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深耕数据挖掘，实现互联互通，在银行风控管理中 ，我国大数据技术应用举足轻重 | 大咖周语录
近年来，在数字化及互联网的高速发展下，以电信网络诈骗为代表的新型网络犯罪愈发猖獗。国家不断提升反电诈手段，以期预防、遏制和惩治电信网络诈骗活动，保护公民和组织的合法权益。近日，《中华人民共和国反电信网络诈骗法》（以下简称“《反电信网络诈骗法》”）表决通过，将于今年12月1日起施行。
顶象防御云业务安全中心发布的一项数据显示，2022年社交平台的业务风险，三成来自安卓平台。安卓平台是如何统计出来的？其中，设备指纹是重要的一项。
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 如果您是一位银行家，无论置身于世界任何一个地方，风险管理这个话题都必定是您最位关心的。自从2008年金融危机，大多数银行家和政府管理者愈发意识到风险管理的重要性。这种环境并未变得更为简单，实际上反而日趋复杂。 监管与审查持续增加，但声誉和收益却仍处在风险之中。市场波动率增大，股东，消费者，商业伙伴以及供应商的需求不断增长(更不用提例如互联网,手机银行等科技)，正改变着一家银行必须管理和应对的风险范畴。 伴随着例如多德 -
近年来，金融机构积极拥抱金融科技，大规模的信息化、网络化建设逐渐开展，依托网络和信息系统的技术支撑，被更加广泛地运用于金融机构的内部经营管理之中。
11月30日，IEEE金融风控大模型标准启动会在深圳召开。该标准由腾讯主导发起，是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准，旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险。
对于银行来说，现今互联网贷款和信用卡办理面临的主要难题是数据和风控。站在银行或金融机构角度，自然而然是想获得更多的信息和数据，但是在收集数据这方面又是比较无力的。加上当下的发展趋势，消费贷以及贷款审批速度都要求快。如何在快的的过程中对客户进行一个全面的审查，得出一个合理的结果呢？如果没有详细的数据对客户进行评估，这势必会提高放贷的风险。
“知识就是力量”我们耳熟能详，但培根的这句话其实还有后半句“更重要的是运用知识的技能”。对于人工智能来说，知识图谱就是其如何对知识进行运用的技能体现。在金融领域，如何运用这一技能更好地理解客户需求，提高业务效率和客户满意度，同时进行风险管理？招商银行给出了他们的答案。 作者 | 李金龙、贺瑶函、郑桂东 出品 | 新程序员 知识图谱是一种用于描述实体、属性和它们之间关系的结构化语义网络，通常以图形模型的形式呈现。知识图谱可以帮助机器理解信息，并支持自然语言处理、搜索引擎优化等领域的发展。应用在招商银行的业务场
近期，电影《孤注一掷》在社交媒体上引起了广泛的讨论，社会各界对于电信网络诈骗案件的关注度日益提升。真实世界中的电诈涉及金额之大、团伙成员之多，往往比电影更甚。为此，国家不断加大对电信诈骗的打击力度，出台《反电信网络诈骗法》等法案，并开展了系列专项活动。据媒体报道，成都市公安局成华分局于近期破获一起特大跨国“DCEP”数字人民币电信网络诈骗案，抓获跨国诈骗犯罪嫌疑人60余人；最高人民检察院、公安部也在近期联合挂牌督办第三批5起特大跨境电信网络诈骗犯罪案件，从重打击境内外电信网络诈骗违法犯罪活动。
疫情期间，大量中小企业延期复工，资金链面临巨大挑战；一些个人用户也面临紧急资金需求，腾讯安全天御团队与银行共同探索“零接触”银行落地，推出了一系列线上信贷服务，有效提升信贷决策效率，缓解客户资金周转难题。
近年来，企业上云已经成为一种潮流和趋势，河南省政府也出台了《河南省“企业上云”行动计划（2018-2020年）》，怎么使用好云，怎么用好底层云数据库也成为了一个新的课题。
例如，某农信社员工私自转走储户存款上千万元，被判处无期徒刑，银行被罚款数十万元。类似这样的违法案件在银行系统虽非频发，但一旦发生，就会给银行造成巨大的经济和声誉损失。
针对近日接连爆出银行储户存款被“刷脸”盗走事件，顶象防御云业务安全情报中心复盘了整个流程：黑灰产首先窃取储户信息，然后制作一个山寨的银行App，诱导储户下载后，再利用劫持摄像头、替换人脸数据等方式登录储户账号，并使用利用劫持手段获取储户的短信验证，最后完成储户资金的的盗取。
腾讯企点 公众号ID：qidianonline 关注 随着人工智能的不断发展，可应用于金融领域的场景还将迅速拓展。商业银行必须加紧从战略和技术层面积极探索。在技术层面，眼下可考虑选准开展智能营销降低成本、强化智能运营推动零售网点转型、以智能客服改善体验、加强智能风控、探索智能投顾几大突破口。 1 我国人工智能研究及应用目前正处于毫无争议的爆发期。因极高的工作稳定性、极低的操作风险和道德风险及较高的决策效率等巨大优越性，人工智能正越来越显著地从生产力角度改变着当下的经济社会基本面貌。 以致于我
日前，国家七部委组织编制了《数字乡村建设指南1.0》，其中，针对农村数字普惠金融板块，《指南》明确划分了便捷金融服务、涉农信贷服务、新型农业保险等三大发力方向，并提出了具体的工作指导。本文将聚焦“涉农信贷难题”，围绕涉农贷款风险管理的特点和模式，探讨涉农金融机构如何利用数字手段加强农业信贷支持、提升涉农信贷服务、深化农村金融改革，让农业资金真正的“活”起来。
图数据库是一种专门用于存储、管理和查询图数据结构的数据库。图数据结构由节点（表示实体）和边（表示节点之间的关系）组成。
会上，腾讯云数据库副总监邵宗文做了《图数据库及应用场景》的主题分享，通过腾讯云数据库多年积累的行业经验和服务客户案例，从不同视角剖析中国开源数据库发展路径，和参会者一起分享数据库行业分析发展趋势，帮助企业借助图数据库提升行业竞争力，推动行业变革。
点击上方蓝字关注我们吧 作者简介：邵宗文，现为腾讯云数据库专家产品经理,十余年数据库从业经验。2009年加入腾讯，曾负责腾讯网，新闻客户端，快报，视频，财经，体育等数据库平台，部署，规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家，数据库平台主管。 ---- 本文从图数据库目前的市场分布，实际应用场景，图数据库相比于关系型数据库的优势，以及未来的行业展望等几个方面，对图数据库进行了详细介绍。 市场分析 1. 急速增长中的图数据库 2. 一图胜过千言万语 比起传统的信息存储和组织模式，图数据库能够
互联网金融这个时下热门的产业，除了第三方支付、理财、小贷等多个维度外，亦包括生态链条的上下游延伸，而消费金融则成为该产业发展路上的“高地”。 而未来消费金融的发展方向会是什么？目前，互联网巨头们利用所掌握的海量大数据优势，挖掘需求、创新设计新产品则成为大势所趋。 今年，京东商城推出了一项名为“京东白条”的会员增值服务，为符合条件的京东优质会员提供在京东商城“先消费，后付款”的赊购服务。近日，京东消费金融业务高级总监许凌如此指出：“未来消费金融将在扩大用户覆盖面、拓展消费场景上部署，并重点
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01真实故事场景 J 先生是一家互联网金融公司的风控负责人，年底了，互联网金融平台的需求比以往多了些， J 先生公司的一款互联网金融产品正在做新一轮的推广。活动上线不久，不同于产品团队表现出来的喜悦，J先生带领的团队却陷入深深的忧虑：“每分钟有很多大大超出常规额度请求的客户涌入，到底该不该同意他们的请求呢？ ” 团队的担心并不是杞人忧天。早在推广之前的宣传期，网络上关于该产品的“口子”信息已铺天盖地。J 先生团队在网络上值守多日，试图从网络上收集攻击情报，却收获寥寥。他们意识到，必须有强有力的数据和算法系统
数据猿导读 本文基于复杂网络技术深入挖掘担保圈风险，并运用分布式机器学习算法进行建模，预测企业贷后违约概率，模型成功对客户贷后违约风险进行自动化预警，提升了恒丰银行风险控制能力，减少了风险运营成本。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联盟协办的《「数据猿·
随着我国各行业加速步入产业互联网时代，5G、AI、云计算等新一代信息技术与应用不断深化，各行业数字化和产业升级的进程日益加速。作为金融业重要的组成部分，银行业信息化建设已经走在各个行业前列。然而数字化浪潮下，业务边界的不断扩大也导致了银行业网络安全问题频发，如何应对外部的网络攻击、内部因安全意识缺失以及管理漏洞带来的安全风险，成为银行业发展道路上的一大挑战。
互联网金融公司排名分别是蚂蚁金服、陆金所、京东金融、苏宁金融、百度金融、腾讯理财通、宜信、钱大掌柜、万达金融和网易理财。
股份制改革对我国银行业来说只是一个开始，企业在风险管理、创造价值等方面还有很长的路要走。风险管理要求提供精准的数据模型、创造价值要求充分银行数据资产，这是数据治理的外部推动因素。此外，随着第三次工业革命的到来，银行业也需要进入定制化时代，以更低的成本，生产多样化的金融产品，从而满足不同顾客的不同需求。对数据本身而言，业务发展加快了数据膨胀的速度，也带来了数据不一致等问题，业务部门的频繁增加和剥离同样会对数据治理提出挑战。这些日益复杂的内外因决定了我国银行业对数据治理的超高标准要求，而目前对应的经验能力却稍显薄弱。
随着移动互联网的发展，诈骗形式也逐渐向网络犯罪过渡。中国青年报社会调查中心进行的一项调查中显示，超七成受访青年表示遭遇过网络诈骗。从公开数据来看，在近年来举报的诈骗案情中，金融理财类诈骗是涉案金额最高、人均损失最大的诈骗类型。受害人通常采用钓鱼网站支付以及银行转账、第三方支付、扫二维码支付等方式主动向诈骗分子转账。按照劫财方式划分，在钓鱼网站支付的用户占比为64.3%，涉案金额累计2.2亿元；主动转账的用户占33.7%。
机器学习引领智慧金融，变革万亿规模实时支付风控模式
在艾伦·图灵研究所（The Alan Turing Institute）最新的一项研究中，我们看到了大型语言模型（Large Language Models，LLMs）的一种可能性。它有望通过检测欺诈行为、生成财务洞察以及自动化客户服务，为金融行业带来更高的效率和安全性。
在供应链中，下游企业交货前后，由于支出和收入的发生存在时差，因此形成了资金缺口，供应链金融服务商通过风险控制变量，在资金出现时差时期可提供融资服务。在这个过程中，资金作为供应链的一个溶剂，可增加行业的流动性。
2008年金融危机之后，各国政府和金融监管者纷纷推出新的金融监管机制，防止重蹈此次银行业动荡的覆辙。随着自动化的程度越来越高，监管科技领域的投资潜力也在增加。 为了让例如2008年金融危机一类的风险不再发生，就要从一开始就杜绝危机的形成。 美国和欧洲都推出了新的监管法案，如《多德-弗兰克法案》（Dodd-Frank），来提高风险控制能力，保证资本稳定，并提高金融业的透明度。这些法案都获得了不同程度上的成功。 对于新监管法案成效如何，各方观点不一。但是不可否认的是它们在过去十年间给银行带来了不小的挑战。
近年来，各类欺诈案件屡见报端，“金融造富”的骗局防不胜防。网上银行欺诈、电话银行欺诈、网络欺诈、电信欺诈、盗刷银行卡、POS机套现、贷款欺诈……庞大的利益诱惑下，金融诈骗黑产的水深不见底。各大银行风控部门也一直在致力于迭代反欺诈系统守卫人民财产。 反诈困境 某国有大型银行信用卡中心在与腾讯云沟通时曾表示，“传统的人工式的或者基于专家经验的反欺诈系统已经不能适应复杂的金融诈骗模式了。” 首先是审查过程人工操作步骤繁琐，效率低下。行方在人工审查的时候，经常需要致电客户本人及所在单位核实信息的真实性。评估系统对
数据将是未来银行的核心竞争力之一,这已成为银行业界的共识。在大数据时代，银行所面临的竞争不仅仅来自于同行业内部，外部的挑战也日益严峻，互联网、电子商务等新兴企业在产品创新能力、市场敏感度和大数据处理经
数据猿导读 在目前的互联网金融市场上，有60%的损失来自于欺诈，这60%里面又有80%—90%属于集团欺诈。因此，风险控制就成为互联网金融发展的必要基础。而在实施风控过程中，其核心在于如何通过大数据以
image.png ▲Sas公司大数据研究与发展全球副总裁Paul Kent 专注数据分析近40年的SAS公司，在大数据时代更加如鱼得水。2013财年SAS全球营收达30.2亿美元，中国市场实现整体营收增长37%，新增软件收入增长51%，成为亚太区增长速度最快的市场。 在近日举办的第二届SAS中国用户大会上，SAS公司的高管、专家和用户不止一次提到Value(价值)才是大数据的精髓，这也正是SAS多年潜心研究 的领域。SAS公司大数据研究与发展全球副总裁Paul Kent
（网站截图来源：新浪财经） 此次所涉及的消费者数据主要来自较早期的预订平台，平台数据可能在2017年10月-12月期间遭到入侵。另外，在2016年1月1日至2017年12月22日期间提交的Orbi
摘要 大数据能力特有的性质，使其正在成为大型银行真正的核心竞争力。银行大数据能力表现在多方面，但大数据思维和数据挖掘能力是最关键、也是最重要的。数据挖掘对银行竞争力的影响主要表现在客户洞察、营销规划、产品创新、风险管理、流程优化、网点选址和人力资源管理等方面。大数据价值的实现，关键在于挖掘分析能力。数据挖掘可以推动商业银行战略转型、提升运营管理能力、重塑银行企业文化、促进风险经营的精细化专业化。银行数据挖掘能力建设的关键是行动，行动中需要考虑许多因素，包括挖掘分析工具和方法、数据获取和管控、业务流程、计算
Arkose Labs 成立于2015年，公司位于旧金山，主要为全球大型机构提供网络防欺诈服务，客户行业包括电商、旅游、金融、社交媒体与网络游戏等。该公司通过极具创新性的全球遥感技术、用户行为风险评估技术和专利保护服务，帮助用户解决网络欺诈难题，规避每年上百万的经济损失。Arkose Labs号称能够在不影响用户体验和业务开展的情况下，可事先阻断欺诈和滥用行为。
在2021 腾讯数字生态大会上，腾讯与英特尔联合发布基于区块链与隐私计算的数据共享与可信计算平台——腾讯云数链通升级版本，继去年发布可信计算平台之后，新升级的腾讯云数链通在海量数据处理、模型调度、任务调度、便捷化部署、灵活扩展等方面有了全面的提升，助力数据要素市场化发展浪潮。
2016年8月，社交软件Facebook成功申请了这样一项专利：当用户申请贷款时，如果该用户的社交网络上好友的平均信用等级达到了最低信用分要求，贷款才能获得通过。 随着互联网技术与金融不断融合，把社交
据凤凰网科技报道，某大型行的人脸识别系统存在漏洞，造成6名储户百万元现金被异地盗取。受害人表示，远在异地的犯罪分子，7次通过了银行的人脸识别，6次通过活检，一次都没识别出来犯罪分子使用的是假人脸。
数据分析专家谢士晨做客数据猿，听听这位日本名古屋大学博士都说了些啥？
数据猿导读 2014年2月，京东金融推出消费金融产品-京东白条，其主要目标人群以年轻人群为主，用户购物时通过“白条”的方式实现分期支付，且无需任何抵押物，授信额度最高为1.5w元，分期时间从3-24个
硅谷银行爆雷短短几天，市场情绪急转直下，美联储加息预期迅速降温，高盛甚至第一个喊出3月不加息。
5月23日，由腾讯研究院、腾讯云、腾讯安全、微信支付、腾讯广告、腾讯优图实验室、招商银行、中信建投证券联合编制的《2023金融科技十大趋势报告》（以下简称《报告》）正式发布。《报告》从创新篇、智能篇、普惠篇、安全篇、融合篇五个方面总结了十大金融科技前沿趋势并辅以案例分析，为金融科技产业的发展，以及科技与金融业务的深度融合发展提供实践参考。
作者 CDA数据分析师 1992年，肉丝（Ross Ihaka）和萝卜特（Robert Gentleman）两个人在S语言（贝尔实验室开发的一种统计用编程语言）的基础上开始构思一种新的用于统计学分析的开源语言，直到1995年第一个版本正式发布（和各位年龄相仿）。因为他们名字的第一个字母都是R，所以这门语言就被叫做R。这两个人都是统计学教授出身，再加上R语言的生父S语言，所以R语言在统计学方面有着纯正的血统！ 如果你平时的工作会涉及到统计学，那么接触R语言实在是太正常不过了。因为R语言本身为统计而生，
一方面，金融科技大量采用新技术实现业务创新的同时，也给网络安全带来了更多隐性风险。
企业每秒钟都会产生数据，而其中的一些数据可以帮助企业制定有关商业活动的数据支持决策，而其中大部分数据库将位于数据仓库中，永远不会再出现。 但是一些公司已经成为数据的主人，并且找到了使用数据的方法，不仅仅是为了创新，而是在其行业中创造变革。
基于生物特征识别术的个人身份识别，生物特征识别技术符合GB/T 27912-2011的规定。此外,还包括下列方面：
近日，由中国信息通信研究院主办的“2022首届业务与应用安全发展论坛”在京召开。会上，中国信通院公布了2022可信安全评估结果，腾讯安全隐私保护决策系统“信贷版”和“交易反欺诈版”双双入选，成为首批通过中国信通院“业务安全能力要求”认证的产品。
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