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爬虫

随着互联发展,爬虫也越来越多,爬虫本身是一种技术,所以爬虫不是违法技术。如果使用爬虫技术去做违法项目,例如:色情,赌博等违法业务,一旦发现就会触碰法律禁止。 爬虫类型: 1、数据量小对爬取速度不敏感可以使用request库实现页爬虫 2、对数据要求规模较大,爬取速度敏感可以使用Scrapy库实现页采集 3、大数据采集,需要一定研发团队开发,例如:电商 ,搜索引擎爬虫等 爬虫涉及问题: 性能骚扰:爬虫快速访问服务器,超过了人类访问速度,对站管理者来说就造成骚扰 法律:每个站上数据都有产权归宿,如果通过爬虫获取到数据从中获利话会有一定法律 隐私泄露:爬虫会突破限制,获取数据,造成了隐私泄露 爬虫规避方式: 1、遵守站robots协议 2、优化爬虫程序 3、禁止采集个人信息和隐私信息 爬虫限制: 任何一个站都会有反爬限制 ,请求站时,目标站会检查HTTP请求User-Agent,因为ua是浏览器标识,如果http请求没有ua,或ua太少,都会被站运维统计异常

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如何进Ripple20分析?

上个月早些时候,Ripple20变得很流,因为它已经列出了许多物联设备使用定制IP堆栈中发现一些漏洞。 这就是基于签名系统工作方式,正如你所看到那样,它们很容易规避在流量上做一些小小改变,更不用说不断添加新规则/脚本会让这些系统变得很慢。 本质上nDPI在分析流量时,也会评估一些,并向使用它应用报告,这是在应用协议之外。这个机制是可扩展,我们也在不断增加新数值,使其更加普及。 TLS证书不匹配 HTTP可疑用户代理 已联系HTTP数字IP主机 HTTP可疑址 HTTP可疑协议标头 不带HTTPSTLS连接(例如,基于TLSVPN) 可疑DGA域联 数据包格式错误(此处检测到 Ripple20) 如果您基于nDPI应用程序可以为上述评分,您就已经发现IDS检测到大多数问题,这就不必再为不断更新规则/脚本而头疼了。

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    大数据,管理金钥匙

    由此带来问题就是,当出现时候,市场波动率会瞬时增加,从而造成会带来巨大流动性“波动聚类(Volatility Clustering)”,就像2007-2009年金融危机以及2001年互联泡沫破裂那样 “我们已经定义了13种系统性、高频交易、对手、担保、流动性等等”,Mike Leibrock说,Mike是美国存款信托清算公司(DTCC)负责系统副总裁(DTCC为所有大型提供清结算服务 为了了解更多关于大数据和管理关系,EIU调查了6大洲55个国家208位及合规管理上高管,涵盖了零售(29%)、商业(43%)、投资(28%)。 相较于其他类型,三类机构受访者均更加关注流动性和信用。同时,随着业和地区不同,他们赋予不同重要性不同。 零售更加关注信用(53% VS商业和投资43%)。 五分之四(81%)定期向高级管理人员提供关于状况综合报告,另外有15%打算在未来三年内也这样做。几乎所有都在致力于推动管理信息至高级决策者。

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    安全大咖连麦解读信息数据安全难题

    同时,腾讯安全战略研究中心将联合以上四家安全领域领导企业,基于对业安全状况研判,携手发布《业数据安全白皮书》,以业数据安全现状、存在问题以及未来趋势为主线,配合各个公司方案,力求尽量全面论述安全 ,为业提供决策支持,旨在帮助从业者提升安全认知、认知安全状况、改善安全环境。 数据潮来临,业面临安全有哪些? 业务兴起和发展,对安全和信息安全突出了更高要求,确保安全是防范系统性金融必须考虑因素,直接关系到国家安全和社会稳定。 在此背景之下,信息安全体系建设面临诸多挑战和。 内部运维安全:随着用户数量激增、移动服务场景扩展,业数据规模不断增长。 各类经营数据、开发数据以及客户资料均存储在一起,极易发生安全管理不合规情况。目前不同程度地走向混业经营方向,其跨市场、跨区域、跨国别仍缺乏应有控体系和监管约束。

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    朱小黄:金融要害在平台

    例如传统信贷政策上,对选择,大体依据对某些实际数据和事例分析比较和实际调查,这是可以进实物核对分析判断;保公司对一个产品精算,也是根据对某一类客户偏好和实际统计进测算;对具体债项更要求有真实反映实物形态资料以及面对面 例如小额贷款中,商向提供其商户以往交易数据,从商户交易数据中判断商户信用等级,决定给其适当额度贷款;海量数据中按照取舍标准选取一定量级和性质数据,构成了方法 为了促进交易管理,金融活动应在以下三个前提下进: 一是所有项目和产品提示责任应由商承担。 二是所有金融活动和产品交易支付账户应托管给商业或则直接运用商业支付账户。 三是商与金融产品供应商应共同建立赔偿和备付基金,以确保因交易违法而产生损失方能够得到先赔偿。 对技术,应建立赔偿制度,从事金融业务公司应该设立赔偿基金,计入自身成本。 对操作人员道德失控造成客户损失公司亦应先赔付,再进民事责任追索。

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    【案例】渤海——在线业务自动化信用审核

    此外,同盾将定制信用评估模型和渤海PBOC模型融合,最大提升评估准确性。 在贷前管理流程里同盾集成了复杂分析,可以监测群体欺诈,帮助信用卡及车贷客户发现多起团队欺诈案件。 再复杂庞大也可以实现毫秒级分析并输出决策结果:输出关联分量化核心指标、分析核心成员/中介、展示群体为特征、支持灵活配置策略。 ? 核心技术3:复杂 复杂能针对复杂对象关联关系进非线性建模,由节点(实体)和节点之间错综复杂关系(实体之间关系)构成拓扑,当异常关系聚集出现时,即可识别欺诈为。 自创立以来,同盾坚持“智能 诚信互联”控理念,将人工智能与管理深度结合,为非信贷、、保、基金理财、三方支付、航旅、电商、O2O、游戏、社交平台等多个业客户提供高效智能管理整体解决方案 、欺诈报告)和信贷科技(决策引擎、复杂、流式计算)三大技术体系,为生态伙伴输出业领先综合科技能力,是值得客户信赖第三方智能管理服务提供商。

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    【案例】恒丰——运营监测系统

    本篇案例为数据猿推出大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分系列案例/征文;感谢 恒丰 投递 作为整体活动第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,互联普惠金融研究院合办 ,互联、移动互联、互联+快速发展,金融机构业务规模迅猛增长和品种日益丰富,以及新兴业务(如互联金融、P2P、电子支付)及自身特点(交易场景复杂、覆盖范围广泛、追踪记录难度高)带来层出不穷 运营监测系统是恒丰以有效防范和控制会计操作为目标而建设一个管理信息系统。 在当前不断升级带宽、云计算、大数据及人工智能技术快速发展和逐步成熟商用背景下,构建一个要求对海量数据进分析处理、对计算性能要求高、并且稳定可靠应用系统成为现实,采用先进和可靠技术建设运营监测系统 (GYROSCOPE)评价体系’”中,综合能力排名位列全国性商业第7位,全国性股份制商业前三;荣获“2016老百姓最喜欢股份制商业”第二名、“2016年互联金融创新奖”、“2016年最佳安全奖

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    中国保监会发布《机构信息科技外包监管办法》

    第五条 机构在实施信息科技外包时应当坚持以下原则: (一)不得将信息科技管理责任、安全主体责任外包; (二)以不妨碍核心能力建设、积极掌握关键技术为导向; (三)保持外包、成本和效益平衡 支持业务运营外包服务无法持续提供导致业务中断。 (三)数据泄露、丢失和篡改。因服务提供商不当为或其服务信息系统遭受攻击,导致机构重要数据或客户个人信息泄露、丢失和篡改。 因服务提供商不当为或其服务信息系统遭受攻击,导致机构客户资金被盗取。 (五)服务水平下降。由于外包服务质量问题或内外部协作效率低下,使得信息科技服务水平下降。 第三十二条 机构应当制定和落实和信息安全管理措施,包括但不限于: (一)对服务提供商和外包人员进和信息安全教育或培训,增强和信息安全意识,服务提供商应与机构签订安全保密协议 ; (六)定期对外包活动进和信息安全评估。

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    腾讯安全发布《业数据安全白皮书》 指明数据安全四大要素 腾讯安全联合实验室

    然而数字化浪潮下,业务边界不断扩大也导致了安全问题频发,如何应对外部攻击、内部因安全意识缺失以及管理漏洞带来安全,成为业发展道路上一大挑战。 因缺乏与数据安全配套组织架构、管理体系、制度等方面建设,业目前面临着较为严峻数据安全。 ➤一方面,随着移动支付和业务普及,存储电子数据各类电子数据如经营数据、用户数据和开发数据混杂在一起,既提高了数据管理难度,也极易产生安全管理不合规。 针对互联金融业务“非面对面”特性催生虚假交易、诈骗等交易安全业目前普遍使用反欺诈应用、用户实体为分析(UEBA)并结合相关数据进管控。 例如针对金融智能控管理、交易与信贷控等业务场景需求,解决方案中腾讯安全星云贷解决方案能够在为客户实现精准引流基础上,通过AI 化智能管控功能和腾讯在各领域积累海量用户数据,帮助客户检测和识别信贷业务中因素

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    监会论文:金融科技发展与监管—一个监管者视角

    从各国实践看,此类业务与传统债务或股权融资特征没有本质区别,现 管理、审慎监管和市场监管要求基本适用。监管上普遍关注信用管理、 信息披露、投资者适当性管理和技术安全等问题。 从方面看,在机构层面,一是影响传统金融机构盈利能力。金融科技可 能分流部分业务,对现有盈利模式和盈利能力形成挑战。二是增加信 息科技等操作。 2、巴塞尔监管委员会 巴塞尔委员会专门成立了金融科技工作组,主要关注金融科技对经营模式、市场地位和业系统性影响,以及对监管提出挑战。 下一步,金融科技工作组将重点对支付、借贷融资、分布式账户、云计算等领域开展案例研究,并从创新业务合规问题、业务模式、操作、监管机制建设等方面进评估。 其 中,许多在德国运营平台通过与之合作持牌机构(如)发放贷款,再将相关债权向投资者推介销售。

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    数据库安全之金融

    随着人们生活水平不断提高,经济上业务量不断增长,持续涌现一些新兴业务,企业内部应用为愈加趋向复杂,而数据往往涉及公众敏感信息。 通信一般是以总为中心、各省分为分中心,覆盖各地市分级式骨干系统,整个负责着综合业务数据(包括对公、储蓄、办公自动化以及语音等多种业务)实时传输任务。 为了保证、业务系统稳定、可靠,国家管理部门从实际安全需求出发,颁布了以下相关指引、法规:2010年,中国人民发布了《系统信息安全通用规范(试)》中指出架构、数据安全需审计 ;2009年,监会发布《商业信息科技管理指引》;2007年,全国信息安全标准化技术委员会发布了《系统信息安全保障评估准则》;2006年,监会发布《电子业务管理办法》、《电子安全评估指引 》、《业金融机构信息系统管理指引》、《商业合规管理指引》、《中国业监督委员会办公厅文件监办通313号》、《保公司内部审计指引(试)》、《保公司管理指引(试)》;2002

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    大数据在金融应用

    所以不仅仅要考虑自身业务所采集到数据,更应考虑整合外部更多数据,以扩展对客户了解。包括: (1)客户在社交媒体上为数据(如光大建立了社交信息数据库)。 如果掌握了企业所在产业链上下游数据,可以更好掌握企业外部环境发展情况,从而可以预测企业未来状况; (4)其他有利于扩展对客户兴趣爱好数据,如广告界目前正在兴起DMP数据平台互联用户为数据 通过大数据,可以监控不同市场推广渠道尤其是渠道推广质量,从而进合作渠道调整和优化。同时,也可以分析哪些渠道更适合推广哪类产品或者服务,从而进渠道推广策略优化。 但随着互联、移动互联以及大数据发展,营销、移动营销和个性化电话销售作用将会日趋显现,越来越多公司注意到大数据在保业中作用。 但是,保公司可以通过自有数据以及客户在社交数据,解决现有控制问题,为客户制定个性化保单,获得更准确以及更高利润率保单模型,给每一位顾客提供个性化解决方案。 (2)运营分析。

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    大数据在金融应用

    所以不仅仅要考虑自身业务所采集到数据,更应考虑整合外部更多数据,以扩展对客户了解。包括: (1)客户在社交媒体上为数据(如光大建立了社交信息数据库)。 如果掌握了企业所在产业链上下游数据,可以更好掌握企业外部环境发展情况,从而可以预测企业未来状况; (4)其他有利于扩展对客户兴趣爱好数据,如广告界目前正在兴起DMP数据平台互联用户为数据 通过大数据,可以监控不同市场推广渠道尤其是渠道推广质量,从而进合作渠道调整和优化。同时,也可以分析哪些渠道更适合推广哪类产品或者服务,从而进渠道推广策略优化。 但随着互联、移动互联以及大数据发展,营销、移动营销和个性化电话销售作用将会日趋显现,越来越多公司注意到大数据在保业中作用。 但是,保公司可以通过自有数据以及客户在社交数据,解决现有控制问题,为客户制定个性化保单,获得更准确以及更高利润率保单模型,给每一位顾客提供个性化解决方案。 (2)运营分析。

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    “互联+”时代下信息安全

    因此,在千变万化海量数据中准确把握趋势与规律、精确控制与深度挖掘... 人工对信息整合能力低效加剧了信息不对称下欺诈,各类黑天鹅事件更是在业内不绝于耳。 在众多参与方中,作为互联金融服务核心提供者,如何鉴别参与方真实身份、保障数据传输私密性、防止信息篡改、追溯用户交易为、使用电子签名作为可靠法律凭证,这些环环相扣逻辑链是必须要面对安全挑战 近年来,随着中国互联金融快速发展,加速下资金流转不但方便了我们生活,也推升了控漏洞监管成本。人工对信息整合能力低效加剧了信息不对称下欺诈,各类黑天鹅事件更是在业内不绝于耳。 如何用低维度采样数据降低金融交易至可控水平是未来应用大数据难题。 因此,在千变万化海量数据中准确把握趋势与规律、精确控制与深度挖掘数据,将成为决定金融安全与服务能力重要因素。 内容来源:第一财经日报

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    姜建清:互联金融竞争力在大数据

    9月29日,工商互联金融战略暨融资中心成立发布会上,董事长姜建清表示,互联金融竞争力在于大数据运用,金融大数据方面,大具有优势,而互联金融生命力则在客户体验不断改善。 10万亿信贷资产和每年8到9万亿累放贷款动态监测和实时预警控制,提高了防控前瞻性和有效性;并有助于深入了解客户,发现更多商机。 此次工成立融资中心即将利用大数据技术和互联技术,做到客户在线申请贷款、在线审批和发放。 言及下一次金融危机或来自于互联金融,姜建清表示,如果忽略互联金融本质,会出大问题,且目前大数据用于时间还很单薄,融资不易,管理不到位极易出问题。 互联思维在深入融资方面,工表示,目前其融资总规模约4500亿元,是国内最大融资。 内容来源:财新

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    中国保监会发布《业保业数字化转型指导意见》(全文)

    数字化经营管理体系基本建成,数据治理更加健全,科技能力大幅提升,安全、数据安全和管理水平全面提升。 加快构建面向大规模设备和自动化运维体系,建立"前端敏态、后端稳态"模式,推进基础设施虚拟化、云化管理。建立对信息科技资源全方位覆盖统一监控平台。 (二十七)强化安全防护 构建云环境、分布式架构下技术安全防护体系,加强互联资产管理,完善纵深防御体系,做好安全边界延展安全控制。 加强金融生态安全防护,强化与外部合作安全监测与隔离。建立开放平台安全管理规范,提高业务逻辑安全管理能力。建立新技术引入安全评估机制,强化技术管理,实施开源软件全生命周期安全管理。 建设安全运营中心,充分利用态势感知、威胁情报、大数据等手段,持续提高安全监测、预警和应急处置能力,加强业内外部协同联动。

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    【案例】恒丰——对公客户贷后违约预测模型

    数据猿导读 本文基于复杂技术深入挖掘担保圈,并运用分布式机器学习算法进建模,预测企业贷后违约概率,模型成功对客户贷后违约自动化预警,提升了恒丰控制能力,减少了运营成本 本案例创新应用了大数据技术和机器学习方法,综合客户内信息、外部数据以及客户担保图等信息,深度挖掘和揭示了恒丰担保圈,构建了贷后违约预警模型。 ; 本案例针对以上问题,基于复杂技术深入挖掘担保违约影响因子,并运用分布式机器学习算法进建模,预测企业贷后违约概率。 构建动态担保链监控平台,基于客户所在担保链图特征以及客户为特征进建模,提供客户名单,基于担保链模型找出高担保链和高企业客户,加强控力度,重点监控。 从整个实施过程来看,深入挖掘分析复杂对识别企业信息至关重要,本案例主要基于担保挖掘信息,后期会不断探索交易图谱,供应链图谱,投资、高管任职图谱等对企业影响,进一步提高模型识别违约客户精度

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    大数据时代商业策略

    另一方面还要加强与电信、电商、社交等大数据平台战略合作,建立数据和信息共享机制,全面整合客户有效信息,将金融服务与移动、电子商务、社交等完美融合。 这就要求商业必须从战略高度将金融互联及电子渠道作为未来提供金融服务和打造核心竞争力主渠道。 五是依托大数据技术全面提升防控水平。 大数据时代,商业可以打破信息孤岛,全面整合客户多渠道交易数据,以及经营者个人金融、消费、为等信息进授信,有效破解传统信贷管理中信息不对称难题,降低信贷。 为此,各必须深化管理体制改革,运用大数据理念来构建以客户为中心全面管理体系,理顺部门间职责,淡化部门色彩,彻底打破以往小数据模式下形成部门、机构、区域、产品间数据信息分隔管理以及由分支机构各自分散识别做法 总要通过大量数据信息挖掘分析,勾画出客户全景视图,更加全面地评估客户状况,有效提升贷前判断和贷后预警能力,实现管理精确化和前瞻性。

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    这11家跨国顶尖正在探索利用量子计算技术,值得关注!

    有不少专家认为量子计算将是一个潜在游戏规则改变者,尤其是在业等领域,量子算法可以应用于价值 (VAR) 计算和投资组合优化问题。 2.汇丰 汇丰是一家英国跨国和金融服务机构。与其他机构一样,它意识到未来几年 量子计算在分析、机器学习和安全等领域对金融业重要性。 汇丰经济资本分析主管兼全球创新主管Gustavo Ordonez-Sanz表示: “由于其强大功能,量子计算机可以在分析、机器学习和安全等领域为业带来非凡发展。 早在 2019 年,富国技术主管 Saul Van Beurden 通过与 IBM 和麻省理工学院签署协议,在量子计算和人工智能技术方面进合作,开始了该量子计算投资。 2018 年,加拿大皇家开设了一个安全实验室,以资助滑铁卢大学新研究,旨在开发先进安全和隐私工具。 然而,更重要是,RBC 投资不仅帮助安全实验室,还支持后量子密码学研究。

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    这让出门不带钱包我怎么过!

    昨日发布了《中国人民关于印发通知》,配套印发相关技术规范,从额度、防范等多个角度进了管理,新规自2018年4月1日起实施。 此次《规范》将条码支付分为付款扫码和收款扫码。 明确支付机构向客户提供基于条码付款服务时,应取得支付业务许可;支付机构为实体特约商户和特约商户提供条码支付收单服务,应当分别取得卡收单业务许可和支付业务许可。 支付分级 限额管理 新规指出,、支付机构应根据《条码支付安全技术规范(试)》(办发〔2017〕242号)关于防范能力分级,对个人客户条码支付业务进限额管理。 防范能力达到C级,即采用不足两类要素对交易进验证,同一客户单个账户或所有支付账户单日累计交易金额应不超过1000元。 而防范能力达到D级,即使用静态条码,同一客户单个账户或所有支付账户单日累计交易金额应不超过500元。

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      网络空间云监测系统

      网络空间云监测系统(CCMS)是腾讯云专门面向行业用户的网络风险发现与评估平台,结合漏洞扫描、内容检测、全网威胁情报发现能力等,为用户提供全面、及时的网络风险监测评估服务,并可提供配套安全管家服务,可对相关风险提供及时有效的响应处置。

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