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利用Prism.js脚本工具实现网页代码高亮效果

在这篇文章中老蒋要分享的是Prism.js工具可以实现页面的代码高亮效果。 Prism.js,是一款轻量的可以定制的代码插件效果工具。我们可以使用Prismjs 可以快速为网站添加代码高亮功能。...Prism.js 脚本可以自定义下载,支持超过 100 多种编程语言,还支持很多种插件,这个就不仅仅局限适合哪个CMS,所有的网站页面都可以使用只要我们引用对应的JS文件。...prismjs.com/download.html PrismJS目前支持8种主题样式,我们选择 Themes,Languages,Plugins,点击底部的下载按钮,会得到 prism.css 和 prism.js... 这个根据我们网站的目录路径然后实际将两个文件丢到我们网站目录中 引用。...第三、如何使用 案例效果:https://prismjs.com/examples.html 本文出处:老蒋部落 » 利用Prism.js脚本工具实现网页代码高亮效果 | 欢迎分享

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TCGA数据库生存分析网页工具哪家强

但是我没有想到,同样的基因在同样的癌症的生存分析结果,在不同的网页工具里面居然是千差万别。 oncoln 首先我们看看http://www.oncolnc.org ?...跟前面介绍的两个数据库网页工具结果都不一样,我有点头大,但还是切换了DFS再看看: ?...发现这个时候的生存分析输出的图跟前面的KMPLOT工具几乎是一模一样的,这个时候我思考的结果是既然有两个数据库一致,那么我们就会认为第三者,也就是oncolnc是错的,但是为什么它会错呢?...我继续探索 在R里面重新画oncolnc数据 在oncolnc网页工具里面可以下载其生存分析的数据,我首先怀疑是不是该工具自己绘图错误,所以在R里面重新绘制,代码是: rm(list=ls()) options...很有趣,的确是P值被扰动了,但都是不显著的,所以应该不是其网页工具绘图问题,就应该是该网页工具使用的数据源和另外两个不一样。

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js实现:输入密码才能打开网页js实现密码保护的网页

js实现:输入密码才能打开网页,即js实现密码保护的网页。...(password()); 可能有人会疑虑,密码就在代码中,如果别人查看一下源码就知道密码了, 嗯哪,确实存在这个问题,虽然上面代码中做了些防护,如果密码输不对的话,就返回上一页,但只要在浏览器中关掉js...功能就可以打开网页查看js源码, 那么如何解决呢?...当然有办法,使用js密码加密混淆啊,出大招:Jshaman(http://www.jshaman.com/),可以在线加密js代码, 就把上面的代码,用jshaman加密一下,加密后代码如下: var...js实现密码保护的网页,就是这么简单。 PS:有网友问,上面的代码怎么用。哦,很初级的问题,这样:在html文件中,放在script标签里就可以了。

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linux下kegg注释软件,网页工具KOBAS进行KEGG富集分析

KOBAS的介绍 KOBAS是北大生物信息中心研发的一个网页工具,用来基因/蛋白功能注释(注释模块)和功能基因集富集(富集模块)。...KOBAS也可以用命令行方式来分析,可以在download页面进行下载tarball格式的安装包,在linux终端用命令行来操作,下面分别以网页方式和命令行方式来进行KEGG富集分析 1.网页方式进行KEGG...富集分析 如上图,我们在Gene-list Enrichment这里,我们这里选择的是Emsembl Gene ID,然后选择物种Homo sapiens,然后将gene list粘贴过去,下面只勾选...KEGG Pathway,点击Run,这里会生成一个TaskID 一共生成了296条KEGG terms,这里生成的一个很大的表格,然后点击download,就能得到KEGG的富集分析,下个博客我在写怎么用命令行模式来进行...KEGG富集分析 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/128894.html原文链接:https://javaforall.cn

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circRNA表达量差异分析网页工具和代码哪个更可靠

而绝大部分小伙伴喜欢网页工具做差异分析,比如:一文教你在线分析circRNA表达矩阵,举例说明了进入circMine的网页服务器页 circMine ( http://www.biomedical-web.com...但是GSE159808数据集页面提供的GSE159808_ciri2.annot.txt下载文件,很明显是count矩阵,而这个circMine的网页其实并不能很好的操作count矩阵形式的表达量矩阵,...这个网页工具确实功能比较齐全,不需要写代码,仅仅是上传表达量矩阵,进行合理的分组后就可以一次性完成全部的分析。...学徒作业 首先跟着教程:一文教你在线分析circRNA表达矩阵,然后自己写代码完成GSE159808数据集的差异分析,两次差异分析对比一下是否区别很大。...acc=GSE97332 ,的差异分析网页工具或者代码都可以, 做出一个热图即可,详见:所以GSE号也可以弄错吗。

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