购物网站、网页游戏、APP、物联网等在进行搭建的时候都会由云服务支撑系统,但如何才能够将云服务运行起来呢,自然首先需要了解云服务器的相关运作形式。比如云服务器带硬盘分区吗,一般服务器安装之后是有默认的磁盘进行运作,而云服务器只是数据运作的承载形式不同。而一般安装之后默认是所有系统运行都在C盘,比如下载软件、桌面文件的存放等。
当你可以从网站上获取网页,也可以将网页中有效的信息提取出来以后,接下来你会做什么?我想它一定是一个肯定的答案『获取整个网站的内容』,毕竟只获取网站上一个网页的内容听起来和看起来都不是那么的高大上,只有将整个网站的内容提取出来它才能称得上爬虫这个有科技感和高大上的名字。
在JDK1.2以前的版本中,当一个对象不被任何变量引用,那么程序就无法再使用这个对象。也就是说,只有对象处于可触及状态,程序才能使用它。这就像在商店购买了某样物品后,如果有用就一直保留它,否则就把它扔到垃圾箱,由清洁工人收走。一般说来,如果物品已经被扔到垃圾箱,想再把它捡回来使用就不可能了。
关于新手开发者用户,若想建立一个简略的网站,只需经过以下5个步骤即可拥有属于自己的网站。
- 例:编写一个函数sum,由用户输入**参数n**,计算1+2+...+(n-1)+n的**结果并返回**。
爬虫 编程题 1.请使用正则(regular expression module)模块're'从一段中英文的字符串取得所有电话号码,其中电话号码可变,s="This is our Chinese homepage.我们公司的客服电话:02-2511-6530.若要购买商品编号为:05-1423,请来电0928837577." import re s="This is our Chinese homepage.我们公司的客服电话:02-2511-6530.若要购买商品编号为:05-1423,请来电0
为了减少购买昂贵的内存资源,可以暂时使用虚拟内存代替(根据运行的程序需求,性能会降低一些)。
网页爬虫,解析已爬取页面中的网页链接,再爬取这些链接对应网页。而同一网页链接有可能被包含在多个页面中,这就会导致爬虫在爬取的过程中,重复爬取相同的网页。
列表( list)作为Python中最常用的数据类型之一,是一个可增加、删除元素的可变(mutable)容器。
在 java 对象存活判定算法的文章中,我们介绍了java 引用的分类。= 本文中,我们深入讨论一下四种引用究竟有什么区别,以及如何指定具体的引用方式。
如果这个对象是偶尔的使用,并且希望在使用时随时就能获取到,但又不想影响此对象的垃圾收集,那么你应该用 Weak Reference 来记住此对象。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 前言」 我们都知道,程序的运行离不开内存。很多人都有这种直接朴素的想法,内存越大程序的运行速度越快。对于数据库来说,如果数据都能加载到内存中,不需要从磁盘读取,那速度肯定是杠杠的。但是,对于现在的应用来说,几十GB乃至TB级别的数据,都是常见的情况,但内存多是十几GB。所以,内存就是就是珍贵的资源,要精打细算的使用,那么这次我们就探究一下和内存相关的知识。这些知识将从两个方面着手,一是操作系统方面,从该方面我们讲述内存在这个层面是怎么分布的;二是M
很多新手小白在接触电脑时候,喜欢把其他盘内存分的足够大,但C盘却留了很少的空间。在后续使用中也不注意C盘的维护,
在 JavaScript 中 , 一个字符串 一旦被创建 , 之后就不能更改该字符串的值 ;
在我们自己的购买的服务器环境中,一般是买的1g的内存,但是当服务器里面的东西装的比较多的时候就会导致内存不够用了,这个时候可以通过增加虚拟内存来夸大内存容量。
不知你大规模的用过Redis吗?还是仅仅作为缓存的工具了?在Redis中使用最多的就是集合了,举个例子,如下场景:
前几天我们分享了我们java中的基石JVM的相关内存模型(要想精通java,你必须得知道java的内存模型,不忽悠)以及类加载机制(java类加载机制,再也不怕面试官的刁难),其实在我们平时开发中,大部分工程师在生产环境部署java的时候很少去思考这个JVM的相关参数到底怎么去设置,更很少去预估我们程序所需的内存以及并发量等等,或者是直接参考公司资深工程师写的配置。
4.1 缓存与速度 这里所说的动态内容缓存是自行实现的缓存机制,包括整页缓存、局部缓存、数据缓存等。 缓存的目的是把花费昂贵开销的计算结果保存起来,以后需要的时候直接取出,避免重复的计算,一切缓存的本质都是如此。 CPU缓存是位于CPU和内存之间的临时寄存器,它的容量不大,但交换速度高于内存,CPU把频繁交换的数据放在缓存中,以后需要的时候直接从缓存中读出,从而避免访问速度较慢的内存。 缓冲(Buffer)的目的在于改善各部件速度不匹配的问题。例如:用户态空间的数据写入磁盘时
强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用,那垃圾回收器绝不会回收它。如下:
线程是程序运行的基本执行单元。当操作系统(不包括单线程的操作系统,如微软早期的DOS)在执行一个程序时,会在系统中建立一个进程,而在这个进程中,必须至少建立一个线程(这个线程被称为主线程)来作为这个程序运行的入口点。因此,在操作系统中运行的任何程序都至少有一个主线程。
Inside look at modern web browser 是介绍浏览器实现原理的系列文章,共 4 篇,本次精读介绍第一篇。
服务器是网站运作当中重要的空间支持,传统采用的多数都是物理服务主机,技术的不断提升而使得可以通过云服务器来代替传统的服务器,避免需要购买主机。物理服务器的成本随着网站运行内存的需求量变大,会需要更换新的配置,同时期间还需要有专门的技术团队负责维护,运行成本偏高,而云服务器在使用当中更具有灵活性的特征,那么如何配置云服务器呢,云服务器和传统的服务器又有哪些不同呢。
随着 Node 的发展,JavaScript 的应用场景早已不再局限在浏览器中。本文不讨论网页应用、命令行工具等短时间执行,且只影响终端用户的场景。由于运行时间短,随着进程的退出,内存会释放,几乎没有内存管理的必要。但随着 Node 在服务端的广泛应用,JavaScript 的内存管理需要引起我们的重视。
对于常见的GC算法,我们都应该知道,例如:标记清除算法、复制算法、标记整理算法等。标记清除算法由于回收之后存在大量的内存碎片,存在效率和空间问题!为了解决效率问题,引出了复制算法!熟悉GC算法的小伙伴应该都看过周志明老师的《深入理解Java虚拟机》这本书。因此,这里不再讨论这几种GC算法的区别,这里假设大家都已经有所了解,为了照顾遗忘的小伙伴,这里祭出周志明老师的部分文章内容,没有了解的赶紧下来补习一下!以下来自该书的截图:(注:这里只做交流学习使用!如需阅读请购买正版!)
通过前面的学习我们知道,当一个网页运行时,浏览器会给网页分配一段连续的内存空间以供网页使用。
unicode----->encode-------->utf-8
垃圾回收器在堆进行垃圾回收前,首先要判断这些对象那些还存活,那些已经“死去”。判断对象是否已“死”有如下几种算法:
本文是笔者对Mario Kosaka写的inside look at modern web browser系列文章的翻译。这里的翻译不是指直译,而是结合个人的理解将作者想表达的意思表达出来,而且会尽量补充一些相关的内容来帮助大家更好地理解。
公司某业务使用的Redis集群是自建的,前段时间计划将自建Redis集群迁移到购买的阿里云集群。 老集群共有 350W key,占用内存 8.8 G,DTS迁移前分析发现有近两百万的key无需迁移,于是提前删除了这两百万key。 删除key后发现redis内存竟然几乎无变化,350W key删除了两百万,怎么也得释放几G内存吧。难道删除失败了?通过比对数据发现,计划被删除的数据确实已经删除了。 为什么删除了两百万key,内存未释放呢?这个问题一直困扰着我,通过查阅资料终于弄明白了。
应用性能管理(APM)是一种即时监控以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化解决方案。目前主要指对企业的关键业务应用进行监测、优化,最终达到提高企业应用的可靠性和质量,保证用户得到良好的服务,降低IT成本的目标。
进程和程序区别和联系表现在以下方面: 1)程序只是一组指令的有序集合,它本身没有任何运行的含义,它只是一个静态的实体。而进程则不同,它是程序在某个数据集上的执行。进程是一个动态的实体,它有自己的生命周期。它因创建而产生,因调度而运行,因等待资源或事件而被处于等待状态,因完成任务而被撤消。反映了一个程序在一定的数据集上运行的全部动态过程。 2)进程和程序并不是一一对应的,一个程序执行在不同的数据集上就成为不同的进程,可以用进程控制块来唯一地标识每个进程。而这一点正是程序无法做到的,由于程序没有和数据产生直接的联系,既使是执行不同的数据的程序,他们的指令的集合依然是一样的,所以无法唯一地标识出这些运行于不同数据集上的程序。一般来说,一个进程肯定有一个与之对应的程序,而且只有一个。而一个程序有可能没有与之对应的进程(因为它没有执行),也有可能有多个进程与之对应(运行在几个不同的数据集上)。 3)进程还具有并发性和交往性,这也与程序的封闭性不同。 ———————————————————————————————- 进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元,系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。进程和线程的区别在于: 简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程。 线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的并发性高。 另外,进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率。 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。 从逻辑角度来看,多线程的意义在于一个应用程序中,有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用,来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。 一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。 ———————————————————————————————- 进程和线程的区别 说法一:进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。 一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。
第一节课主要是关于课程介绍以及操作系统是什么、为什么这么重要的简介。现代最伟大的发明之一是互联网,它把全世界不同规模的设备都通过统一的网络连接在了一起:
配置nginx实现网页压缩功能 nginx的压缩模块提供了对文件内容压缩的功能,允许nginx服务器将传输的内容发送到客户端之前进行压缩,以节约网站带宽,提升用户的访问体验
设置nginx实现网页压缩功能 nginx的压缩模块提供了对文件内容压缩的功能,允许nginx服务器将传输的内容发送到客户端之前进行压缩,以节约网站带宽,提升用户的访问体验
一个系统中的进程是与其他进程共享 CPU 和主存资源的。然而,共享主存会形成一些特殊的挑战。
强引用就是指在程序代码之中普遍存在的,指创建一个对象并把这个对象赋给一个引用变量,并没有像其它三种引用一样有一个就具体的类来描述。对于强引用对象,即使内存不足,JVM宁愿抛出OutOfMemoryError (OOM)错误也不会回收这种对象。 例如:
一般的,我们想抓取一个网站所有的URL,首先通过起始URL,之后通过网络爬虫提取出该网页中所有的URL链接,之后再对提取出来的每个URL进行爬取,提取出各个网页中的新一轮URL,以此类推。整体的感觉就是自上而下进行抓取网页中的链接,理论上来看,可以抓取整站所有的链接。但是问题来了,一个网站中网页的链接是有环路的。
在做程序员的路上经常会遇到的JVM一些经典面试题,今天给大家分享出我自己的解题思路,希望对大家有帮助,后续有空会持续更新。
总结了JVM一些经典面试题,分享出我自己的解题思路,希望对大家有帮助,有哪里你觉得不正确的话,欢迎指出,后续有空会更新。
数据结构是指带有结构特性的数据元素的集合。在数据结构中,数据之间通过一定的组织结构关联在一起,便于计算机存储和使用。从大类划分,数据结构可以分为线性结构和非线性结构,适用于不同的应用场景。
我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型,特殊的有四种:BitMap、HyperLogLog、Geospatial、Stream。
mutator 是 Edsger Dijkstra 、 琢磨出来的词,有“改变某物”的意思。说到要改变什么,那就是 GC 对象间的引用关系。不过光这么说可能大家还是不能理解,其实用一句话概括的话,它的实体就是“应用程序”。这样说就容易理解了吧。GC 就是在这个 mutator 内部精神饱满地 工作着。
Python初学者编码实践中经常遇到encode error,decode error。
最近正值秋招,面试了很多前端同学,感悟颇多,后面我也会在公众号为大家分享下我作为面试官的一些心得,以及对于我经常会问的一些问题的讲解。
如今各项计算机服务及企业网站运行都在逐渐的改变传统模式,过去大部分的网络工程项目所采用的都是物理主机支持运作,而如今云服务器开始广泛的实施运作,而使得云数据库 mysql也成为了网络系统工程运行的重要数据储存空间。与传统的数据储存处理模式相比,云数据库的运行可以减少了在维护管理上的成本,无需聘请专业的数据专家对数据库进行管控,只需要按照数据库部署的需求来选择相关的参数进行付费租赁使用即可。
一、了解字符编码的知识储备 1. 文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word) 打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以在编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失,因而需要保存到硬盘上,点击保存按钮,就从内存中把数据刷到了硬盘上。在这一点上,我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已。 即:在没有点击保存时,我们所写的内容都是写入内存。注意这一点,很重要!!当我们点击保存,内容才被刷到硬盘
关于双重检测锁定,了解过单例的应该不陌生,但也容易写错。这里以单例模式为例一起探索。
2023-06-11:redis中,如何在100个亿URL中快速判断某URL是否存在?
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