钱爸爸爆雷了，牛板金爆雷了，唐小僧爆雷了，投之家也爆雷了……平台爆雷是当下互联网金融行业的主题词。无论是大型的互联网金融平台，还是中小型的创业公司，以P2P为代表的互联网金融正在经历一场前所未有的挑战。以P2P为代表的互联网金融到底要向何处去是人们当下都在思考的首要问题。尽管有关互联网金融的监管早已开始，但是像如此大规模的爆雷却似乎尚属首次。
撰文 | Jonathan Joseph (JJ)、 Smart Money 创始人
文|孟永辉 以人脸支付为代表的新型支付时代的来临，似乎正在告诉我们一个与科技紧密相连的新时代正在悄然来临。这个时代要比互联网时代展示给我们的画面还要绚丽多彩，因为在即将到来的时刻，我们能够享受到的服务要比现在更加智能、更加富有科技质感。 人脸支付相对应的就是金融的科技化，现在很多人将这种科技化称作是金融科技化，抑或是科技金融化。无论是金融科技化，还是科技金融化，它们都有一个很大的特点，这个特点就是金融与科技两大领域的融合将会进一步加深，而不再是和互联网与金融一样，仅仅只是两种元素的简单相加。 金融科技时代
曾被167家VC拒绝，如今公司估值百亿，他说互联网金融本身就是技术创新的产物
和讯银行消息 1月10日，由中国财富管理50人论坛主办第二届年会在北京召开，会议主题为“金融深化改革与财富管理新格局”。和讯网作为独家财经合作媒体对本次论坛进行全程图文报道。中投公司副董事长谢平在大会中表示，互联网金融这个事情在中国做的特别火，主要就是现在很多在实际的经济过程当中金融业解决不了的一些问题，还有整个信息数据化的程度不断的提高，但是现代的模式当中三个问题，一个是信息严重不对称，第二交易成本巨大，第三风险定价非非常复杂，现在这三个问题是造成金融业非常专业，工资非常高，而且风险非常大。 以下
李晖，北京人人智慧科技有限公司创始人，CEO兼董事长。2011年加入人人集团，先后担任技术经理、研发总监、高级总监等职务，全面负责人人网商业产品的产品、技术、运营等工作，同时带领量化投资团队，运用机器学习技术管理集团自营资金，于2015年启动人人金服业务。曾就职于华北计算技术研究所，担任软件工程师。 人称奶罩，腾讯云中小企业中心总经理，DNSPod创始人，洋葱令牌创始人，网络安全专家，域名及DNS技术专家，知名个人站长，中欧国际工商学院EMBA。 1 吴洪声：2015年，人人金服成立，当
余额宝面世之后，互联网金融市场被高度关注，持续发酵。互联网理财、P2P借贷、个人征信、网络银行、分期、众筹，每一个细分领域都在上演着激烈的竞争。不过两年下来却没有一个互联网金融公司上市，整个行业迟迟未迎来收获季。互联网金融还需要熬多久才到出头之日？近日一个融资事件透露的信号是，互联网金融即将定局。玖富及旗下子公司2015年Q1完成1.1美金巨额融资，投资方包括IDG、SIG、赫基国际集团、光捷PE等，投资方互联网、金融产业和VC不同领域的投资者，1.1美金融资额打破2015年非银行系互联网金融平台的融资记录
文/孟永辉 数字货币的出现从某种程度上说明以互联网技术为主要驱动力的外部势力正在深度影响并改变着当前业已形成的金融秩序。改造并不能一蹴而就，金融领域市场行情的变化更是喜怒无常。因此，我们看到了虚拟货币市场跌宕起伏的一些变化。 尽管如此，我们依然不能否认互联网技术对于传统金融体系的冲击以及它们对于未来金融市场的积极影响和变化。因为从这些虚拟货币的产生和运作机制来看，它们大大提升了原有的以实体货币为主要交易标的的传统金融市场的效率，并大大节省了交易成本。 正是由于这些优势的出现，市场对于这些虚拟货币充满了信心
文\孟永辉 金融科技是未来金融行业的发展趋势已经成为不可逆转的潮流。除了互联网金融的草莽式发展带来的诸多不安定性因素之外，新技术对于传统行业影响的加剧同样让这种金融科技的发展变得有些顺理成章。当下，大数据、云计算、智能科技的因子不断加入到金融行业的势力范围，并将金融行业的原有运行逻辑进行重新建构与优化。 金融科技成为互联网金融的解药。风控、项目对接、项目运营等诸多金融行业的运行环节都能够在金融科技时代找到注脚。而以阿里、腾讯、百度为代表的互联网巨头则以亲身实践参与到了金融科技的具体实践当中，不断为我们展示着
文|孟永辉 移动互联网时代的结束让人们开始寻找新的破局点，互联网金融同样如此。在经历了移动互联网时代用户从线下迁移到线上带来的快速增长之后，整个行业陷入到了新一轮的困境之中。P2P平台跑路、校园信贷乱象频出、ICO被定义非法都是移动互联网时代互联网金融飞速发展之后留下的问题。在互联网金融发展的新阶段，如何借助新的手段和思路破解当前行业面临的困境和问题成为众多企业面临的主要问题。 在金融与人们的生活联系日益紧密的背景之下，如何借助新的科技手段在这一市场当中找到新的增长点，成为很多互联网金融企业当下必须慎重考
昨天，2018全球金融数据探索与发现大赛（FDDC）的决赛正式举行，6支队伍利用AI对上市公司进行营收预测和对上市公司公告进行信息抽取，探索了AI的模型算法如何改变资产管理的未来。
自从去年 ChatGPT 横空出世，这款 AI 对话机器人俨然成为了全球最热门的的技术话题。
彭博终端机在某些企业家和风投家眼里可能有点另类，甚至可能是个已经落伍的东西。在如今这个网络年代，人人都能从互联网和开源大数据工具上获得免费的信息，而彭博终端这个基本上是由第三方数据和分析工具攒在一块儿的东西居然还好意思跟用户收钱。另外大家也经常能听见有人报怨它的界面像80年代的产物。现在包括金融服务业在内的许多行业都在加速“松绑”，但彭博终端机是个典型的“捆绑销售”产品：它只有一个产品，一个价格，但是它有3000多个功能，这就意味着普通用户顶多能用上其中的一小部分功能。但是全球有32万多人每年都花2万美金
12月9日，以“数智金融-大数据的创新与应用”为主题的第二届中欧大数据金融论坛在深圳举行，国家千人计划金融领域特聘专家、北京大学汇丰商学院金融实验室主任朱晓天教授，国家千人计划金融领域特聘专家、平安科
现在人们对加密货币空间产生巨大的兴趣的同时也同样也存在这疑惑与不解。比特币，加密货币，区块链，ICOs（各种首发代币）。这些都意味着什么？对这些外来概念，我们的自然反应通常是怀疑和拒绝。但在概念与术语背后，这些强大的新技术整改变着我们的金融体系。
文|孟永辉 比特币的价格近期持续上涨。继突破5000美元和6000美元的大关之后，比特币的价格已达6125美元，而它的总市值更是水涨船高，突破了1000亿美元。这一数据表明，比特币已经占据数字加密货币市场总规模的一半以上。 尽管比特币并不受监管部门和金融大鳄的青睐，但是在普通投资者的眼中，它依然是极具投资潜力的数字货币类型。比特币在遭遇政府监管和金融机构冷眼的背景下依然能够逆市上涨，让我们看到的是普通投资者对于数字货币投资的热衷，更看到了虚拟货币市场的火爆局面。 在国内，继ICO被定义为非法集资之后，各大
最初将区块链技术引入金融领域并非偶然。区块链的分布式账本技术（DLT）最初于2008年全球金融危机时期出现，是比特币的底层技术，是一种安全可靠的数据传输和管理方法。
目前金融机构的主流玩法有四种：1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成，2. 金融智能搜索；3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。 人工智能如何辅助量化交易 量化交易从很早开始就运用机器进行辅助工作，分析师通过编写简单函数，设计一些指标，观察数据分布，而这些仅仅把机器当做一个运算器来使用。直到近些年机器学习的崛起，数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测，人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密，甚至可以说人工智能的3个子领域（机器学习，自然语言处理，知识图
7 月 12 日-7 月 14 日，2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
当前，各种高科技不断应用于互联网金融领域，无论是传统金融，还是互联网金融，都将面临高科技带来的技术革新的机遇，同时，也意味着一旦在这场攻守战中失败，则很可能被市场淘汰出局。 “人脸识别”和“大数据”是近几年在互联网金融中运用最广泛的两种方式之一。谷歌、苹果、百度等国内外知名企业，以及以微众银行、网商银行、众可贷为代表的互联网金融企业都在加速布局“人脸识别”和“大数据”。这两项技术到底有何奇妙之处？它们在加速行业发展的同时，又带给投资人哪些不一样的投资体验？ A 模式创新 互联网金融行业突飞猛进 近年来，特
原文注：陈龙，原长江商学院金融学教授、长江商学院副院长，现阿里旗下“蚂蚁金服集团”首席战略官。本文是陈龙教授于2014年10月25日长江商学院毕业暨迎新典礼上的演讲稿。在演讲中，陈龙教授从银行、投行、消费者信贷三个角度出发，深入浅出地对金融的本质进行了阐述。围绕着互联网金融和供应链金融，陈龙教授展开了细致而又深刻的探讨，更结合中国的经济和金融制度现状，对金融产品在中国的未来做了展望。陈龙教授认为，基于互联网、数字技术和平台的普惠金融大有可为，当前正是发展“不一样的金融”的黄金时代。以下是微信公号“盈保倍”整
腾讯 2019 年报已经出了，在主营上，19 年比 18 年多了一个收入板块—金融科技及企业服务。这块业务简单理解一下，应该是把 微信支付、腾讯云、企业微信等 TOB 加金融板块单独划分成一块。
作为中国人工智能技术和产业领域规模最大、影响力最强的专业会议之一，2017全球人工智能技术大会汇聚了全球人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英，在48小时的议程中，立体剖析了技术大牛与产业明星眼中的人工智能，硕果累累。 在首日精彩纷呈的主题报告与尖峰对话后，大会的第二天为主题分论坛专属，围绕人工智能技术、投资、创新和行业应用多个维度进行探讨，带来了大量超规格干货内容。多达12场的分论坛，涵盖了智能驾驶、机器人、深度学习、脑科学、智能金融和智能投资等领域，解读人工智能产业落地的正确姿势。堪称人工智
11月25日晚，在腾讯互联网与社会研究院、Techweb联合主办的第6期互联网前沿沙龙上，腾讯财付通助理总经理马晓东，百度金融中心负责人孟庆魁，华夏基金管理有限公司董事总经理赵新宇，融360联合创始人叶大清共同探讨互联网理财如何突破创新。 互联网理财2.0时代构想 赵新宇 华夏基金董事总经理 现在是互联网时代，特别是去年互联网金融火起来以后，我们作为传统企业，其实是受冲击的一方。我想谈一谈我们作为传统企业的一些思考。 华夏基金是在全基金行业最大的基金管理公司，我
本文作者Gaurav Sharma在亚洲金融科技领域拥有16年的管理经验 如果世界上有金融科技创新的硅谷，那就是中国。今天，在金融科技领域没有哪个国家能和中国匹敌。以下是中国金融科技发展的一些值得关注
大数据文摘作品 编译：王一丁、修竹、阮雪妮、丁慧、钱天培 英伟达昨天一边发布“全球最大的GPU”，一边经历股价跳水20多美元，到今天发稿时间也没恢复过来。无数同学在后台问文摘菌，要不要抄一波底嘞？ 今天用深度学习的序列模型预测股价已经取得了不错的效果，尤其是在对冲基金中。股价数据是典型的时间序列数据。 什么是序列数据呢？语音、文字等这些前后关联、存在内有顺序的数据都可以被视为序列数据。 将序列模型应用于语音和文字，深度学习在语音识别、阅读理解、机器翻译等任务上取得了惊人的成就。 具体怎么操作？效果又如何呢
其实，早在P2P平台频繁爆雷之前，已经有相当一部分互联网金融公司开始去金融化，并通过金融相关的数据来为传统金融机构提供支撑。发挥金融行业无孔不入的优势，再借助数据技术来优化原有行业运作流程和环节，成为未来互联网金融的一个发展趋势。这个趋势被定义为金融科技。
现在一个普遍的事实是，在量子计算机上可以比在任何现有的经典计算机甚至超级计算机上更有效地执行许多计算。有不少专家认为量子计算将是一个潜在的游戏规则改变者，尤其是在银行业等领域，量子算法可以应用于风险价值 (VAR) 计算和投资组合优化问题。
金融科技开始在东京快速发展。 监管模式的变革，投资大幅增加，大型银行的支持，这些都导致金融科技在日本爆发式发展。 日本拥有巨量的个人资产，其中52%是以现金为主。日本的银行业在智能手机时代急需升级换代。新出现的金融科技企业将加快银行的升级进程。 Katsuaki Sato,Metaps公司创始人和CEO Metaps公司 CEO Katsuaki Sato. Katsuaki想要改变货币的根本概念。“我想要做现在金融机构做的所有业务，”他说，他相信在未来现在的银行将不复存在。 Metaps是我们榜单
📷 大数据文摘翻译作品（法语） 翻译：朱潇男 校对：Shawn 如需转载，务必留意申请授权 欢迎各种“小语种”的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 今天，大数据文摘【金融与商业专栏】成立！ 此栏目将视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘，内容涵盖金融，信贷，风控，投资，理财，商业等领域。鼓励独家首发与观点原创，行业前沿理论分享，国外优秀文章翻译以及行业领袖采访演讲编译，力争刊出更多金融和商业领域相关精品文章。欢迎各位同行及对数据分析
报道，对许多观察者来说，2017年比特币和其他数字货币的繁荣让人联想起互联网时代的进化。尽管比特币的繁荣可以作为未来长期乐观的理由，但考虑到当初互联网泡沫最终的结果，现在比特币的繁荣令人担忧。 就像现在一样，对一项新技术的兴奋导致了一种投机狂热。与此同时，由于投资者都希望能参与进来，比特币相关股票的价格大幅上涨。最近，LongFin Corp. （LFIN）的股价飙升，在不到一周的时间里，股价从5美元涨到140美元以上。这表明一家公司正在进入比特币市场，并让买家们纷纷涌入。就像在上世纪90年代末加入“互
用互联网大数据来选股，这事儿靠谱么？！ 蚂蚁金服最近联合博时基金、恒生聚源、中证等金融机构向外展示了他们最新的联合研究成果：淘金100指数。简单说，就是通过对电商大数据的分析，同时参考传统的财务数据、K线图分析等，挑选出100只股票进行等权重投资。 据说战绩惊人，今年，淘金100上涨高达41.5%，而上证综指的上涨只是15.9%。淘金100指到底是怎么做到的，互联网大数据是否真能指导投资？来看下文这篇详细的图文干货。 ---- 余额宝之后，互联网理财开始爆发，参考美国等成熟市场的发展历程，预计3年后，
机器之心原创 作者：李泽南 李纪为博士是近期涌现出的著名青年 AI 学者之一，在 2017 年 7 月份博士毕业之后不久，机器之心就对他进行了独家专访，并与他探讨了 NLP 研究、博士生涯等问题。历经
曾经拥有 180 亿美元市值的稳定币UST现在的交易价格不到 20 美分，与美元严重脱钩。Terraform Labs 部署了价值约 30 亿美元的比特币，向市场大量注入了 UST 的姊妹代币 LUNA 。然而这些都以失败告终，甚至Terraform Labs 首席执行官 Do Kwon 也表示，无法挽救曾经的网络。
在过去十年结束，我们即将进入2020年以及令人激动的技术创新的新十年之际，现在是时候对未来十年进行预测。
这篇论文总结了现有LLM在金融领域的应用现状，推荐和金融相关或者有兴趣的朋友都看看
1.金融文本挖掘背景介绍 文本挖掘作为数据挖掘的一个分支，挖掘对象通常是非结构化的文本数据，常见的文本挖掘对象包括网页中的论坛、微博、新闻等。文本挖掘是目前金融量化研究的一个非常热门的领域，其主要原因有以下三点： 关注对冲量化与金融工程行业的读者，如果想加入“对冲量化与金融工程”专业讨论群，请即回复后台“金融工程”，我们审核通过后将尽快将您安排加入到相应的微群讨论组中。 一是对传统数值型数据的研究已经相对成熟了，而对文本数据的研究处于起步状态，在全新的数据源寻找超额收益相对容易。 二是网络文本数
Hi，everybody！ 这是 3 月 24 日的每日1句话新闻，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。 ▌实时币价：BTC $8936.34 | ETH $541.71 观点
随着数字技术影响银行业的各个业务领域，金融机构如何应对？数字化银行转型将在 2023 年及以后如何推进？哪些因素会阻碍成功？本文的研究深入探讨了这些问题。
与美国相比，中国的互联网金融行业规模更大，在一些技术领域比如支付处置能力等也更领先。这主要是基于三个方面的原因：市场空白大、技术发展快和监管适度。互联网金融行业的普惠性也十分突出。但行业发展不平衡，比如第三方支付相对发达，网络贷款比较混乱、股权众筹基本没有做起来。未来互联网金融企业的发展可能会呈现多样化，既有大而惠，也有小而美；既有专注tech，也有直接做fin。 美国的监管框架，一方面消除了金融科技领域的一些潜在风险，另一方面也极大地限制了这个行业发展的空间。显然，在风险控制方面，我们应该向美国学习。但我们也应该为互联网金融的发展留下足够的空间。客观地看，互联网金融的发展实实在在地满足了实体经济的一些需求，在助力普惠金融发展方面的作用尤其明显。同样，如果对数据管制过严，大数据分析就无从谈起，但如果听任商业机构任意侵犯个人隐私，也会酿成严重后果。 因此，监管政策的核心是要平衡创新与稳定之间的关系，既保证互联网金融行业的快速发展，又不造成重大的金融、社会风险，起到真正支持实体经济的作用。
文|孟永辉 智能科技的涌现、大数据风口的到来、生物识别技术的广泛应用都在开始影响我们的生活，并开启了一个“互联网+”后时代发展的序幕。正如那个时候人们对于互联网技术的期待一样，人们对于这一波新科技同样给予了厚望，并试图通过新的技术来改变传统互联网时代无法解决的问题。互联网金融同样如此。 在互联网时代，我们尽管实现了用户从线下向线上的迁移，但是金融本身的改变却很少，因此金融在于其他行业结合的过程当中同样出现了诸多的问题和痛点。正是由于这些问题的存在，才让我们对于即将到来的新科技时代充满了希望，希望金融行业能
传统的股票时间序列预测主要依赖统计和计量经济学方法，如自回归滑动平均模型（ARMA-GARCH）、向量自回归模型（VAR）、状态空间模型、扩散模型和误差修正向量模型（VECM）。这些模型通过识别金融系列中的模式和波动性，对市场进行分析和预测。随着机器学习的发展，决策树、支持向量机（SVM）等方法逐渐受到重视。近年来，深度学习技术如循环神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）和Transformer模型的应用显著提升了股票时间序列预测的精度和效率。GPT-3、GPT-4和LLaMA等大型语言模型在解析复杂数据关系方面表现出色，推动了时间序列数据转化为文本序列的创新。
针对当下ICO热潮，《麻省理工科技评论杂志》（GL）与英格兰银行前数字货币研究主管Robleh Ali （RA）面对面进行了讨论。以下为谈论的具体内容：
根据DeFi Pulse的数据，在不到两个月的时间里，去中心化金融（DeFi）协议中锁定的资本总价值增长了271％，首次超过70亿美元。
作者是纽约Venrock基金的合伙人，主要投资于互联网，移动领域，SaaS,广告技术，互联网金融和大数据领域。 就像过去十年纽约创业生态系统的很多积极参与者一样，我对纽约创业生态系统的未来非常乐观。过去10年，纽约出现了越来越多成功的创业企业—Shutterstock,Tumblr,AppNexus,GiltGroupe,MongoDB,Etsy,BuddyMedia,WarbyParker,Kickstarter,GersonLehrman,以及OnDeckCapital等等，还有很多创业企业正在崛起
文/CSDN焦燕 整理/AI科技大本营（rgznai100） 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 CSDN现场消息，22日下午的“智能金融论坛”圆桌会议精彩纷呈。此次会议由蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙主持，上海交通大学计算机系教授邓小铁、香港智能金融科技有限公司(FDT-AI)联合创始人兼CEO柳崎峰
📷 文/CSDN焦燕 整理/AI科技大本营（rgznai100） 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 CSDN现场消息，22日下午的“智能金融论坛”圆桌会议精彩纷呈。此次会议由蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙主持，上海交通大学计算机系教授邓小铁、中国香港智能金融科技有限公司(FDT-AI)联
在很多人已经习惯了中央银行的成员和政府表达对比特币的担忧。然而，一位重量级的币圈人物也使用“B”这个令人讨厌的字形容比特币时，这就罕见的多了。著名的比特币推崇人士Andreas Antonopoulos也加入了摩根大通CEO Jamie Dimon和亿万富翁投资者Janet Yellen之列，认为比特币这种全球最火热的数字货币是一种泡沫。 📷 据《澳大利亚金融评论》报告，Andreas这位比特币和区块链大师警告，到目前为止，大家在2017看到的价格上涨并不是真正采用和使用的结果，而是人们希望获得早期加密货币
从创业场转战资本市场，窥探投资人郭宇航眼中的金融科技“红利”
关注“科技金融在线”，了解第一手信息。 王健林曾寄予厚望的万达网络科技集团，现在正面临着生存艰难的局面。 12月28日，有知情人士对澎湃新闻表示，万达网络科技集团（简称“万达网科”）从当天开始大规模裁员，据称要从目前的6000名员工裁至300名，即只保留职能部门，这意味着网科人员将从最高峰削减95%。 其实，万达网科裁员的消息此前已经被爆出。 12月21日，万达网科公有云服务板块被爆出部分业务部门解散的消息。消息称，万达云公司销售部、市场部、解决方案部等部门解散，解散的原因则是公司与IBM的合作谈判并不顺利
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