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本文作者：IMWeb went 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 一、性能监测&数据上报 作为前端工程师，无论是业务需要还是我们对于自己开发的Web站点的要求，往往都有性能监测以及数据上报的需求...unloadEventStart：前网页与当前网页同属一个域名时，返回前一个网页的unload事件发生时的Unix时间戳。...unloadEventEnd：前网页与当前网页同属一个域名时，返回前一个网页unload事件的回调函数结束时的Unix时间戳。...Performance.navigation.type //通过整数值表示网页从何加载 //0：网页通过点击链接、地址栏输入、表单提交、脚本操作等方式加载 //1：网页通过“重新加载”按钮或者location.reload...2.对于网页的性能监测需求，可以通过对Performance.memory对象进行分析，得出内存使用情况等数据。
由于项目需要, 需要对网页的一些性能进行监控, 接触到了performance, window.performance 提供了一组精确的数据，经过简单的计算就能得出一些网页性能数据, 将这些数据存储为日志..., 可有效的对网页性能进行监控....62 //如果当前网页不要求安全连接，则返回0。...76 domLoading: 1441112692690, 77 78 // 当前网页DOM结构结束解析、开始加载内嵌资源时（即Document.readyState...如果这个事件还未被发送，或者尚未完成，它的值将会是0. 95 loadEventEnd: 1441112693215 96 } 97 }; 通过这些属性, 能够计算出一些重要的网页性能数据
识别图中二维码或点击文末「阅读原文」，直达大促会场 腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累，持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新，独家具备 RT-ONE™ 全球网络，在此基础上
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客，来聊聊电商大促期间，性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS：由于某些原因，这篇博客延期了将近一个月才发布，不过即将为双十一做准备，到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。
兔年好运，盛惠上“云”，腾讯云CDN&音视频通信2023年新春采购节钜惠升级！...会场设有：首购专区、限时组合购专区、企业专区、特惠专区四大亮点模块，多种优惠购买方案满足多样需求，CDN/短信/直播/点播等热销爆品0.01元起，腾讯云呼叫中心89元/月/座席起，基于 QQ 底层 IM
目录： 1.环境介绍 2.症状 3.诊断 4.结论 5.解决 6.对比java实现 废话就不多说了，本文分享下博主在5.28大促压测期间解决的一个性能问题，觉得这个还是比较有意思的，值得总结拿出来分享下...每次业务方进行大促期间平台都要进行一次常规压测，做到心里有底。 在压测的上半场，陆续的解决一些不是太奇怪的问题，定位到问题时间都在计划内。下单服务、查单服务、结算页都顺利压测通过。...1.环境介绍 我们每年基本两次大促，5.28、双12。两次大促期间相隔时间也就只有半年左右，所以每次大促压测都会心里有点低，基本就是摸底检查下。...性能指标其实在平时就关注了，而不是大促才来临时抱佛脚，那样其实为时已晚，只能拆东墙补西墙。...开始对redis进行检查，首先是开启Wireshark TCP连接监控，检查链路、redis服务器的Slowlog查看处理时间。
新春钜惠，腾讯云容器服务大促来啦！ 不仅有免费无门槛体验券，还有最低7折优惠 满足企业不同需求，助力企业轻松容器化 总有一款最适合你，千万不要错过！ ? ? ?...只要你抓的够牢 就能趁这波开年大促从年头美到年尾！！！ 轻松上云不费劲！ ? ? 往期精选推荐 ?...如何构建万级Kubernetes集群场景下的etcd监控平台 边缘计算场景下云边端一体化的挑战与实践 一个优秀的云原生架构需要注意哪些地方 Serverless 如何应对 K8s 在离线场景下的资源供给诉求
新春采购节 新春钜惠，爆款秒杀；企业用户专属，高配高性价比，助力企业轻松上云，腾讯云微服务新春大促重磅来袭！...往期 推荐 《一天，把 Pulsar 客户端的性能提升3倍+！》 《超有料！万字详解腾讯微服务平台 TSF 的敏捷开发流程》 《火速围观！鹅厂中间件产品遭遇暴风吐槽！》...戳原文，了解更多 新春采购节 活动信息 点亮在看，你最好看
运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广：新春、618、双11，而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标，给我最大的感触有以下两点： a）设计周期短 大促设计包含：1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指：从大促的主题出发，考虑产品每期的策略及定位，在品牌调性上进行环创设计，增加一些个性化的设计创意，例如： · 新春大促：为让用户感受新年的气氛，在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候，运营团队就开始了新春大促设计，加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底，因疫情爆发 + 春节假期档，为避免在非常时期嗑血馒头现象，影响用户口碑及品牌形象，原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ，调整为以「共同战“疫”」为主题，协助各企业及时复工复产
受双11、618等大促活动影响，井喷式的业务流量对中通的系统稳定性提出了更高的要求，过去的压测方案已经无法满足业务发展的需求。...测试环境等比缩放导致压测失真、庞大且复杂的系统链路梳理等都是棘手的问题，让我们一起看看中通是如何利用大促系统稳定性保障利器Takin来完成这项艰巨的任务的。...内容 应用负责人-一般为应用的主开发人员 运维-可以进行agent安装包上传与安装，并查看agent相关日志的系统运维人员 测试负责人-此应用的测试人员 DBA-可以进行数据铺底，影子库表创建，数据库性能监控的...压测结果 以某场景为例得到如下压测报告： [在这里插入图片描述] 漏数检测 除了一般性能测试都要进行的监控以外，进行全链路线上压测试时，最大的区别是我们大量使用了影子数据库表，影子数据库表用于与正式数据库表进行测试数据的隔离...，运单，面单等多个业务共62个应用中进行了接入，成功支持了双11&618大促与淘宝&拼多多等大流量联合线上压测的场景，虽然初步能解决原来压测中存在的问题，但也引入了一些新的问题。
性能监控主要通过数据采集-数据分析-数据展示-故障告警来实现，其中，数据采集是性能监控的第一步，也是最为关键的一步。 ?...根据数据采集方式的不同，便产生了不同的性能监控流派。其中较有代表性的流派有三个，分别是：日志、Agent和网络流量分析。今天，我们就来聊一聊这三大性能监控流派有什么不同？ ?...三大性能监控流派分别是如何采集数据的？ 日志流派：日志类的数据来源有两类，一种是传统物理设备上的日志文件，这种日志文件能够提供的数据格式、数据精细度、数据内容都是各个设备厂商预先设定的。...三大性能监控流派综合对比 下面我们将从部署周期、数据全面性、对应用的影响、风险性、扩展性等几个维度，对三大性能监控流派进行综合对比，帮助大家简单了解各个性能监控流派的优缺点，以便根据自身情况选取适合的性能监控工具...案例：一种故障场景，3种技术流派的不同排障表现 那么，面对同一运维故障，这三大流派都是如何进行监控呢？
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1.开通服务直达链接：高性能应用服务HAI 新春大促 (tencent.com)官方指引快速使用：高性能应用服务 快速使用 Stable Diffusion 文生图应用-最佳实践-文档中心-腾讯云 (tencent.com...随机种子：用于控制图像生成过程中的随机性，我一般使用默认值，腾讯云提供了相关的API接口，方便调用直达地址：高性能应用服务 API 概览-API 文档-文档中心-腾讯云 (tencent.com)可进行在线调试本次综合体验下来
数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。...7.定制大促期间数据库监控大屏，主要实现通过一个监控界面基本实现对全链路上所有的数据库主要指标的监控。（本公司数据库的监控主要是通过Zabbix实现） 8.进行链路压测。...此外，压测还有一个功能就是评估出系统的最大性能。针对最大性能，在前端做一个流量限制，特别是在商品展示、购物车、支付等功能上。...比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。...二.大促进行时 1.注意对数据库监控系统及时监控。 2.链路数据延时监控。 3.对主要数据库节点及服务器进行巡检。 4.及时了解大促进展情况，特别是订单量。 5.需求变更应特别谨慎。
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