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04:围棋

总时间限制: 1000ms内存限制: 65536kB描述围棋的棋盘上有19*19条线交织成的361个交点,黑棋和白棋可以下在交点上。我们称这些交点为“目”。 不用考虑某些棋子按照围棋规则实际上是死的,以及互相吃(打劫),双活等情况。

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大学生HTML个人网页作业作品:基于html css实现围棋网页(带设计报告4800字)


三、网站介绍 网站布局方面:计划采用目前主流的、能兼容各大主流浏览器、显示效果稳定的浮动网页布局结构。 网站素材方面:计划收集各大平台好看的图片素材,并精挑细选适合网页风格的图片,然后使用PS做出适合网页尺寸的图片。 网站文件方面:网站系统文件种类包含:html网页结构文件、css网页样式文件、js网页特效文件、images网页图片文件; 网页编辑方面:网页作品代码简单,可使用任意HTML编辑软件(如:Dreamweaver 在现代19路围棋盘上,有九个星位,它们的坐标分别是(4,4)、(4,16)、(16,4)、(16,16)、(4,10)、(10,4)、(16,10)、(10,16)和(10,10)。 星定式与其他围棋定式一样,是棋手们经过无数次对弈实践所总结出的结果。然而,随着围棋的发展,星定式也在不断地变化和更新。下面来介绍一些常用的星定式。

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    黑白世界 — 围棋

    近日浙江乌镇的 AlphaGo 人机围棋大战打的轰轰烈烈,AlphaGo 背后的蒙特卡罗树搜索算法也炒得沸沸扬扬。今天我们介绍几个跟围棋(Go)有关的 Wolfram 演示项目。 围棋起源于中国,迄今已有数千年历史,传说为 "尧帝" 所发明,在春秋战国时已有记载。后来,"琴棋书画" 被称为中国古代的 "四艺",其中的 "棋",就指围棋。 到了现代,围棋依然是重要的中国文化符号之一,也被认为是世界上 "最复杂的棋艺"。 如果你没有安装 Mathematica,可以去官网下载免费的 CDF Player(https://www.wolfram.com/cdf-player/)来玩这个围棋游戏。 小编在网上看到大家有讨论三维围棋和球面围棋,如果你们有源代码,也欢迎与我们共享噢! ?

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    黑白世界 — 围棋

    近日浙江乌镇的 AlphaGo 人机围棋大战打的轰轰烈烈,AlphaGo 背后的蒙特卡罗树搜索算法也炒得沸沸扬扬。今天我们介绍几个跟围棋(Go)有关的 Wolfram 演示项目。 围棋起源于中国,迄今已有数千年历史,传说为 "尧帝" 所发明,在春秋战国时已有记载。后来,"琴棋书画" 被称为中国古代的 "四艺",其中的 "棋",就指围棋。 到了现代,围棋依然是重要的中国文化符号之一,也被认为是世界上 "最复杂的棋艺"。 如果你没有安装 Mathematica,可以去官网下载免费的 CDF Player(https://www.wolfram.com/cdf-player/)来玩这个围棋游戏。 小编在网上看到大家有讨论三维围棋和球面围棋,如果你们有源代码,也欢迎与我们共享噢!

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    微信AI围棋绝杀同门师兄“绝艺”,国产AI围棋崛起

    Phoenix Go是微信翻译团队开发的人工智能围棋,算是“绝艺”的小弟,它们两个都出自腾讯,可谓“同根生”。 这只金毛在野狐围棋上名气越来越大,直到世界人工智能围棋大赛在今年4月20日公布参赛阵容时候,它的身份首次公开:就是“绝艺”的自家兄弟PhoenixGo。 ? 在世界人工智能围棋大赛半决赛,PhoenixGo和绝艺分别顺利击败Leela Zero和天算围棋,令决赛成为腾讯两兄弟的对决。 “星阵”战胜柯洁,国产AI围棋崛起 中国作为围棋的发源地,在AlphaGo诞生后的几年里也成为主要的AI围棋源头之一。 不久前,“绝艺”还成为中国围棋国家队的训练工具。 在PhoenixGo战胜绝艺的同一个赛场上,另一家国产AI围棋“星阵”战胜了柯洁。

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    想和围棋高手过招?火力更猛且开源的围棋AI来了...

    谈到围棋AI,你是否首先想到了AlphaGo?可惜随着AlphaGo的退役,AlphaGo横扫人类棋手的几盘对局成为最后绝唱,也给人们留下悬念,围棋AI到底能进化到何种程度? 现在绝艺已经成为中国围棋队年轻棋手非常重要的训练工具,许多围棋讲解也会搬出绝艺作为助手。 最近,Facebook的人工智能研究所(FAIR)宣布开源自研的围棋AI训练模型和代码,名为ELF OpenGo。 和我们想象的不同,ELF OpenGo不使用人类棋谱与累积的围棋知识,仅使用单一类神经网络从自我对弈中学习,可以说是一位“自学成才”的围棋天才。 普通人无需了解任何人工智能知识,也能用上围棋AI。你懂的,由于不可描述的因素,这个程序需要访问外国网站才能下载。

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    围棋AI让子棋首胜顶尖棋手 腾讯“绝艺”再探围棋边界

    腾讯科技讯 1月18日消息,腾讯AI Lab研发的围棋人工智能程序“绝艺”最强公开版本(即“绝艺”挑战赛版)于昨日晚间首次在野狐围棋与柯洁九段和连笑九段的对弈中获胜,这是围棋AI在让子棋中首次战胜了最顶级职业棋手 ,进一步体现了人类持续探索围棋边界的精神,及腾讯不断进取的AI研发能力。 “绝艺”是腾讯AI Lab于2016年初开始研发的围棋人工智能程序,2017年相继在“UEC杯”和“AI龙星战”等世界计算机围棋大赛上斩获冠军。 让子棋是人类通过AI不断探索围棋边界的范例。AI的每一次进步,都是人类智慧的进步。 未来,腾讯将继续加大对围棋AI的研究与投入,打造世界级围棋AI能力与推广,更在AI上推进深度学习等前沿AI科技的研究与应用。

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    围棋之幸?围棋之悲?史上最年轻“五冠王”柯洁宣布再战AI

    今天,第一届“吴清源杯”世界女子围棋赛新闻发布会在中国棋院举行,借着人工智能的势头,主办方又打出了人工智能围棋赛这样吸睛的招牌,来为真正的比赛主体——女子围棋赛造势助威。 在女子围棋赛举行期间,一场同期举办的人工智能围棋大赛也会拉开帷幕。 而现在,中国棋院只是针对现在的偶像经济打造了一个围棋偶像,说到底,大家都是为了围棋,为了拯救日薄西山的围棋。 可以说,柯洁的英雄形象是一些人刻意塑造的。 是围棋本身?是围棋从业人员?是围棋经济?还是AI?其实它们都是,甚至连我们这些普通人,也不能置身事外。 也许最看不惯的,是连冰冷蠢笨的机械臂都要借计算机的算力来踩上人类一脚。 除了吸引更多人关注围棋外,这样的炒作也带来了行业生存之本——资金,无论是人才、比赛还是赛制,虽然许多人一直在批判近年来围棋行业的混乱与浮躁,但饱汉怎知饿汉饥,这是围棋之幸?还是围棋之悲?

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    我博客上的围棋js程序

    http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/8506691.html   作者:窗户   QQ:6679072   E-mail:6679072@qq.com   作为一个围棋爱好者 ,就决定在博客里加个围棋js程序。 围棋里,设计好基本的数据结构: //a是19X19数组,用来存放围棋,每个位置0为空,1为黑,2为白 //b是检测禁手、提子时临时使用 var a = new Array(19); var b = new ())%qa.length; //所有的棋谱,这个数据结构是本文重点,后面讲 var qa;   画图用canvas,之前并未接触,一样,baidu上搜搜,知道了画圆、画线、画方块的办法,OK了,我画围棋说白了就是圆 围棋的规则也没什么问题,我有篇文章(《围棋规则的计算机实现》)里专门讲围棋的规则可以看成是一个连通图遍历,如此可以判断有没有气,从而禁手、提子、打劫,乃至后面点掉死子、数子计算胜负都可以归结于连通图遍历

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    围棋规则的计算机实现

    提到这个名字,很多人会想到前段时间让全世界振奋的围棋人工智能Alphago,想曾经我也了解过一些围棋的AI。 我也正想花点时间说说alphago相关的东西,包括alphago的架构以及模型引申等,不过这篇文章里我只说围棋规则的实现,和人工智能无关。 规则   说到围棋规则的实现不得不先说围棋规则,一般来说,至少有三种围棋规则:中国规则,日本规则,应氏规则。其实还有中国古代规则,和这三种规则都有一点差别。 计算   最终计算胜负的时候,自动算十分复杂,之前网络上的围棋对战平台程序也是反复改进了很久才准确。我们这里只讨论手动的方式。   首先是点掉死子。 图的遍历一般有深度遍历和广度遍历,围棋这里算连通图采用广度遍历比较方便。   需要一个数据结构来记录哪些坐标被遍历过了,防止重复遍历,每次遍历了坐标之后就记录下,这个数据结构以二维数组最合适。

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    试试这款围棋AI

    作为一名围棋渣渣,时不时会上对弈平台下下棋。围棋太博大精深,非常惭愧,虽然在下棋上花的时间很多,但一直处在菜鸟阶段,长期在1级和1段之间徘徊(腾讯野狐围棋上的排位)。 腾讯野狐围棋上经常有直播讲解,和电视节目讲解有所不同,解说会搬出绝艺(腾讯出品的围棋AI软件),对一些关键步骤,给出几种推荐的选点,以及随后几步的变化。 我之前也研究过一些围棋AI软件,比如Leela、ELF OpenGo,请参考我之前的一篇文章: 想和围棋高手过招?火力更猛且开源的围棋AI来了… 带着AI,能够在网上大杀四方,但那又有什么意义呢? 我还是希望能够提升一下自身的围棋水平,之前尝试的几款围棋AI软件,并没有绝艺那样的复盘功能。 到此,即使没有绝艺,我也可以自行构建出类似绝艺的围棋AI。

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    网页招聘网页

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    柯洁:我受够了AI围棋

    相比从小就在围棋道场接受系统训练、或是拜师的韩国职业选手,他最初学习围棋的方式是通过互联网。 谈及对围棋AI的态度时,申真谞认为“虽然无法完全理解AI,但它的思路能给自己带来灵感”: 人工智能几乎否定了迄今所有的围棋理论,因此,我们必须摒弃现有的围棋理论。 甚至因为不少围棋下法颇有AI的味道,申真谞在围棋界还有了“申工智能”的称号。 例如,中国国家围棋队从2018年开始,就在用腾讯研发的围棋AI绝艺来进行智能化训练,中国围棋协会主席林建超对此表示: 绝艺作为中国国家围棋队“无言”的一员,在提供胜率、吻合度、局面分析和拆棋中,都很好地体现了教练 这种趋势之下,本就由中日韩统治的围棋界,更是掀起了一股猛烈的AI之风。 AI改变了围棋 开弓没有回头箭,对于围棋界而言,人类智慧与人工智能的交织已成定势。

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    柯洁:我受够了AI围棋

    相比从小就在围棋道场接受系统训练、或是拜师的韩国职业选手,他最初学习围棋的方式是通过互联网。 谈及对围棋AI的态度时,申真谞认为“虽然无法完全理解AI,但它的思路能给自己带来灵感”: 人工智能几乎否定了迄今所有的围棋理论,因此,我们必须摒弃现有的围棋理论。 甚至因为不少围棋下法颇有AI的味道,申真谞在围棋界还有了“申工智能”的称号。 例如,中国国家围棋队从2018年开始,就在用腾讯研发的围棋AI绝艺来进行智能化训练,中国围棋协会主席林建超对此表示: 绝艺作为中国国家围棋队“无言”的一员,在提供胜率、吻合度、局面分析和拆棋中,都很好地体现了教练 这种趋势之下,本就由中日韩统治的围棋界,更是掀起了一股猛烈的AI之风。 AI改变了围棋 开弓没有回头箭,对于围棋界而言,人类智慧与人工智能的交织已成定势。

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    腾讯“绝艺”大获全胜,夺世界AI围棋冠军

    去年,人工智能项目通过击败世界上最好的围棋选手之一而创造了历史。今年1月,它甚至更强,在专业圈中与更多知名人士比赛,60胜0负。 现在,我们可能会得到答案:科技巨头腾讯开发的Go AI,“绝艺”,或称FineArt,在周末的日本第10届计算机围棋UEC杯中获得冠军。 去年3月,腾讯人工智能实验室开始开发自己的围棋算法,当时Alpha Go以4比1的比分横扫韩国的李世石,这是第一个有力的证明,AI可以在一个没有人达到的水平上玩围棋。 今年8月,腾讯的开发者将该算法应用到中国在线游戏平台foxwq.com上,以测试其对专业围棋选手的技能。AI团队多次更换名字后,选择了“绝艺”这个名字,这是一首从中国古代诗歌中汲取的短语。

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    腾讯开源围棋AI程序PhoenixGo,复现AlphaGo Zero

    PhoenixGo是一个围棋AI程序,它执行AlphaGo Zero论文“掌握无人知识的Go游戏”。它也被称为FoxGo中的“BensonDarr”,CGOS中的“cronus”。 在中国福州举办的“World AI Go Tournament 2018”中,来自微信团队的人工智能围棋程序PhoenixGo获得了冠军。

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    坦白说,腾讯为什么要“下围棋”?

    往下看—— 互联网化:让围棋获得新发展动力 从最初的QQ围棋,到现在的腾讯围棋,14年间,腾讯一方面借助互联网,不断降低门槛,让更多人感受到围棋的魅力;同时,不断改善平台的用户体验,聚集大量高手,让腾讯围棋成为联系世界顶级棋手与广大围棋爱好者的重要纽带 在这个基础上,我们也一直在思考,还有怎样的方式,能利用互联网和新技术,来推动中国围棋的进一步发展。因此才有了持续至今的TWT腾讯围棋锦标赛;才有了今天的围棋文化论坛,以及我们的围棋AI——绝艺。 今天,绝艺仍然会定期在平台上与不同高手对弈,而我们也开始了绝艺在围棋教育维度的探索,希望能培养出更多的围棋高手,推动人类对围棋的认识。 但AlphaGo的出现,彻底改变了我们这些认识,它告诉我们,围棋其实是拥有世界性的——西方人一样可以参与围棋理解围棋,还能借助新技术,跳脱出已有的框架,推动人类对围棋的认识。 这些都促使我们重新去审视围棋—— 在孜孜不倦地研究了4000多年以后,我们对围棋的认知是不是还是非常局限? 围棋的边界是不是比我们想象的要大得多? 围棋的真正发展高峰是不是还远未到来?

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    【AlphaGo Zero Nature围棋论文翻译与笔记】不使用人类知识通过强化学习精通围棋

    AlphaGo是在围棋领域能达到人类超级专家水平的第一个程序,我们开发的第一个版本—AlphaGo Fan在2015年10月打败了欧洲围棋冠军Fan Hui(樊麾:法国国家围棋队总教练)。 ,Deepmind展示了他们更强大的新版本围棋程序“AlphaGo Zero”,验证了即使在像围棋这样最具挑战性的领域,也可以通过纯强化学习的方法自我完善达到目的。 AlphaGo 曾打败围棋世界冠军,Zero 甚至更强大,可以说是历史上最强的围棋选手。之前的 AlphaGo 版本首先基于数千场人类围棋比赛来训练如何学习围棋。 但 AlphaGoZero 跳过了这一步,从自己完全随机的下围棋开始来学习围棋。通过这种方式,它快速超越了人类棋手的水平,并且以100:0 的比分打败了之前战胜世界冠军的 AlphaGo。 ? 在训练完成的 AlphaGoZero 里,人们发现它自学成才的许多围棋打法与人类上千年来总结的知识是不谋而合的,比如打劫、征子、棋形、布局在对角等,都有人类围棋的影子。

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    夺冠 | 腾讯围棋AI「绝艺」再次问鼎龙星战

    12月10日,腾讯AI Lab围棋AI“绝艺”在东京举办的2017围棋AI龙星战(AI RYUSEI)决赛夺冠,以平稳表现相继战胜DeepZenGo、MayoiGo、Raynz和AQ等国际领先的AI。 [图片] 决赛再会日本最强围棋AI DeepZenGo,“绝艺”表现技高一筹,先在实空领先,中盘战放大优势,让观战知名棋手剑过无声(连笑)留下“绝艺可让Zen两子”的评论。 腾讯AI Lab对围棋AI的研发已近两年,此次参赛的“绝艺”为最新版本,实力较三月的“绝艺”UEC版本大幅提升,在11月时在腾讯围棋取得59连胜后,让2子在自对弈中战胜UEC版本,以60连胜完成版本升级 未来,腾讯将继续加大对围棋AI的研究与投入,打造世界级围棋AI能力与推广,更在AI上推进深度学习等前沿AI科技的研究与应用。 绝艺此次夺得龙星战冠军后,也让人更加期待12月16日绝艺在腾讯围棋锦标赛主场的表现,让我们一起拭目以待。

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    围棋之后,阿尔法狗将攻陷整个金融圈?

    来源:21财闻汇综合兽财处(y1115271347)、江翰视野观察(jianghanview)、水木然(smr8700)、联合早报等 全球瞩目的围棋“终极人机大战”,世界排名第一的“中国棋王”柯洁首战不敌超级电脑 “阿尔法围棋”(AlphaGo)铩羽而归。 柯洁赛后坦言,阿尔法围棋和之前已判若两人:“原来它还是很接近人的,现在越来越接近上帝了。” 阿尔法狗之父哈萨比斯在赛后微笑表示:我的狗已无破绽。 围棋一度被视为人类智慧最后的堡垒,因为围棋的变化极为复杂。 国际象棋的复杂程度 ? 围棋的复杂程度 ? 然而,国际象棋阿尔法狗用了近10年时间完成的战绩,围棋阿尔法狗只用了不到10个月。 围棋之后,阿尔法狗将攻陷整个金融圈? 前段时间,富士康生产线已部署4万台机器人,稳步推进“百万机器人”计划,人们开始担忧蓝领失业问题。

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