标签：VBA,用户窗体,列表框 有时候，我们想从数据表中搜索指定的内容，但匹配项往往不只一项，而我们想要将匹配项全部显示出来，如下图1所示。...图1 在Excel中，有很多方法可以实现，这里使用用户窗体和VBA代码来完成。 示例数据如下图2所示。 图2 单击“查找”按钮，弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。...SearchTerm = Department.Value SearchColumn = "部门" End If Results.Clear ' 仅在相关表格列中搜索...，即如果某人正在搜索位置，则仅在位置列中搜索 With Range("Table1[" &SearchColumn & "]") ' 查找第一个匹配项 Set RecordRange...Set FirstCell =Range("A" & RecordRange.Row) ' 添加匹配记录到列表框
美团APP爬虫，可获取指定城市范围内所有美食店铺信息，包含店铺名称、类别、评分、所属片区、经纬度、详细地址、优惠套餐情况、营业时间、联系电话、累计售出份数、餐厅简介、特色菜.........可指定存储方式，有txt，csv，mysql数据库三种方式可供选择. 代码获取： 关注微信公众号 datayx 然后回复 美团 即可获取。...() 二、注意事项 1.默认设置有随机2~5秒爬取间隔，建议不要修改 2.若有需要文件存储名称、路径以及数据库设置项可在settings.py中修改 3.默认爬取城市为深圳，由于美团APP的api中城市信息根据...sort= solds&hasGroup=true&mpt_cate1=1&offset={0}&limit=100 1为北京，10为上海，20为广州，30为深圳，253为襄阳，其他的可抓包获取 三、结果...2.北京：最爱牛肉、五花肉、三文鱼、酸梅汤、羊蝎子、宫保鸡丁 ? 3.上海：最爱三文鱼、牛肉、酸菜鱼、红烧肉、提拉米苏 ?
于是小编突发奇想，自己丰衣足食，弄一个菜谱生成器，随机生成 “三菜一汤”，完美解决买菜难的问题~ 项目简介 从 “下厨房” 爬取【家常菜】【快手菜】【下饭菜】【汤羹】四类菜品中的最近流行的，保存在 csv...文件，制作一个界面，随机生成三菜一汤的菜谱，菜谱包含菜名，食材，评分，教程链接，并在界面中显示食材词云，用户可重复，可多次生成菜谱： http://www.xiachufang.com/ ?...结果展示 运行 ui_support.py 文件： ? ?...creat_menu 函数为点击【生成菜谱】按钮后的逻辑，从 csv 中随机抽取三菜一汤显示在文本框，显示词云在标签栏。...这样所有逻辑都完成了，运行 ui_support.py 即可开始菜谱生成啦~
先来大概浏览一下本次校招「技术类」相关的常规岗位： 几乎所有岗位都可以 base 北京，少部分可以选择 上海 和 成都 。...北斗计划是美团面向全球精尖校园科技人才的招聘项目，性质有一点点类似于华为的「天才少年」，但难度和待遇自然是不能和华为比的，可简单将「北斗计划」理解为算法岗中的 SP/SSP 吧。...由于美团的校招规则是「最多可投递3个职位，但同一时间仅有1个职位流程处于进行中，第一志愿将被优先考虑」，因此建议对算法岗有意向的同学，可适当调整「常规校招算法岗」和「北斗计划」的投递顺序。 ......不管是开发还是算法，常规还是北斗，算法都是在校招中无法绕过的环节。 来都来了，做一道和「美团」相关的算法原题，这是一道去年的校招原题。...最终答案为 f[n][n] 为最终答案，考虑任意项存在为 0 情况时的边界情况： 若 i = 0 且 j = 0 ，结果为 0 + \frac{1}{2} = \frac{1}{2} ，
具体思路 采用selenium+BeautifulSoup(以下简称BS,注释中为靓汤)+pandas 思路是通过使用selenium库打开浏览器，进入相关网页，然后采用BS进行解析获取其中的评论。...，再通过pandas写到csv文件中，导出。...,".csv") df.to_csv(placenames[k] + ".csv", encoding='utf_8_sig', index=False) 2....soup1 = BS(res, "html.parser") # 4.获取攻略列表 strategyList = soup1.find(name="ul", attrs={"class...结果 1. 携程网 2. 去哪儿网 4.总结 在了解selenium+BeautifulSoup+pandas的基础上要完成爬取就比较简单。
在完整版的报道中，有更多关于商汤科技的近况披露出来。包括：IPO时间表、1亿美元的无人车大单、不寻常的美研设立目的…… 首谈IPO：可能明年，也可能后年 “我们并不着急，资金从来都不是问题。...当然在汤晓鸥的采访中，也能看出商汤的IPO计划还有多“远”，汤教授谈及IPO地点，说中国大陆、美国和中国香港，都有可能——基本涵盖了中国公司上市的所有可能地点。 1亿美元无人车订单 商汤营收具体多少？...非常欢迎“熟悉内情的消息人士”悄悄跟量子位说一声~ 不寻常的美研 汤晓鸥表示明年年初，商汤会在美国设立研发中心——这有些不同寻常。...不过，汤晓鸥谈及这次商汤决定开设美研，却给出一个不同寻常的理由。 汤晓鸥说，商汤美研目的是为了与合作伙伴们更好地一起工作。...汤晓鸥还在采访中再次强调了商汤壮志雄心。 “我们的目标绝不是搞一个小公司然后被收购，我们要创建一个掌握原创核心技术的平台型公司，就像Google和Facebook那样。
但是为了解决这个问题，我们需要考虑几个限制，比如两个列表的大小，两个列表中项目的类型，以及其中是否有重复的项目，尤其是我们将使用的项目 作为钥匙。...： 图片.png 2.将两个或多个列表合并为一个列表 当我们有两个或更多列表时，我们希望将它们全部收集到一个大列表中，其中较小列表的所有第一项构成较大列表中的第一个列表。...对字典列表进行排序 下一组日常列表任务是排序任务。根据列表中包含的项目的数据类型，我们将采用稍微不同的方式对它们进行排序。让我们首先从对字典列表进行排序开始。...当我们这样做时，我们需要确保我没有重复的键，值可以重复，但键不能，并确保所有新键都是可散列的。...检查子串 我之前需要多次执行的一项非常常见的任务是，检查字符串是否在字符串列表中。
在一项新的研究中，麻省理工学院教授David Simchi-Levi及其团队目前已经证明，汤普森抽样可用于需求函数未知的收入管理问题。...纳入库存限制 采用汤普森抽样进行收益管理的主要挑战是原始方法不包含库存限制。然而，汤普森抽样可以很自然地与经典的线性规划公式相结合，以包括库存限制。...其结果是一种动态定价算法，该算法结合了领域知识，具有较强的理论性能保证和良好的数值性能结果。 有趣的是，汤普森抽样在不考虑领域知识的情况下，表现却不佳。...这项刚刚被《运筹学》杂志接受的新研究，是Simchi-Levi开展的一项大型研究项目的一部分，该项目将机器学习和随机优化结合起来，以提高收入、利润率和市场份额。...本研究报告中开发的算法已在诸如日常做市商Groupon，美国在线闪销零售商Rue La La，拉丁美洲大型在线零售商B2W Digital以及大型酿酒公司实施， Simchi-Levi和他的团队在各个零售渠道优化了公司的促销和定价
首页搜索的组合关系异构广告 首页搜索的排序列表页中每个展示单元由门店和两个商品组成，机制模块对这一个展示单元进行计费排序。训练阶段，每一次曝光为多条样本：一条门店样本和多条商品样本。...2.2 生成式广告组合预估系统 在商品列表中，商品的点击率除了受到其本身质量的影响外，还会受到其上下展示商品的影响。...而消除训练数据中存在的上下文偏置，有利于更好地定位用户意图以及维护广告系统的生态，因此我们参照列表排序的思路[8-9]，构建生成式商品排序系统，建模商品上下文信息。...为了在耗时允许的情况下获取上下文信号，我们采用二次预估的方式对全排列结果进行剪枝。首次预估时采用Base模型打分，仅取Top N商品进行排列，二次预估时再利用上下文模型对排列的所有结果进行打分。...通过强化商品间的交叉，达到建模商品上下文的目的，最终生成式广告组合预估在首页搜索取得了RPM+2%的效果提升。
R中plot3D包的polygon3D()函数和segments3D()函数可以绘制三维面积图，lines3D()函数可以绘制三维曲线图，所以，综合这几个函数可以绘制三维瀑布图，该代码，数据来源R语言书可视化之美...列表示不同组别，行表示不同x坐标下的数值大小，其中第一列表示x坐标位置。...这里做了一个for循环，把所有数据都进行了插值，列名存在了variable中。...完整代码可见R语言书可视化之美或者我的github中。 ? 行分面的带填充的曲线图 使用分面图的可视化方法也可以展示瀑布图的数据信息，关于分面图可视化方法我已经在R可视乎|分面一页多图介绍过。...本篇视为《R语言数据可视化之美》学习笔记，并进行函数详细介绍与解释，版权归原作者所有。其他可视化图可在菜单命令[可视化]中搜索得到。
爬取新闻评论数据并进行情绪识别的目的是为了从网页中抓取用户对新闻事件或话题的评价内容，并从中识别和提取用户的情绪或态度，如积极、消极、中立等。...；5）使用TextBlob库，对每条评论内容进行情绪分析，计算其极性（polarity）和主观性（subjectivity），并将结果添加到列表中；6）使用pandas库，将列表转换为一个数据框（DataFrame...# 定义正则表达式，匹配评论内容和评论时间matches = pattern.findall(str(comment_area)) # 在评论区域的元素中查找所有匹配项，并返回一个列表for match...[comment, time]) # 将评论内容和评论时间添加到列表中# 使用TextBlob库，对每条评论内容进行情绪分析，计算其极性（polarity）和主观性（subjectivity），并将结果添加到列表中...comment.append(subjectivity) # 将主观性添加到列表中# 使用pandas库，将列表转换为一个数据框（DataFrame），并将数据框保存到一个CSV文件中df =
，最终修改的代码，主要是增加了异常处理，异常处理在爬虫中真的很重要，不然中间挂了，就很尴尬，还有就是数据保存的间隔，没爬5页就保存一次，防止爬虫中断，前功尽弃。...知网 Gridsum 国双 中邮消费 秒针系统 笨鸟社交 蓦然认知科技 海知智能 一下科技 懂球帝 云孚科技 搜狗 逸途科技 数美 泛微 通达海 roobo 考拉阅读 金山办公软件 搜狗 清帆科技 美团点评...颐圣智能 阿里巴巴集团-中台 饿了么 上海黔易 名片全能王 掌阅 云知声 猎户星空 小鹏汽车 星环科技 多牛传媒 小红书 爱咔咔 智慧芽 拼多多 易车公司 考拉阅读 爱云校 慧闻科技 八爪鱼 物灵 热巢...灵智优诺 新浪网 51信用卡管家 脑洞科技 泰迪智慧 鼎复 易车公司 美团点评 商汤科技 AKULAKU 橙鹰 物灵 遥望网络 新浪微博 汤臣倍健 四达时代集团 爱奇艺 中译语通 主要是IT通讯及互联网行业业务...北京智慧正安科技有限公司 朗牧泽 网易 万城一圈 百分点 阿里巴巴集团-中台 蚂蚁短租 小米 2345.com 知乎 京东 菁优网 Kika Tech(新美互通) 达观数据 图灵机器人 杭州数睿科技
可以看到，通过readlines()，目标文件中的每一行都被保存为列表中的一个元素 方式2： with open(r'C:\Users\windows\Desktop\test\input\SH#600216...为了得到每行独立的列表，只需使用spilt()即可： t.spilt('\n') ?...\test\input\重庆美团商品基本信息.csv',engine='python') 查看data，证实成功读入： ?...写出： 上面我们完成了对之指定csv文件的读入，并以数据框的形式存放在data中，下面我们将data中的数据写出到新命名的文件中： data.to_csv(r'C:\Users\windows\Desktop...2.csv文件 读入： > setwd('C:\\Users\\windows\\Desktop\\test\\output') > data <- read.csv('重庆美团商品基本信息.csv',
存储数据：将提取的数据存储到本地文件或数据库中，或者进行进一步的分析和处理。为了获取美团的热门商品和服务，我们需要先确定我们感兴趣的城市和分类，然后访问美团网站的相应页面，例如北京美食。...然后，我们可以从页面中提取商品或服务的名称、价格、评分、销量等信息，并保存到CSV文件中。...，用于存储所有数据all_data = []# 遍历每一页for page in pages: # 调用爬虫函数，获取当前页的数据 data = crawl_meituan(city, category..., page) # 将当前页的数据添加到总列表中 all_data.extend(data) # 打印进度信息 print(f"已获取第{page}页的数据")# 将总列表转换为数据框...df = pd.DataFrame(all_data)# 查看数据框的前5行print(df.head())# 保存数据框到CSV文件中df.to_csv(f"{city}_{category}.csv
这边，笔者也是想调研一下这个模型的操作性，所有就先用单机版的测试一下；对应的spark.mlib有分布式的版本。...矩阵因子分解（如奇异值分解，奇异值分解+ +）将项和用户都转化成了相同的潜在空间，它所代表了用户和项之间的潜相互作用。矩阵分解背后的原理是潜在特征代表了用户如何给项进行评分。...给定用户和项的潜在描述，我们可以预测用户将会给还未评价的项多少评分。...从用户矩阵中可以看出，User1对豪宅的偏好度比较高，所以他对耀华路550弄不太感兴趣。同时，从物品矩阵中可以看出，汤臣一品和上海康城的相似度应该是大于汤臣一品和耀华路550弄的相似度。...k=20, max_iter=2) >>> Iterations: 1, RMSE: 3.207636 >>> Iterations: 2, RMSE: 0.353680 其中X的格式是一个有序的列表性
2.1 图表分析 统计图分为了两类，如下图所示： 在上图中可以看到， 第一类是白盒审计结果统计，展示了扫描结果中的高中低漏洞比例和按照日期扫描到的结果，以及按照漏洞分类统计的比例。...2.2 添加项目 我根据自己感兴趣的功能，点击了导航栏上的白盒审计->项目列表->添加项目，会弹出一个添加项目的窗口，经过尝试发现只需要填写项目名称和地址即可，其他都是选填项，如下图所示 在上图中填写完资料后...，结果会添加到项目列表，在图中可以看到已经添加了一个项目。...3.2 详情页 我惦记了查看按钮,发现进入了详情页，在详情页可以看到项目的一些基本信息，以及各种工具的一部分扫描结果，如下图所示 在上图中可以看到基本信息中包含了添加项目时候填写的信息，工具动态中的时间是指各种工具扫描完成的时间...轻松渗透测试系统测试 作者：汤青松 日期：2022年1月9日
该工具的主要目的是扫描终端节点，并识别暴露的敏感服务、文件和目录。开发人员还可以在配置文件中声明检测项和签名，所有内容均支持配置，配置文件为chopchop.yml。...-plugin-filters=Git,Zimbra,Jenkins 枚举所有插件 $ ..../gochopchop plugins --severity High 在文件中设置URL列表 $ ..../gochopchop scan --url-file url_file.txt 将ChopChop扫描结果导出为CSV和JSON格式 $ ....本项目的开发与发布遵循Apache v2.0开源许可证协议。
Leah对无法破解Ken的密码感到沮丧，她在Unix Heritage Society的邮件列表中表示：“我一直没有办法用散列ZghOT0eRm4U9s破解Ken的密码，我列举了所有8个小写字母+特殊符号键空间...结果我们已经知道，但我们将在稍后公布。这里我们首先讨论Descrypt，这是BSD 3操作系统的默认哈希算法。 Descrypt在1979年首次亮相时，代表了密码函数的最前沿。...1966 年， 汤普森加入贝尔实验室。在贝尔实验室工作期间，汤普森在参与 Multics 操作系统项目的过程中开发了一款游戏 ——《星际旅行》。这是一款飞行模拟游戏。...现在，几乎所有使用正则表达式的程序都用到了某种来自汤普森的记号的变体。 汤普森还是一名国际象棋爱好者，他曾制造过专门用于下国际象棋的计算机程序 “Belle”，并创建了残局数据库。...出于对 C++ 的厌恶，三个人共同讨论了语言的每一项特性，所以 Go 语言最终没有任何 “无用的垃圾”。 汤普森和丹尼斯·里奇同为 1983 年图灵奖得主。
2.1 图表分析 统计图分为了两类，如下图所示： [20220109125802.png] 在上图中可以看到， 第一类是白盒审计结果统计，展示了扫描结果中的高中低漏洞比例和按照日期扫描到的结果，以及按照漏洞分类统计的比例...2.2 添加项目 我根据自己感兴趣的功能，点击了导航栏上的白盒审计->项目列表->添加项目，会弹出一个添加项目的窗口，经过尝试发现只需要填写项目名称和地址即可，其他都是选填项，如下图所示 [20220109125845....png] 在上图中填写完资料后，结果会添加到项目列表，在图中可以看到已经添加了一个项目。...3.2 详情页 我惦记了查看按钮,发现进入了详情页，在详情页可以看到项目的一些基本信息，以及各种工具的一部分扫描结果，如下图所示 [20220109125625.png] 在上图中可以看到基本信息中包含了添加项目时候填写的信息...3.3 semgrep扫描结果 往详情页下滚动鼠标，还可以看到semgrep对项目的扫描结果，如下图所示 [20220109125717.png] 同样展示了漏洞类型、危害等级、执行位置、以及审核状态等信息
通过定义一系列功能函数，如show_tc_nums_and_names_by_year()用于展示特定年份所有台风的编号和名称，get_tc_info_by_year_and_num()用于获取指定年份和编号的台风详细信息...1:html_obj.rindex(")")] # 将JSON字符串转换为字典 json_dict = json.loads(json_obj) # 解析JSON数据中的台风编号和名称...({.*}).*", html_obj, re.S).group(1)) # 检查是否存在台风列表 if data.get('typhoonList'): for item...和Excel文件 if data is not None: print(data) data.to_csv(rf'{year}_TC{num}.csv', index...小结 上述代码实现了以下几个关键功能： 数据获取：通过向NMC提供的API发送HTTP请求，获取指定年份的台风列表和特定台风的详细历史记录。
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