内存管理可以说是一个比较难学的模块，之所以比较难学。一是内存管理涉及到硬件的实现原理和软件的复杂算法，二是网上关于内存管理的解释有太多错误的解释。...CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图： ? 从图中可以清晰地看出，CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布的。...首先 CPU 在访问内存的时候都需要通过 MMU 把虚拟地址转化为物理地址，然后通过总线访问内存。...MMU 开启后 CPU 看到的所有地址都是虚拟地址，CPU 把这个虚拟地址发给 MMU 后，MMU 会通过页表在页表里查出这个虚拟地址对应的物理地址是什么，从而去访问外面的 DDR（内存条）。...所以搞懂了 MMU 如何把虚拟地址转化为物理地址也就明白了 CPU 是如何通过 MMU 来访问内存的。
大家好，我是飞哥！前几天看到一个有意思的问题，我前几天在朋友圈分享了，今天再在公众号里给大家发一下。 问题是这样的：有 A B 两台服务器，其中 A 服务器 cpu 快满了，内存很空闲。...另外一台 B 服务器 cpu 很空闲，但内存快满了。现在 k8s 有一个新的任务要调度，请问应该选择哪台服务器？这其实是现在非常火的 k8s 的经典应用场景。...有的同学看到这个问题后的第一个想法是应该先评估一下新任务是计算密集型的业务还是 io 密集型的。然后再决定往哪个机器上调度。这么思考倒是也不能算错，只不过是没有抓到问题的关键点上。...这个问题的关键点是在于要思考一下调度到某个机器上可能会出现什么问题。 1. 调度到 CPU 比较满的 A 服务器 假设我们调度到 CPU 比较满的 A 机器上会出现什么状况呢？...结论 所以对比来看，新任务在调度的时候应该优先选择 A 服务器，因为它的空闲内存比较多，不太可能出现进程被杀死的情况。虽然它的 CPU 比较满，但所有的服务仍然可以运行。
很多企业已经使用了ERP和MES，很多企业管理层也认为使用了这些软件就实现了数字化，可是如果数据还是由报表录入或手工填写，那还是有延误，失真和疏漏的情况。不真实的数据推断出的结果也是可想而知的。...工厂级的工业网络，核心要求就是可靠性，低时延，高带宽，其中可靠性是重中之重，有些企业在搭建网络时，没有考虑工业环境下网络设备的工业级别要求，盲目的用商用网络设备搭建网络，造成了数据丢包，数据拥堵，和网络瘫痪的重大问题...04 工业大数据 工业大数据是工业网络构建和数据采集后企业需要面对的问题，生产制造当中有大量的数据产生，当我们面对这些海量数据时，是该采集以后先存储起来，还是现在就投资边采集边分析，这是企业管理者需要决策的问题...现在随着移动通讯技术的不断发展，我们可以远隔千里之外，就可以拿到这个设备的运行参数，而且这个参数还是实时的。...而这样的客户对品牌的依存度强，对质量和可靠性要求高，对售前和售后的技术服务水平要求高，新品和替代品的检验测试严格并且周期长，行业特征明显，相对于个人消费，企业客户更理性。
闲话少说，让我们来看看CPU在读写内存时底层究竟发生了什么。 ? 谁来告诉CPU读写内存 我们第一个要搞清楚的问题是：谁来告诉CPU去读写内存？ 答案很明显，是程序员，更具体的是编译器。...不过，值得注意的是，不管是RISC下特定的Load/Store指令还是x86下包含在一条指令内部的访存操作，这里读写的都是内存中的数据，除此之外还要意识到，CPU除了从内存中读写数据外，还要从内存中读取下一条要执行的机器指令...现在，我们清楚了CPU读写内存其实是由两个因素来驱动的： 程序执行过程中需要读写来自内存中的数据 CPU需要访问内存读取下一条要执行的机器指令 然后CPU根据机器指令中包含的内存地址或者PC寄存器中下一条机器指令的地址访问内存...现在有了cache，CPU不再直接与内存打交道，因此CPU直接写cache，但此时就会有一个问题，那就是cache中的值更新了，但内存中的值还是旧的，这就是所谓的不一致问题，inconsistent....异步的这种方法是这样的，当CPU写内存时，直接更新cache，然后，注意，更新完cache后CPU就可以认为写内存的操作已经完成了，尽管此时内存中保存的还是旧数据。
监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...windows 系统就不行，要定期重启一下释放资源占用，否则会很卡。 连接到 SSH 上面，收入查看 CPU 命令： top 然后能够看到目前系统 CPU 占用情况如下图。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。...目前这个 1 核 1G 的配置也能支持网站的流量，如果还是不放心的话，可以在每天网站访问的高峰时段，再按照本文的步骤进行监测，这样就可以掌握云服务器的运行情况了，该找问题找问题，该升级升级，做到心中有数
或者Android手机移动端： 通过判断浏览器的 userAgent，用正则来判断手机是否是ios和Android客户端。...CPU....，提供更多的检查内容，你可以检查是否是移动端（Mobile）、ipad、iphone、微信、QQ等。...CPU....PC浏览器的方法（3） JS判断客户端是否是iOS或者Android手机移动端 判断pc 网页打开的是手机还是电脑，跳转网址？
那声音继续说到：“那是计算机最核心的地方，是一个巨大的电路板，上面住着CPU、硬盘、网卡、显卡、声卡，当然，还有我们内存条。...奇怪的是，我们还是看不到他。 “你在哪里，怎么亮了灯还是看不到你呢？”，一个小伙伴问到。 “我在隔壁的柜子里，像我这种残次品估计是没机会出去了” “你刚才说16个存储芯片，这不是明明只有8个吗？”...“你就是内存啊，我们可等你好久了，你来了我们总算可以开始工作了！”，旁边一个家伙跟我打起了招呼。 “你哪位啊？” “你好，我是CPU里的阿Q，你看就在你隔壁，咱们以后少不了要天天打交道了。...“你是谁？”我和阿Q异口同声的问到。 这家伙眯着眼说到：“我是内存控制器，专门为二位服务的。” “啥，你要控制我？”...“所以啊，我就派上用场了啊，用比特位作为读写单元太麻烦了，咱们按8个比特位为一组，叫做一个字节，你们CPU这边统一给内存兄弟的存储空间编址，以后要读取数据的时候呢，就把地址交给我，我再告诉内存兄弟具体是读写哪个芯片哪个分片的哪些位置
一、短连接导致CPU高 某用户反映QPS不高，从监控看CPU确实偏高。...最高的确实是listSearchKey，而readQueryFromClient所占CPU的比例比listSearchKey要低得多，也就是说CPU有点“不务正业”了，处理用户请求变成了副业，而搜索list...这个问题非常简单，server.clients是个双向链表，只要当client对象在创建时记住自己的内存地址，释放时就不需要遍历server.clients。...二、info命令导致CPU高 有用户通过定期执行info命令监视redis的状态，这会在一定程度上导致CPU占用偏高。...3）pipeline导致内存占用高 有用户发现在使用pipeline做只读操作时，redis-server的内存容量偶尔也会出现明显的上涨, 这是对pipeline的使不当造成的。
简单的回答就是QPS，并发数，但有时候想想也许也不对。 QPS与并发数是针对同样的业务而言的，业务不同，相同的服务器能承受的压力也会不同。...能用内存就别用IO，CPU则能少用就少用，相同的QPS，CPU和内存用的少点的性能就要比用的多点好，同样，QPS跑得多点的就比 跑得小点的性能要好，哪怕多用了点CPU和内存。 什么是性能的保障呢?...资源多半与IO有关，如果你看过我前面的文章，一定不会对连接池陌生，没错，连接是系统的一种IO资源，下面看看另一种IO资源：内存。...，创建连接唯一的内存池，存放IO数据，当要创建新业务时，创建业务内存池,业务处理完毕时释放内存池： typedef struct yumei_busi_s yumei_busi_t; struct...这个是争对一些大内存的分配，当不清楚业务到底需要多大内存的时候，large往往是必须的，这样内存池结构就变成这样： typedef struct yumei_mem_large_s yumei_mem_large_t
虽然未来学是一个早已有之的现实学科，但在小说中，未来学家的身份显然别有所指，对未来的预测和畅想的职责恰恰是对科幻作家的影射。...，幻想自己生活在绚丽的都市，享受着无比真实的精美虚幻，此时，你会愿意服下名为“快起床”的警醒胺，去直面丑陋、肮脏、惨淡的世界，还是愿意继续吸食“心化药物”，去仍然沉浸在这精致而又美妙的虚假谎言中呢？...但实际上我们还是不得不去追问，在《未来学大会》的世界中，在充满了致幻药物的现实中，到底谁看到的才是真相呢？...在小说中，最后的结局正是一个开放式结局，最后所谓的“臭水沟”是不是他此前所在的下水道？到底一切都是主人公的一连串幻梦，还是这个世界的真相？...选择相信哪一个，不正是这部小说的主题 -- 蓝药丸还是红药丸吗？
虽然零度的Dobby一开始宣称使用的是自家的SMART无人机整体解决方案，但是Dobby推出之后便与高通的互动频繁，最近还接受了后者1.5亿投资；零零无限的HoverCamera从一开始就被高通请去站台...毕竟这些无人机公司只不过是高通倾销旧货的地方，只要不是主营业务，随时可以当弃子。 而比较可怕的是，真正有志于埋头研发新产品的公司，很有可能就这样埋没在了巨头的疯狂敛财中。...高通发迹的手机行业，有近半个世纪的悠久历史，但是最终的普及以及平台化也用了十几年时间；而无人机，尤其是小型四轴无人机，进入公众视野的时间也不过5年时间。...事实上，对于现阶段的无人机公司来说，推出高通平台的产品只能算是隔靴搔痒，简单扩充下产品线上课，要真押注在上面，只会让自己淹没在大量同质化的产品中，只能白白为高通销售芯片。...所以，无人机平台化的悖论摆在眼前，现阶段是否能够理顺产品和市场的矛盾，将无人机玩的风生水起，对于高通来说还是个谜。
平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程....满载 stress -c 3 -t 600 我们用 watch 命令持续观察平均负载情况, 平均负载在逐渐变高，此时我的电脑 CPU 风扇也很响了 watch -d uptime 我们在使用 top 命令可以看到有三个...CPU 已经满载了，使用率百分百，还可以看到是哪个 COMMMAND 造成的， 但是上面不能很清楚的看到 IO 的情况，接下来我们用 mpstat 每隔 5 秒将所有 CPU 的观测情况打出来： mpstat...-P ALL 5 可以很清楚的看到，的确有三个 CPU 的空闲状态为 0（满载），使用率百分百，且 IO Wait 等待时间是很低的，所以单单 CPU Bound 场景可造成 Average Load...不使用 top 命令,使用 pidstat 每隔 5 秒, 三次打印进程的 CPU 情况可定位出是哪个进程造成的平均负载升高. root@bfdbc798879c:/# pidstat -u 5 3 Linux
1.如何知道创建的 Pod 的 CPU 类型是 Intel 还是 AMD ？...方法一：登录 POD 内查看登录到 Pod 后查看，cat /proc/cpuinfo方法二：控制台查看1.先查看对应 pod 的资源名称（EKS 所在的超级节点会占用集群私有网络的一个网卡，直接在弹性网卡查看即可...）2.账单明细控制台查看对应资源的扣费明细未完待续。。。
今天一起学习一下虚拟机是怎么把分配出去的内存，“拿”回来的。 想搞懂内存回收，顺着三个问题往下捋就可以很清楚的梳理好这块内容。 目录： 哪些内存需要回收？ 什么时候回收？ 怎么回收？...如果已经做了一次回收，还是不够用，那就把没被引用的我回收吧。 … 在这种需求提出后 JDK2之后，Java 补充了对象引用的概念，将引用分为强、软、弱、虚四种。...大哥找了一会安排了一些人坐下，发现位置还是不够，于是他想起 乙 说的话，就过去给 乙 说了现在的情况，然后 乙 也是个守信用的 软 妹子，就收拾东西走开了。...方法区垃圾收集的“性价比”通常也是比较低的：在Java堆中，尤其是在新生代中，对常规应用进行一次垃圾收集通常可以回收70%至99%的内存空间，相比之下，方法区回收囿于苛刻的判定条件，其区域垃圾收集的回收成果往往远低于此...方法区数据 方法区中保存的是类信息和运行时常量池两部分内存。 回收运行时常量池 运行时常量池的回收比较简单，只需判断当前常量池中的字面量是否有被引用即可。
高防服务器（DDoS保护服务器）是一种专门设计用于抵御DDoS攻击的服务器。DDoS攻击是指利用多个合法流量造成目标机器系统过载的攻击方式。...其目的是瘫痪目标服务器，让其无法正常工作，从而影响其服务质量和用户体验。高防服务器的设计旨在最大程度地减缓和阻止这些攻击，以保持服务器在线和可用。...以下是高防服务器如何抵御DDoS攻击的三种主要方式： 1.流量清洗 DDoS攻击涉及向目标服务器发送大量的流量，有时比其正常流量还要高。因此，高防服务器通过流量监视和流量清洗来抵御攻击。...如果攻击仍然持续，则服务器将被隔离，以防止任何流量对其造成损害。 2.分布式服务器 DDoS攻击常常来自多个源，它们可能全是恶意的，也可能是复合型的，即包含一些正常的和一些恶意的。...3.CDN分发 CDN（Content Distribute Network）分发是高防服务器防御DDoS攻击的第三种方式。 CDN网络通常包括了多个地理位置分散的节点，可以将其定义为一个分散系统。
那，如果在使用机器学习算法时效果不理想，那能够搞明白到底是偏差太大还是方差太大抑或两者都太大那就显得比较重要了。这样就能够有针对性的改进我们的算法了。 本节视频将讨论偏差和方差问题。...偏差/方差 下图所示，从左至右依次是欠拟合、合适、过拟合。 ? 利用上节介绍的交叉验证集。计算训练误差和验证集的误差。我们看看多项式的最高次幂和误差之间的关系曲线是怎样的。...高偏差还是高方差？ 当你算法未达到预期的时候，到底是出现了高偏差还是高方差呢？ 还是来看一下d和误差的关系曲线，如下图。 ? 一般情况下，左侧一端对应的是高偏差、另一边对应的是高方差。...也就是说d小的时候欠拟合带来高偏差、d较大的过拟合容易引起高方差。 高偏差（欠拟合）：训练误差会较大，而且训练误差和验证误差会比较接近。...事很简单，就是对比训练误差和验证误差的大小关系就大致能判断出模型是欠拟合还是过拟合，然后就可以采取对应的措施（例如多项式拟合，就可以通过不断尝试找到合适的d）。
苹果近日已经向macOS的用户发出提醒，新版本的macOS将不兼容32位应用，当用户在macOS High Sierra 10.13.4系统上启用32位应用时，系统将弹出提示：此应用程序需要由其开发人员更新以提高兼容性...由于软件更新问题，不少的Mac上还留有一部分32位应用，这些应用将在未来系统升级后不可用，以下为查看方法。...mac软件是32位还是64位查看方法在Mac上查看所有32位应用程序（和64位应用程序）的最简单方法是使用系统信息按住键盘上的OPTION / ALT键，然后拉下Apple菜单 从Apple菜单列表的顶部选择
浙江瓦力机器人副总经理夏起炎——“中国的制造业还没有准备好接受机器人” 中国的工业机器人企业有价格和服务的优势，比如国产工业机器人比国外的要低一半左右。...乐搏资本创始人杨宁——“我认为下一个风口是智能思维和智能产业。” 而智能思维的核心是运算能力，即把运算能力植入到原来没有运算能力的地方。而投资机器人就要在智能思维下操作。...中国的机器人产业领域其实还是有很多优势，比如在语音、语义识别方面，中国有科大讯飞、云之声、百度等大批优秀企业，而供应链方面，硬蛋能够作为桥梁连接机器人创新企业和技术支持企业，使机器人创新、机器人制造不再成为难事...因为如果从一开始进行电机、编码器的开发的话，是相当话时间和成本的，如果是在日本拥有丰富实绩的尼康编码器，加上中国水平分工作业的文化，这里的课题应该马上就能得到解决了。...而人类要学会与机器人共融、对机器人给予爱，同时也要有一定的预防措施，比如人类在受到威胁时，很容易让机器人“歇菜”。
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