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深入解析容器网络

什么是容器网络及它解决了什么问题 ? 容器网络利用Linux的network namespace实现对网络资源的隔离,每个容器都有自己的网络栈,包括网卡、回环设备、路由表和iptables规则。...**容器网络需要解决的主要问题包括容器IP的分配、容器之间的互相访问、容器如何访问主机外部网络、以及外部网络如何访问到容器内部。 ** 容器网络实现技术 容器网络的实现主要借助了下面两种技术。...像这样直接使用宿主机网络栈的方式,虽然可以为容器提供良好的网络性能,但也会不可避免地引入共享网络资源的问题,比如端口冲突。...可以看到,构建这种容器网络的核心在于:我们需要在已有的宿主机网络上,再通过软件构建一个覆盖在已有宿主机网络之上的、可以把所有容器连通在一起的虚拟网络。...而 Node 2 上监听 8285 端口的进程也是 flanneld,所以这时候,flanneld 就可以从这个 UDP 包里解析出封装在里面的、container-1 发来的原 IP 包。

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    Android网络与数据存储——网络编程数据处理(网络请求,解析xml,解析Json)

    手机的优势是携带方便,可以随时打开,而且手机通常总是处于联网状态的,所以网络支持对于手机很重要。而且Java的网络编程完全适用于Android网络编程。...到目前为止,还不算请求完成,因为这里用到了网络,要想获取网络上的数据,该应用必须有请求网络的权限,在AndroidManifest.xml中加入网络权限即可。...解析xml类型数据有两种方式: SAX:基于事件驱动的解析解析器+事件处理器),较复杂。 PULL DOM:基于文件流。...SAXParseHandler类将xml的每一个标签进行了遍历,接下来就是通过SAX解析器进行解析了。...四.网络状态处理 ---- 网络状态处理:可以判断是否连接网络,还可以区分移动网络流量还是WiFi网络流量 ConnectivityManager NetworkInfo 五.扩展 ---- 下载电影、

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    深入解析路由与网络网络的脉络

    网络桥接扩展网络范围:网络桥接允许将不同的网络段连接在一起,从而扩展了网络的覆盖范围。这对于需要跨越大面积地域的组织或场所非常有用。...通过网络桥接,设备可以在不同的物理位置之间进行通信,实现更广泛的网络连通性。简化配置:通过在网络桥接时使用相同的IP地址范围,可以简化设备的配置过程。...第一个字节用于网络标识,其余三个字节用于主机标识。这种类别适用于大规模网络,每个网络可容纳约1677万个主机。...前两个字节用于网络标识,后两个字节用于主机标识。Class B适用于中等规模的网络,每个网络可容纳约6.5万个主机。...前三个字节用于网络标识,最后一个字节用于主机标识。Class C适用于小规模网络,每个网络可容纳约254个主机。

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    docker 网络知识-详细解析

    当多个容器连接在同一个Bridge网络中时,它们可以相互通信,而不需要进行端口映射或者配置复杂的网络规则。此外,Bridge网络还支持容器之间的DNS解析,容器可以通过容器名称来访问其他容器。...Docker使用不同的网络模式来实现容器与宿主机以及其他容器之间的通信。其中,Host网络模式是其中一种比较特殊的网络模式,它可以使得容器直接使用宿主机的网络栈,从而获得更好的性能和低延迟。...当容器启动时,Docker会将容器加入到宿主机的网络栈中,这意味着容器与宿主机共享网络接口和IP地址。...在Host网络模式下,容器的网络性能得到了极大的提升,因为容器的网络流量不需要经过Docker的网络桥接层和网络NAT层,而是直接进入到宿主机的网络栈中。 Host网络模式也存在一些限制。...总之,Host网络模式可以使得容器直接使用宿主机的网络栈,从而获得更好的性能和低延迟,但同时也限制了容器的网络功能,使其无法与其他容器进行直接通信。

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    以太坊网络架构解析

    通过学习以太坊网络架构,可以更容易的对网络部分的源码进行审计,便于后续的协议分析,来发现未知的安全隐患;除此之外,目前基于 p2p 网络的成熟的应用非常少,借助分析以太坊网络架构的机会,可以学习一套成熟的...在 Geth 中,每一个功能模块都被视为一个服务,每一个服务的正常运行驱动着 Geth 的各项功能;makeFullNode() 通过解析命令行参数,注册指定的服务。...最后,将数据流转换为 RLPXFrameRW 帧,便于数据的加密传输和解析。...其次,由于帧分组的消息为加密数据流产生了天然的分界点,更便于数据的解析,除此之外,还可以对发送的数据进行验证。...0x06 RLP 编码 RLP编码 (递归长度前缀编码)提供了一种适用于任意二进制数据数组的编码,RLP 已经成为以太坊中对对象进行序列化的主要编码方式,便于对数据结构的解析

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    Linux DNS解析网络

    这边博客主要介绍了DNS解析 DNS知识 DNS(域名解析系统)是建立域名和服务器(IP)地址的映射关系。如果你搭建一个网站的话,需要先买域名比如:org,com或者net。...比如我的blog的域名是:brianlv.com,DNS负责把brianlv.com解析成对应的服务器地址:192.168.1.10.这个域名的解析工程称作A记录。...DNS还有很多解析功能,比如: 设置CNMAE别名记录,比如:www.brianlv.com。 设置PTR记录,方向解析。即把IP地址解析成对应的域名。...如果不存在记录,系统会把浏览器的解析请求发送给在客户端设置的DNS服务器地址(Local DNS),如果Local DNS存在解析记录就会返回相应的IP地址。...如果不存在会继续通过Local DNS将解析请求发送给其他DNS服务器,直到找到对应的解析地址。

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    网络名词术语解析

    路由器的分层寻址功能是路由器的重要功能之一,该功能可以帮助具有很多节点站的网络来存储寻址信息,同时还能在网络间截获发送到远地网段的报文,起转发作用;选择最合理的路由,引导通信也是路由器基本功能;多协议路由器还可以连接使用不同通信协议的网络段...,成为不同通信协议网络段之间的通信平台。...从Hub的工作方式可以看出,它在网络中只起到信号放大和重发作用,其目的是扩大网络的传输范围,而不具备信号的定向传送能力,是—个标准的共享式设备。...它是由解析器以及域名服务器组成的。域名服务器是指保存有该网络中所有主机的域名和对应IP地址,并具有将域名转换为IP地址功能的服务器。...,国家对网络安全人才的需求持续增长,其中,网络安全竞赛在国家以及企业的人才培养和选拔中扮演着至关重要的角色。

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    网络杂谈——聊聊NDS解析

    网络杂谈——聊聊NDS解析 一、引言       在浏览器中输入一个地址,点击回车之后发生了什么?这是一个面试中常见的问题 ,这个看似常见简单的操作,其中却隐藏了大量复杂的互联网技术。...本篇博客,我们就聊一聊网上冲浪的第一步:DNS解析。       DNS解析是一种服务,其又被称为域名解析。它的作用是将域名解析到具体的网络IP地址,以便进行后续的网络连接操作。...二、分层的网络     在深入了解DNS解析之前,首先需要对我们当下使用的网络系统有大致的了解。关于网络系统的分层,流行的有OSI的7层模型与TCP/IP的五层模型,其中关系如下图所示: ?...以OSI的7层网络模型为例,其中每一层都负责对应的协议,两台终端在进行交互时,同层之间进行交互。...五、手动进行DNS解析       一次完整的HTTP请求首先要做的就是DNS解析(如果是通过域名进行请求)。平时在开发中,我们很少关注是因为发起HTTP的网络请求层帮我们封装好了这一部分逻辑。

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    以太坊网络架构解析

    os.Stderr, err) os.Exit(1) }} 其简洁是得力于 Geth 使用了 gopkg.in/urfave/cli.v1 扩展包,该扩展包用于管理程序的启动,以及命令行解析...在 Geth 中,每一个功能模块都被视为一个服务,每一个服务的正常运行驱动着 Geth 的各项功能;makeFullNode() 通过解析命令行参数,注册指定的服务。...最后,将数据流转换为 RLPXFrameRW 帧,便于数据的加密传输和解析。...其次,由于帧分组的消息为加密数据流产生了天然的分界点,更便于数据的解析,除此之外,还可以对发送的数据进行验证。...0x06 RLP 编码 RLP编码 (递归长度前缀编码)提供了一种适用于任意二进制数据数组的编码,RLP 已经成为以太坊中对对象进行序列化的主要编码方式,便于对数据结构的解析

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    SSD网络原理解析

    SSD网络是继YOLO之后的one-stage目标检测网络,是为了改善YOLO网络设置的anchor设计的太过于粗糙而提出的,其设计思想主要是多尺度多长宽比的密集锚点设计和特征金字塔,下面我将详细的解析...SSD网络结构 SSD网络结构 精简版 详细版 通过上面这个图,大家可以清楚的看到SSD的网络结构主要分为以下几个部分: VGG16 Base Layer Extra Feature Layer...Detection Layer NMS 补充说明:在整个SSD网络中,其实还隐藏了两个重要的部分: Anchor MultiBoxLoss VGG16 Base Layer SSD网络以...VGG16作为基础的特征提取层Base Layer,选取其中的Conv4_3作为第一个特征层用于目标检测,VGG网络大家都很熟悉我就不多说了,有不了解的小伙伴可以参考博客VGG网络解析 Extra Feature...也很简单,我们先用初始样本集(即第一帧随机选择的正负样本)去训练网络,再用训练好的网络去预测负样本集中剩余的负样本,选择其中得分最高,即最容易被判断为正样本的负样本为困难样本,加入负样本集中,重新训练网络

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    Dubbo源码解析网络调用

    Dubbo网络调用 背景 我们知道Dubbo远程调用(消费过程)的大致流程如下: 从Dirctory中获取该方法的invoker列表 经过router路由的筛选,得到满足条件的invoker列表 经过Cluster...容错调用invoker 经过loadBalance筛选出最终执行的invoker 经过消费端的filter链 网络请求及序列化 .....提供者方执行请求,返回结果 用户线程获取结果 网络调用方式 Dubbo...callback); } } // 代码位置:org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture#doReceived 流程 用户线程发起网络请求...1、用户线程调用接口 2、发出网络请求 3、设置future到RpcContext上下文中 4、用户线程从RpcContext上下文中获取future 5、用户线程调用get()方法等待结果,进入阻塞状态

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    网络】子网划分题目解析

    网络】子网划分 题目 解题过程 步骤一:划分分公司子网 步骤二:划分分公司部门子网 题目 某集团公司,全国共设立12家分公司,每家分公司有4个部分组成,现在公司需要组建企业内部网络,总公司申请一个IP...试为该集团公司IP分配做出合理规划 解题过程 步骤一:划分分公司子网 “全国共设立12家分公司” 根据这句话可以明白至少要划分12个分公司子网,就需要我们查找2n≥12,依题意得24=16 ≥ 12,因此网络位向主机位借取...步骤二:划分分公司部门子网 “每家分公司有4个部分组成” 这句话中又表明了让我们再步骤一中划分的子网的基础下再划分4个子网,同理:需要我们查找2n≥4,依题意得22=4 = 4,因此网络位向主机位借取2

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    网络请求与数据解析

    urllib是Python自带的标准库中用于网络请求的库 ,无需安装,直接引用即可。通常用于爬虫开发、API(应用程序编程接口)数据获取和测试。...urllib库的几个模块: urllib.request :用于打开和读取URL urllib.error:包含提出的例外(异常)urllib.request urllib.parse:用于解析URL...urllib.robotparser:用于解析robots.txt文件 import urllib.request # 请求 URL response = urllib.request.urlopen...URL: from urllib.parse import urlparse, parse_qs # 解析 URL url = 'http://www.example.com/path?...它有三个属性: code:请求返回的状态码 reason:返回错误的原因 headers:请求返回的响应头信息 requests库  Requests 是Python一个很实用的HTTP客户端,完全满足如今网络爬虫的需求

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    Kubernetes容器网络模型解析

    本文主要基于容器技术,解析在容器编排生态K8S中的网络流量模型,让大家能够更深刻了解容器技术在云原生生态中的应用与落地。...Kubernetes基于扁平地址空间,非NAT的网络结构,无需在主机和容器之间映射端口。此网络模型的主要特点是消除了在主机和容器之间映射端口的需求。...ClusterIp:Service的Ip地址,外部网络无法Ping通改地址,因为它是虚拟IP地址,没有网络设备为这个地址负责,内部实现是使用Iptables规则重新定向到其本地端口,再均衡到后端Pod;...Flannel插件 Flannel是由CoreOS开发的项目,是容器编排系统中最成熟的网络结构示例之一,旨在实现更好的容器间和主机间网络。...至于更为复杂的Iptables规则,因篇幅有限,本次暂不做解析

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    卷积神经网络全面解析

    卷积神经网络(CNN)概述 由来:神经元网络的直接升级版 相关:Yann LeCun和他的LeNet 影响:在图像、语音领域不断突破,复兴了神经元网络并进入“深度学习”时代 卷积神经网络沿用了普通的神经元网络即多层感知器的结构...,是一个前馈网络。...从多层感知器(MLP)说起 卷积神经网络来源于普通的神经元网络。要了解个中渊源,就要先了解神经元网络的机制以及缺点。典型的神经元网络就是多层感知器。...哈哈,其实只要看明白了多层感知器的推导过程,理解卷积神经网络就差不多可以信手拈来了。 摘要:首先解释卷积神经网络为什么会“长”成现在这般模样。...然后详细推导了卷积神经网络的预测过程和参数估计方法。 CNN的前世今生 既然多层感知器存在问题,那么卷积神经网络的出现,就是为了解决它的问题。卷积神经网络的核心出发点有三个。 局部感受野。

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