文章目录 一、引言 1.1 目的 1.2 项目信息 1.3 缩写说明 1.4 术语定义 1.5 参考资料 二、舆情分析系统概述 2.1 舆情分析系统介绍 2.2 舆情分析系统价值主张与愿景...参考资料 新浪舆情通：https://yqt.mdata.net/ 二、舆情分析系统概述 2.1 舆情分析系统介绍 我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析...我们的舆情分析系统的目的是通过大数据技术实时获取民众舆论并分析舆论变化情况，同时能够提供舆情预警使得可以引导舆情向好的方向发展。...2.3 舆情分析系统功能架构 下图为舆情分析系统整体功能架构图: 2.4 系统数据描述 系统的数据来源于微博博文与今日头条新闻文章舆情数据的实时爬取，爬取的数据包括文章内容、文章作者、文章点赞量...4.4 响应性 在网络正常的情况下用户点击网页后页面的跳转时间<=3s；若页面的数据量较大而导致的页面加载时间长的话，页面必须提供网页加载提示。
基于Java实现网络舆情分析系统研究与实现 基于Java实现网络舆情分析系统研究与实现 摘要:通过对各大门户网站、论坛和贴吧的留言和评论的爬取，录入后台数据库。用户可根据主题、内容进行搜索查看。...关键词:舆情分析；中科院中文分词算法；权值算法；情感倾向性；中文情感分析 中图分类号：TP393.09文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2012) 06-0000-02 现代网络社会纷繁复杂...所以网络中的评论内容是对于抓住民众舆情倾向的一个宝贵财富。民众舆情是人民群众通过表达自己的意见而可以预见未来事务的发展走向。...因此，能够抓住并分析民众舆情，是可以为解决和分析更多未知社会事件奠定了基础。...一、舆情搜索系统设计 (一)系统用例设计 当客户通过登录此舆情分析与监测系统时，可以拥有通过搜索查阅帖子的权力和生成情感倾向程度图表的权力。因此，本系统主要实现功能即为：(1)搜索查阅帖子。
网络舆情分析工作的开展最先需要做好的就是网络舆情的搜集工作，由于互联网信息内容庞杂多样，舆情信息搜集起来困难，所以要进行舆情分析更是难上加难。但若舆情信息收集的不全，就极易导致舆情分析不正确。...那么，到底舆情分析工作要怎么做呢？ 针对此问题，提供了以下舆情分析系统技术解决方案，供各位参考。在了解方案的前，先来说说为什么要采用舆情分析系统进行监测分析。...一、使用舆情分析系统进行监测分析的意义 网络信息化时代，信息数据量庞大，若一味采用人工进行舆情信息分析，容易出现收集的舆情不全、舆情分析不正确等问题。...而通过利用智能化的舆情分析系统进行监测分析，可对网络舆情的走向与信息内容进行实时监测分析，并生成详细的分析数据，为舆情分析报告的制定提供数据支撑。...二、舆情分析系统技术方案 舆情分析系统从数据监测搜集到分析总共分为三大模块，分别是舆情监测搜集、敏感话题预警、舆情趋势分析。 1.
所以我们需要一个高效的全网舆情分析系统，帮助我们实时的观测舆情。 这个全网舆情分析系统，可以实现百亿条网页数据的存储、实时新增网页的抓取和存储并能对新增网页做实时的元数据提取。...萃取后的内容进入存储系统方便后续查询，同时还需要把新增的抽取结果推送至计算平台进行统计分析，出报表，或者后续提供舆情检索等功能。计算的内容根据算法不同可能需要新增数据，也可能需要全量数据。...系统架构 针对上面介绍这些问题，我们下面来介绍下如何基于阿里云上的各类云产品来打造全网百亿级别的舆情分析平台，我们会重点关注存储产品的选型和如何高效的对接各类计算，搜索平台。...抽取后的结果进入存储系统持久化后，同时推送至MaxCompute进行舆情分析，例如情感分析，文本聚类等。这里可能会产生一些舆情报表数据，用户情感数据统计等结果。...有了TableStore(表格存储)的这些功能特性，系统对存储选型的六项要求就可以得到很好的满足，基于TableStore(表格存储)可以完美的设计和实现全网舆情存储分析系统。
截至2009年6月30日，我国网民数量达到3.38亿人，网民规模已稳居世界第一位，互联网的影响力也日益提升，网络舆论已成为不可小觑的强大社会力量。...，传统媒体垄断的传播格局被打破，网络成为草根阶层最便利的表达渠道。...以最通用的乐思舆情监控系统为例：通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析等多个环节，实现相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情专报、分析报告、统计报告，为决策层和管理层全面掌握舆情动态...，做出正确舆论引导，提供分析依据。...3.信息服务：将采集并分析整理后的信息直接为用户或为用户辅助编辑提供信息服务，如自动生成舆情信息简报、舆情统计分析图表以及追踪已发现的舆论焦点并形成趋势分析，用于辅助各级领导的决策支持。
//wenku.baidu.com/view/1ad0617ddd88d0d232d46a21.html 《舆情分析系统-软件需求分析说明书.docx》 《舆情分析系统-软件架构设计说明书.docx》...设计概述 2.1 任务和目标 2.1.1 需求概述 我们的舆情分析系统的需求主要由舆情首页、舆情事件分析页、舆情事件预警这三个需求模块构成。...事件评论回复排名 3.2 详细性能需求分析 (1) 网络正常的情况下用户点击网页后页面的跳转时间<=1s； (2) 页面数据加载与渲染时间<=5s； (3) 页面的数据量较大而导致的页面加载时间长时...5.2 系统结构设计及子系统划分 根据系统需求和功能，舆情分析系统的逻辑结构划分为分析子系统、后台子系统、前端子系统、爬虫子系统等4个子系统，系统下又分各功能模块，如下图所示： 5.3 系统功能模块详细设计...5.3.2 后台与前端子系统 舆情页与舆情服务模块 模块描述：用于舆情分析员查看舆情事件、搜索舆情事件、舆情预警 功能描述： a.
下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口，用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态...然后通过aipNLP对每个标题进行情感分析，进而基于得到的分析结果来统计积极新闻和消极新闻的个数，最后将针对每支股票的分析结果返回： # 对指定股票的所有新闻数据进行情感分析并进行统计 def analyze...df.plot(kind='barh', figsize=(10, 8)) plt.show() 效果图如下所示： 3、总结 在这篇文章中，我们介绍了如何基于python搭建一个简单的股票舆情分析系统...，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口对新闻进行情感分析，最后统计股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态。...基于此系统，大家可以进行进一步的进行扩展以应用。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
在网络舆情分析和管理中，舆情监测主体的业务需求是基础和根本，业务需求的满足与否，是评判网络舆情分析系统的核心指标。...网络舆情分析系统的评判指标参考项，如下： 网络舆情分析系统的功能是否能满足需求 1.获取关注范围内网络媒体平台的最新信息 所谓关注范围，是指每个单位会有自己关注的网络媒体平台。...网络舆情分析系统的性能是否能满足需求 1.搜索和处理速度快 当网络上有新的舆情信息后，系统是否能在短时间内检索到该信息。...网络舆情分析系统的模块是否能满足需求 1.数据采集 数据采集要求尽量全面、及时。...网络舆情分析系统的界面设计能否得到满足 系统界面的设计与实现也是一个应用程序是否优秀和成功的重要因素。
系统分析： 高校舆情分析拟实现如下功能，采集微博、贴吧、学校官网的舆情信息，对这些舆情进行数据分析、情感分析，提取关键词，生成词云分析，情感分析图，实时监测舆情动态。...系统设计： 前端：采用layui+echarts实现图表的展示，数据分析的结果 后端：采用requests实现数据的采集，利用flask+mysql搭建web网站框架，利用机器学习的中文分词、情感分析等技术生成词云分析...、关键词提取、情感分析等功能 系统难点：采集微博、贴吧的数据，利用机器学习的知识生成词云分析、情感分析 系统实现如下 数据采集模块： 采集到的数据如下图所示 微博信息 微博帖子信息微博评论信息 贴吧信息...贴吧帖子帖子回复信息 学校官网信息 利用这些信息，我们可以进行关键词提取，生成词云图 也可以利用这些信息构建我们的舆情分析系统，如下图所示 情感分析微博舆情分析热门微博列表 演示视频：高校舆情分析系统
舆情分析系统的特点是： 数据量很大，一个月可能就有上亿条数据，有来自爬虫的，也有可能是从其他渠道采购过来的； 数据有时效性，时间比较近的数据价值比较大； 数据查询条件很复杂。 1....原有架构 ---- 我们之前给客户开发了一个舆情分析系统，大致架构如图： （实际系统跟这个图是有出入的，不过总体意思是这样。...相对于热数据建一个索引，冷数据建一个索引，这能使系统大为简单。...还有一个选择，就是使用ClickHouse或者DorisDB之类的MPP数据库（也是列式数据库），分析性能自然比ES强，存储成本也低很多（据网上有人测试，相同的数据，在ES中600TB，而在CH中是100TB...小结 ---- 对于大数据系统，对数据进行合理的分层，区分冷热数据，是降低成本和提升效率的重要手段，差别只是以什么方案来实现。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈 上一篇文章我们说到了：大数据开源舆情分析系统-数据采集技术架构浅析 今天跟大家来聊聊我们舆情系统中的数据处理部分是怎么样的工作机制。...简述 舆情系统的数据处理部分我们定义为：数据工厂。 数据工厂，是一套多组件化数据清洗加工及数据存储管理平台，同时能够管理所有的数据库的备份方案。...数据存储 为了储存海量的数据，同时还能保证系统的性能和运行效率，我们将一条数据储存了多份，用储存空间换取查询时间。 MySQL 在系统中储存两部分相关的信息内容，系统配置和临时脏数据储存。...情感分析 百度飞桨，我们使用了 PaddleHub 深度学习框架并且采用了 Senta模型 ，这个方案上手很简单，在百度飞桨官方网站上有详细内容，这里就不赘述了。...开源舆情系统 项目地址： https://gitee.com/stonedtx/yuqing 在线体验系统 环境地址：http://open-yuqing.stonedt.com/ 用户名：13900000000
写在前面 下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口，用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态...然后通过aipNLP对每个标题进行情感分析，进而基于得到的分析结果来统计积极新闻和消极新闻的个数，最后将针对每支股票的分析结果返回： # 对指定股票的所有新闻数据进行情感分析并进行统计 def analyze...df.plot(kind='barh', figsize=(10, 8)) plt.show() 效果图如下所示： 3 总结 在这篇文章中，我们介绍了如何基于python搭建一个简单的股票舆情分析系统...，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口对新闻进行情感分析，最后统计股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态。...基于此系统，大家可以进行进一步的进行扩展以应用。 ?
舆情系统 中数据采集是一个关键部分，此部分核心技术虽然由爬虫技术框架构建，但抓取海量的互联网数据绝不是靠一两个爬虫程序能搞定，特别是抓取大量网站的情况下，每天有大量网站的状态和样式发生变化以后，爬虫程序能快速的反应和维护...开源舆情系统 目录 开源舆情系统 在线体验系统 开源技术栈 总体架构 数据处理流程 信源管理 站点画像 数据抓取 数据暂存 低代码开发 分布式采集 爬虫管理 采集分类 反爬策略 采集日志 数据解析 在线体验系统...每个应用程序通过logback的kafak插件，写入消息队列，再批量写入专门的 Elasticsearch 日志分析服务器。...日志分析 通过数据分析能看出目前哪类采集的数据有问题，当天或者这段时间内大面积的问题主要集中在什么地方，以及具体是哪些网站出了问题，这些抓取出问题的网站是不是重点关注的对象，等等。...从面到点的去分析问题。 数据解析 自动解析 自动解析主要是用于资讯、招标、招聘，系统采用文本密度算法实现。因为这3个类型的数据虽然大致相同，但是网站多了以后还是千差万别。
随着互联网大数据、云计算、网络爬虫依托全球领先的情绪分析技术和海量互联网信息情报分析帮助客户全方位感知舆情的重要性，深入挖掘潜在价值用户，满足多方面的营销需求。...舆情分析解决方案： 1、舆情管理 监测企业品牌在网络上的品牌形象，及时掌控网络舆论信息；成熟的品牌管理体系，快速优化敏感信息，主动传播，引导良好的品牌形象 2、数据采集 网络爬虫技术人员通过亿牛云爬虫代理加强版代理...通过这些数据信息分析客户需求。对某一网络事件在互联网上的整体传播情况，收集全网数据进行分析。 3、数据观察。...通过采集到的数据信息，对用户线上和线下行为深度洞察构建清晰、准确分析，为客户提供丰富的用分析报告，帮助客户全方位了解，更深入挖掘潜在价值。
需求：一直想试试大数据+舆情分析，虽然数据量不是很大，大概应用一下，看看是否能从海量数据中，提取出主题思想，以看看当前的舆论导向。...1、数据采集，使用python+selenium,采集该话题下的博文及作者信息，以及每个博文下的评论及作者信息； 2、数据预处理，采用Jieba库，构建用户词典，以达到更好的分词；情感分析，采用snownlp...库，寻找政治类积极和负面词向量做一个训练，再进行评论分类； 3、对博文及评论作者信息进行分析，查看调查主体的用户类别概况； 4、lda主题分析，对博文做主题分析，依据top3主题关键字，对博文群主类看法进行分析...；对正、负向评论做一次主题分析，并分别分析观点； 本编主要先完成第一步，后续再继续更新。...23%E4%B8%AD%E5%8D%B0%E5%8F%8C%E6%96%B9%E8%BE%BE%E6%88%90%E4%BA%94%E7%82%B9%E5%85%B1%E8%AF%86%23') 2.1、分析微博页面
简介 利用AI的力量将新闻内容转化为解释性的分析报告。Event Registry是世界领先的新闻情报平台，使组织能够跟踪世界事件并分析其影响。 ?...eventregistry.org/ GitHub：https://github.com/EventRegistry/event-registry-python 大家可以体验一下，感觉真的很强：强大的数据收集中控平台和实时的舆情分析能力...事件分析 以上我们体验的都是文章级别的分析，除此之外还有事件events分析： ? 这张地图显示了导致事件发生的地理位置。下面的图表显示了事件发生的时间分布。...总结 这个算是在NLP里面比较体系化的舆情系统了，有很多产品层面的设计值得我们借鉴，然后我们参照其模式做出来创建API服务给用户使用，或者为政府部门提供定制化服务，甚至对此改进在公司内部做个Demo，利用其打开另一扇门
写在前面 下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口，用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态...然后通过aipNLP对每个标题进行情感分析，进而基于得到的分析结果来统计积极新闻和消极新闻的个数，最后将针对每支股票的分析结果返回： # 对指定股票的所有新闻数据进行情感分析并进行统计 def analyze...df.plot(kind='barh', figsize=(10, 8)) plt.show() 效果图如下所示： 3 总结 在这篇文章中，我们介绍了如何基于python搭建一个简单的股票舆情分析系统...，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口对新闻进行情感分析，最后统计股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态。...基于此系统，大家可以进行进一步的进行扩展以应用。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
对于舆情文本数据采取先爬取东方财富网股吧论坛标题词语设置机器学习训练集，在此基础上运用scikit-learn机器学习朴素贝叶斯方法构建文本分类器。...目前的功能： 个股历史交易行情 个股相关词云展示 情感字典舆情预测 朴素贝叶斯舆情预测 本文完整源码 获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 股票 即可获取。 ?...情感字典舆情预测： ?
在信息爆炸的时代，新闻和舆情分析对于企业和个人来说都具有重要意义。而Python作为一门优秀的编程语言，非常适合用于构建强大的爬虫工具，并用于抓取和分析新闻数据。...4、舆情分析 一旦获取并清洗了新闻数据，就可以进行舆情分析了。舆情分析通过对新闻数据进行情感分析、关键词提取、主题分类等技术手段，来了解公众对某个话题的态度和舆论倾向。...你可以使用Python的自然语言处理库如NLTK和TextBlob，以及机器学习算法来进行舆情分析。...这样可以更直观地展示数据，并帮助你进行更全面的舆情分析。 使用Python编写爬虫抓取和分析新闻数据，并进行舆情分析，是一项非常有用的技能。...希望本文对于你学习和应用Python爬虫抓取和分析新闻数据，并进行舆情分析有所帮助。让我们一起深入学习、实践和掌握这一有用的技能，提升自己在数据分析和舆情分析领域的竞争力！
自然语言处理（NLP）技术的崛起为舆情分析提供了一把智能的解锁大众情绪的钥匙。本文将深入剖析NLP在舆情分析中的关键技术、实际应用案例，以及未来的发展趋势和面临的挑战。1....舆情分析基础1.1 舆情分析的定义舆情分析是一种通过系统收集、整理和分析公众言论和媒体报道的方法，旨在了解社会大众对特定事件、话题或实体的态度、情感和观点。...NLP在舆情分析中的关键技术2.1 情感分析情感分析是舆情分析的核心技术，通过判断文本中的情感色彩（如积极、消极或中性），帮助分析言论的情感倾向。这对于捕捉大众对事件、产品或话题的态度至关重要。...未来发展趋势与挑战4.1 发展趋势多模态舆情分析： 结合文本、图像、视频等多模态信息，提高舆情分析的全面性和准确性。深度学习在舆情分析的应用： 利用深度学习模型，提高情感分析和实体识别的精度。...实时分析和预测： 发展实时舆情分析系统，能够在舆情爆发前进行预测和干预。4.2 面临的挑战信息噪音过滤： 处理社交媒体等平台上大量无关或虚假信息，提高舆情分析的精准度。
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