2、为什么需要链路追踪? 微服务架构是通过业务来划分服务的，使用 REST 调用。 对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。 sleuth ：链路追踪器 zipkin：链路分析器（可视化） 分布式链路追踪（Distributed Tracing），就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示 2.2、常见的链路追踪技术有下面这些： cat 由大众点评开源，基于Java开发的实时应用监控平台，包括实时应用监控，业务监控 。 Sleuth （日志记录每一条链路上的所有节点，以及这些节点所在的机器，和耗时。） log4j SpringCloud 提供的分布式系统中链路追踪解决方案。
Skywalking 链路追踪 Skywalking 根据官方的解释，Skywalking是一个可观测性平台（Observability Analysis Platform简称 OAP）和应用性能管理系统 提供分布式链路追踪、服务网格（Service Mesh）遥测分析、度量（Metric）聚合和可视化一体化解决方案。 ** 二、分布式链路追踪 ---- 随着分布式系统和微服务架构的出现，一次用户的请求会经过多个系统，不同服务之间的调用关系十分复杂，任何一个系统出错都可能影响整个请求的处理结果。 Google推出了一个分布式链路追踪系统 Dapper，之后各个互联网公司都参照 Dapper的思想推出了自己的分布式链路追踪系统，而这些系统就是分布式系统下的 APM系统。 ---- Skywalking 提供我们 Trace工具包，用于在追踪链路时进行信息的打印或者获取对应的追踪ID。
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包括用户的一次操作，微服务之间有可能进行数百次网络调用，如何定位哪些步骤慢。为了解决这样的问题，阿里的EagleEye出现了。 RpcID RPCId用链路调用顺序来递增。 阿里云相似产品：Tracing Analysis 效果图： ? image.png
什么是链路追踪 链路追踪一般常用于分布式架构中，当实现一个功能的同时，可能会依次调用多个接口，那么此时这一些列的接口调用，称为调用链。 想要实现调用链，那么就需要对每次调用的链接进行标识也就是pointId，方便出现调用问题的时候排查问题，但是有调用并不是同级，所以还需要用parentId来标识上下级关系。 具体请查看链接 一文读懂链路追踪 EasySwoole中实现Api链路追踪 安装组件 composer require easyswoole/tracker onRequest事件（请求开始 ） public static function onRequest(Request $request, Response $response): bool { //链路追踪 此时简单的链路追踪已实现，并没有多次调用链接，如果想要实现复杂的链路追踪，请移步easyswoole官网->组件->链路追踪组件查看，其次此组件可以当成甩锅神器（前端接口出现的问题）以及系统性能排查来使用
Sleuth：日志收集工具包，封装了Dapper和log-based追踪以及Zipkin和HTrace操作，为SpringCloud应用实现了一种分布式追踪解决方案。 当服务与服务之间调用复杂时，SpringCloud Sleuth配合Zipkin提供的界面，可以直观的分析追踪数据，这篇文章介绍SpringCloud Sleuth与Zipkin配合使用。
微服务 链路追踪介绍 在大型系统的微服务化构建中，一个系统被拆分成了许多模块。这些模块负责不同的功能，组合成系 统，最终可以提供丰富的功能。在这种架构中，一次请求往往需要涉及到多个服务。 image.png 分布式链路追踪(Distributed Tracing)，就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性 能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。 常见的链路追踪技术有下面这些: cat 由大众点评开源，基于Java开发的实时应用监控平台，包括实时应用监控，业务监控 。 集成 方案是通过代码埋点的方式来实现监控，比如: 拦截器，过滤器等。 Sleuth:SpringCloud 提供的分布式系统中链路追踪解决方案。 注意:SpringCloud alibaba技术栈中并没有提供自己的链路追踪技术的，我们可以采用Sleuth +Zinkin来做链路追踪解决方案 Sleuth入门 Sleuth介绍 SpringCloud
如果用SR减去CS时间戳，就能得到网络延迟。 SS（Server Sent服务器端发送） 该annotation表明完成请求处理（当响应发回客户端时）。 Zipkin Zipkin是Twitter开源的分布式实时数据跟踪系统（Distributed Tracking System），基于Google Dapper的论文设计而成，Google开源了 Dapper链路追踪组件 ，并在2010年发表了论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》，这篇文章是业内实现链路追踪的标杆和理论基础 Zipkin它的主要功能是收集系统的时序数据，从而追踪微服务架构的系统延时等问题，从而达到链路调用监控跟踪作用，另外Zipkin还提供了一个非常友好的UI界面，来帮助分析追踪数据。 访问地址：http://localhost:9002/consumer/product/findAll 链路跟踪：http://localhost:9411/zipkin 点击查找： 点击链路：
这就是涉及到链路追踪。 什么是链路追踪？ 链路追踪是分布式系统下的一个概念，它的目的就是要解决上面所提出的问题，也就是将一次分布式请求还原成调用链路，将一次分布式请求的调用情况集中展示，比如，各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等 ，产生完整调用链：有了请求的完整调用链，问题有很大概率可复现 3、数据可视化：每个组件的性能可视化，能帮助我们很好地定位系统的瓶颈，及时找出问题所在 通过分布式追踪系统，我们能很好地定位请求的每条具体请求链路 ，从而轻易地实现请求链路追踪，进而定位和分析每个模块的性能瓶颈。 以上虽然主要以SkyWalking为例来介绍链路追踪系统，但是并不是说其他链路追踪系统一点不适用。具体选择什么样的，大家可按实际场景灵活选择。
面对海量和请求和服务间复杂的依赖关系，链路追踪系统通过收集、汇聚、串联、分析请求链路，为我们提供了端到端的业务实时监控能力。 一方面，全量采集可以让我们不错过任何一个系统异常，并且每一个异常的发生，我们都可以通过完整的请求链路，快速定位根因；另一方面，我们无法否认全量采集会给每个业务实例的网络 I/O 以及链路处理的计算和存储层带来压力 采样的原理有哪些 如上文讨论的，采样是大多数链路追踪系统必须要讨论的命题，它已经是主流调用链追踪系统的必备组成部分。 对于标记不保留的链路，所有对应的 Span 会在客户端被丢弃，不会上报到调用链追踪系统后台。 【劣势】采样发生在调用链追踪系统后台，对业务服务器资源（网络I/O的开销）的压力无缓解。 单元采样 【原理】各个业务模块自主决定是否上报当前节点，单个节点的采样决策不影响链路上的其他服务。
Jaeger Jaeger是一个基于opentracing规范的链路追踪工具,官方地址:https://www.jaegertracing.io/ jaeger架构 jaeger分为5个模块,分别为: jaeger-agent将client的数据收集,然后批量上传到Collector 3:Jaeger-Collector 将agent的数据进行收集,处理,索引,然后存储到数据库中 4:Data Store 最终存储链路数据 span.LogFields( log.String("log", data), ) reply = "writeLog" return } query&ui查看链路追踪日志 span-storage.type=elasticsearch --es.server-urls=http://elastic_search:9200 打开:http://127.0.0.1:16686/ 网页 即可查看到链路追踪日志
而链路追踪的出现正是为了解决这种问题，它可以在复杂的服务调用中定位问题，还可以在新人加入后台团队之后，让其清楚地知道自己所负责的服务在哪一环。 ? 链路追踪 “链路追踪”一词是在2010年提出的，当时谷歌发布了一篇Dapper论文，介绍了谷歌自研的分布式链路追踪的实现原理，还介绍了他们是怎么低成本实现对应用透明的。 其实Dapper一开始只是一个独立的调用链路追踪系统，后来逐渐演化成了监控平台，并且基于监控平台孕育出了很多工具，比如实时预警、过载保护、指标数据查询等。 虽然能计算出从服务调用到服务返回的总耗时，但是这个时间包含了服务的执行时间和网络延迟，有时候我们需要区分出这两类时间以方便做针对性优化。那如何计算网络延迟呢？ 感兴趣的同学可以去深入了解一下链路追踪，希望本文对你有所帮助。 ?
(监控),这3者区别在于对数据的分类汇总 而openTracing记录的,就是基于 部分日志+链路 的聚合体 OpenTracing是什么 Opentracing 是分布式链路追踪的一种规范标准，是 CNCF 以 Go 语言为例，只要某链路追踪系统实现了 Opentracing 规定的接口（interface），符合Opentracing 定义的表现行为，那么就可以说该应用符合 Opentracing 标准。 这意味着开发者只需修改少量的配置代码，就可以在符合 Opentracing 标准的链路追踪系统之间自由切换。 openTracing模型 span span是一条链路追踪的基本组成要素,一个span表示一个独立的工作单元(可以用于表示一次函数调用,一次http请求调用,mysql语句调用等等) span将记录以下字段 执行成功才能进行下一步执行 2:followFrom,表示该span只是被span调用(大多数为异步调用)了,不在乎此span的执行结果,也不会影响父span的执行时间 Trace Trace表示一次完整的链路追踪
bpftrace 是一个 基于 eBPF 的新型追踪工具，在 Fedora 28 第一次引入。 eBPF 虚拟机允许通过编程扩展内核，目前已经有一些内核子系统使用这一新型强大的 Linux 内核功能，比如网络、安全计算、追踪等。 下一部分会向你展示如何列出所有可用的追踪点。 追踪用户空间程序 你也可以通过 uprobes / uretprobes 和 USDT（用户级静态定义的追踪）追踪用户空间程序。 这些脚本中，你可以找到： killsnoop.bt——追踪 kill() 系统调用发出的信号 tcpconnect.bt——追踪所有的 TCP 网络连接 pidpersec.bt——统计每秒钟（通过fork
，记录服务实例元数据；可观察性方面包括 Metrics 监控 ( Prometheus ) 负责性能指标统计告警，Logging 日志 ( Loki, ELK ) 负责日志的收集查看，Tracing 链路追踪 正文 本文主要介绍可观察性的链路追踪模块，我将按以下几个大纲逐步演进： OpenTracing 介绍 Jaeger 介绍 Jaeger 部署 Jaeger 使用 OpenTracing 介绍 起源 实现分布式追踪的方式一般是在程序代码中进行埋点 time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(200)) * time.Millisecond) } 最后，只需要在应用程序启动时连接到任意实现了 OpenTracing 标准的链路追踪系统即可 总结 本文主要介绍了 OpenTracing 以及 jaeger 之间的关系和使用方法，OpenTracing 是一个链路追踪的规范，我们可以使用 OpenTracing API 完成代码的监控埋点 ，最后可以自由选择连接遵循 OpenTracing 标准的链路追踪系统，比如 jaeger 。
像这种涉及上下文请求、端到端的流向监控便是分布式链路追踪了。当我们的系统出现瓶颈或者故障时，就能根据收集到的信息快速定位问题、解决问题。这也是它的价值所在。 可靠性：上下文的数据收集是 24 小时持续进行的，分布式链路追踪需要考虑稳定性及规模拓展。 独立性：监控是辅助行为，即使链路追踪繁忙或失败，也不当影响业务的运行。 像现在主流的分布式链路追踪产品：Jaeger 就是这么设计的。不过，Jaeger 也是受 Google 的 Dapper 启发设计的。 Dapper 是最早的跟分布式链路有关的实施产品，并有一篇论文： Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure ，算是分布式链路追踪系统的鼻祖了 或许以后我们也可以根据 OpenTracing 标准来实现一款属于自己的分布式链路追踪产品。 概念 Trace & Span 在广义上来讲，我们将某一次请求的完整链路抽象成了 Trace 概念。
原创不易，欢迎关注作者的gitchat账号，并订阅文章，分布式链路追踪：Skywalking 的链路模型设计 https://gitbook.cn/new/gitchat/activity/5edc4604a7b8bf6bae03353a 您的打赏也是我持续输出优秀的原创文章的一点动力 往期文章精选： 分布式链路追踪：Skywalking 探针模型设计 分布式链路追踪 Skywalking：告警和度量架构设计 分布式链路追踪 Skywalking ：插件化和模块化架构设计 分布式链路追踪Skywalking Skywalking 存储客户端设计 源码分析-分布式链路追踪：Skywalking存储插件能力-elasticsearch 架构师如何技术选型 -全链路监控 基于Skywalking全链路行业解决方案 Nacos源码分析系列之整体分层架构 Nacos源码分析系列之Naming模块-集群篇-初级版 Nacos源码分析系列之Naming模块
链路追踪ID 一、目的 开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，但是在分布式环境下使用日志定位问题还是比较麻烦，需要借助 全链路追踪ID 把上下文串联起来，本文主要分享基于 Spring Boot + Dubbo 框架下 日志链路追踪ID 的实现方案选型思路。 Dapper 全链路追踪的核心思想： 为每条请求都单独分配一个唯一的 traceId 用来标识一条请求链路，该 traceId 会贯穿整个请求处理过程的所有服务 每个服务/线程都拥有自己的 spanId 标识，代表请求的其中一段处理步骤 一个请求包含一个 traceId 和一个或多个 spanId 「日志全链路追踪」 就是在每条系统日志里都添加显示 traceId 和 spanId 信息 ? 跨进程传递 解决 traceId 跨进程丢失问题 「dubbo服务」 使用 org.apache.dubbo.rpc.Filter 创建一个过滤器进行 traceId 传递 服务消费者：负责传递链路追踪
为什么项目内需要链路追踪？ 当一个请求中，请求了多个服务单元，如果请求出现了错误或异常，很难去定位是哪个服务出了问题，这时就需要链路追踪。 ? 这个图画的比较简单，从图中可以清晰的看出他们之间的调用关系，通过一个例子说明下链路的重要性，比如对方调我们一个接口，反馈在某个时间段这接口太慢了，在排查代码发现逻辑比较复杂，不光调用了多个三方接口、操作了数据库 mux sync.Mutex Identifier string `json:"trace_id"` // 链路 无需关心的参数 链路 ID、请求信息、响应信息、请求结果、执行时长，这 5 个参数，开发者无需关心，这些都在中间件封装好了。 调用第三方接口的信息 只需多传递一个参数即可。 ID，例如：ec3c868c8dcccfe515ab trace_info Object 链路信息，结构化数据。
Sleuth–链路追踪 6.1 链路追踪介绍 在大型系统的微服务化构建中，一个系统被拆分成了许多模块。这些模块负责不同的功能，组合成 系统，最终可以提供丰富的功能。 如何分析链路性能问题以及实时容量规划？ ? 分布式链路追踪（Distributed Tracing），就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记 录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。 常见的链路追踪技术有下面这些： cat 由大众点评开源，基于Java开发的实时应用监控平台，包括实时应用监控，业务监控 。 集成 方案是通过代码埋点的方式来实现监控，比如： 拦截器，过滤器等。 Sleuth SpringCloud 提供的分布式系统中链路追踪解决方案。 注意：SpringCloud alibaba技术栈中并没有提供自己的链路追踪技术的，我们可以采用Sleuth + Zinkin来做链路追踪解决方案 6.2 Sleuth入门 6.2.1 Sleuth介绍
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