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Qt音视频开发32-Onvif网络设置

一、前言 用onvif协议来对设备的网络信息进行获取和设置,这个操作在众多的NVR产品中,用的很少,绝大部分用户都还是习惯直接通过摄像机的web页面进去配置,其实修改网络配置的功能在大部分的NVR中都是具备的 ,网络的参数主要包括IP地址、子网掩码、网关地址、DNS解析地址、NTP地址、网卡信息、网络协议等,这些都可以通过不同的onvif命令来获取和设置,一直没有搞懂为啥这些要分开不同的命令去处理,其实大可以合并成一个命令嘛 ,搞得设置个网络信息还要post好多次的数据才行。 通过抓包发现,这些网络参数的获取命令,基本上都类似,除了鉴权的头部数据,中间都是一个关键字,所以为了最大程度的复用代码,这里将通用的post数据和解析数据整合到一个函数中,传入不同的关键字进行处理即可。 获取和设备网络配置信息比如IP地址等。 获取和设置NTP时间同步以及设置设备时间。 获取和设置视频参数和图片参数(亮度、色彩、饱和度)。 重启设备。

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解析音视频网络传输技术之一

前面讲解了音视频编解码的基本知识,相信阅读过的朋友,都有个基本的认识。音视频除了存储,还如何传输呢?比如直播互动,网上课堂等,这些场景中,音视频是如何实现在网络中传输呢? 基于网络层和传输层的控制算法比较 在组播环境的音视频的层次化传输方案如下图所示,这种基于应用层的控制,需要把音视频切分成更小的数据片,网络发生堵塞时,丢掉一些不太重要的数据。 音视频在传输过程中,延时抖动,时钟偏差,网络变化都会导致同步的过程发生变化。以下是延时抖动对流媒体同步的影响。 流媒体在采集,传输,解码等过程中,都会实现相应的同步机制。 网络传输同步 音视频网络传输过程中,基于参考时钟的这种方法很难实现,或者实现起来体验很差,为什么呢?在复杂的网络环境中,如果时钟信息被丢失或者读取错误,会导致解码端和播放端,同步的效果很差。 五、QoS服务质量 上面介绍的音视频同步,校验,都是Qos的范畴。它是指提供服务质量的期望值以及考验网络性能的要求。Qos设计满足一些基本原则,比如,透明原则,综合原则,分离原则等。

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    浅谈数字音视频传输网络——AVB

    本文将围绕:音频信号的数字化、以太网的传输方式、数字音频信号对以太网的要求、QoS服务质量、传统以太网传输实时数据流的方式、以太网音视频桥接(AVB)技术等几个方面展开说明。 AVB交换机把收到的各种数据分类,分别进入不同的转发队列,并重新赋予优先级,其中实时音视频流数据拥有最高优先级。 它定义了主时钟选择与协商算法、路径延时测算与补偿算法、以及时钟频率匹配与调节的机制,可用于生成时钟以及对网络音视频系统的修复。 AVB——以太网音视频桥接技术(Ethernet Audio Video Bridging)是IEEE的802.1任务组于2005开始制定的一套基于新的以太网架构的协议,用于实时音视频的传输协议集。 除了以上描述的相关协议之外,还包括: 802.1BA:音视频桥接系统(Audio Video Bridging Systems) AVB系统标准定义了一系列在生产制造AVB兼容设备过程中使用的预设值和设定

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    实时音视频(TRTC)通话前如何进行网络测速?

    因为用户的网络环境各不相同,所以推荐您在用户首次通话前先进行一次测速,这将有助于我们选择最佳的服务器。 String errMsg, Bundle extraInfo) { Log.d(TAG, "sdk callback onError"); } } 2.获取进视频通话房间的参数 获取网络测速的三个必要字段 currentResult.rtt + " ||| finishedCount = "+finishedCount + " | totalCount = "+totalCount); } } 具体细节见文档: 通话前网络测速

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    网络QoS的平衡之道——音视频弱网对抗策略介绍

    作者:网易智企云信资深音视频引擎开发工程师 王兴鹤 随着AI和5G的到来,音视频应用将变得越来越广泛,人们对音视频的品质需求也越来越高,视频分辨率已经从高清发展为超高清、VR,视频帧率也已出现60fps 可以预见,随着5G的到来网络中传输的数据将会呈现爆发式增长,大量数据将会给网络传输带来巨大的挑战。因此,如何保证用户高品质的音视频体验?传输将会是一个重要环节。 网络发生拥塞时,音视频的播放情况将变得更加恶劣,拥塞造成的直接影响是突发丢包或者突发抖动,如果不及时预测拥塞的发送降低发送数据量,接收端将会出现卡顿、延时大、画质差等等问题。 我们用QoE表示用户在接收端的主观体验,而QoS是指通过一些量化指标衡量网络的传输质量并提供优质网络的服务。 那么对抗以上这些网络问题,QoS都有哪些武器呢? 此外,常态的长期参考帧技术在抵抗突发丢包能力上有很大提升,当网络突然出现丢包,FEC和重传的立即恢复效果一般是比较差的,尤其是有基础RTT的网络

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    【Android 音视频开发打怪升级:音视频硬解码篇】三、音视频播放:音视频同步

    一、音视频数据流分离提取器 上篇文章,多次提到音视频数据分离提取器,在实现音视频解码器子类之前,先把这个实现了。 封装Android原生提取器 之前提过,Android原生自带有一个MediaExtractor,用于音视频数据分离和提取,接来下就基于这个,做一个支持音视频提取的工具类MMExtractor: class 四、调用并播放 以上,基本实现了音视频的播放流程,如无意外,在页面上调用以上音视频解码器,就可以实现播放了。 简单看下页面和相关调用。 main_activity.xml <? 这就要引出下一个不可避免的问题了,那就是音视频同步。 五、音视频同步 同步信号来源 由于视频和音频是两个独立的任务在运行,视频和音频的解码速度也不一样,解码出来的数据也不一定马上就可以显示出来。 系统时间 而系统时间作为统一信号源则非常适合,音视频彼此独立互不干扰,同时又可以保证基本一致。 实现音视频同步 要实现音视频之间的同步,这里需要考虑的有两个点: 1.

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    对等网络实时音视频通信技术框架及应用实践

    //   编者按:摄像头是物联网世界的眼睛,拥有体积小且节能的特征,而视频监控一直是跟音视频紧密结合的领域,同时成本控制要求严苛。 首先就是一个网络拓扑,其实P2P算是音视频领域的一个老朋友了,两年前我在LiveVideoStackCon分享过一次,但当时P2P主要是是用来节省带宽,放在现在的环境里依然适用,帮助企业降本增效。 RTP/RTCP将网络传输与音视频特性相结合的思路是好的,但很多传输协议却又是分层的,设计时并不替音视频应用特性考虑。 整个音视频里有很多协议,这无形中增加了大家进入音视频行业的门槛,而Web能发展如此迅速,就是因为它只有一个大家都耳熟能详的HTTP协议。 最后,我们致力于将P2P和音视频技术拓展到更多领域,希望大家共勉,谢谢!

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    音视频+

    ” 8月5日-6日,LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站,和你一同开启通向未来的大门。 音视频+ 从音视频编解码到网络传输的进一步降低时延;从智能硬件的开发到内容生产端与消费端的升级;从客户端建设到服务质量与体验的提升……音视频领域内的方方面面都在不断向前推进,助力着一个又一个行业从初生到走向成熟 「音视频+」给人们带来了多彩的生活,也给行业带来了无限可能。在本专题中,我们将探讨音视频技术与不同行业的高密度融合,会给行业带来怎样的技术新实践、新贡献呢? 讲师与议题 HDR作为超高清音视频产业的关键技术之一,拥有更广的色彩容积和更高的动态范围。 消费侧,通过智能理解和推荐,短视频重构了人们内容获取的方式,但生产侧,音视频生产依然停留在传统时代。

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    iOS 音视频接入-音视频基础

    ,下面就是我个人的音视频基础学习记录。 大体流程图如下: 音视频采集产生音视频数据的源头叫做输入设备,在输入设备中获取音视频原始数据的过程,称为采集。使用的设备主要为摄像头、麦克风,也可以为已有的视频文件或电脑桌面的某一块区域。 存放音视频内容的叫做封装容器,文件类型叫封装格式。文件封装与解封装是互逆的操作过程。 音视频传输网络协议音视频数据在网络中的传输一般都使用特定的协议,称为流媒体协议。 将音视频文件通过协议打包后,会走网络接口发送出去。对端接收网络包之后,需要解开协议包,才可以拿到音视频文件。 常用流媒体协议RTMP:基于TCP的七层协议,由于性价比高,成为了目前直播推流事实标准。 上行网络抖动较大,视频、音频帧丢包。视频混流。 (注:以上内容如有不正确,请指正)

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    音视频专题」 音视频基础概念介绍

    01 前言 大家好,从本文开始我们将从 Android 音视频专题开始探索,并按照 iOS/Android 音视频开发专题介绍 依次开始。 iOS 音视频专题将在 Android 音视频专题结束后进行。 在进入实战之前,我们有必要了解下音视频相关术语。 02 音频视频编码 什么是音视频编码 ? 所谓音视频编码就是指通过特定的压缩技术,将某个音视频格式的文件转换成另一种音视频格式文件的格式。 音视频编码的意义 ? 音视频编码的最终目的是对音视频进行压缩,未经编码(压缩)的音视频数据量大,存储困难,不利于网络传输。如果视频不经过编码压缩,在直播场景下做不到实时传输的需求。 视频编码格式有哪些 ? 最终 Android 专题结束后产出的 API 截图如下 : 往期内容: iOS/Android 音视频开发专题介绍

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    音视频技术(6)-iOS音视频同步

    音视频同步播放流程 网上绝大多数代码都是参照ffplay来实现的,下面按照接入流程一步步讲解如何实现iOS平台上音视频同步 iOS接入ffmpeg和SDL可以参考前面的文章,本文不做赘述。 打开流并解析音视频帧 注意几点 1.新版本ffmpeg里,新增api,avcodec_parameters_to_context(...)用来获取解码参数 2.新的解码方法,和渲染的api 视频解码需要将pts自然数转成秒值,以和音频同步,音视频同步有多种方法,基于人对声音比较敏感,一般采用视频同步到音频。 可以参考前面音频 和 视频渲染讲解,没有复杂之处 本篇文章花的时间较长,反复研读代码才基本明白是怎么回事,想要再进一步理解,还得去读ffmpeg的源码实现,当前阶段先不做深入了解,比这更重要的是把整个音视频处理大的流程和基本原理磕清楚 音视频处理确实涉及的技术比较深,与笔者当前的工作并不match,只能在不多的休息时间里再挤一点时间,日拱一卒去学习钻研,加油。

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    iOS音视频接入 - TRTC多人音视频通话

    前一篇我们使用腾讯封装的TRTCCalling接入了1v1的音视频通话,今天还是使用此模块进行实现多人音视频通话及其常用TRTCSDK的API。

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    音视频基础

    二、不同音频编码器的音频编码质量比较 OPUS对不同的网络质量(窄带、宽带、超宽带、全带)都有对应的码流选择三、不同音频编码器的音频编码码率 不同编码器在不同的延时对码率的支持范围。 B帧占I帧1/4的大小,但是耗时,占用CPU,会导致延时增加,实时通讯(音视频会议,在线教育)一般只有I、P帧,音视频转码服务会大量使用B帧。 所以实时通讯,音视频会议一般只有i p帧,转码服务的会大量使用b帧,节约空间。 编码帧分类:I帧一般是GOP中第一帧,不参考别的帧。P帧占I帧一半大小。 B帧占I帧1/4的大小,但是耗时,占用CPU,会导致延时增加,实时通讯(音视频会议,在线教育)一般只有I、P帧,音视频转码服务会大量使用B帧。 NAL层 Network Abstraction Layer ,视频数据网络抽象层 接收端可以区分有没有乱序 丢包重传等错误 出现错误的时候可以通知发送者重新传 vcl 层 视频编码层.

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    实时音视频-腾讯云实时音视频(TRTC)

    实时音视频支持跨终端、全平台之间互通,从零开始快速搭建实时音视频通信平台 腾讯云实时音视频详情点击查看 腾讯实时音视频(Tencent Real-Time Communication,TRTC)拥有QQ 十几年来在音视频技术上的积累,致力于帮助企业快速搭建低成本、高品质音视频通讯能力的完整解决方案。 低延时 丰富的高带宽资源储备,全球节点布局,保证国际链路端到端平均延时<300ms 低卡顿 通过智能网络质量调控和编码优化降低卡顿率,抗丢包率超过40%,抗网络抖动超过1000ms 腾讯云实时音视频的特性 全平台互通 可在微信、手机 QQ、QQ 浏览器通过 H5 页面或微信小程序发起/接受/断开音视频通话,也可直接在网页或通过 SDK 集成的方式在 PC、MAC、APP 中实现音视频通话,支持全平台互通 网络通信稳定 全球端到端延时小于300ms,抗丢包率超过40%,抗网络抖动超过1000ms,即使在弱网环境下仍然能够保证高质量的音视频通信,确保视频通话过程顺畅稳定。

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    音视频初探

    视频直播类功能的技术上整体流程包括以下内容: 音视频采集 音视频处理 音视频编码和封装 () 推流 流媒体服务器处理 拉流 音视频解码 音视频播放 1.3. 接下来,主播共享端采集数据(音视频的采集、处理以及编码封装流程)形成RTMP流推送到CDN网络(推流)。 目前主流的音视频编码格式主要是MPEG4、H.254 详细可参考主流的编码格式 2.5. 其实就是将现场的视频信号传到网络的过程。“推流”对网络要求比较高,如果网络不稳定,直播效果就会很差,观众观看直播时就会发生卡顿等现象,观看体验很是糟糕。 它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。

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    实时音视频开发学习1 - 音视频初体验

    腾讯实时音视频(Tencent Real-Time Communication,TRTC)经过了10多年在网络音视频技术的发展与积累,并以多人音视频通话和低延时互动直播两大场景化方案,通过腾讯云服务向开发者开放 产品架构 实时音视频TRTC主打平台互通的多人音视频和低延时直播互动解决方案,提供了小程序端、web端以及终端的SDK用于快速集成,并与云服务后台连通。 使用上,低延时,保证国际链路端到端平均延时<300ms;低卡顿,实测抗丢包率超过40%、抗网络抖动超过1000ms;高品质,支持720P、1080P高清画质。 语音通话包含多人语音通话、双人语音通话、语音会议和狼人杀等,支持低延时、抗丢包、抗网络抖动等,为用户提供了良好的会议和游戏体验。 视频通话上包含单/多人视频、在线医疗、在线客服等,不仅拥有低延时好、抗丢包性强和抗网络抖动特性,还提供了高质量的视频通话模式,而且还能结合即时通信IM、屏幕分享、录制、互动白板等多种功能,触达各种应用场景

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    音视频技术基础(一)--音视频技术概念基础

    存放音视频的容器叫封装容器,文件类型叫封装格式; 7. 网络协议打包。音视频文件在网络中传输的时候,一般都会有一个特定的协议,也就是流媒体协议。 网络协议会将音视频数据文件打包成协议包,通过网络协议端口发送出去,接收方接收到网络包之后,要通过网络协议解开协议包,才能获得音视频数据文件。 音视频同步的算法如下图所示: image.png 流媒体协议 通常音视频数据体积比较大,所以在网络传输过程中都是连续不断的多媒体流量,在网络中传输音视频数据的技术叫流媒体技术,传输使用的协议就是流媒体协议 JitterBuffer就是为了减少网络抖动给音视频传输带来的影响而产生的,jitterBuffer是传输过程中的一个缓冲区,连接着解码器和网络协议栈。 JitterBuffer会有一的延迟音视频传输时间,将数据先缓存在缓冲区中,并且也会将之前缓存的数据发送到接收端,我就把他理解成我们在网上看电视的时候的视频缓存,这样的话,即使出现了偶尔的网络抖动,也不会影响到用户的体验

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    【实时音视频】视频相亲背后的音视频方案

    基础通信网络的提速降费,下一代无线通信网络5G即将迎来商用。基础设施升级的驱动下,信息流动和连接的方式也在经历从文字、图片、语音到视频的进化。 构建面向海量用户的实时音视频互动系统,存在非常的难点: 开发成本高、周期长 实时音视频技术栈包含音视频编解码、音视频前后处理、信令、网络传输、高并发、高可用、系统监控、多个平台的终端开发,技术储备和开发成本是非常大的挑战 通信链路.png 弱网环境下的音视频质量 现实的网络环境非常复杂、用户使用中小网络运营商的服务,存在着非常多的不确定性,或多或少的丢包、不确定的网络延时和抖动。 弱网环境下优异的音视频通话质量 网络侧云端智能网络质量调控、终端侧基于参考帧动态规划编码方案,通过腾讯音视频实验室提供的关键技术做到在70%网络丢包的弱网环境下仍然能够保障自然流畅的通话体验。 通话质量透明可回溯 实时音视频TRTC为开发者提供“监控仪表盘”,全链路通话质量数据覆盖,可视化操作界面、简易操作体验,辅助开发者快速定位设备问题、网络问题、用户行为、数据调整策略等音视频质量问题。

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      实时音视频(Tencent RTC)主打低延时互动直播和多人音视频两大解决方案,支持低延时直播观看、实时录制、屏幕分享、美颜特效、立体声等能力,还能和直播 CDN 无缝对接,适用于互动连麦、跨房PK、语音电台、K 歌、小班课、大班课、语音聊天、视频聊天、在线会议等业务场景。

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