我（SHYAM SADHWANI）是meta的一名软件工程师，我和亿万用户一样使用视频通话app与家人朋友保持联系，音视频质量在这一场景中非常重要。我有一段时间非常好奇，这种视频质量为什么不如Netflix流，在我使用相同的设备和网络的情况下，我在Netflix中获得了非常高质量的流，但是在TRC通话中我认为质量应该更好。非常幸运的是我找到了视频通话app的工作，我们探索了很多该领域的挑战，并且在接下来的演讲中我将分析我们在这一过程中学到的和所做的。
导读 | 腾讯会议系统中，视频质量是影响用户体验的主要因素，对视频质量进行评估和优化是吸引和留住用户的关键。在开发腾讯会议质量评估系统的过程中，有哪些技术难点和相应的解决方案？在【腾讯技术开放日· 云视频会议专场】中，腾讯多媒体实验室高级研究员王海强进行了分享。 本次分享共包括四部分，第一部分是视频质量评估的背景介绍；第二部分，介绍在视频会议这种实时通信系统中，与质量损伤相关的环节及对应的优化策略；第三部分，介绍针对腾讯会议场景所开发的基于深度学习的全参考视频质量评估算法；第四部分是围绕腾讯会议搭建的一个
简单来说，UGC 视频就是由普通用户拍摄、剪辑并上传到视频平台的视频内容，大多数上传到 YouTube 和其他视频共享平台的视频都是 UGC。以 YouTube 为例，每分钟有500小时的视频被分享，每天有二十亿个活跃用户，分布在 100 多个国家，使用 80 多种不同语言。
VMAF是目前比较好用的质量评价模型。但是在图像/视频压缩，视频增强等领域，可能需要一定的质量评价模块作为损失函数指导网络的训练。VMAF作为不可微的质量评价模型，无法直接作为损失函数，在这样的前提下，Darren等人提出使用神经网络去模拟VMAF的分数，使得该质量评价模块可以直接应用于其他网络的训练过程当中。
下面要介绍的论文始发于ICCV2019，题为「SNIDER: Single Noisy Image Denoising and Rectification for Improving License Plate Recognition」，axriv地址：https://arxiv.org/pdf/1910.03876 。
今天将分享低质量超声图像生成高质量超声图像的完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
paper: https://arxiv.org/abs/2202.13123 code:https://github.com/guanghaoyin/CVRKD-IQA
作者 | BBuf 单位 | 北京鼎汉技术有限公司 算法工程师(CV) 编辑 | 唐里
原文 http://webrtcbydralex.com/index.php/2018/10/11/webrtc-video-quality-assessment/
大家好，我是来自欢聚时代的林正显。今天主要为大家分享的是自建或商用CDN的选择与发展。
今天将分享低质量超声图像生成高质量超声图像的CycleGAN完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
论文链接: CVPR2020 Boosting Semantic Human Matting with Coarse Annotations [1] 代码：暂无
李爽 腾讯应用性能观测产品经理，硕士毕业于卡内基梅隆大学。主要负责腾讯云业务层监控相关产品策划，拥有丰富 toB 全栈研发经验，对应用开发、监控、运维、CICD 等方面有深刻理解。 为什么需要网络质量监控？ 如果说过去的互联网行业，是围绕着国内一线城市需求，快速发展成熟的十年。那么现在和未来的互联网行业，则是从一线城市扩展，对内下沉、对外拓展，以二三线城市及海外市场的需求拉动持续增长的时代。 一方面，随着通信基础设施的发展，互联网经济已经完成了从一线城市到二线、三线等城市、地区的扩展。已扩展到直播、电商、游
本文来自PCS会议（2021）的一次Keynote，演讲者是来自ATHENA的Christian Timmerer，主题是“HTTP自适应流会走向何处“。
YouTube 等在线视频共享平台需要了解感知视频质量（即用户对视频质量的主观感知），以便更好地优化和改善用户体验。视频质量评估（VQA）试图通过使用客观的数学模型来模拟用户的主观意见，建立视频信号和感知质量之间的联系。传统的视频质量指标，例如峰值信噪比 (PSNR) 和视频多方法评估融合 (VMAF)，都是基于参考的，重点关注的是目标视频和参考视频之间的相对差异。这些指标很适合专业生成的内容（PGC），例如电影等。它们假设参考视频具有原始质量，并从相对差异中推断出目标视频的绝对质量。
为应对迅猛发展的腾讯云业务对网络质量的极致追求，腾讯建立了基础网络测试实验室，显著减少了方案缺陷导致的网络故障。但随着基础网络规模的持续增长，生产网络架构复杂度快速升高，需求交付时间和测试环境限制导致的测试不充分问题愈发突出。如何优化测试能力，达到基础网络对质量的极致追求，本文将给出腾讯的答案。
用户体验概论 随着视频服务逐渐成为人们获取信息的主要途径之一，消费者对观看体验的要求不断提高，视频用户体验质量已经成为视频服务的主要竞争因素。ITU-T P.10/G.100 (Amd5) 标准将用户
在现实生活中，许多因素可能会影响人脸识别系统的识别性能，例如大姿势，不良光照，低分辨率，模糊和噪声等。为了应对这些挑战，之前的人脸识别方法通常先把低质量的人脸图像恢复成高质量人脸图像，然后进行人脸识别。然而，这些方法大多是阶段性的，并不是解决人脸识别的最优方案。
在秦朝末期，奸臣赵高一手遮天，为了显示自己的权势与力量，他在众人面前指着一头鹿说那是马，大家畏惧赵高的权势，明知那是鹿却不得不配合赵高说那是马，这就是经典成语”指鹿为马“的出处。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按：音视频质量推断通过全链路指标采集、网络仿真、质量数据分析三个部分的能力来实现。音视频质量推断能从各个维度、各个阶段以及各个场景来衡量音视频通信的质量、比较各个版本的质量变化趋势、对音视频的质量改进提供解决策略等。LiveVideoStackCon 2022上海站大会邀请到了欢聚集团 高级视频算法工程师 李凌，详细介绍了欢聚集团在音视频质量推断指标体系的建立，自动化仿真工具
来源：机器之心本文约2100字，建议阅读5分钟如果牛顿没被苹果砸中，GNN 和符号回归也能发现万有引力定律？ 机器学习 (ML) 推动了科学的巨大进步，从粒子物理学到结构生物学再到宇宙学，机器学习能够在大型数据集中学习特征，对不同的对象进行分类，并执行参数推断，以及更具开创性的应用，例如自回归语言模型、预测蛋白质结构，以及蛋白质功能预测。 机器学习强大的学习能力，我们不禁会问，机器学习能否仅仅通过观察我们的太阳系来重新发现万有引力定律？ 牛顿的万有引力定律指出，两个质点彼此之间相互吸引的作用力，是与它们的质
论文: Dynamic Label Assignment for Object Detection by Combining Predicted and Anchor IoUs
作者：Christos G. Bampis，Li-Heng Chen and Zhi Li
WiFi Signal Strength Explorer是一款Mac上的无线网络信号强度检测工具，主要功能包括实时监测无线网络信号强度、提供有关网络速度、连接质量和信号干扰的详细信息、记录过去24小时内的信号强度和质量、设置信号强度阈值并发出警报等。它是一款功能强大、易于使用的工具，适合需要监测无线网络信号的Mac用户。
近年来，随着深度学习的发展和大规模数据集的出现，深度学习在很多领域也取得了进展，但其中「人脸复原」（Face Restoration）任务仍然缺乏系统性的综述。
作为实时互动云行业的独角兽，声网受到了资本市场的热烈追捧，市值一度超过50亿美元，成为继万国数据、金山云之后，又一家成功登陆纳斯达克的企业级服务公司。
【导读】传统的社区的问答(CQA)仅对问题和答案的内容进行编码，为问题准确地匹配高质量的回答。这篇文章提出使用社区中用户的交互信息进行嵌入，借助了异构社交网络中大量的社交信息来缓解了CQA任务的稀疏性问题，辅助解决CQA任务。提出的框架协同地利用问题、回答和回答者之间的交互关系来学习回答的相对质量。另外，使用深度随机游走框架来充分利用异构社交网络中的信息，来提升问答匹配的效果。在大规模真实CQA数据上的实验表明，借助异构社交信息，提出的算法超过了当前最好的CQA算法。 【AAAI2016 论文】Commun
前言 信息论中著名的香农信道容量公式，直接指出了信道传输容量是随着信道信噪比，也就是接收端信号的性能的提升而增长。在光网络中，随着单个波长速率的提升，波长数量的增加，网络规模的扩展，对光系统传输性能与质量的评估变得越来越重要。光信号在光纤中传输，会受到不断累积的光放大器引入的放大噪声和光纤介质本身引起的非线性噪声的影响，导致光信号质量不断劣化。因此在系统开通之前，必须对光信号的传输质量进行准确评估，确保其性能达标，能保证线路开通与稳定运行，否则将对系统的可靠性带来潜在影响，严重的会直接导致业务
导语：网络卡顿一直是影响游戏体验的一大因素，也是游戏开发者和游戏运维最头痛“顽疾”，它链条长，不可控因素多。腾讯云将网络质量作为基础产品质量的重要指标，腾讯云提供的公网IP，都是经历过同当地运营商进行多轮的路由调优后上线的，上线后还会关注网络质量进行持续调优。同时为了应对网络游戏中出现的各种网络覆盖的问题也推出了不少产品，这里除了老产品的介绍，也会带来“新玩法”。
图像合成是指组合不同图像中的部分区域以合成一张新的图像，一个常见的用例是肖像图片的背景替换。为了获得高质量的合成图像，经常需要专业人员手动执行多个编辑步骤，例如图像分割、抠图、前景色彩去污，即使使用复杂的图像编辑工具，这些步骤也是非常耗时的。
腾讯云音视频画质增强研究团队专注于多媒体技术领域的前沿前沿技术探索、研发、应用和落地。今天的新知系列课，我们邀请到了来自该研究团队的技术导师 —— 陈铭良，为大家介绍他们团队在媒体画质增强工作上的一些方法积累和能力优势。目前他们在画质增强的工作上积极跟进前沿的深度学习算法，并针对性的提出了一些适合于落地的解决方案。通过数据驱动的自动建模和基于AI的媒体处理，部分方法的效果已经超过了当前学术上的state-of-the-art，领先于竞品。 接下来的几周，每周四晚上7：30，我们都会在腾讯云音视频视频号
“鹅厂网事”由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 小编：常常听到业务同学和小网工在网络的丢包上面你来我往，业务同学表示万分之三的丢包不能接受，小网工摸着胸口说，这个世界
天下武功，无坚不催，唯快不破。网络江湖，亦如是。‘快’，始终是江湖侠客刀光剑影亘古不变的追求。以至于网络江湖的所有武者，都把重点放在了网络的‘器’与‘技’上，建设广覆盖的网络节点，投入最优质的资源，同时施加多维度、多层次加速技术。所谓登峰造极者不滞于物，草木竹石均可为剑，更多的是侠客气运内功的不同，接着上篇《网络江湖内功篇之网络加速系统建设》，本篇聊聊网络质量监测技术。看似无足轻重、平平无奇，网络质量监测技术的演进和变革却是未来网络演进的出发点。
在腾讯，我们有多个视频业务线，点播视频有腾讯视频，企鹅影视；短视频有微视，K歌；直播类有Now直播，企鹅电竞；实时传输类有QQ和微信的音视频通话，无线投屏和腾讯会议等。
本文来自IBC2020，介绍了一篇论文，这篇文章介绍了一种称为SUPERNOVA的解决方案，该解决方案由基于深度学习的方法组成，可以大大提高低质量媒体内容的质量。
本文创新性的将视频中目标拆解为静态显著性与运动目标。在视频目标分割领域中，为了规避低质量光流对网络产生的不可逆影响，本文设计了一个光流质量评估网络，其能够同时实现对静态/运动目标预测器结果的自动筛选以及评估光流图中包含目标信息的有效程度.
在Waymo，机器学习几乎在自动驾驶系统的每个部分都起着关键作用。它可以让汽车看到周围环境，感知和了解世界，预测其他人的行为方式，并决定他们的下一步行动。 感知：我们的系统采用神经网络的组合，以便我们的车辆能够识别传感器数据、识别物体并随着时间的推移跟踪它们，以便它能够深入了解周围的世界。这些神经网络的构建通常是一项耗时的任务;优化神经网络架构以实现在自动驾驶汽车上运行所需的质量和速度是一个复杂的微调过程，我们的工程师要完成一项新任务可能要花费数月时间。 现在，通过与Brain团队的谷歌AI研究人员合作，我们将前沿研究付诸实践，用来自动生成神经网络。更重要的是，这些最先进的神经网络比工程师手动微调的质量更高，速度更快。 为了将我们的自动驾驶技术带到不同的城市和环境，我们需要以极快的速度优化我们的模型以适应不同的场景。AutoML使我们能够做到这一点，高效，持续地提供大量的ML解决方案。
大家好，我是来自Netflix视频算法组的李智，本次将主要为大家分享我们针对VMAF的探索历程，包括VMAP的简史、基本原理和我们近期的一些工作。
不知道你会不会跟小编一样，照镜子的时候自我感觉良好，一拍照的时候总觉得哪里不对劲？如果说相机记录了你的容颜，那么自己照镜子的时候，多少脑补了一些王力宏、胡歌的棱角给自己。凌晨5点的时候，你自信满满去全民K歌直播，结果粉丝都在睡觉，来不及点赞；此时，你凭什么知道，你拍的视频究竟有多美呢？丽影，提供基于图像或视频的主观质量评估技术，让你知道视频有多美！ 01 质量评估是什么？ 1. 直观解释 质量评估技术可以告诉你，下面两个视频的主观质量得分是多少，从而判断出哪个视频的得分更高。关键词：机器打分 （点击
前言 变更是网络运营中最常见的工作之一。过去，想要在变更过程中监控网络质量变化，变更人员需要自行准备样本进行质量探测，同时逐个打开变更设备的流量视图以及关联区域的业务探测曲线，并在实施过程中实时关注这些页面。实施完成后，根据经验确认无异常，即结束变更。看起来行云流水又风平浪静的一次操作，往往在变更结束后却收到业务报障，此时才忽然发现变更存在异常，然后紧急回退来恢复业务，但从业务受到影响开始，到变更回退后业务恢复，影响时间已非常长，已经造成了严重网络故障，影响用户体验。如果能给变更加个“护身符
本文介绍了 AlphaGo Zero 的核心思想，通过自我对弈学习围棋，在不使用人类棋谱的情况下，三天内以 100 比 0 的战绩战胜 AlphaGo Lee；同时，对 AlphaGo Master 的提升也显示出强化学习在围棋领域的潜力。
https://www.groundai.com/project/unsupervised-learning-of-latent-physical-properties-using-perception-prediction-networks/
最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据 间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下
背景 “618”年中购物节作为“全民狂欢”的代表，“万券齐发”“百亿购物金”“热爱狂欢趴”等花样繁多，优惠玩法以及由新兴直播带领线上与线下“全场景”的销售渠道，用户可以享受到各色各样的消费体验。在保障用户的使用体验和活动效果的过程中，我们经常会遇到网络质量问题、多页面大元素资源加载慢、接口调用异常等烦恼，导致线上用户体验差，用户流失直接影响企业品牌形象和经济收入。 烦恼表现： 1. 网络质量问题影响用户体验如何定位原因。 用户打开电商页面、查看商品图片快慢速度如何？差异原因在何处？ 运营商 DNS 服务器
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