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【最佳实践】页面浏览量统计的绝佳实现

本文,从页面浏览量统计的后端设计方面,给出了相应的解决方案,在生产环境,可以直接使用该方案。前言浏览量是用来计算站点上有多少网页被个体的访客来浏览。...即页面访问量或点击量,用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量累计。页面浏览量,通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。...如果网站流量统计这样的数据过多的话,站长就需要对网站内容进行深入思考了,以便更好的提高网站的流量。对于社区类、新闻类网站的建设维护,浏览量提供了很多的数据支撑。...那么,如何实现一个很好的浏览量统计,这是一个值得开发者思考的问题。...实现相关需要计算规则如下:未登录每个session新增一个访问登录后每个用户每天新增一个访问相关流程设计如下:上述方案,是最佳实现中的核心思路那么,为了更好地实现,可以通过配合Redis,进行操作,此处不再多说明,相关代码的实现比较容易

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网站pjax后统计浏览量极少问题

前言 这不最近刚装上了这个博客,博客的主题是 handsome, 然后最近我发现百度统计有点不正常,主动提交收录也是抽风。 ?...定位 handsome 博客使用 pajax 技术,在无刷新的情况下来更新网页内容,问题来了根据 f12 定位我发现貌似百度提交这些 js 只被执行了一次。...修复 获取 js 代码 如果没基础可能你就比较难受了,将几段 js 拼合成这样 ? 改造 js js 重命名函数 将不需要的代码删除 最后保证函数的执行 ?...将 js 导入 html 页面 这里我们用了 handsome 主题 直接在设置你们添加这段代码 ?...结语 最开始居然没发现 后来看 pv 数和跳出率才发现 pajax 需要回调函数才能执行一次这些代码

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    【精选好文】Reddit如何统计每个帖子的浏览量

    2、同一用户在短时间内多次访问帖子,只算一个浏览量。 3、显示的浏览量与真实浏览量间允许有小百分之几的误差。...想要知道这个信息,我们就要为每篇帖子维护一个访问用户的集合,然后在每次计算浏览量时检查集合。...stream-lib 中的代码文档齐全,但有些难理解如何合适的使用并且改造的符合我们的需求。 3、Redis HLL 实现,这是我们最终选择的。...我们将第二个 Kafka 的消费者称作 Abacus,用来进行真正浏览量的计算,并且将计算结果显示在网站或客户端。...为了存储存在 Redis 中的计数器过期的老帖子的浏览量。Abacus 会周期性的将 Redis 中全部的 HLL 和 每篇帖子的浏览量写入到 Cassandra 集群中。

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    利用云开发优化博客小程序(一)——浏览量统计

    想了解我的博客搭建和小程序版博客可以参考下面两篇文章: 搭建Ghost 博客详细教程(总) 微信小程序版博客——开发汇总总结(附源码) 统计实现 最想实现的还是统计功能啦,每篇文章的浏览量,点评数,点赞数之类的...这里先简单说下浏览量的实现。...,在获取到文章信息之后,再调用下查询的云函数,获取到对应文章的统计数据渲染到页面,核心代码如下: //wxml部分 <view class="zan-icon...//点赞数 post.like_count = res.result[0].like_count; this.setData({ post: post }); 到这里,文章<em>浏览量</em>的<em>统计</em>接入基本就完成啦...总结 目前还在开发评论功能,同时在开发的时候发现第一版的<em>代码</em>写的还是挺乱的,在开发新功能的同时也准备重构一下,有兴趣的小伙伴可以参考一下。

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    【wiki知识库】09.欢迎页面展示(浏览量统计)SpringBoot部分

    我们点开doc、ebook后都能看到有浏览量统计,但不同的是doc记录的是每一篇文档的浏览量,而ebook记录的是某个电子书的浏览量,至于下边的ebook_snapshot意味着每一日的电子书快照,什么意思呢...就是每一天当中每一本电子书的总浏览量和今日增长的浏览量。 再回想我们的代码,我们只有在代码中添加了有关doc的浏览量统计,那我们改如何同步三个表格呢?...想想看,doc统计的是文档的浏览量,文档是带有ebook的id的,我们只要把某个ebook下的doc做一个统计就好了,这样就可以的到ebook中的浏览量数据了。...这个是统计浏览量和总点赞量的,我这里统计多了,其实直接让date等于curdate()就可以了。...`date` desc; 这个呢就是统计三十日内的数据信息,统计的是每一天的浏览量和点赞数,但是不包括当日。

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    代码解读器_网页代码解读

    此外,虽然论文作者发布是tf的源码,但由于我对tensorflow不如pytorch熟稔,因此这里我只看了pytorch官网复现的STN代码。...1 具体教程 注:以下内容均为复制/翻译,不过我在代码上加了点中文注释 Spatial transformer networks(简称STN)允许神经网络学习如何对输入图像执行空间变换,以增强模型的几何不变性...实际上,由于maxpool层中ceil_mode=False,也就是会舍弃无法整除的部分,因此下面代码的第三行中,xs.view是1033,其中10代表MNIST有十个分类,3*3代表经过最后一个池化层的图片尺寸...= xs.view(-1, 10 * 3 * 3) # 展开为向量 具体计算过程如下: 此外,输入MNIST是单通道的(C=1),经过localization net后变为了10通道,这点代码里写得很清楚...,C,W’,H’),N代表一次性输入的图片数量,C代表通道数目;affine_grid函数得到的输出grid的大小为(N,H,W,2),这里的2是因为一个点的坐标需要x和y两个数来描述;官方教程给出的代码中是采取了

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