Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。Prometheus作为新一代的云原生监控系统，相比传统监控监控系统（Nagios或者Zabbix）拥有众多有点。...这里以官方使用的为主，点击这里使用接下里要用的dashboard，进入页面后，如图所示，根据图中红线处即可下载 然后将文件导入Grafana页面即可，选择数据源为Prometheus 如果让普罗米修斯监控多个节点...在node节点下载安装启动exporte [root@localhost ~]# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/...linux-amd64 /usr/local/node_exporte [root@localhost ~]# /usr/local/node_exporte/node_exporter & 然后到普罗米修斯节点修改配置文件...添加如下 - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['localhost:9100','nodeIP:9100'] #node节点依次向后添加
一、smokeping介绍 我们在选择机房的时候，如何知道这个机房的网络情况，这个时候就要用到网络监控软件:smokeping 本文主要介绍如何使用smokeping来监控idc机房的网络质量情况...，从监控图上的延时与丢包能分辨出你机房的网络是否稳定，是否为多线，是否为BGP机房，到各城市的3个运营商之间的网络，各是什么情况，如果出现问题，如何有针对性的解决。...也是一个很 有特点的opensource工具： 1、多种探测方式，包括fping、echoping、dig、curl等； 2、易用可扩展的插件； 3、master/slave 的 工作方式，可以在多个节点收集同一个监测点的数据...title = 监控统计 ++ dianxin menu = 电信网络监控 title = 电信网络监控列表 host = /Other/dianxin/dianxin-bj /Other/...title = 移动网络监控列表 host = /Other/yidong/yidong-bj /Other/yidong/yidong-hlj /Other/yidong/yidong-tj /
监控k8s 集群节点 对于集群的监控一般我们需要考虑以下几个方面： Kubernetes 节点的监控：比如节点的 cpu、load、disk、memory 等指标 内部系统组件的状态：比如 kube-scheduler...集群节点监控 这里通过 Prometheus 来采集节点的监控指标数据，可以通过node_exporter来获取，顾名思义，node_exporter 就是抓取用于采集服务器节点的各种运行指标，目前 node_exporter...的安全策略，这里就添加了hostPID: true、hostIPC: true、hostNetwork: true3个策略，用来使用主机的 PID namespace、IPC namespace 以及主机网络...上面是不是指定了hostNetwork=true，所以在每个节点上就会绑定一个端口 9100，可以通过这个端口去获取到监控指标数据： # curl 127.0.0.1:9100/metrics | head...job 监控的目标实例，发现的节点/metrics接口是默认的 kubelet 的 HTTP 接口。
blog.devops.dev/monitor-nvidia-jetson-gpu-82e256999840 容器化部署 jetson GPU Exporter 使用 kubesphere 自定义监控...使用独立的 Grafana + Prometheus 监控
Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。...软件 Cacti 的发展是基于让 RRDTool 使用者更方便使用该软件，除了基本的 Snmp 流量跟系统资讯监控外，Cacti 也可外挂 Scripts 及加上 Templates 来作出各式各样的监控图...部署Cacti监控平台 一：准备基础软件包 1）安装LAMP环境 Cacti监控需要通过Web页面展示出来，并且还需要使用MySQL来存储一些变量数据，因此需要先为Cacti准备基础LAMP环境。...因为Cacti监控其他主机数据时使用的是snmp协议，所以还需要安装net-snmp和net-snmp-utils软件包。...，如果没有该软件则Cacti无法存储监控数据并绘制出监控图像。
HDFS网络拓扑HDFS网络拓扑指的是Hadoop集群中各节点之间的连接关系。在Hadoop中，节点之间的网络拓扑是一个树形结构，树的根节点是NameNode，而叶子节点是DataNode。...每个节点都有一个唯一的网络地址，它由IP地址和端口号组成。节点的网络地址称为节点的主机名。节点距离计算节点距离计算是指计算集群中任意两个节点之间的距离。在Hadoop中，距离通常是基于网络拓扑计算的。...节点之间的距离可以用不同的度量方式进行计算，例如网络延迟、带宽和吞吐量等。Hadoop中默认使用网络延迟作为节点之间距离的度量。...DatanodeDescriptor还包含有关DataNode在集群中的位置的信息，例如DataNode所在机架和节点位置。节点距离的计算方式通常是基于网络拓扑树结构进行计算。...最后，我们输出计算结果，告诉用户源节点和目标节点之间的距离。
，也由此让我回想起之前公司曾经接触过的一个服务SNMP，SNMP是一种称之为简单网络管理协议的服务，主要是用于获取系统的流量、I/O、CPU、Memory和Disk等信息，通过自带的统计功能，将信息发送于监控程序上...于是通过一翻查找，发现了一款免费的开源工具，那就是MRTG，称之为网络监控工具。...3、SNMP服务，这个组件是必须的，不管是监控或者是被监控设备都必须要安装该组件，一般在控制面板的“添加删除组件”中找到系统监控选项，然后选择简单网络管理协议组件安装就ok，一般安装需要系统光盘的支持，...这样就已经配置好了监控的那台主机的配置服务。...通常情况下监控一台主机只显示一个曲线报表，但是由于监控的主机上运行有一个虚拟机，而且本次应用就是通过虚拟机来演示的，所以对应有虚拟出来的本地连接也会被默认监控到，如果想去掉也可以，只需要在生成的cfg配置文件就更改就
该算法寻找具有最大子图的节点，这些节点在网络中具有重要的连接。...接近中心性较高的节点更接近所有其他节点。 EcCentricity: 离心度计算从一个节点到网络中所有其他节点的最短路径长度。离心度较低的节点更为中心。...因此，径向度高的节点可以被认为是网络中的中心节点，它们在网络的结构和连接中起着重要的作用。...通过计算节点的径向度，我们可以获取关于网络中节点的重要性和中心性的信息，这对于理解网络结构和节点的功能扮演了重要的角色。...具有高压力中心性的节点是指许多最短路径通过的节点，表明它们在网络中的重要性。
网络节点表示学习（NRL）是一个不错的方案，但大多数NRL算法都基于同构网络设计，因此在将其应用在异构网络时，需要做许多改进。...本文中的算法使用基于Meta-Path的随机游走、节点过滤、特征融合、矩阵分解等技术，设计了基于异构网络的推荐算法，取得了很好的效果。...本文中，我们提出一种新奇的基于异构网络节点表示学习的异构网络推荐方法：HERec。为了学习网络节点的表示，我们设计了一种基于Meta-Path的随机游走方法来生成许多有意义的节点序列。...这篇论文将推荐问题建模为Network Embedding的问题，users、items及其attributes都被看成是网络中的节点，网络中的边表示它们之间的关系（比如某用户看了某部电影），最终的目的是为每个...图的左侧是一个异构网络，包含三种节点：User、Movie和Director。
, DHNE）模型去对含有不可分超边的超网络的节点向量表示。...例如：三个或者更多对象被超边关联在一起，组成一个超网络。当超边不可分解时（任何超边中节点的子集无法组成另一个超边），这些超网络给已有的网络嵌入方法带来了很大的挑战。...为了分析网络，许多方法被提出来，其中网络嵌入方法在近年引起了越来越多的兴趣。大多数已有的算法多是为了传统成对网络（一条边只连接两个节点对）设计。...这个方法的复杂度相对于节点个数是线性的，因此可以应用于大规模网络中。...为了保留网络结构，作者设计了一个 Autoencoder，通过重构节点的邻居结构来学习节点表示，也就说有相似邻居的节点将有相似的向量表示，每一种节点类型对应一个autoencoder。
高清视频传输系统传输系统是整个社会治安视频监控网络的数据传送平台，承担着平安城市从接入点中心以之间的视频数据传输重担，是搭建整个监控网络的血脉，因此，治安视频监控网络传输系统将采用全数字化的计算机网络传输系统...，从监控点的接入到监控中心的数据汇聚完全采用全数字化通道，整个传输网络结构主干万兆汇聚，千兆到监控点接入，户外接入层交换机选用宽温宽压工业级交换机产品，保证视频数据的无阻塞、无延迟传输以及与原有公安专网平台的无缝高速连接...，并且通过统一的网络管理系统保障城市整体监控传输网络的安全。...传输系需求： 高清视频传输系统传输系统保障城市整体监控传输网络安全 采用先进的现代化信息技术、网络技术和管理技术，建成先进、实用、安全、可靠的计算机网络传输系统，为社区视频监控、信息共享、数据存储等应用提供高性能...4.应用更便捷，管理更简单 丰富的视频监控特色管理方式，支持RMON、系统日志、端口流量统计，支持LLDP，方便网络管理查询及判断链路的状况;支持线缆检测、Ping检测、CPU监控、端口温度监控，轻松分析出现故障的网络节点
jasonruan 2020.08.07 TOC 1 前言 本文将使用docker搭建普罗米修斯可视化监控环境，安装组件包括：Influx、Prometheus、Grafana，并基于该环境进行Substrate...节点可视化监控。...下载并导入Substrate node metrics仪表盘 https://grafana.com/grafana/dashboards/11784 [image.png] 2.9 Substrate节点启动...2.9.1 节点1 [Jason@RUAN:~/Blockchain/substrate-node-template] (v2.0.0-rc5)$ ....finalized #1 (0xf0d7…f842), ⬇ 1.0kiB/s ⬆ 1.0kiB/s 2020-08-07 12:28:24 ✨ Imported #4 (0xdf76…3ebf) 2.10 监控效果展示
OpenStack Juno系列之网络节点搭建 neutron节点搭建 ------------------ 添加转发 vi /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_forward=...admin_user = neutron admin_password = NEUTRON_PASS metadata_proxy_shared_secret = METADATA_SECRET 到控制节点上编辑...service_metadata_proxy = True metadata_proxy_shared_secret = METADATA_SECRET 重启服务 service nova-api restart 回到neutron节点上
OpenStack icehouse系列之网络节点搭建 我们接着上一篇博文OpenStack icehouse系列之控制节点搭建继续往下开始搭建下面是环境介绍。...网络节点：ml2、openvswitch、DHCP、l3、metadata 控制节点：mysql、keystone、glance、nova、neutron、dashboard、cinder 计算节点：nova-compute...、qemu-kvm、openvswitch、ml2 keystone：验证 glance：镜像 nova：计算 neutron：网络 Network setup （网络节点安装） 1.安装软件 apt-get...True 10.重启openvswitch服务 service openvswitch-switch restart 11.创建桥接 ovs-vsctl add-br br-int VM-内部网络...ovs-vsctl show ：查看 ovs-vsctl add-br br-ex VM-外部网络ovs-vsctl del-br br-int：删除 12.关联网卡 ovs-vsctl add-port
numEpochs = 1500; learnRate = 0.01; 每隔300次验证一次网络。 validationFrequency = 300; （3）训练模型 初始化Adam的参数。...评估模型损失函数和梯度下降 [loss,gradients] = dlfeval(@modelLoss,parameters,XTrain,ATrain,TTrain); % 使用Adam优化器更新网络参数
在网络分析中的节点度（node degree）是指和该节点关联的边的条数，或者说连接的个数，又称关联度；显然网络节点越多，节点度越大，为了去除网络规模的影响，使得不同网络可以相互比较，可以使用度中心性（...度中心性是在网络分析中刻画节点中心性的最直接度量指标，其值为该节点节点度除以该节点最大可能节点度，也即该节点实际连接数占与其他节点可能连接总数目的比例，如下所示： 其中g为节点总数，度中心性取值范围0...在一个网络中节点度越大就意味着这个节点的度中心性越高，该节点在网络中就越重要。...“点对”的“中间”）、特征向量中心性（eigenvectorcentrality，通过相邻点的重要性来衡量该节点的重要性）等，在相关网络中一般使用不到，相关网络中也可以使用加权的节点度（也即相关系数绝对值之和...，可以反映网络的异质性，也即节点之间的连接状况是否均匀，理论上高关联度节点越多网络结构越复杂，做图结果如下所示： 接下来我们可以筛选出度中心性高的节点，来看那些物种或者环境因子在相关性网络中的影响较大
笔者也第一时间搭建和试用了边缘节点相关的功能，但是在边缘节点纳管之后遇到了一些监控的小问题，在排查过程中也顺带了解了一下 KubeSphere 对于边缘节点的监控原理，发出来和大家分享，方便其他的开发者能够更快的排查问题或进行二次开发...，并在边缘节点上部署 POD，该 POD 的监控信息不能显示。...KubeEdge KubeEdge 的 Edgecore 组件对 Kubelet 进行了轻量化改造，Edgecore 和 Cloudcore（云端）也不在同一个 Cluster 网络中，通过 k8s 默认的方式进行...API 中即可获取到边缘节点的实时监控数据用来在前端进行展示。...从下面的命令结果可以看出，边缘节点 (k8s-agent) 的监控数据和非边缘节点的 POD 的监控数据都是没有问题的。 ? 只有边缘节点上的 POD 的监控数据获取不到。 ? 2.
终工作中遇到，办公网有防火墙和交换机，要监控一下他们的流量。可以通过zabbix来做。从整个操作过程来看，主要有两个难点。...监控的原理是，zabbix模板里用自带的OID，去交换机上获得值，因此，我们要开启交换机上的snmp，另外要拿到相关监控项的OID值。再去zabbix上添加监控模板就可以了。...接着去zabbix上面建立监控项。 注意，添加监控项的时候要记得先添加主机，并看zabbix主机能否和交换机之间snmp通信，具体的测试方式是可以使用下面这条命令。如果返回值，就ok。...绿色代表正常，接着添加监控项就可以了。 如下面，就有正常的和不正常的。 如果SNMP正常，就可以配置监控项了。 之前已经基本介绍过，下面只介绍关键的部分。 名称：这里根据需要填写。...在项目那个地方，添加上对应的监控项，监控项获得的值就会展示到图形上了。 之后，就可以看到数据被展示在图形上了。
2.应用场景 从日常监控到自愈网络，itango平台支持网络变更快速回退和网络调优，为网络运营提供有效的监控和管理工具，让网络运营具备一双有效的“眼睛”。...结合快速隔离相关网元的策略，我们可以实现网络的自我修复。 在这个过程中，网络性能监控就像我们的“天眼”，它可以帮助我们实时监控网络的运行状态，及时发现网络的异常情况。...然而，通过使用itango平台构建的网络监控，我们可以将其比喻为交通的“红绿灯”。在网络变更过程中出现异常时，监控系统就像是亮起的红灯，提醒变更人员在第一时间进行回退操作。...2.4自愈调优场景 网络调优是一个复杂而关键的任务，它需要对网络性能进行持续的监控和改进。...我们强调以网络性能监控为基础，借助开源共建的理念，通过开放的架构，推动数据中心网络性能监控（NPM）的进步。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
