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SAP MM 设置某个物料类型物料的基本数据1视图中的‘Old material number’字段为必须输入

【业务场景】 要求对于物料类型GR01（复制物料类型ROH得来）的物料主数据维护界面，该字段为必输字段。这个设置仅对这个物料类型有效。...【分析】 MM03，查某个物料的BasicData 1 View中的‘Old material number’字段名字为【MARA-BISMT】。...2，查看这个字段的字段选择组为11，且这个组里只有这个字段： ? 3，看物料类型GR01对应的字段选择变式字段值： ? 因为ROH这个字段选择参数在多个物料类型中使用到。...5, 对于新的字段选择参数ZM01，设置字段选择组11为必须输入： ? 并把物料类型GR01的字段选择参数设置为ZM01， 7，再去创建新的物料（类型为GR01）。 ?...该字段已经是变成了必须输入的状态了！ ? 2017-08-22 写于无锡市新吴区

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【计算摄影】计算机如何学会欣赏照片的美感？

作者&编辑 | 言有三 1 图像美学基础 1.1 美学的定义 牛津高阶英语词典将美学定义为：“concerned with beauty and art and the understanding...(1) The CUHK-Photo Quality (CUHK-PQ) 这个数据集包含从 DPChallenge.com 上收集的 17690 张图片，每张图片都有8-10个人为其标注为高质量或低质量的标签...每张图片由78~549名评分者得分，分数范围为1到10，平均分作为每张图片的真值标签。 数据集作者根据每张图片的本文信息，为每张图片都标注了1至2个语义标签。整个数据集总共有66种文本形式的语义标签。...在 AVA 数据集中，一张图像的标注结果由多个人完成，因此标注结果是一个分布，而不是单一的值，下面两张图的平均分数相同，但是分布有较大差异。 ?...(3) 人的审美终究是有差异的，如何学习到个性化的审美也是一个必须解决的问题。 [1] Lu X, Lin Z, Jin H, et al.

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测试思想-系统测试 界面测试总结

4.美观与协调性 尺寸美学观点:黄金分割比例 视觉美学观点：颜色搭配适当 布局美学观点：协调 5.数据准确性 6.独特性 良好的独特性不仅可以吸引客户，还可以达到良好的广告效果。...滚动条的长度要根据显示信息的长度或宽度能及时变换，以利于用户了解显示信息的位置和百分比。 11. 状态条的高度以放置五号字为宜，滚动条的宽度比状态条的略窄。 12....对可能造成数据无法恢复的操作必须提供确认信息,给用户放弃选择的机会。 11. 非法的输入或操作应有足够的提示说明。 12....界面风格要保持一致，字的大小、颜色、字体要相同，除非是需要艺术处理或有特殊要求的地方。 7....如果能给用户提供自定义界面风格则更好，由用户自己选择颜色、字体等。 5.数据准确性 1.

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数据映射美学

这些可量化特征（quantifiable features）被称为美学（aesthetics）。 1 美学和数据类型 美学描述了给定图形元素的各个方面，下图提供了几个例子。...此表包含五个变量：月，日，位置，ID 和 温度（以华氏度为单位），其中 月是有序分类变量 日是离散变量 地点是无序分类变量 ID 是无序分类变量 温度是连续变量 2 从数据值映射美学值 要将数据值映射到美学...数据值与美学值之间的映射是通过尺度（scale）创建的。尺度必须一一对应，即一个数据值对应一个美学值，反之亦然。如果尺度不是一一对应，则数据可视化会变得模棱两可。...数据值：数字 1, 2, 3, 4 已被映射到 位置尺度：四个不同位置 形状尺度：圆形, 正方形, 菱形, 三角形 颜色尺度：深蓝, 青蓝, 浅蓝, 透明蓝 对于每种尺度，每个数字对应于唯一的位置...举个具体例子，我们将以上数据集中的 温度映射到 y 轴 (位置尺度) 天映射到 x 轴 (位置尺度) 地点映射到颜色 (颜色尺度) 并用实线可视化这些美学，结果得到以下的标准线形图。 ?

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机器学习笔记之Matplotlib库legend() scatter() plot() figure() subplot()函数参数解释

如果为True，则图例标记位于图例标签的左侧 numpoints the number of points in the legend for line 为线条图图例条目创建的标记点数 scatterpoints...x,y X和Y是长度相同的数组 s size,点的大小，标量或与数据长度相同的数组 c color,点的颜色，标量或与数据长度相同的数组 marker MarketStyle，可选，点的形状，默认'o'...plt #x，y，大小，颜色 plt.scatter([1,2,3,4],[2,4,6,8],[10,20,30,400],['r', 'b','y','k']) plt.scatter([1,2,3,4...x, y 数据，x是可选的，默认range(len(y)) fmt format，格式，形状，例如，'ro'表示红圈 data 标有数据的对象，可选 其中，线条的格式还可以使用如下线属性： alpha...num 新图的编号，默认递增 figsize 宽度，高度，以英寸为单位 dpi 分辨率，整数 facecolor 背景颜色 edgecolor 边框颜色 frameon 若为False，则没有边框 clear

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新手必看：PS修图的基本步骤

一、ps修图基本步骤 1.打开ps，处理图片； 2.找到工具栏中的矩形选择选框； 3.将第1步选作为选区，找到编辑功能中的填充； 4.选择颜色为前景色； 5.相同方法选中第2步选区，使用内容感知移动工具...从美学标准来看，面部长度与宽度的比例为1.618∶1（黄金分割比例）为佳。...也有用“三庭”“五眼”作为美学标准：“三庭”是把人的面部长度分为三等分，鼻的长度正好是其中三分之一；“五眼”是把人的面部宽度分为五等分，眼睛的宽度正好是其中的五分之一。...现实中完全符合美学标准的脸比较少见，大多数人的面部都有这样或者那样的缺陷，如：脸形过宽、过长、过方或者过短、过窄等。...3.2改变眼睛颜色。使用快捷键“Ctrl+B”打开“色彩平衡”命令改变眼睛的颜色，这样眼睛的颜色就不会在照片中那么突兀了 3.3调整后，发现人物的眼神光还不够完美。

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R for data science （第一章）①Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化

Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化 简介 “简单的图表为数据分析师提供了比任何其他设备更多的信息。”...mpg数据集的类变量将汽车分类为组，例如紧凑型，中型和SUV。如果外围点是混合动力车，它们应该归类为紧凑型轿车，或者可能是微型汽车（请记住，这些数据是在混合动力卡车和SUV变得流行之前收集的）。...您可以将第三个变量（如类）添加到二维散点图中，方法是将其映射到美学。aesthetic是你的情节中物体的视觉属性。美学包括诸如点的大小，形状或颜色之类的东西。...在上面的例子中，我们将类映射到颜色，但我们可以以相同的方式将类映射到大小。在这种情况下，每个点的确切大小将揭示其类别隶属关系。...你需要选择一个对美学有意义的关卡： 作为字符串的颜色名称。 以mm为单位的点的大小。 一个点的形状为数字，如下图所示。 ? 如图所示R有25个内置形状，由数字标识。

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Python的可视化库超全盘点，有你中意的一款吗？

首先，我们用ggplot实例化图形，设置美学和数据，然后添加点、主题和轴/标题标签。...我编写的大部分代码用于标记坐标轴和标题，以及给条形图添加颜色和边框。当制作漂亮的，像样的图形时，我非常倾向于Bokeh -很多美学工作已经为我们做了! 上面的蓝色图是上面要点的第17行上的一行代码。...这两个直方图具有相同的值，但用途不同。在一个探索性的设置中，与pandas一起写一行来查看数据要方便得多，但是Bokeh的美学是相当出色的。...Add()符号将数据添加到图形中 我在Pygal中遇到的主要问题是如何渲染图形。我必须使用他们的render_to_file选项，然后在web浏览器中打开该文件，看看我构建了什么。...我用颜色标注每个节点编号(1-10)的代码如下: options = { 'node_color' : range(len(G)), 'node_size' : 300, 'width

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R语言在地图上绘制月亮图、饼状图数据可视化果蝇基因种群

用法 ggplot2数据可视化包，为R语言中的月亮图提供支持。它们的绘制方式与ggplot2中的点最为相似：它们的位置由一个x和一个y坐标定义，它们的大小与坐标系无关，所以它们总是保持圆形。...两个新的美学在geom_moon中也很重要：比例和填充。 比例美学 比率控制要绘制的月亮的比例。它必须在0（"新月"，实际上什么都没画）和1（"满月"，即一个圆）之间。...用两种颜色制作一个 "完整 "的月亮的一种方法是用right = TRUE表示一种颜色，用right = FALSE表示另一种颜色，比例互补。...数据包含果蝇种群中Adh基因的两个变体的频率。这些种群中有许多都很接近，所以我们必须处理过度绘制的问题，我们在下面手动处理。...我们可以用月球图（在这种情况下与饼图相同）绘制这些主要阶段。

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数据处理神器tidyverse（2）ggplot2

几何对象的形式由geom_xxx（）函数定义，基于数据变量的几何对象的属性（位置，大小，颜色）由美学（aes（））函数指定（ 在geom_xxx（）函数中）。...image 基于变量的更多美学映射 到目前为止，我们只指定了从数据到geom对象的x和y位置美学映射。 但您也可以指定其他类型的美学映射，例如使用变量来指定点的颜色。...如果希望所有点都是相同的颜色，则可以指定全局点颜色参数（位于aes（）函数之外）。...但是，如果您想使用数据框中的变量来定义geoms的颜色（或任何其他美学特征），需要将它包含在aes（）函数中。...请注意，continent变量本身不指定颜色：这是自动完成的。 您可以通过添加颜色的缩放图层来指定自己想要的颜色。

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R语言学习--R for Data Science - 2.2 Aesthetic mappings

Aesthetic mappings 什么是美学映射？上图中把汽车的类型映射成每个点的颜色就是一种美学映射，这些美学形象是如何映射到每个点的？...对于美学映射来说，可以用颜色的种类，不同的形状或者图形的大小等来对应所要映射的变量中的每个唯一值。...size参数 美学映射包含多个种类，如果想将变量中的值映射为点的大小，可以用以下代码： ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ...shape = class)) + scale_shape_manual(values = c(0:4, 24, 23)) image.png 但是这里subcompact和midsize这两种车型形状相同...= mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = 2)) image.png 这里我试了黑色和数字2，都没报错，只有参数为数字时颜色变了

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2023-05-03：给你一棵 二叉树 的根节点 root ，树中有 n 个节点 每个节点都可以被分配一个从 1 到 n 且互不相同的值 另给你一个长度为 m

2023-05-03：给你一棵 二叉树 的根节点 root ，树中有 n 个节点每个节点都可以被分配一个从 1 到 n 且互不相同的值另给你一个长度为 m 的数组 queries你必须在树上执行 m 个...返回一个长度为 m 的数组 answer ，其中 answeri 是执行第 i 个查询后树的高度。注意：查询之间是独立的，所以在每个查询执行后，树会回到其 初始 状态。...在 treeQueries 函数中，需要处理 $m$ 个查询，对于每个查询需要计算左右子树的最大深度，时间复杂度为 O(n)，因此总时间复杂度为 O(mn)。...由于最坏情况下二叉树可能退化成一个链表，因此堆栈空间的最大使用量为 O(n)，其中 n 是二叉树的节点数。...除了堆栈空间之外，还需要使用常量大小的额外空间来存储全局变量和临时变量，因此总空间复杂度为 O(n)。

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如何在Python里用ggplot2绘图

如果您曾经使用过ggplot2，那么您应该熟悉语法中的“+”，它表示上面描述的相同的思想。...虽然可以将matplotlib的样式设置为ggplot，但是不能像在ggplot2中那样在matplotlib中实现图形语法。 安装 在开始之前，您必须安装plotnine。...让我们从构建一个非常简单的绘图开始，只使用三个必需的组件：数据、美学和几何对象。 ? 如您所见，语法与ggplot2非常相似。首先，我们指定数据源。在我们的例子中，我们使用的数据是经典的MPG数据集。...如果你想可视化三个变量之间的关系，您可以将美学添加到另一个二维图中： 1(ggplot(mpg) 2 + aes(x='displ', y='hwy', color='class') 3 + geom_point...Highway Miles per Gallon', x='Engine Displacement, in Litres', y='Highway Miles per Gallon') 5) 将颜色添加到美学中会提示

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ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

面处理描述了应该使用哪些变量来分割数据，以及如何排列它们。刻面是一个强大的工具，可以研究不同的模式是否相同或不同于条件 ?...要实际绘制散点图或折线图，我们必须使用geom图层显式地请求gglot()。对象p是类ggPlot的R S3对象，由数据和其他包含关于该图的信息的组件组成。...4.3.3.2 使用比例来改变几何图层的美学效果 从数据到美学属性的映射由比例函数控制，例如在4.3.2.1，轴中x-y位置的scale_y_continuous（）和scale_x_continuous...例如，在微生物群落研究中，我们经常使用不同的颜色来呈现不同的实验组或条件。由于类别变量位于源数据集中，因此必须在aes()函数中指定它。...~y)网格分面，分别使用来自iris数据集的萼片宽度与萼片长度的先前散点图。

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【技术综述】计算机审美，学的怎么样了？

02 研究现状 2.1 图像美学数据库 1）The Photo.Net dataset (PN) Photo.Net数据集在[1]中有介绍。它包含20,278张图片，每张图片至少有10个评分。...下图为CUHK-PQ数据集中的示例图像（绿色框内为高质量图像，红色框内为低质量图像）及图像数量分布。 ?...每张图片由78~549名评分者得分，分数范围为1到10。平均分作为每张图片的真值标签。数据集作者根据每张图片的本文信息，为每张图片都标注了1至2个语义标签。整个数据集总共有66种文本形式的语义标签。...下图为AVA数据集中的示例图像（绿色框内平均分大于5的图像，红色框内为平均分小于5的图像，两个框内右边的图像都是平均分在5左右的）及图像数量分布。 ?...Datta等人[6]用底层特征（颜色、纹理、形状、图片大小等）和高层特征（景深、三分法则、区域对比度)作为图像美学特征，共56维。

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智能VS美学指南2.0：美学技术、通用美学语言

- 通用美学语言 我们以约翰·希尔勒的《Minds, Brains, and Programs》一书中介绍的著名思想实验「Chinese Room」（中文屋子）为例，尝试阐述这一观点。...房间里的外国人是不可能理解中文的，必须借助说明书才能理解，同样的道理，计算机也不可能通过“美学解读指南”来获得理解力。但是，房间外的中国人误以为计算机具有理解力，能读懂“美学解读指南”。...我们需要一本可以指导计算机的 「美学解读指南」——通用美学语言。 - 构造语言的方法 数据驱动 艺术家通过喂养机器大量的数据（名画），从而让机器具备了美学创作能力。...比如，如下4 × 4的矩阵： 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 的最大子矩阵是： 9 2 -4 1 -1 8 这个子矩阵的大小是15。...比如在烹饪艺术领域，我们可以基于大数据挖掘到美食风味网络，但是无法表达食材搭配背后所隐藏的因果逻辑关系。 美食风味网络 每个节点代表一种食材，颜色代表所归属食物种类。

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R语言笔记-5

、美学映射、几何对象 ggplot2 基本元素 数据：作图的原始数据 ggplot(data = ) 几何对象：数据作图的图形方式 geom_() 美学映射：图形的位置、颜色、大小...、形状等 aes() 刻度：数据与美学映射的关系 scale() 统计转换：数据的统计作图 stat() 坐标系统：数据的坐标转换 coord() 面：数据的作图排列 facet_() 主题：...color 大小 size 形状 shape 透明度 alpha 填充颜色 fill 点的形状与编号： 21-25分为边框与填充的颜色，参数color仅能控制边框的颜色，需设置参数fill的颜色 color...() 可使用十六进制颜色代码 # 刻度函数可指定各自的颜色、大小等参数 ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length...+ p2 #保存导出图片 #经典三段函数 pdf("data.pdf") p1 + p2 dev.off() #ggsave p = p1 + p2 ggsave(p,filename = "data.png

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