等于或者大于输入的时候，整个网络可能或直接学习到了恒等复制。...从上面公式我们可以看出，去噪自编码网络的输入是带有噪声的样本，学习目标是原始无噪样本，通过模型的学习可以达到消除输入噪声的效果，具体见我的下一篇帖子。...实现的一个例子：去噪自编码网络-python keras实现 2.3 惩罚导数作为正则正则化自编码器的另一个策略是使用一个类似稀疏自编码器中的惩罚项 \Omega ： L(x,g(f(x)))

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python 安全编码&代码审计

代码审计准备部分见《php代码审计》，这篇文档主要讲述各种常用错误场景，基本上都是咱们自己的开发人员犯的错误，敏感信息已经去除。...4 命令注入审计代码过程中发现了一些编写代码的不好的习惯，体现最严重的就是在命令注入方面，本来python自身的一些函数库就能完成的功能，偏偏要调用os.system来通过shell 命令执行来完成，...老实说最烦这种写代码的啦。...6 代码执行一般是由于eval和pickle.loads的滥用造成的，特别是eval，大家都没有意识到这方面的问题。...eval的参数不可控，导致任意代码执行，正确的做法就是literal.eval接口。

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编码篇－低耦合代码注入

方案使用继承，在父类的 viewWillAppear 中写入相关的代码即可，如果是新项目自然是可以的。使用代码注入就是传说中的 Runtime - Method Swizzling。...由于 swizzling 改变了全局的状态，dispatch_once能保证在不同的线程中也能确保代码只执行一次。

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Python编码规范与代码优化

Python编码规范 Python的程序由包、模块（即一个Python文件）、函数、类和语句组成 (1) 命名规则变量名、包名、模块名通常采用小写字母开头，如果名称中包含多个单词，一般采用第一个单词全部小写...getName()；get_name() (2) 代码缩进使用Tab键和空格来进行代码缩进，但是不要混用Tab和空格来缩进。...Python中的缩进代表程序块的作用域，如果采用了错误的代码缩进，会导致程序抛出异常。 (3) 空格/空行函数或者语句块之间使用空格行来分隔，以分开两段不同功能的代码块，增强可读性。...(6) 如果一行语句太长，可以在行尾使用续行符“\” ，在下一行继续写代码。 (7) 适当使用异常处理结构提高程序的容错性和健壮性。

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网络编程常用的几种字符编码

欧美的编码欧美常常使用的编码是不适合中文使用的，换句话说就是你写的代码没有办法接受中文的输入也没有办法存储中文，当然也没有办法存储日韩文字了。...ISO-8859-1 编码ISO -8859-1编码是单字节编码，向下兼容ASCII，其编码*范围是0x00-0xFF，0x00-0x7F之间完全和ASCII一致，0x80-0x9F之间是控制字符，...GBK编码，是对GB2312编码的扩展，因此完全兼容GB2312-80标准。GBK编码依然采用双字节编码方案，其编码范围：8140－FEFE，剔除xx7F码位，共23940个码位。...GB180302000年3月17日发布的汉字编码国家标准GB18030编码，是对GBK编码的扩充，覆盖中文、日文、朝鲜语和中国少数民族文字，其中收录27484个汉字。...使用 UTF-8 编码能够适配所有的字符集并且不容易出现乱码问题。如果你不知道你要什么编码，用 UTF-8 编码就没错的了。

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LintCode 格雷编码题目分析代码

题目格雷编码是一个二进制数字系统，在该系统中，两个连续的数值仅有一个二进制的差异。给定一个非负整数 n ，表示该代码中所有二进制的总数，请找出其格雷编码顺序。...一个格雷编码顺序必须以 0 开始，并覆盖所有的 2n 个整数。注意事项对于给定的 n，其格雷编码顺序并不唯一。根据以上定义， [0,2,3,1] 也是一个有效的格雷编码顺序。...其格雷编码顺序为： 00 - 0 01 - 1 11 - 3 10 - 2 分析我们可以使用递归来做。规律是：一部分是n-1位格雷码，再加上 1<<(n-1)和n-1位格雷码的逆序的和。...代码 public class Solution { /** * @param n a number * @return Gray code */ public

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这样编码，你的代码会更好！

来源 | 翻译自文章《Better Software Without If-Else》注：本文并不肯定或者否定哪一种写法，仅仅为大家提供一些其他的编码思路或者一些值得借鉴的点子！...它导致设计复杂，代码可读性差，并且可能导致重构困难。但是，If-Else已成为事实上的代码分支解决方案，这确实是有道理的。这是向所有有抱负的开发人员讲授的第一件事。...我们可以通过完全删除else来进一步简化此代码。 If语句具有快速返回如果不使用else，则我们将剩下干净的可读代码。...使用保护子句防御性编码技术，先检查方法的输入值，然后继续执行方法。用保护子句检查前置条件至此，我们确保仅在值落在预期范围内时才执行主逻辑。...一个有经验，有发展潜力的程序员，在一开始就知道以后需要添加新的操作后，需要考虑代码的扩展性，这里你可以将If-Else重构为字典。可读性已大大提高，并且可以更轻松地推断出该代码。

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编码之道——代码的整洁与逻辑

编码之道——代码的整洁与逻辑大部分时候我们都提倡一句话——“代码越简洁越好”，很多时候大家误解了这句话的意思，代码的简洁不是简单。...个人觉得代码的简洁要注意的以下两点： ---- 1、不能省略代码，简洁不是简单； 2、代码简洁的层面是抽象和具体； 3、代码的逻辑一定要严谨； ---- 像之前我老是一样他将代码的优化过程看作一件看电影的不...虽然代码1-1的代码量很少，但是其中存在很多问题，特别是代码的逻辑严谨性。但是代码1-2还是存在问题，主要是代码不够简洁、抽象。...这样的代码虽然很严谨，但是不是我们code需要的代码，我们应该将具体的东西抽象出来。 ---- 下面我们做进一步改进。...写代码要严谨，严谨过程中要注重代码的整洁。

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Python|Huffman编码的python代码实现

1.Huffman编码简介 Huffman编码是依靠Huffman树来实现的，Huffman树是带全路径长度最小的二叉树。...Huffman编码以根节点到叶子节点的路径来编码的，左为0，右为1 ?...1.1Huffman编码示意图由这个huffman树得出得huffman编码为：a011，b100,c0001,d00001,e11,f101,g000000,h0010,i010,j0011,k000001...2.代码思路用python实现这个需要注意两点，一是根据叶子节点的权值也就是编码字母的值来反向建立huffman树。二是通过建立好的huffman树生成huffman编码。...3.python代码 #节点类 class Node(object): def __init__(self,name=None,value=None): self.

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网络标准之:IANA定义的传输编码

7bit 我们知道计算机的第一个字符编码就是ASCII编码，它表示的范围是从0到127。一个字节是8位，0到127意味着ASCII编码只使用7bits，这也就是7bit的由来。...对于有些协议或者系统来说，他们只支持ASCII编码，如果传输的数据范围超过了7bit，则会出现异常。...ASCII 制表符和空格字符、十进制值9和32可以由它们自己表示，除非这些字符出现在编码行的末尾。...在这种情况下，它们需要转义为=09（制表符）或 =20（空格），或者后跟 =（软换行符）作为编码行的最后一个字符。另外Quoted-Printable 编码数据的一行不得超过76个字符。...软换行符是由在编码行末尾添加=组成，软换行符不会在解码文本中显示为换行符。

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网络标准之:IANA定义的传输编码

7bit 我们知道计算机的第一个字符编码就是ASCII编码，它表示的范围是从0到127。一个字节是8位，0到127意味着ASCII编码只使用7bits，这也就是7bit的由来。...对于有些协议或者系统来说，他们只支持ASCII编码，如果传输的数据范围超过了7bit，则会出现异常。...在这种情况下，它们需要转义为=09（制表符）或 =20（空格），或者后跟 =（软换行符）作为编码行的最后一个字符。另外Quoted-Printable 编码数据的一行不得超过76个字符。...软换行符是由在编码行末尾添加=组成，软换行符不会在解码文本中显示为换行符。...其映射表如下：总结以上就是IANA介绍的几种传输编码格式，大家学会了吗？

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SME9000高清网络编码器

image.png image.png SME9000高清网络编码器采用H.265/HEVC、H.264/AVC视频压缩算法和MPEG4 AAC音频压缩算法，在低网络带宽的严酷条件下也具备优异的视频表现和音频还原性...采用低延迟编码技术，1080P60编码延迟低于300ms。为适应各种复杂的网络音视频应用环境SME9000提供了丰富的流媒体协议，例如RTMP, RTSP/RTP, HTTP, UDP等。...可广泛用于应急通信、网络视频直播、手机视频直播、远程会议、酒店VOD、校园广播、医院专家会诊等众多应用领域。...主要特性稳定性高，嵌入式设计，低功耗；超低压缩码率, 1080P60 1Mbps；超低编码延迟, 编码延迟小于160ms；编码技术先进，三重B帧预测，在优秀图像质量的情况下最大程度降低带宽；....265/HEVC及H.264/AVC High Profile, Main Profile, Baseline等各个编码档次；支持4码流同时输出，各码流支持4个推流地址推流或客户端拉流接入；音频编码支持

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去噪自编码网络-Python Keras实现

自编码器是神经网络的一种，是一种无监督学习方法，使用了反向传播算法，目标是使输出=输入。...自编码网络可以参考这篇介绍DeepLearning笔记–自编码网络本文实现了一个利用Keras（TensorFlow backend）实现的自编码网络。...Keras使用了TensorFlow的框架，在其之上代码更加清晰简洁。...预览去噪结果（迭代100次）： image.png 下面代码分析代码分析环境 """ author=Aaron python=3.5 keras=2.0.6 tensorflow=1.2.1 "...ax.get_xaxis().set_visible(False) ax.get_yaxis().set_visible(False) plt.show() 最终去噪效果： image.png 完整代码

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多视角学习 | 当自动编码器“遇上”自动编码网络

作者从无监督学习出发，提出了基于自动编码网络的自动编码器(Autoencoder in Autoencoder Networks，AE2-Nets)，用于将多视角数据集成到一个统一的数据表示。...这一模型不仅能够在统一的框架下实现单一视角的信息表示和多视角的信息编码，而且平衡了多视角信息之间的一致性与互补性。 ?...内部网络损失函数 2.3 外部网络本文提出的外部网络也是一个全连接神经网络，其主要作用是希望将统一表示H，尽可能地还原为各视角在内部网络中训练出的稠密数据表示。...外部网络损失函数在该外部网络中，不仅需要训练神经网络的各个参数，还需要训练数据的统一表示H。...各方法在多视角数据下进行分类任务的效果对比四、总结本文提出了一种无监督学习的数据表示学习模型，它并不是简单地将多视角数据映射到低维空间，而是在各个视角中学习出新表示后，通过自编码器整合为一个统一的数据表示

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【计算机网络】物理层 : 编码 ( 数字数据编码数字信号 | 非归零编码 | 归零编码 | 反向不归零编码 | 曼彻斯特编码 | 差分曼彻斯特编码 | 4B5B 编码 )

文章目录一、数字数据编码数字信号二、非归零编码 ( NRZ ) 三、归零编码 ( RZ ) 四、反向不归零编码 ( NRZI ) 五、曼彻斯特编码六、差分曼彻斯特编码七、 4B/...5B 编码一、数字数据编码数字信号 ---- 数字数据编码为数字信号的编码方式 : ① 非归零编码 ( NRZ ) ② 曼彻斯特编码 ③ 差分曼彻斯特编码后面的编码仅做了解 ④ 归零编码...( RZ ) ⑤ 反向不归零编码 ( NRZI ) ⑥ 4B/5B 编码二、非归零编码 ( NRZ ) ---- 非归零编码 ( NRZ ) : 高电平 1 , 低电平 0 ; 编码实现...编码特点 : 每个码元都有一次电平跳变 ; 实现自同步 ; 差分曼彻斯特编码与曼彻斯特编码区别是 : 差分曼彻斯特编码抗干扰性强 , 其它与曼彻斯特编码一致 , 也是 2 码元携带...1 比特信息量 ; 七、 4B/5B 编码 ---- 4B/5B 编码 : 在比特流中插入额外比特 , 打破一连串的 0 或 1 , 使用 5 比特编码 4 比特数据

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深度学习与神经网络:AutoEncoder自编码

今天让我们来看一下深度学习与神经网络里边的自编码. 其实自编码严格来说不能算作是深度学习的内容,我们在之前的机器学习算法中也了解到自编码,并且我们会通过一个简单的例子来去说说自编码的理解....首先，我们听到自编码，一定会想到，AutoEncoder会是个什么码呢？是条形码，二维码 NO.NO.NO，和他们都没有关系，其实自编码是一种神经网络形式....现在我们先构架一个神经网络模型，这个模型是收集一张图片，接受这个图片后，神经网络给这个图片压缩，最后再从压缩的图片中还原，是不是感觉有点抽象，其实我也觉得这样的解释不太恰当，那就让我们更加的具体一点来深入了解下这个自编码...，编码器可以得到源数据的精髓,如下图所示: 然后我们只需要在创建一个小的神经网络模型再去学习这个精髓中的数据，不仅可以减少神经网络的负担，并且同样可以达到一个很好的效果。...而下一篇文章,我们来说一说稀疏自编码,当我们给隐藏神经元加入稀疏性限制，那么自编码神经网络即使在隐藏神经元数量较多的情况下仍然可以发现输入数据中一些有趣的结构。祝大家五一快乐,玩的开心(*^▽^*)

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深度学习与神经网络:AutoEncoder自编码

今天让我们来看一下深度学习与神经网络里边的自编码. 其实自编码严格来说不能算作是深度学习的内容,我们在之前的机器学习算法中也了解到自编码,并且我们会通过一个简单的例子来去说说自编码的理解....首先，我们听到自编码，一定会想到，AutoEncoder会是个什么码呢？是条形码，二维码 NO.NO.NO，和他们都没有关系，其实自编码是一种神经网络形式....现在我们先构架一个神经网络模型，这个模型是收集一张图片，接受这个图片后，神经网络给这个图片压缩，最后再从压缩的图片中还原，是不是感觉有点抽象，其实我也觉得这样的解释不太恰当，那就让我们更加的具体一点来深入了解下这个自编码...然后我们只需要在创建一个小的神经网络模型再去学习这个精髓中的数据，不仅可以减少神经网络的负担，并且同样可以达到一个很好的效果。...而下一篇文章,我们来说一说稀疏自编码,当我们给隐藏神经元加入稀疏性限制，那么自编码神经网络即使在隐藏神经元数量较多的情况下仍然可以发现输入数据中一些有趣的结构。祝大家五一快乐,玩的开心(*^▽^*)

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无监督学习神经网络——自编码

自编码是一种无监督学习的神经网络，主要应用在特征提取，对象识别，降维等。...自编码器将神经网络的隐含层看成是一个编码器和解码器，输入数据经过隐含层的编码和解码，到达输出层时，确保输出的结果尽量与输入数据保持一致。也就是说，隐含层是尽量保证输出数据等于输入数据的。...例如，假设输入层有100个神经元，隐含层只有50个神经元，输出层有100个神经元，通过自动编码器算法，只用隐含层的50个神经元就找到了100个输入层数据的特点，能够保证输出数据和输入数据大致一致，就大大降低了隐含层的维度

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RPN网络代码解读

但是呢，这个网络结构具体是怎么工作的呢？网上有很多种解释，但是都是云里雾里的，还是直接撸代码来得直接，这里就直接从代码入手直接撸吧-_-||。...大体的结构如下图所示：虽然在上面的图中能够对RPN网络有一个比较直观但是笼统的概念，其具体内部搞了啥子，并不清楚。所以还是撸一下它里面的代码看看吧，首先来看RPN模块中各个文件说明。...现在对RPN网络的结构和RPN模块中文件有了一个大体的认识，那么接下来就开始阅读里面的实现代码，看看它究竟干了些什么事情。 2....RPN网络部分这个部分使用到的文件有anchor_target_layer.py、generate_anchors.py。...没有给网络提供梯度。其实是因为这个层的输入信息rpn_cls_score就提供了一个长宽信息就回家洗洗睡了，所以就没必要传递梯度了。 3.

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