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字遗产:人没

字时代虽然给人们带来各种便利,但由于人们通过络渠道存储量个人,一旦用户身故,这些的所有权和继承权就会带来很多麻烦,如何处理这些资产不仅有可能困扰用户,同时也是企业需要考虑的问题,但这其中同样有可能蕴含新的商业机会 古藤泰格的公桌上摆着一个厚厚的文件夹,里面有一摞文件,密密麻麻地列出各个站上的ID、PIN码和密码。 “我儿子拍一些,还为我的90岁生日聚会制作一份幻灯片,但多仍在我公室的盒子里放着,这让我很内疚。”古藤泰格指出。 在当今时代,几乎所有人都在逐渐增加上时间,从而创造一份寿命超过其本人的遗产,这也不可避免地给身后事带来新的挑战。 社交媒体站在其中占比例:市场研究公司Ipsos Open Thinking Exchange的显示,18至64岁的美国社交络用户表示,他们每天使用社交络的时间为3.2小时。

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总结 2014 年中国互联段子

分析结果如下:35% 是人生哲理,25% 是商业广告,30% 是冷笑话、款、复制手机卡监听小三等垃圾信息。   奥巴马绝望地问:那剩下的 10% 一定是重要内容?    【段子3】社会化郁闷   1、一个女的拿老公的 IPAD 到闺蜜家上,结果发现 Wi-Fi 自动连上……   2、某人骂微博推荐系统:什推荐系统,把我前女友推荐给我老婆,说你们有共同好友!    “没有”   “那还谈什!”   “我是阿里老员工”   “讨厌啦,不早说!”   点评:阿里今年华丽丽上市后,最好玩的段子,没有之一。    【段子7】互联思维   化缘的改叫众筹,算命的改叫分析师,八卦小报改叫自媒体,统计改叫分析,忽悠改叫互联思维,做耳机的改为可穿戴设备,IDC 的都自称云计算公室出租改叫孵化器 ,圈地盖楼改叫科技园区,借钱给朋友改叫天使投资,放高利都改叫资本运作~   点评:“互联思维”这个词,就跟“小姐”一样,被家用

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    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

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    标签太长……

    今天给家讲解在图表中长标签的特殊处理方法! ▽ 如果你的图表要求必须添加标签的话 最的困惑就是对于哪些特别长的标签 加上之后图表是这样的 ? 整个图表被拉宽 一种变通的方法 添加辅助列做辅助标签 ? 只将首尾两个值显示完整信息 中间信息可以简写(本例中只显示月份) 然后右键单击图表——选择 ? 编辑水平轴标签 ? 将水平轴标签区域更换为辅助标签区域 ? 这样最后坐标轴标签不会因为太长而导致压缩倾斜 ? 如果是在条形图中呢 ? 左侧纵轴标签占太多空间 条形图中标签过长虽然不会被压缩倾斜 但是过长的标签竟然占将近三分之一的图表面积 严重影响阅读视线 我们可以采用一种变通的方法 添加辅助列 ? 如果位置不合适可以通过 Align Objects +XY Chart Labels中的Move Labels插件进行标签移动 此时再格式化图表其他元素 删除(或弱化)格线 删除纵轴标签值 添加值标签

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    这可能是最全的金融行业面试题

    解一个城市的就业行情,只需要在招聘站上稍做调研即可。 打开求职软件,选金融行业,并搜索关键字“分析”,可以看到许多岗位。一般这些岗位的JD(职位描述)长这样: 不要被这多的要求吓到。 没有相关项目经验? 可以去上找,自己做项目,或跟着相关的课程来做。Kaggle、之家、阿里天池上有量的金融类可以免费使用。 有人会说某些项目太多人做,到“做”的程度。 但其实,不少项目远没到“做”这种程度,至少有90%都没有实际做过任何一个案例。所以只要你做,就超过的人。 2.如何写简历? 我们可以站在HR的角度来考虑这个问题。 这个“熟练”到底是什程度?通过简历根本看不出来。家都写熟练,那HR该通知谁来面试呢? 证明自己的技能水平?最好的法就是把自己的技能“可视化”。 答案见:行列互换问题,?送你一个万能模版 面试题:风控模型迭代的时候需要注意什

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    湖火,那仓库

    未来,人类将面临着三问题: 生物本身就是算法,生命是不断处理的过程; 意识与智能的分离; 拥有积累的外部环境将比我们自己更解自己; 这是《未来简史》中提出的三个革命性观点。 一本书短短百页,让我们看到世界颠覆性的变化,从计算机,到互联,再到、人工智能,所有的变化都在以一种肉眼可观却又无法捕捉的状态悄然发生着,而推动变化发生的背后,则是价值的提升。 同时随着互联 / 移动互联的爆发,量从 TB 到 PB 到 EB 级,类型更是涵盖结构化、非结构化、半结构化,并且用户对地域性、及时性的要求愈发苛刻,使得传统的仓库方案需要更新 最终 AWS 湖将和云计算结合在一起,形成一个存储和多个引擎 / 服务的经典湖搭配。 在中国区域内,欣和作为一家型食品生产企业,在多品牌、全方位的业务发展规划下,对规模分析和处理提出更高要求。

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    爆炸,业务

    ,随着第三平台的发展,BIG DATA,、CLOUD、MOBILE、社交使各种激增,有的是结构化的,有的是非结构化的: ? 在当下,EDV的主要使用场景有: 客户的360度视图 一家公司可能想要解客户对产品发布的反应,以便将其与以前的发布进行比较;或想方设法最限度地减少客户流失。 EDV解决方案可以快速提取、转换和处理来自社交络(例如Facebook和Twitter)的,然后仓库和CRM应用程序集成,以创建客户的360度视图。 EDV平台上的物联分析功能使制造商能够预测机器故障、最限度地减少或消除生产放缓,并支持主动重新订购机器部件。 实时共享和协作平台。 场景5:抽象为关系式视图 与现有企业来源整合 为添加实时查询功能 除JDBC和ODBC之外,还提供对基于标准的接口(如REST和OData)的全面支持。

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    phpmyadmin导入

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    测序回来

    本篇主要告诉家,如果手里有转录组测序的raw data,该做上游分析,下游当然是可以交给我们的R软件去做啦。 1.准备 1.1测序(reads) 已有fastq文件,ILLUMINA公司的,具体可以查看你手头的测序报告,或一开始的实验设计。 ; 第五个参keepBothReads:只对 PE 测序的 palindrome clip 模式有效,这个参很重要,在上图中 D 模式下, R1 和 R2 在去除接头序列之后剩余的部分是完全反向互补的 Sample6 /merge/N3.gtf 复制代码 提取各样品count data prepDE.py -i sample_lst.txt 复制代码 py文件后续会分享,测序家可以去公共库或者尝试自己的 代码中需要用到的输入:py文件。

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    谁在恐惧?——点评近期的事件

    第二,到底赚钱? 不是个新鲜的东西,电力公司有你所有电力消费的信息甚至你的家庭住址,移动运营商有你所有话费消费的信息,医院有你的健康信息,但发掘这些 的价值? 的真正价值当然不是用来预测世界杯,目前所有的应用中,真正称得上商用化产业化的还是在款方面。 还记得银行对小微企业是的呢?情况是:根本不放。 因为评估风险的成本过高:银行派个人实地考察下,查查水表电话,支出的人力物力成本就上千;另一方面,阿里小一笔放的成本却不超过1块钱,那,这种成本的节省,甚至导致模式的变化,衡量“赚多少钱”? 第三,公司能做所有的事? 一个不得不承认的事实是:只有公司有做基础设施的财力物力和人力。但公司并不能成所有的事。 对于可作为未来核心竞争力的资产,并不会像绚的烟花绽放,更像空气、水、电,以一种无声的方式浸入和改变世 界。 而我们要做的,无非是不要让恐惧排挤精彩。

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    原味P2P也让人不放心,2017年互联金融将如何发展

    曾经的华尔街宠儿沦落到姥姥不亲舅舅不爱的尴尬境地,背后经历?2017年的互联金融又将如何发展? 1.江河日下的市场环境   面上讲,次危机后美国的各类放机构包括银行和非银金融,日子都不太好过。一方面是因为次摊子,好多官司还在打,好多赔偿还在还。 另一方面,还是因为次摊子,美国欧盟日本推一轮又一轮量化宽松,利率小于等于零,银行放利差极薄,赚不到什钱。跟四年前相比,花旗银行2015年放毛额下降不到5%,利息毛收入却下降接近20%。 这一看,如果说把票证放在资产负债表里就是为把资产负债撑,那目的绝对是达到。   LC自己当然不认这个说法。 虽然这些面向小企业的款只向部分合格投资者放开,年报里也没有透露中小企业的详细字,但这部分业务收入高、市场,能为LC提供急需的业务增长,重心漂移不足为奇。

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    GA超过限额,该

    众所周知,免费版的Google Analytics是有一定限额的,每个月是1000万的Hits,超过后会抽样,准确度就会降低,如果的量很的时候,你可能会看到这个提示: GA的限额是计算的? 如果你的站流量比较小,完全可以忽略的,那hits是什呢? hits可以是pv,事件,社交等类型,也就是打开一个页面机会使用一个hits,如果上面还做事件跟踪,那所有事件计都是hits。 根我的经验来说,在使用到四五千万的时候,的准确度还是比较高的,但是靠近亿或超过亿的时候就会出现上图的提示,这个提示是提示你不要在往这个视图发送量太,会导致不准确,长期下去的话,谷歌是不再处理这个媒体资源的,所以,我们需要方法去应对,一般来说有下面几种方法: 停止不必要的事件跟踪,因为事件跟踪也是hits,是纳入限额的计算的,如果你的事件跟踪太多 ,可以考虑停止一下; 将二级域名剥离成单独的媒体资源跟踪,对于流量比较站来说,通常都会是不同的二级域名的,可以考虑将二级域名剥离开来 换一个新的媒体资源存储,Google Analytics是免费的

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    误删除服务器

    前言 今天没事在群里看佬聊天突然一个小白问服务器出现xxx问题,然后群里就炸开全部刷 rm -rf /* 在好奇心的驱使下他还真的这样做。。。 为什不能使用 rm -rf /* linux 中 rm 表示删除 rm -rf 表示强制删除, /表示根目录,如果使用 rm -rf /*就会将系统中所有删除,造成灾难性后果 rm -rf /* 使用? 如果在云盘,联系服务商将系统(损坏的系统)镜像(等同于拆下硬盘), 然后通常云服务器都可以再将损坏的系统进行挂载。 *注意:一旦你执行上述“rm -rf /” 或者“rm -rf /”命令,会删除 Linux 根目录下的所有文件,直接导致服务器瘫痪**

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    JSON 读一次就没

    在判断的时候,就需要先把请求的参提取出来进行判断,如果是 JSON 参,此时就会有问题,参提前取出来,将来在接口中再去获取 JSON 参,就会发现没有。 我们来看看这个问题解决,这也是最近松哥在做的 TienChin 项目的一个小知识点,和家分享下。 新建一个 Spring Boot 项目,引入 Web 依赖,我们一起来看下面的问题。 1. 报错信息如下: 然而很多时候,我们希望 IO 流能够被多次读取,那呢? 2. 在这两个读取 IO 流的方法中,都从 byte 组中返回 IO 流出来,这样就实现反复读取。 以后,我们的 JSON 就可以通过 IO 流反复读取。 在这个的基础上,下篇文章松哥和家分享幂等性的处理。

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    总是被盗取

    最近,我们公司的在线业务系统遇到一个更为棘手的问题。该公司的站在线商城系统遭到黑客的入侵,库中的用户被黑客盗取。 由于部分的客户信息的泄露,公司接到客户投诉说是电话经常被骚扰,以及受到广告短信。由于缺乏专业的安全技术没有安全方面的经验,PHP系统仅限于功能的实现。 在掌握基本的站安全知识后,通过对站的访问日志和PHP语句的运行日志进行的人工安全分析,本次站遭到攻击主要根源是站功能代码里隐藏的SQL代码注入漏洞,来进行盗取站MYSQL库中的客户。 什是SQL代码注入攻击? 众所周知,SQL注入漏洞是所有站漏洞类型中危害最的漏洞之一。 PHP站中的SQL注入漏洞防护法:SQL注入是目前站中级别最高的漏洞攻击,也是最容易进行防护的。

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    逾期赖账两把刀“撸口子”,现金行业会不会坏账过多而亏死?

    而且小催款的方式无非那几种,先是短信、电话,然后再是威胁、发假律师函之类的,能样呢?就算地址发给你,你能奈我何?不允许暴利催收,不信你敢打我! 基,服务费高,在这个逻辑上,躺着也能来钱。 其次,通过续客户比例控制风险。现金本身面向的客户为中低收入人群,但是用户黏性高的出奇,这种小额现金产品部分用于提前消费。 而目前个人征信体系不完善主要原因在于成本过高,建立个人信用档案是一方面,关键是谁去记录,记录,要记录到什程度,这些在传统的征信方法中会花费巨额的成本,得不偿失。 但是目前互联几乎将所有人都连接起来,微信、QQ、支付宝、淘宝、京东、滴滴、高德地图、众点评、携程、去哪儿以及各种外卖等软件,几乎涵盖全国部分人口。 另一方面可以通过的力量相对准确地评估个人信用。 如果腾讯或阿里的征信牌照能够申请下来,同时能够纳入全国的信用征用体系,相信不仅仅是现金,其它很多类似问题都可以得到有效解决。

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