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组织行为学读书笔记

组织行为学(organizatinal behavior ,OB) 研究决定组织中行为的三类因素:个体,群体,和结构。 组织行为学关注的是人们在组织中做什么以及这种行为如何影响组织绩效。 ) 宏观 组织行为学中没有绝对的真理 权变变量 contingency variable 组织行为学面对的挑战与机遇 回应全球化 日益增多的海外业任务 与不同文化背景的人一起工作 改善质量和生产率 回应将到来的劳动力短缺 改善顾客服务 改善人际技能 授权 给员工授权 empowering employees 激发创新和变革 应对“临时性” 在网络化组织中工作 帮助员工平衡工作与生活的冲突 改善道德行为 道德困境(ethical delemmas) 变得有吸引力:开发组织行为学模型

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《组织行为学》---组织与管理

运用电子信息的资源,如电子邮件和Internet网络等。      网络活动:社交、政治活动、与外部交往。 成功的管理者(根据在组织内部晋升速度来衡量)与 有效的管理者(根据他们绩效的数量和质量及其下属的满意程度和承诺程度来界定) 社交网络对管理者的成功贡献最大,人力资源管理的贡献最小。

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    《组织行为学》--群体行为及个人感悟

    但是在组织行为学中我们发现,个性、价值观和文化方面也是群体成员甄选的关键要素。 组织行为学中说的很好地一点在于,当群体来自于其他群体或其他外部压力的时候,会造成凝聚力极大的提升。打个比方,如果雇佣双方是甲乙方公司,乙方公司成员的凝聚力会相当高,因为群体统一受到了外部压力。 在组织行为学中,我们可以把群体简单地定义为:为了实现某个特定的目标,两个或两个以上相互作用、相互依赖的个体的组合。 由于非正式群体总是不可避免的存在的,而且“非正式社会网络具有巨大的影响力”,有时会超过正式组织等级的影响力。它的作用应该被开发出来促进组织目标的实现。      工作群体中,这种社会惰化效应对于组织行为学来说,意义是重大的。如果管理人员向借助群体的力量,来强化士气和工作团队,他们就必须提供衡量个人努力程度的手段。

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    《组织行为学》--个体行为整理及个人感悟

    人的能力各有长短,这是不争的事实。但是,个体能力的发展的不平衡未必就意味着孰优孰劣。人的能力是有差异的,应该善于根据人的能力特点去使用他们,尽量兼收并蓄。而...

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    社会与行为学的 Wolfram 解决方案

    Wolfram 社会与行为学解决方案是一个集设计和运行实验、收集和分析数据以及交互式报告结果为一体的系统。 Wolfram 优势 Wolfram 技术包括数千个内置功能以及有关许多主题的策选数据,可让您: • 对社交行为、商店中的客户动向等进行基于代理的建模和仿真 • 分析由节点和联系组成的社交网络 在社交网络中找到具有影响力的人物 如何比较 Wolfram 您当前的工具集是否具有这些优势? 群体内稳定婚姻的互动模型 关键功能 Wolfram语言包括用于计算、建模、可视化、开发和部署的数千个内置功能» 社会与行为学的特定功能: • 自由格式的语言输入无需语法即可立即产生结果» • 使用基于Wolfram Player的本地应用程序或基于服务器的webMathematica技术,轻松从调查或研究参与者中收集在线数据 • 用于网络分析和图形计算的最新功能,包括多个图形度量,例如集中性度量

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    用户在线行为学,从点击数据背后说起

    在国内,消费者在线行为学领域找不到腕儿的原因有多种: 碍于实践及专注问题,传统行为学(消费者心理学)领域就没有出现专家; 互联网数据分析技术(GA/Ominture等)工具使用,关注度低。 用户在线行为学,如果不使用用户浏览行为、使用数据、点击数据、交互数据、眼动图等,那就无异于盲人摸象。但是非常可怜,这个领域连摸的人都不多,都忙着上炒作,融资,忽悠去了。 如果我们可以通过分析社交网络上的群体消费者情绪,我们就可以针对性投放不同角度(积极/消极)的广告。 未来即时性的反馈和要求越来越明显,灵活是王道 8、如何刻画,描述在线情绪? 从行为学及互联网数据来刻画用户行为路线图,找出用户热情消减、变迁的模型,以此来干预客户流失问题。 ? 社群营销的热,实质问题是客户管理的升级和创新。 版权声明:转载文章均来自公开网络,仅供学习使用,不会用于任何商业用途,如果出处有误或侵犯到原作者的权益,请与我们联系删除或授权事宜,联系邮箱:holly0801@163.com。

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    《组织行为学》--价值观整理及个人感悟

    4、工作价值观       组织行为学家更关心的是工作价值观,也就是个体对工作意义的认识和评价,或者个体在工作中表现出来的价值观,虽然工作价值观与生活价值具有密不可分的联系。        5、经营管理价值观       西方组织行为学家认为,管理者对经营管理的评价,主要有三种观点,可以概括为三种管理价值观:最大利润价值、委托管理价值观和生活质量价值观。        (3)在组织行为学中的应用     1、有关价值观对工作表现的影响 管理者通过调查,发现罗克奇等级排序法中,群众最关注的价值观。

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    《组织行为学》--组织行为研究总结及个人感悟

    二、组织行为学的学科体系   组织行为学属于应用科学,它是多门行为科学的基础上建立起来的。主要的领域是心理学、社会学、社会心理学、人类学、政治学、生理学等。 ? 社会学对组织行为学的最大贡献是关于组织中群体行为的研究,特别是正式和复杂的组织。 那么定义组织行为领域的一般模型,在这个模型中标出组织行为学的参数,确定主要的因变量和自变量,最后引出权变的组织行为学模型。 (1)概述     模型是对现实的抽象,是对真实世界的一种抽象的简化代表。 组织行为学研究者把整个组织作为他们的研究目标,这种相对宏观的思路来源于社会学的知识和理论。 但这个模型未能完全反应组织行为学所研究的客观事物的复杂性。但它有助于你解释和预测人们在工作中的行为。 个人感悟: 本章细读总结,它抽象出组织行为学与各学科的联系,同时抽象出领域模型与自变量、因变量。

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    《组织行为学》--态度、工作满意度及个人感悟

    组织行为学认为,工作满意度非常重要。     2、工作参与       它测量一个人从心理上对其工作的认同程度、认为它的绩效水平对自我价值的重要程度。 五、工作满意度   工作满意度是组织行为学的核心概念之一。实际上,当前组织行为对满意度的关注,已经从单纯的工作满意度转变为员工马一度。主要讨论范围:如何测量工作满意度?员工对他们的工作有多满意?

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    微信行为学:注意力是最稀缺的社交资源

    汪丁丁 北京大学国家发展研究院经济学教授   微信也有行为学?   行为学研究动物(包括人类)乃至植物的行为,基于实证研究方法,逐渐深入,心理学和认知科学,脑科学和基因排序。 行为学于是以行为的名义涵盖一切研究领域。既然如此,当然可以有微信行为学。 原理一:注意力是最稀缺的资源   我的微信行为观察,最初印象是微信的便捷性。人口密集地区,手机普及率最高。 有鉴于此,注意力是最稀缺的资源,成为微信行为学的第一项原理。 原理二:转发即人品   微信行为学的第二项原理可以这样陈述:转发文章的行为相当于在接受微信的人群里发布了关于自己品质的信号。    融入身份经济学和网络社会科学的分析框架之后,俱乐部的经济涵义更接近现实世界了,同乡会、校友会、夫人和秘书俱乐部。    于是,注意力资源配置于众多微信群的过程表现出一种倾向,概述为微信行为学的第三项原理:数量众多的微信使用者在数量众多且品质各异的微信群之间的流动,倾向于形成品质各异且相对稳定的许多网络俱乐部。

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    《组织行为学》--历史沿革与研究方法整理及个人感悟

    通过回顾组织行为学的历史,可以更加深入地了解这个领域到现在的发展过程。 他之所以在组织行为学的历史上很重要,是因为在首先承认工厂制度贬损了工人的利益的企业家中,欧文是其中的重要的一员。 今天,我们必须用一种权变的框架来研究和应用组织行为学。今天人们常说的“管理无定式”,就是 权变的观点。   在组织行为学的研究当中,权变的方法是具有直观逻辑性的。 这几年,组织行为学调查研究中最热门的主题是激励、领导行为、工作涉及以及工作满意度方面的理论。 在组织行为学忠,通常研究的自变量包括:智力、个性、工作满意度、经验、动机、强化模式、领导风格、报酬分配、甄选方法以及组织设计。       在组织行为学忠,工作满意度即是自变量又是因变量。

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    前额叶皮层损伤影响情绪理解:EEG和行为学证据

    行为学实验范式选用了四种,分别是1.生物运动:动作范式;2.手势识别;3.生物运动:情绪范式;4.眼神判断情绪测试。其中范式一二都是针对动作识别的测试,范式三四都是针对情绪识别的测试。 行为学结果显示,在测试动作识别能力的实验范式一二中,组间对比:准确率并没有差异,而反应时有显著性差异,两组脑损伤被试相较与正常对照组,均出现反应时显著延长。 行为学结果说明前额叶皮层的损伤严重影响情绪识别的能力(包括准确率和反应时),而对动作识别只影响其反应时。如图3。 ? 图3: 三组被试在四种行为学测试中的准确率(%)和反应时(ms)。 在观察和模仿实验中,研究人员同时记录下脑电信号,分析mu节律的抑制情况,考察脑损伤患者伴随着行为学表现的下降是否会出现mu节律抑制的减弱。 最后研究人员计算脑损伤部位的大小,发现IFG组和非IFG组被试损伤大小差异接近显著性,为了考量是否是损伤大小决定了两组被试在行为学表现和mu节律抑制中的差异,将脑损伤大小与行为学表现和β节律抑制指数进行相关性分析

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    “机器行为学”正式诞生!MIT、哈佛等23位作者Nature长文综述

    机器行为学来自多个学科的交叉、融合 一、 研究机器行为学的动机 机器行为学的研究动机有三: 首先,很多在我们的生活中被运行的算法正起到越来越重要的角色; 其次,因为不光是这些算法,还有算法运行的环境的复杂特质 随机实验、观察推断和基于群体的统计学描述方法是经常性用在定量行为学研究中的,对于机器行为学来讲极其重要。 编程者做出的架构上设计决策(比如学习率参数的值,知识和状态的获取,或卷积神经网络的特定连接方式)确定或影响算法会表现出的行为。 机器可能因工程师将其置于特定的训练环境下而塑造特定行为。 例如,微处理器设计的早期设计继续影响现代计算机,并且算法设计中的传统,例如神经网络和贝叶斯状态空间模型,构建了许多假设并通过使一些新的算法相对更容易使用来指导未来的算法革新。 AI 复制行为可能被开源软件、网络架构的细节和潜在的训练数据集所促进。

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    《组织行为学》--工作动机及个人感悟--工程师真实价值

    同时,组织行为学本身也是能够帮助管理者对不同工作动机的成员有着激励的作用。但是《组织行为学》中,只是从工作效能和提高员工工作积极性的角度去分析及激发不同需求个体。    但是,目标不光是以事情以及各个阶段该去做的的事情这一个维度,还要去考虑包括分解 为人处世社交网络方面阶段的目标、思维体系建设目标、知识体系建设目标、行业个人影响力建设目标、团队管理目标、多学科融合目标等

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    《组织行为学》--情绪与工作压力及个人感悟--缓解程序员焦虑

    那么从另一个角度,随着社会的发展,就像《组织行为学》中所说,每个2年基本上技术工作者拥有的技术栈都需要全方位更新,即便我们掌握其道之根本,也需要重新学习,信奉终身学习。 查一查组织行为学的文献,你会发现这一领域中对情绪的关注少得可怜,这种情况直到最近才稍有改变。原因包括三方面。   第一,工作长河中的理性神话。 2、压力的调节因素:个体差异       研究发现四项个体因素起着调节作用:个人的认知模式、工作经历、社会支持网络、性格特点。       个体的行为基础是他们对现实的认知,而不是客观现实本身。 社会支持网络是周边他人提供的一种资源,它表明个体生活在一个彼此支持、相互帮助的网络当中,在此他能感受到被爱、被关心、被尊重。可以有效帮助个体缓解眼里,增强面对问题的信心和克服困难的实力。        (4)寻求帮助     个体拥有的社会网络的数量和质量,对压力改善有着重要的作用。社会支持包括来自他人和群体的支持、帮助和信息提供。在需要寻求他人的帮助,千万不要让自己与社会孤立起来。

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    有了神经网络,带汤姆实时追踪杰瑞

    关键词:动物行为学,卷积网络,神经网络,语义分割 鸟为什么有时候会啄蛋?松鼠摆尾是想表达什么?喵星人弓起腰来是害怕还是愤怒?动物的种种行为背后,是否都蕴藏着这一族群的秘密? 但早期对行为学的研究只能依靠肉眼观察和简单的记录仪。 后来,应用视频观察、无线电遥测等先进技术,在田野和模拟自然条件的实验室中,动物行为可以监控和定量化,将大量数据应用电子计算机处理,使行为学从属于数量准则。 人与自然:通过动物行为学彼此了解 宇宙浩渺,地球的存在孤独而珍贵。在这颗星球上,除了人类有着完善的语言体系,其他动物都不曾拥有语言能力,这样让人类和其他族群有着本质的区别与隔阂。 ? 对于研究苍蝇和老鼠行为学,旨在消灭目标动物的实验室来说,如果能够通过这些研究,彻底消灭传播疫情、细菌的害虫,对社会的益处就更大了。

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    通过观察人类行为学习技巧,可模拟艺术家笔触

    这是卡耐基梅隆大学的研究人员最近在预印本Arxiv.org上发布的一项研究中提出的问题。他们表示,有71%的人发现该论文提出的方法成功地捕捉了原始的艺术家风格的...

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    Frontiers in neuroscience: 网络游戏成瘾者额叶theta频段震荡活动的降低

    《本文同步发布于“脑之说”微信公众号,欢迎搜索关注~~》 网络游戏障碍(Internet Gaming Disorder, IGD),也就是所谓的网络游戏成瘾,在行为学上表现为长期沉迷网络游戏。 Gaming in Young Adults With Internet Gaming Disorder》的研究论文,对IGD患者在玩他们所喜欢游戏的过程中采集EEG信号,分析了被试不同频段功率的变化及其与行为学数据的关系 实验结果 1.临床数据和行为学数据分析:IGD组和HC组的临床数据和行为学数据如图4所示,从结果可以看出,IGD组的YIAT、K-scale和BIS评分显著高于HC组。 这3个评分与网络游戏成瘾严重程度相关。 2.EEG活动:图5所示为两组被试在各个频段power的脑地形图。

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    Science:对时-频调制的不同敏感性支持了大脑对旋律和语音的不对称处理

    然而,domain-specific的研究表明,语音和音乐是由专门的神经网络处理的,但这种神经网络的偏侧化不能用低水平的听觉线索来解释。那么其专门网络的声学基础是什么呢? 图1 刺激材料的制作流程 作者为了验证上述的实验材料的操作对被试的行为表现是有显著影响的,因此先进行了行为学实验。 对行为学实验中被试对在时域上不同滤波值的声学材料的分辨得分和不同的滤波截止值进行线性回归发现高通滤波的截止值和被试标准后的句子分辨得分显著正相关(图2b中左上淡蓝色),对行为学实验中被试对在频谱上不同截止滤波的声学材料的判断得分和不同的截止值进行线性回归分析发现 图2 英语和法语被试的行为学实验结果 接着,作者要验证这种在行为学中表现明显的STM rate 调制带来的影响是如何在大脑中表征的。 然后将其用于机器学习的分类分析,作者使用了the Decoding Toolbox和LibSVM两个工具包进行了基于线性核的分类模型的分析(之所以使用较为简单的线性核,是因为作者认为过于复杂的非线性核或者卷积神经网络可能会导致特征值和非线性驱动的交互影响导致过拟合的出现

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    探索MEG脑指纹:评估、陷阱和解释

    此外,我们通过对网络内和网络间连接的边向ICC值进行分组平均,从而得出对应于七个网络分区的7×7 ICC指纹矩阵,来研究静息状态网络的可识别性(或指纹)。 图6  功能性连接组的行为学意义。 4、讨论        当聚焦于AECc、wPLI和PLI指标时,我们的结果表明了α和β频带在指纹识别中的特征重要性。 我们研究了跨不同功能连接指标和频带的MEG连接组的行为学意义。我们的结果表明,MEG功能性连接组捕捉到个体间认知表现的差异,并且个体之间认知差异性取决于个体连接组的连接指标和频段。 这些发现突出了指纹和MEG连接组的行为学相关性之间的某种程度的对应关系。        最后,我们对成像方式和频段的PLSC分析表明,FC和认知域之间的联系可能依赖于功能性连接组的时间尺度。 γ频段功能连接的行为学意义似乎不太针对单一的认知域。有趣的是,MEG数据的连接组—认知协方差大于fMRI数据的协方差,提示静息状态下的大规模电生理连接模式可能比血液动力学测试具有更强的行为学相关性。

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