京东商城通过深度分析8000多万用户的真实购买行为，通过一系列的数据，揭秘网购群体的购物习惯。其中有不少统计是非常有趣的。...京东数聚汇分为崇尚科技、居家有电、时尚爱语、乐享生活、搜索风云榜、奇妙购物篮六大栏目，图文并茂地展现了隐藏在数据背后的京东网友的趣味生活。...而女性用户比较追求生活细节，在网购时也会偏爱购买零食，100位网购果蔬消毒机的女性中就有34位购买了黄飞鸿花生。...小结： 通过一组组趣味十足的数据对比，京东商城全景呈现了8000多万网购人群的购物习惯和生活喜好，数据背后反应的地区差异和男女差异既妙趣横生又兼具消费指导性。...同时，如此精准的分析也体现了京东商城在数据挖掘方面的实力，也有利于京东商城在新的一年推出更多创新的营销方式和更优质的服务，未来京东网购将变得更加简单、快乐。
为了找寻答案，拓端数据研究人员采集了近年口罩电商平台信息，尝试着用数据来解惑。...2 纯棉价格跨度大，超细纤维贵 生活在十面“霾”伏的城市，大家最发愁就是口罩能否防霾。除了防雾霾之外，出现频率较高的功能为：防尘、防雾霾、防汽车尾气、防病菌、防甲醛等。...3 热门口罩材质褒贬不一 看完了价格和材质，网购经验丰富的小伙伴们一定不会忘了看看评价情况。 图表3 在防汽车尾气功能的口罩中，评分较低的脱脂棉材质数量最多，无纺布的评价差异小且高。...最后提醒大家，在这个雾霾横行的时代，大家一定要及时戴上合适的口罩保护健康哦~ 本文章中的所有信息（包括但不限于分析、预测、建议、数据、图表等内容）仅供参考，拓端数据（tecdat）不因文章的全部或部分内容产生的或因本文章而引致的任何损失承担任何责任
过去不久的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?...事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这正是虚假评论的温床。...首先要解决数据来源问题，可以从网站上批量下载这些评论，也就是爬虫。...笔者最终抓取了四款同类型的鞋子的评论数据，包括会员名、商品描述、购买日期、购买型号、评论日期、评论文本等，共计5000多条数据。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据，以前的一段文本如今可以用若干列来表示，每列代表一个词，如果文本中出现了该词该列取值为1，否则取值为0。
指标介绍 （1）ID号：购网网站上的网购客户ID ； （2）平均购物额度：网购客户平均的网购服务的金额； （3）购物总次数：网购客户的每个月购物次数； （4）交易成功次数：网购客户的交易成功次数； （5...模型的实际应用 研究数据说明 本文数据来源于平台后台数据库中历史交易信息，包括网购相关信息以及网购用户信息等。 经过数据筛选梳理，最终研究的样本包括999条网购列表。...其中，248审核未通过的有条；209条是网购放弃；542条成功网购，169条已还完网购。成功交易总额达3090.93万元。...， 房屋面积越大，网购次数越高，由此可见，房屋、网购、是否有小孩、网购成功次数这几个变量关联度较高，可以对这些用户进行广告策略投放，从而增加用户网购的成功率。...，本文讨论了关联规则挖掘在用户网购策略中的应用。
1.2 高并发下的应用、数据库负载 参与秒杀活动的用户，会在秒杀开始前，不断刷新浏览器。 如果按照正常访问应用服务器、连接数据库将对它们造成极大负载压力。...可以独立部署域名 2.2 秒杀页面静态化 秒杀活动不使用原商品页面，而是将商品描述、商品参数、成交记录、用户评论等全部写入静态页面，这样用户访问时无需经过应用服务器及连接数据库。
在实际工作中，我们也统计过案例，实际上看到的数据，商家确实是订单泄露最主要的原因。但这只是基于我们自己的数据来看。商家信息泄露表现比较突出的有五种原因： 1、内部倒卖。...不在乎学历，不在乎背景，只要有点经验即可，而且待遇也比较低，员工流动也大，因此面对一些诱惑，很容易去倒卖数据，卖了几批数据后就跑路换个其他公司接着做。...还有一种是黑产打入，黑产直接派一些人去应聘，然后拿数据，也是干一阵就跑。...一个大的平台，可能会有几百上千万大大小小的商家，这个管理难度不亚于治理一个国家了。...商家的员工有时候会接待一些声称有大订单的人物，订单包括多种需求，所以会需要员工接收订单文件，又或者发给员工一个链接，而木马病毒就在这里了。
预防 分析：信息泄漏点，怀疑是在京东第三方获得我的订单数据后出售给了第三方。这里第三方或第三方的员工应该有不可推卸的责任。 过程中“客服”要芝麻分怀疑只是预判诈骗难度。
研究人员对各大电商平台海量用户的评价数据进行分析，得出智能门锁剁手攻略 语义透镜 顾客满意度和关注点 我们对于评价数据进行LDA建模，就是从语料库中挖掘出不同主题并进行分析，换言之，LDA提供了一种较为方便地量化研究主题的机器学习方法...当主题个数定为20的时候，似然估计数最大，即留言板数据分为20个主题的可能性比较大。将模型生成的20个主题中的高频词取出。
据此，北青报记者在某网购平台上输入“高考志愿填报卡”关键字眼，果然出现了很多商品信息。他们都声称利用人工智能和大数据技术帮助高中生科学备考，量身定制高考志愿方案，提前进行大学和工作生涯规划。...我们公司在深圳，跟深圳中学有合作，还有一些学校来团购。” 1 价格差别大从十几元到上万元不等 北青报记者发现，这些志愿卡价格差别极大，最低的只需要十几元，最高的则达到一万多元。...几个志愿卡商家告诉记者，这些数据是他们通过与相关考试中心合作“弄”到的，在网上查不到这些完整的数据，有些数据根本不会公开。 这些志愿卡对数据库的介绍都大同小异，但极具诱惑性。...“我们是百分之百对应各地考试院的数据的，这些数据不合作没法弄到。”另一商家称，这些数据不会公开，在网上根本查不到。...3 教育考试院否认与企业合作 然而，北青报记者在网上反复检索，查不到叫“国家教育考试院”的机构，教育部的考试中心叫“中国教育考试网”。
因此，《天下网商·经理人》、天下网商数据中心联合支付宝数据罗盘，从淘外商户数据入手，带来真实的支付宝淘外消费者网购数据报告，以飨读者。...一、网购消费者人口特点 1.网购消费者年龄分布：年轻人是网购主力 淘外电商网站30岁以下网购消费者占比超过六成，40岁以上网购消费者占比10%左右，可以看出目前网购消费者总体较为年轻。 ? 2....而根据CNNIC数据，2012年上海网民人数绝对值排名为全国第 13位，综合支付宝数据，可见上海网购渗透率非常高。...2.购买频次：大多数消费者每个月仅网购一次 七成淘外电商网站消费者每个月仅网购一次，每个月网购3次以上消费者比例不足15%。对电商来说，增加消费者网购活跃度是一个重要问题。 ?...3.网购时间分布: 消费者在工作日网购的热情更高 消费者在工作日网购的热情更高，周末网购的消费者明显减少。
在这篇文章里，国内网络购物的安全情况就不再赘述了，主要聊聊美国购物季上网络黑手的两大套路，帮助伙伴们在跨洋消费时规避网络安全风险。...电子邮件对于国外本土消费者和我国海购党来说是主要的信息传递和确认渠道，在购物季用户的邮箱常常塞满了各种确认函、活动邀请、发货清单或者通知之类的主题邮件，网络犯罪分子正是利用这一点，采用长得很像的电子邮件地址或者直接伪造大大品牌客服邮箱来群发假冒上述主题的邮件...点击其中附件将下载包含恶意Office宏代码的Word，然后用户打开该文档是就会将Geodo/Emotet网银木马释放到本地，或者让受害者接受退款、进行支付等。...现在，攻击者正在使用这种技术来瞄准大品牌和忠于它们的客户。...然而，绕过同源策略会导致不同源或域之间的数据泄漏。而且，尤其是当JSONP涉及到了用户的数据信息时，这样是极其危险的。
早年中国电商触及大众，对市场人群极为模糊，在中国真正没有或缺乏网购模式的年代，最先接触互联网、使用互联网的人群，便是网购的直接用户群。...据悉，现今电商平台如聚美、唯品会、天猫等，在节日、品牌日大促期间，宁愿自己倒贴为大牌做减价活动，“以次充好”已逐渐淡出网购环节，中国电商人稳定+调整的10多年进击行为，被拼多多的低线水准迅速打回初级形态...作为网购10余年的资深用户，笔者用了近1年的时间跟家长普及如何鉴别假货，如何选择物美价廉，如何在网购中淘到真正的“好”东西。拼多多的出现，让我输到“兵挫地削”，一败涂地。...2元店和“老板跑了清仓大甩卖”的原理，都二十年了，还有人没看明白吗？...认定事实，尊重事实，顺从事实，是企业主基本的责任和义务，在此，我不对拼多多做任何的祝福，只希望中国网购的后起之秀千万别以其为楷模，丢掉收益初心，和底线决裂。
摘自：毕马威大数据挖掘 微信号：kpmgbigdata 刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。...事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这正是虚假评论的温床。...首先要解决数据来源问题，可以从网站上批量下载这些评论，也就是爬虫。...笔者最终抓取了四款同类型的鞋子的评论数据，包括会员名、商品描述、购买日期、购买型号、评论日期、评论文本等，共计5000多条数据。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据，以前的一段文本如今可以用若干列来表示，每列代表一个词，如果文本中出现了该词该列取值为1，否则取值为0。 ?
例如，目前最为普遍的网购行为：对于用户来说，参考评论可以做出更优的购买决策；对于商家来说，对商品评论按照情感倾向进行分类，并通过文本聚类得到普遍提及的商品优缺点，可以进一步改良产品。 ?...2、数据集 这份某款手机的商品评论信息数据集，包含2个属性，共计8187个样本。 ?...查看数据集的相关信息，包括行列数，列名，以及各个类别的样本数，实现代码如下所示： # 数据集的大小 print(data.shape) # 数据集的列名 print(data.columns.values...在中文文本分析和情感分析的工作中，数据预处理的内容主要是分词。只有经过分词处理后的文本数据集才可以进行下一步的向量化操作，满足输入模型的条件。...差评：不多说 上当 差差 刚用 服务差 一点也不 不要 简直 还是去 实体店 大家 保证 不肯 生气 开发票 磨损 后悔 印记 网 什么破 烂烂 左边 失效 太 骗 掉价 走下坡路 不说了 彻底 三星手机
网购诈骗的套路也会“与时俱进” 因为一直以来在我眼中，女朋友都是比较聪明机灵的，处事比较理性，一般的诈骗套路她连理都不带理的直接忽略，究竟是哪路神仙从她手上诈走这2000元呢？...在听她讲述完之后，我竟然惊讶的发现是跟我四年前遭遇的网购诈骗套路几乎如出一辙，我坚信很多人见过或者真实经历过这种套路。 当初，我还是个单纯（chǔn）的小男生，对这大千网络世界充满了迷恋。...而至于骗子是如何知道网购平台订单信息的，这已经是存在已久的问题，究竟是谁的责任，淘宝店家？账号被钓鱼？好像至今是个说不清的问题。...警惕网购诈骗的建议，欢迎各位补充 最后，我也相结合自己经历的这两次诈骗经历给出一些建议： 1.无论是哪个平台基本不会出现订单异常的情况，要求提供银行卡支付密码以及银行短信验证码的200%是骗子； 2.银行转帐支持...24小时内撤销的仅仅是通过ATM机取到转账，而手机银行实施转账时不支持撤销的； 3.接到普通手机号来电自称某官方客服的请直接挂电话； 4.关于网购订单的情况，一定在官方渠道跟卖家沟通核实； 5.访问网站填写私密信息操作请务必确认网址
刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?...事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这正是虚假评论的温床。...笔者最终抓取了四款同类型的鞋子的评论数据，包括会员名、商品描述、购买日期、购买型号、评论日期、评论文本等，共计5000多条数据。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据，以前的一段文本如今可以用若干列来表示，每列代表一个词，如果文本中出现了该词该列取值为1，否则取值为0。...内容来源：36大数据
本文作者 毕马威大数据团队，首次发表于“KPMG大数据挖掘”（公众号：kpmgbigdata）。...事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这正是虚假评论的温床。...笔者最终抓取了四款同类型的鞋子的评论数据，包括会员名、商品描述、购买日期、购买型号、评论日期、评论文本等，共计5000多条数据。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据，以前的一段文本如今可以用若干列来表示，每列代表一个词，如果文本中出现了该词该列取值为1，否则取值为0。 ?...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
借用一位房产中介的话来说：租房平台的科技内卷越来越激烈，直接将租房市场“卷”进了网购时代。...01 一个“古典”词汇的背后 早在1997年的时候，王峻涛就写出了国内第一个电子商务网页，“网购”可以说是妥妥的古典互联网词汇。...或许“网购”在不少人的认知里早已司空见惯，可站在租房行业的立场上，一场足以左右行业命运的转折正在发生。 02 被选择性遗忘的房东 为何租房行业的“网购”时代来得这么晚？...根据《中国建设报》综合多方研究的数据分析，北京、上海、苏州、长春等城市的普租市场被疫情严重影响，业主面临委托难的困境，线上委托成了业主在特殊时期选择的方式。...何况房东端的线上化难度远高度租客端，涉及到专业的技术服务和庞大的后台运营，也是“网购”时代迟到的直接诱因。
其导致的肝损伤也与机体因素有关，具有偶发性、隐匿性、个体差异大、难以预测等特点，建议在专业人士的指导下使用。
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