前几天我们写了 阿里巴巴 开启 2025 届的校招计划，其实比阿里巴巴更早的是 美团。
夏乙 李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 商汤创始人汤晓鸥跟中国香港记者透露了一大堆新消息。 例如，正在进行C轮融资的商汤科技，最快有可能在明年IPO（上市）。作为国内估值最
总第494篇 2022年 第011篇 在LBS（Location Based Services, 基于位置的服务）距离约束下，候选较少制约了整个到店广告排序系统的潜力空间。本文介绍了我们从候选类型角度进行候选扩展，通过高性能的异构混排网络来应对性能的挑战，从而提升本地生活场景排序系统的潜能上限。希望能给从事相关方向的同学以启发。 1 背景与简介 1.1 背景 1.2 场景介绍 1.3 挑战与做法简介 2 技术探索与实践 2.1 高性能异构混排系统 2.2 生成式广告组合预估系统 2.3 异构广告冷启动优化
大数据文摘翻译团队出品 翻译/陆兴海 校对/伍锦美 想随时和在8个国家的大数据从业者讨论问题吗？加入大数据文摘的翻译志愿者团队吧 回复“翻译”和“志愿者”了解更多。 转载需保留以上信息 纽约, 2月25日(汤森路透社Accelus) - 据美国金融业监管局首席风险官和首席策略官卡洛.迪.弗洛里奥透露，金融业监管局正在开发一整套基于大数据的信息采集和分析处理工具用以提高对证券公司的监管。 弗洛里奥在本周由美国证券业与金融市场协会合规和法律社会举办的一个活动中提到充分利用技术和分析手段，可以让监管层知悉一些他
热榜是当下互联网上按受关注程度由高到低进行的排行，指热门的排行榜。了解热榜，便可时刻掌握最新潮流动态。
原文链接https://www.fkomm.cn/article/2018/7/20/17.html
1.默认设置有随机2~5秒爬取间隔，建议不要修改 2.若有需要文件存储名称、路径以及数据库设置项可在settings.py中修改 3.默认爬取城市为深圳，由于美团APP的api中城市信息根据id传输，若要修改城市，只需修改spider.py下base_url中city/后面的数字即可
原文链接：https://www.fkomm.cn/article/2018/7/22/21.html
Beautiful Soup 库一般被称为bs4库，支持Python3，是我们写爬虫非常好的第三方库。因用起来十分的简便流畅。所以也被人叫做“美味汤”。目前bs4库的最新版本是4.60。下文会介绍该库的最基本的使用，具体详细的细节还是要看：官方文档 bs4库的安装 Python的强大之处就在于他作为一个开源的语言，有着许多的开发者为之开发第三方库，这样我们开发者在想要实现某一个功能的时候，只要专心实现特定的功能，其他细节与基础的部分都可以交给库来做。bs4库 就是我们写爬虫强有力的帮手。 安装的方式
在大数据盛行的时代，数据作为资源已经是既定事实。但是面对海量的数据，如何有效找出所需的数据资源是目前亟待解决的问题。而网络爬虫技术就可以有效解决这个问题。Python作为开发最高效的工具也网络爬虫的首选，但python自带的第三方库不足以解决爬虫所需。所以今天我们就来介绍一下，python爬虫常用的第三方库~
最近，一则消息在程序员圈引起热议：Unix 之父 Ken Thompson 的旧密码被破解了！
本次要爬的贴吧是<< 西部世界 >>，西部世界是我一直很喜欢的一部美剧，平时有空也会去看看吧友们都在聊些什么。所以这次选取这个吧来作为实验材料。
MAB问题又称多臂老虎机问题，一个老虎机上有多个老虎臂，每次摇动不同的臂会得到不同的收益，那么如何才能让多次尝试后整体收益最大？这就是多臂老虎机问题。 MAB问题可以采用Bandit算法来解决，Bandit算法的思想是希望在多次摇臂后的累积遗憾最小，遗憾即为最好收益与实际收益的差值。这类方法通常包含三个方面，环境、臂和回报。在推荐系统中，不同的策略或者不同的物料池就是不同的臂，而回报就是指用户的反馈。 在推荐系统中Bandit算法通常可用于冷启动和EE问题，冷启动问题即当新用户或新商品出现时，在系统中缺乏他们的交互数据，从而对兴趣推荐造成困扰；推荐系统中的EE问题为Exploration（探索）和Exploitation（利用）问题。
2022年02月24日 作者: 祝升 刘哲 汤彪 文章链接 12434字 25分钟阅读
在中国有两个O2O领域诞生了10亿美元级创业公司，出行和外卖。一个是传输用户去获取服务，一个是把外面的服务传送到家里，恰恰代表了最典型的两种O2O方式。出行领域的滴滴和快的合并之后估值达60亿美元；外卖服务领域的饿了么在年初则获得中信产业基金、京东、点评、腾讯和红杉等机构3.5亿美元联合投资，估值达到10亿美元，近日还入驻了京东到家平台，这应该是外卖与到家平台结合的开始。 外卖才是到家服务的刚需 与美甲、按摩、洗车、家政、大厨、理发等典型的到家业务不同，外卖做的并不是“送人上门”做服务。不过，它也不能算传统
前几天受朋友委托要爬取携程网和去哪儿网一些景点的评论，在翻阅了许多代码后并自己改写后终于完成。
本期任务： 1.掌握备案号的收集 。 2.练习从http返回包中获取信息的能力。 3.所需工具： pip，http请求库：requests库，匹配库：re库、Beautiful Soup，json 问题引入： 1. 何为网站备案号以及为什么收集它？ 答：备案号是网站是否合法注册经营的标志，一个网站的域名是需要去备案的。上一期我们教大家如何用搜索引擎收集网站的子域名，思路是从主域名下手，延伸下去获取尽可能多的子域名。而一家企业的网站资产中，远远不止有一个主域名，有很多隐藏的主域名我们未能发现，
自2006年诞生以来，Hadoop技术与社区已走过了13个年头，在经历了大数据技术高速发展之后，迎来了3.x的时代。这些年来，Hadoop如何在腾讯、阿里、滴滴、小米、美团、头条以及京东巧妙落地？在全新的时期，有哪些方向值得关注？Hadoop技术社区又将走向何方？2019年8月10日，Hadoop将首次在中国组织meetup，为你揭晓大数据Hadoop技术与社区发展的Roadmap。 活动时间和地点 时间：2019年8月20日 地点：北京希格玛大厦北塔 B1 多功能厅 活动议程 9:40-10:
这家刚刚创下AI领域融资新纪录的公司，对这场活动有多重视？看看百度搜索广告和现场标语就知道了。
本文是我学习课程《软件设计之美》的学习总结第四部分，记录对于设计模式和简单设计的理解。
---- 新智元报道 编辑：LRS 好困 【新智元导读】ImageNet排行榜又双叒叕被刷新啦！不过这回，新霸主谷歌没有提出新模型，只靠微调「几个」模型就做到了第一，论文通篇都是实验分析，这也引起了网友的争议：全靠财大气粗！ 最近，谷歌又靠着强大的计算资源豪横了一把，而且还顺手捎上了一位Meta AI的朋友。 不得不说，这两个「冤家」的合作可不多见。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.05482 研究团队提出了一种称为「模型汤」的概念，通过在大型预训练模型下使用不同
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】ImageNet排行榜又双叒叕被刷新啦！不过这回，新霸主谷歌没有提出新模型，只靠微调「几个」模型就做到了第一，论文通篇都是实验分析，这也引起了网友的争议：全靠财大气粗！ 最近，谷歌又靠着强大的计算资源豪横了一把，而且还顺手捎上了一位Meta AI的朋友。 不得不说，这两个「冤家」的合作可不多见。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.05482 研究团队提出了一种称为「模型汤」的概念，通过在
在北京向百度等企业发放首批无人车路测牌照后，自动驾驶汽车的曙光已经清晰可见。在许多人第一印象中，说到无人车可能会先想到乘用车，不过现在看来最先商用的无人车将来自配送领域。 美团无人车将在2019年片区
我们在第 1 章中了解到，强化学习关注智能体和环境交互过程中的学习，这是一种试错型学习（trial-and-error learning）范式。在正式学习强化学习之前，我们需要先了解多臂老虎机问题，它可以被看作简化版的强化学习问题。与强化学习不同，多臂老虎机不存在状态信息，只有动作和奖励，算是最简单的“和环境交互中的学习”的一种形式。多臂老虎机中的探索与利用（exploration vs. exploitation）问题一直以来都是一个特别经典的问题，理解它能够帮助我们学习强化学习。
我发了一条朋友圈“感谢池子的秘密法宝，我今天终于吃上了女朋友做的晚饭了”并配上香香的绿豆汤，瞬间获得好几十条评论。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 小红书变了。 你以为它还在“美妆”、“穿搭”，但现在在社交媒体上，关于小红书的不少说法画风却有些令人意外。 俨然有了那么一点“搜索引擎”的味道。 这是发生了甚么事？ 扒了扒数据，我们发现，去年一年，小红书科技数码内容同比增长500%、体育赛事同比增长1140%，美食类消费DAU甚至一度超过美妆。 而在小红书的首页，下拉菜单中的品类标签已经多达30多个。做菜教程、居家指南、户外露营、旅游攻略、考研考公甚至是创业，其内容之广泛，早已远超当年安身立命的美妆
GNE 上线以后，很多同学在用户群里面问到，GNE 能否支持列表页自动提取？例如对于下图中的新闻标题列表：
WMRouter是一款Android路由框架，基于组件化的设计思路，功能灵活，使用也比较简单。
端智能，是指在移动端设备运行人工智能（AI）应用的技术。本文主要讲述大众点评搜索场景下，在端侧部署大规模深度学习模型进行搜索重排序任务的实践方案，包括端上特征工程、模型迭代思路，以及具体部署优化的过程，希望能对从事相关领域开发的同学有所帮助或者启发。
昨天小编利用Python正则表达式爬取了京东网商品信息，看过代码的小伙伴们基本上都坐不住了，辣么多的规则和辣么长的代码，悲伤辣么大，实在是受不鸟了。不过小伙伴们不用担心，今天小编利用美丽的汤来为大家演示一下如何实现京东商品信息的精准匹配~~
《美篇完成4300万元融资 官网域名很抢眼》\n专注做图文创作分享的应用美篇已完成4300万A+轮融资，本轮融资由经纬中国领投，老股东真格基金跟投。\n据悉，美篇是一个具有工具和社区双重属性的产品，产品上线于2015年7月，起先从图文编辑工具切入，解决了微信、微博等社交平台一次只能发9张图，不能进行深度表达的痛点，后来又发力做图文创作分享社区，平台聚拢了摄影爱好者、旅行爱好者、文学爱好者等各种热爱展示美好生活的一批活跃用户。\n迄今为止，美篇全网用户数已近5000万，用户创作文章8000万篇，上传图片19亿张，月独立访客数达1.5亿。在这轮融资完成后，美篇一方面将通过扩充人员、开启市场投放等形式继续开拓市场份额，另一方面也会围绕自己的短板更专注于经营美篇的社区属性。\n同国内大部分终端一样，美篇对于双拼也是同样热爱。平台官网所启用的双拼域名meipian.cn，品牌对应度高，又拥有不错的品相。且国人对于拼音的使用基本都不成问题，再加上又是这样简单好记的域名，在输入访问时想必也能更加游刃有余。\n虽然meipian.com不在美篇的手里，但其已将meipian.me纳入旗下保护起来了，在一定程度上避免了用户、流量方面的损失。\n对于美篇未来的前景，创始人汤祺表示，“我们这个品类，在整个中国互联网市场上数量并不多，在占了一部分先机后，我们现在最想做的是把这个领域的人群吃透，最终成为一个服务于这类人群的平台级的产品，他们所有的互联网需求我们都将补足”。\n
炎炎夏日，在这酷暑的天气，玩水，游泳等接触水的活动成了大家都想体验的活动，以此来降低一下温度，小编也准备水上活动，去漂流，但那景点没去过，不知道好不好玩，于是乎，爬取了美团上此漂流景点的评论数据，来分析一下大家的体验是怎么样的，作为一个参考。
我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页 了解更多计算机学科的精品思维导图整理
一．操作表格
总第521篇 2022年 第038篇 搜索相关性用于衡量Query和Doc的相关程度，是搜索引擎的重要环节，本文主要讲述大众点评搜索团队在相关性计算上的技术探索和实践，通过多相似矩阵模型结构、多阶段训练等方法提升预训练模型在相关性问题上的效果，同时解决基于交互的模型在线预测的性能问题，希望为从事相关工作的同学能够带来一些启发或者帮助。 1. 背景 2. 搜索相关性现有技术 3. 点评搜索相关性计算 3.1 如何更好地构造POI侧模型输入信息 3.2 如何优化模型来更好地适配点评搜索相关性计算 3.3 如何
竞赛主页：http://picdataset.com/ 美图公司联合北京航空航天大学、中国人民大学、在 ACM MM 2022 上举办第四届 Person in Context （PIC）竞赛。PIC 竞赛关注以人为中心的视频内容理解，本届比赛一共包括三个赛道，涵盖视频内容时序定位、视频描述生成，视频内容时空定位等跨模态任务。这些任务需要机器理解视频中人的动作、行为、交互，并能关联视觉和文本内容进行多模态推理，富有挑战性。 本届 PIC 竞赛同时提供了美妆场景和影视场景下的视频理解数据集 YouMakeup
作者：Erik Dietrich 译者：java达人 来源：https://www.infragistics.com/community/blogs/erikdietrich/archive/2016/01/26/the-solid-principles-in-real-life.aspx（点击文末阅读原文前往） (如有侵权，请联系删除) S是单一职责原则 单一责任原则（SRP）是说一个类或模块只能做一件事。但这是一种主观的判断，所以我们通过启发式的方法深化该原则，规定类或模块只有一个改变的原因。 举一个反
欢迎与我分享你的看法。 转载请注明出处：http://taowusheng.cn/
上市不到一年后，素有“医美茅台”之称的爱美客奔赴香港，筹划二次上市事宜。如果赴港二次上市进展顺利，爱美客将成为国内首个“A+H”医美上市公司，为其千亿市值增加声量和美誉。
继上篇文章比较了PHP与Python语法之后，这周又学习了Python数据类型，准备从通过这篇文章给自己进行一些总结，也给其他读者一些参考。
若执行循环删除 应把要删除的内容保存在新列表中，循环新列表，删除老列表（字典）
总第490篇 2022年 第007篇 端智能，是指在移动端设备运行人工智能（AI）应用的技术。本文主要讲述大众点评搜索场景下，在端侧部署大规模深度学习模型进行搜索重排序任务的实践方案，包括端上特征工程、模型迭代思路，以及具体部署优化的过程，希望能对从事相关领域开发的同学有所帮助或者启发。 1 引言 2 排序系统进阶：为什么需要端上重排 2.1 云端排序痛点 2.2 端智能重排流程和优势 3 端上重排序算法探索与实践 3.1 特征工程 3.2 用户反馈行为序列建模 3.3 重排模型设计 3.4 多场景应用效
许多人喜欢在介绍正则表达式以后才来介绍本篇BeautifulSoup的用法，但是我觉得BeautifulSoup比正则表达式好用，而且容易上手，非常适合小白入门爬虫，并且可以利用学到的这个知识立即去爬取自己想爬的网站，成就感满满的。好了话不多说，立即进入今天的介绍吧。
函数就是有特定功能的工具 # python中有内置函数（python解释器预先封装好的）与自定义函数（用户自定义封装的）之分
日前，美团大众点评研究院发布了《中国火锅大数据报告》，数据显示，火锅已成为中国第一大美食，大众点评收录的火锅商户数量占全国餐饮商户比例达7.3%，高于江浙菜、川菜、粤菜、西餐等其他热门菜系占比。 冬日来临，热气腾腾的火锅成为最治愈的一道美食。日前，美团大众点评研究院发布了《中国火锅大数据报告》，数据显示，火锅已成为中国第一大美食，大众点评收录的火锅商户数量占全国餐饮商户比例达7.3%，高于江浙菜、川菜、粤菜、西餐等其他热门菜系占比。截至2015年9月，大众点评收录的全国火锅餐厅数量共计超过35万家。 西南省
image.png 大数据似乎在一夜之间迅速走红，它势不可挡地冲击着金融、零售等各个行业。云计算将如何改变计算的世界？未来将有怎样的应用前景？如何解决“信息孤岛”的问题？大数据又将如何提高我们决策的准确性，帮助我们更准确地预测未来？ 在2014年7月25日腾讯互联网与社会研究院主办的“大数据连接的未来——2014腾讯互联网与社会研究院高峰论坛”上，腾讯公司社交网络事业群总裁、腾讯公司高级执行副总裁汤道生先生和牛津大学互联网研究院主任、谷歌首席顾问Luciano Floridi教授围绕上述问题，
上一篇讲到使用正则表达式来定位获取目标数据。这一篇来简单的看一下，使用Beautiful Soup来定位获取数据。
国内公司普遍不注重基础设施建设，这也是可以理解的。吃饭都吃不饱，就别提什么荤素搭配，两菜一汤了。但也不能全说是这样，还是有很多公司投入大量的人力物力去做好公司的基建，比如很多阿里和美团的小伙伴对公司的基建还是很认可的。
昨天中午，我的编程导航网站的登录功能突然出现了问题。具体的错误表现是：用户在公众号后台点击按钮获取登录验证码时，会出现报错。
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